dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（一）Dubbo的使用

清疚 2022-07-13 04:39 64阅读 0赞

## 1.Dubbo简介 ##

DUBBO是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

![这里写图片描述][20160709094526296]

### 单一应用架构 ###

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。  
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

### 垂直应用架构 ###

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。  
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

### 分布式服务架构 ###

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。  
此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

### 流动计算架构 ###

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。  
此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

# 2.需求 #

在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

以上是Dubbo最基本的几个需求，更多服务治理问题参见：

[http://code.alibabatech.com/blog/experience\_1402/service-governance-process.html][http_code.alibabatech.com_blog_experience_1402_service-governance-process.html]

# 3.架构 #

dubbo运行架构如下图示：

![这里写图片描述][20160709094755344]  
节点角色说明：

Provider: 暴露服务的服务提供方。  
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。  
Registry: 服务注册与发现的注册中心。  
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。  
Container: 服务运行容器。  
调用关系说明：

*  服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
 *  服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
 *  服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
 *  注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
 *  服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
 *  服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
    
    #### 1.连通性： ####
 *  注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
 *  监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
 *  服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
 *  服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
 *  注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
 *  注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
 *  注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
 *  注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
    
    #### 2.健状性： ####
 *  监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
 *  数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
 *  注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台  
    注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
 *  服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
 *  服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

#### 3.伸缩性： ####

*  注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
 *  服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

#### 4.升级性： ####

![这里写图片描述][20160709095013482]  
当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：  
Deployer: 自动部署服务的本地代理。  
Repository: 仓库用于存储服务应用发布包。  
Scheduler: 调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。  
Admin: 统一管理控制台。

## 4.dubbo的调用方式 ##

异步调用  
基于NIO的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小。

![这里写图片描述][20160709095045624]

本地调用  
本地调用，使用了Injvm协议，是一个伪协议，它不开启端口，不发起远程调用，只在JVM内直接关联，但执行Dubbo的Filter链。

## 5.duubo的用法 ##

本地服务：(Spring配置)  
local.xml

远程服务：(Spring配置)  
在本地服务的基础上，只需做简单配置，即可完成远程化：

将上面的local.xml配置拆分成两份，将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml，将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。  
并在提供方增加暴露服务配置，在消费方增加引用服务配置。  
如下：

remote-provider.xml

remote-consumer.xml

<dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> 
    
    <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> 
        <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
    </bean>

## 6.dubbo统一管理控制台 ##

![这里写图片描述][SouthEast]

今天就对dubbo做简单的说明。后面开始介绍如何整合dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合。

# [代码地址][Link 1] #

[20160709094526296]: /images/20220713/71dcae4b8fa04d8cbbff9bef282cbbbb.png
[http_code.alibabatech.com_blog_experience_1402_service-governance-process.html]: http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html
[20160709094755344]: /images/20220713/5831a85e8d334d8082f6e66339bd9752.png
[20160709095013482]: /images/20220713/ad94a0f0257749de9b11acef24ec3034.png
[20160709095045624]: /images/20220713/1c6fff826cca47649aaafc465cbe8ac5.png
[SouthEast]: /images/20220713/b4c16fe702d84ebfaf69ae48fdf6bfcf.png
[Link 1]: https://github.com/lidong1665/dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb-redis

dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（一）Dubbo的使用

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（五）Spring中spring-data-redis的使用

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（三）使用Spring AOP实现mysql的读写分离

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（四）Spring AOP中使用log4j实现http请求日志入mongodb

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（二）之 JDBC连接池、监控组件 Druid

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（一）Dubbo的使用

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（十一）之 spring中定时器quartz的整合续集（Quartz集群配置）

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（九）之 spring中定时器quartz的整合

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（八）SpringMVC上传文件到FastDFS

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（七）RabbitMQ工作原理和Spring的集成

相关 dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合（十二）之 spring中RabbitMQ延迟队列的实现