大数据需要学什么

向右看齐 2022-07-14 12:53 240阅读 0赞

学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础[Java][]开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习[数据结构][Link 1]、[Linux][]系统操作、关系型[数据库][Link 2]，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系：

**第一阶段**

**CORE JAVA （加\*\*的需重点熟练掌握，其他掌握）**

**Java基础\*\***

数据类型，运算符、循环，[算法][Link 1]，顺序结构程序设计，程序结构，数组及多维数组

**面向对象\*\***

构造方法、控制符、封装

**继承\*\***

**多态\*\***

**抽象类、接口\*\***

常用类

**集合Collection、list\*\***

HashSet、TreeSet、Collection

**集合类Map\*\***

异常，File

**文件/流\*\***

**数据流和对象流\*\***

线程（理解即可）

网络通信（理解即可）

**第二阶段**

**数据结构**

**关系型数据库**

**Linux系统操作**

Linux[操作系统][Link 3]概述，安装Linux操作系统，图形界面操作基础，Linux字符界面基础，字符界面操作进阶，用户、组群和权限管理，文件系统管理，软件包管理与系统备份，Linux网络配置                 （主要掌握Linux操作系统的理论基础和服务器配置实践知识，同时通过大量实验，着重培养动手能力。了解Linux操作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上，加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力。加深对[计算机网络][Link 4]基础知识的理解，并在实践中加以应用。掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。为更深一步学习其它网络操作系统和软件系统开发奠定坚实的基础。与此同时，如果大家有时间把javaweb及框架学习一番，会让你的大数据学习更自由一些）

**重点掌握：**

**常见算法**

**数据库表设计**，**SQL**语句，**Linux常见命令**

**第三阶段**

**[Hadoop][]阶段**

**离线分析阶段**

**实时计算阶段**

**重点掌握：**

**Hadoop基础**，**HDFS**，**MapReduce**，**分布式集群**，**[Hive][]**，**[Hbase][]**，**Sqoop**

**，Pig**，**Storm**实时数据处理平台，**[Spark][]平台**

以上就是笔者总结学习阶段，如果还想了解更多的知识，还可以关注一些如“大数据cn”这类公众号，建议每个想要学习大数据的人，按照这个学习阶段循序渐进，不断完善自己的知识[架构][Link 5]，提升自身的理论知识，然后找一个合适的项目，跟着团队去做项目，积累自己的经验，相信会在大数据的舞台上展现出很好的自己！

[Java]: http://lib.csdn.net/base/javase
[Link 1]: http://lib.csdn.net/base/datastructure
[Linux]: http://lib.csdn.net/base/linux
[Link 2]: http://lib.csdn.net/base/mysql
[Link 3]: http://lib.csdn.net/base/operatingsystem
[Link 4]: http://lib.csdn.net/base/computernetworks
[Hadoop]: http://lib.csdn.net/base/hadoop
[Hive]: http://lib.csdn.net/base/hive
[Hbase]: http://lib.csdn.net/base/hbase
[Spark]: http://lib.csdn.net/base/spark
[Link 5]: http://lib.csdn.net/base/architecture