python基础篇--装饰器

ゝ一纸荒年。 2022-07-13 14:56 157阅读 0赞

**装饰器**

**特点** ：装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，返回一个修改之后的函数对象，将其重新赋值原来的标识符，并永久丧失对原始函数对象的访问，在特定的业务领域里，能减少大量重复代码。

它的参数就是被装饰的函数对象。我们可以在deco函数内对传入的函数对象做一番“装饰”，然后返回这个对象（ **记住一定要返回**  （返回func的时候，就是调用这个函数），不然外面调用foo的地方将会无函数可用。

**基本用法（无参）：**

def foo(func):
        print 'decorator foo'
        return func
    
    
    @foo
    def bar():
        print 'bar'
    
    bar()
    # 输出结果
    # decorator foo
    # bar

**详解：** foo 函数被用作装饰器，其本身接收一个函数对象作为参数，然后做一些工作后，返回接收的参数，供外界调用。

**注意:**  时刻牢记  **@foo**  只是一个语法糖，其本质是  **foo = bar(foo)**

**计算性能时间（装饰器有参）：**

import time
    
    
    def function_performance_statistics(trace_this=True):
        if trace_this:
            def performace_statistics_delegate(func):
                def counter(*args, **kwargs):
                    start = time.clock()
                    func(*args, **kwargs)
                    end = time.clock()
                    print 'used time: %d' % (end - start,)
    
                return counter
        else:
            def performace_statistics_delegate(func):
                return func
        return performace_statistics_delegate
    
    
    @function_performance_statistics(True)
    def add(x, y):
        time.sleep(3)
        print 'add result: %d' % (x + y,)
    
    
    @function_performance_statistics(False)
    def mul(x, y=1):
        print 'mul result: %d' % (x * y,)
    
    
    add(1, 1)
    mul(10)
    # 输出结果
    # add result: 2
    # used time: 2
    # mul result: 10

**装饰器中使用函数参数：**

def deco(func):
        def _deco(c, d):
            print("before myfunc(%s, %s) called." % (c, d))
            ret = func(c, d)
            print("  after myfunc(%s, %s) called. result: %s" % (c, d, ret))
            return ret
    
        return _deco
    
    
    @deco
    def myfunc(a, b):
        print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
        return a + b
    
    
    myfunc(1, 2)
    # 输出内容
    # before myfunc(1, 2) called.
    #  myfunc(1,2) called.
    #   after myfunc(1, 2) called. result: 3

**类装饰器：**

class Foo(object):
        def __init__(self, func):
            super(Foo, self).__init__()
            self._func = func
    
        def __call__(self):
            print 'class decorator'
            self._func()
    
    
    @Foo
    def bar():
        print 'bar'
    
    
    bar()
    # 输出结果
    # class decorator
    # bar

**详解：** 类装饰器相比函数装饰器，具有灵活度大，高内聚、封装性等优点。其实现起来主要是靠类内部的  **\_\_call\_\_**  方法，当使用  **@**  形式将装饰器附加到函数上时，就会调用\_\_call\_\_方法

**Python内置常用三个装饰器：**

**@staticmethod：**

类静态方法，其跟成员方法的区别是没有  **self**  指针，并且可以在类不进行实例化的情况下调用，下面是一个实例，对比静态方法和成员方法

class Foo(object):
    
        @staticmethod
        def static_method(msg):
            print msg
    
        def member_method(self, msg):
            print msg
    
    
    foo = Foo()
    foo.member_method('some msg')
    foo.static_method('static some msg')
    Foo.static_method('class some msg')
    # 输出结果
    # some msg
    # static some msg

**详解：** 可以通过实例访问，也可以通过类访问

**@classmethod：**

与成员方法的区别在于所接收的第一个参数不是  **self**  类实例的指针，而是当前类。

class Kls(object):
        no_inst = 0
    
        def __init__(self):
            Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1
    
        @classmethod
        def get_no_of_instance(cls_obj):
            return cls_obj.no_inst
    
    ik1 = Kls()
    ik2 = Kls()
    print ik1.get_no_of_instance()
    print Kls.get_no_of_instance()
    # 输出结果
    # 2
    # 2

**@property**

广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

class Student(object):
    
        @property
        def score(self):
            return self._score
    
        @score.setter
        def score(self, value):
            if not isinstance(value, int):
                raise ValueError('score must be an integer!')
            if value < 0 or value > 100:
                raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
            self._score = value
    
    s = Student()
    s.score = 90
    print s.score
    s.score = 150
    print s.score
    # 输出结果
    # 90
    # ValueError: score must between 0 ~ 100!

**详解：** 在访问Student的实例s中的score时，无论是访问还是修改可以直接调用s.score去操作，像标准的写法应该是写set和get函数，@property修饰器帮我们搞掂了。这样调用者更加简单

**注意：** 这个类没有在\_\_init\_\_()中注明了score成员元素，所以只有先s.score = 90的时候，score属性才会存在。节省了内存