VideoCapture_read.py cap.read() 返回一个布尔值（True/False）

柔光的暖阳◎ 2022-07-14 13:26 260阅读 0赞

\# -\*- coding: utf-8 -\*-  
"""  
Created on Fri Jan 3 21:06:22 2014

@author: duan  
"""

import numpy as np  
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1)  
if cap.isOpened():  
  while(True):  
    \# Capture frame-by-frame  
    ret, frame = cap.read()  
    if ret==True:  
      \# Our operations on the frame come here  
      gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR\_BGR2GRAY)

\# Display the resulting frame  
      cv2.imshow('frame',gray)  
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  
     break

\# When everything done, release the capture  
  cap.release()  
  cv2.destroyAllWindows()  
else:  
  print 'cap is not Opened!'

cap.read() 返回一个布尔值（True/False）。如果帧读取的是正确的，  
就是True。所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到  
了结尾。  
有时cap 可能不能成功的初始化摄像头设备。这种情况下上面的代码会报  
错。你可以使用cap.isOpened()，来检查是否成功初始化了。如果返回值是  
True，那就没有问题。否则就要使用函数cap.open()。  
你可以使用函数cap.get(propId) 来获得视频的一些参数信息。这里  
propId 可以是0 到18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性，见  
下表  
其中的一些值可以使用cap.set(propId,value) 来修改，value 就是  
你想要设置成的新值。  
例如，我可以使用cap.get(3) 和cap.get(4) 来查看每一帧的宽和高。  
默认情况下得到的值是640X480。但是我可以使用ret=cap.set(3,320)  
和ret=cap.set(4,240) 来把宽和高改成320X240。  
注意：当你的程序报错时，你首先应该检查的是你的摄像头是否能够在其他程  
序中正常工作（比如linux 下的Cheese）。