Sql小白入门（五）查询语句

港控/mmm° 2022-07-13 14:40 160阅读 0赞

上篇文章，我们讲解了CRUD操作，其中增加(Create)、更新(Update)和删除(Delete)操作比较简单，唯独查询(Retrieve)比较复杂！上篇文章也只是简单的介绍了查询操作。所以，今天特地将复杂查询操作的相关语句整理总结。

看过上篇文章后，我们都知道查询操作，主要使用的命令是

SELECT 列名称 FROM 表名称

或者

SELECT * FROM 表名称

那么今天我们就要介绍的是查询的条件语句，即WHERE语句。下面开始文章！

1.WHERE。

用于有条件的从表中选取数据！

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

![Center][]  
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

PS：

(1).**BETWEEN**

操作符BETWEEN用于寻找位于一个给定最大值和最小值之间的值，这个最大值和最小值是包含在内的。这些值可以是日期、文本和数值。

语法

SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name
    BETWEEN value1 AND value2

例如，想要查找students表中‘age’位于19到21之间的所有记录，语句该怎么写呢？思考一下哦！请看截图中的命令以及结果。

![Center 1][]

(2).IN。

IN 操作符用于把一个值与一个指定列表进行比较，当被比较的值至少与列表中的一个值想匹配时，它会返回true。

语法

SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name IN (value1,value2,...)

例如，想要查找students表中‘age’等于19、21或22的记录，语句该怎么写呢？知道怎么写吗？请看截图中的命令以及结果。

![Center 2][]

**使用操作符IN 可以得到与操作符OR一样的结果，但它的速度更快。**

(3).LIKE。

LIKE 操作符利用通配符把一个值与类似的值进行比较，通配符有两个：

百分号（%）和下划线（\_）。

百分号代表零个、一个或多个字符，下划线代表一个数字或字符。这些符号可以复合使用。  
例如下面演示的查询语句，

![Center 3][]

![Center 4][]

![Center 5][]

事例：

(1).想要查询students表中‘age’大于20的所有记录，那么查询语句如何写呢？

select * from students where age>20;

最终结果如下所示，

![Center 6][]

(2).想要查询students表中'sex'为‘nan’的所有记录，那么查询语句如何写呢？

select * from students where sex='nan';

最终结果如下所示，

![Center 7][]

**PS：引号的使用**

**SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。**

2.复杂语句。

(1).AND 和 OR 运算符。

AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。  
如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。  
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

事例：

想要查询students表中'sname'等于‘zhangsan’并且'sex'为‘nan’的记录，那么查询语句如何写呢？

select * from students where sname='zhangsan' and sex='nan';

结果如图所示，

![Center 8][]

想要查询students表中'sname'等于‘zhangsan’或者'sname'为‘wangwu’的记录，那么查询语句如何写呢？

select * from students where sname='zhangsan' and sname='wangwu';

结果如图所示，

![Center 9][]

(2).ORDER BY

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。  
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。如果对输出为字符的结果进行排序，升序就是A到Z的次序，降序是以Z到A的次序，显示字符结果。对于数字值来说，升序是从1到9，降序是从9到1。  
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

事例：

想要查询出来的结果按照‘age’升序排序，要输入什么语句呢？

select * from studnets order by age  ;

查询结果如下图所示，

![Center 10][]

想要查询出来的结果按照‘age’降序排序，要输入什么语句呢？

select * from studnets order by age desc ;

查询结果如下图所示，

![Center 11][]

(3).GROUP BY 。

语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name

(4).HAVING 子句。

SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name
    HAVING aggregate_function(column_name) operator value

3.常用函数。

(1).count()。

count()函数用来完成统计工作！

语法如下：

select count(*) from table_name;

count()函数使用一对圆括号来指定目标字段，或是一个星号表示统计表里的全部记录。

PS: 如果被统计的字段是 not null(必前字段)，那么其值得数量就与表里记录的数量相同，但一般来说，我们使用count(\*)来统计表里的记录数量。

事例：统计表里一共有几条记录，语句如下所示：

select count(*) from students;

结果运行如下，

![Center 12][]

(2).SUM()。

SUM()函数返回一组记录中某一个字段值得总和。它可以与distinct一起使用。

语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

PS:SUM()函数所处理的字段类型必须是数值型的，不能是其他类型。

(3).AVG()。

AVG()可以计算一组知道记录的平均值。AVG()返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

事例，统计表中学生的平均年龄，

![Center 13][]

(4).MAX()。

MAX ()返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

事例，统计表中学生的最大年龄，

![Center 14][]

(5).MIN()。

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。  
语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

事例，统计表中学生的最小年龄，

![Center 15][]

**PS:注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。**

(6).FIRST()。

FIRST() 返回指定的字段中第一个记录的值。  
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

语法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

(7).LAST() 。  
LAST() 返回指定的字段中最后一个记录的值。  
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

4.小结。

本篇文章罗列了查询语句中经常出现的语句。当然还有其他的语句，由于时间仓促，没有罗列完，请谅解！

PS：

SQL 的语法并不按照语法顺序执行  
SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的特性，就是：SQL 语句的执行顺序跟其语句的语法顺序并不一致。SQL 语句的语法顺序是：  
SELECT\[DISTINCT\]  
FROM  
WHERE  
GROUP BY  
HAVING  
UNION  
ORDER BY  
为了方便理解，上面并没有把所有的 SQL 语法结构都列出来，但是已经足以说明 SQL 语句的语法顺序和其执行顺序完全不一样，就以上述语句为例，其执行顺序为：  
FROM  
WHERE  
GROUP BY  
HAVING  
SELECT  
DISTINCT  
UNION  
ORDER BY  
关于 SQL 语句的执行顺序，有三个值得我们注意的地方：

1、 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中，以便对这些数据进行操作。（译者注：原文为“The first thing that happens is loading data from the disk into memory, in order to operate on such data.”，但是并非如此，以 Oracle 等常用数据库为例，数据是从硬盘中抽取到数据缓冲区中进行操作。）  
2、 SELECT 是在大部分语句执行了之后才执行的，严格的说是在 FROM 和 GROUP BY 之后执行的。理解这一点是非常重要的，这就是你不能在 WHERE 中使用在 SELECT 中设定别名的字段作为判断条件的原因。

SELECT A.x + A.y AS z
    FROM A
    WHERE z = 10 -- z 在此处不可用，因为SELECT是最后执行的语句！

如果你想重用别名z，你有两个选择。要么就重新写一遍 z 所代表的表达式：

SELECT A.x + A.y AS z
    FROM A
    WHERE (A.x + A.y) = 10

…或者求助于衍生表、通用数据表达式或者视图，以避免别名重用。请看下文中的例子。

3、 无论在语法上还是在执行顺序上， UNION 总是排在在 ORDER BY 之前。很多人认为每个 UNION 段都能使用 ORDER BY 排序，但是根据 SQL 语言标准和各个数据库 SQL 的执行差异来看，这并不是真的。尽管某些数据库允许 SQL 语句对子查询（subqueries）或者派生表（derived tables）进行排序，但是这并不说明这个排序在 UNION 操作过后仍保持排序后的顺序。  
注意：并非所有的数据库对 SQL 语句使用相同的解析方式。如 MySQL、PostgreSQL和 SQLite 中就不会按照上面第二点中所说的方式执行。

既然并不是所有的数据库都按照上述方式执行 SQL 预计，那我们的收获是什么？我们的收获是永远要记得： SQL 语句的语法顺序和其执行顺序并不一致，这样我们就能避免一般性的错误。如果你能记住 SQL 语句语法顺序和执行顺序的差异，你就能很容易的理解一些很常见的 SQL 问题。  
当然，如果一种语言被设计成语法顺序直接反应其语句的执行顺序，那么这种语言对程序员是十分友好的，这种编程语言层面的设计理念已经被微软应用到了 LINQ 语言中。

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