自己实现一个内存缓存

缺乏、安全感 2022-07-15 00:13 289阅读 0赞

最近了解了下缓存技术，主要分为内存缓存 和磁盘缓存，然后分布式里面有一些消息的推送，节点的一些处理。现在很多的用OSCache,EhCache 等等，资料很多，暂时就不多说了，我这里仅仅为了了解缓存框架的的知识，自己临时写一个缓存，后面可以实现AOP 和spring 结合。

实现功能：  
1.数据都缓存到内存中  
2.实现对每个元素Element的缓存时间进行控制  
3.对每个缓存Cache 进行创建，以及销毁的管理  
4.能对缓存存放个数进行管理  
5.通过线程定时检查元素是否过期  
6.可以定义缓存清除策略

实现思路：  
1.Store 接口：定义常用的存取元素get,put的接口  
2.AbstractStore:对接口基本方法进行实现  
3.MemoryCache:对具体缓存的存取方法进行实现，并执行一定的逻辑控制  
4.Cache:增加对缓存整体进行监听，销毁等操作  
5.CacheManager：缓存管理器，负责管理缓存的容器

6.CacheConfiguration ：一些缓存的配置属性  
7.CheckManager：一些检查缓存内容的策略方法  
8.EvictionType：枚举清空策略  
9.CacheListener：缓存的监听，每次创建缓存就启动，然后定时检查缓存元素是否过期  
10.Element: 元素的单元

package com.cache;  
      
    import java.util.Collection;  
      
      
    public interface Store {  
        // 获得缓存名字  
        public String getName();  
        // 存放元素  
        public Element put(Element e);  
        public Collection<Element> putAll(Collection<Element> elements);  
        // 获取元素  
        public Element get(Object key);  
        // 清除元素  
        public void clear();  
        // 移除元素  
        public void remove(Object key);  
        public void removeAll(Object[] keys);  
        // 获得的元素长度  
        public Integer size();  
    }

package com.cache;
    
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 抽象类实现
     */
    public abstract class AbstractStore implements Store{
    	
    	protected  Map<Object, Element> map;
    	
    	public AbstractStore(){}
    	public AbstractStore(Map<Object, Element> map){
    		this.map = map;
    	}
    	
    	@Override
    	public Element get(Object key) {
    		Element e = map.get(key);
    		return e;
    	}
    	
    	public Map<Object, Element> getAll(){
    		return map;
    	}
    	
    	@Override
    	public void clear() {
    		 map.clear();
    	}
    	
    	@Override
    	public Element put(Element e) {
    		return map.put(e.getKey(), e);
    	}
    	
    	@Override
    	public void remove(Object key) {
    		map.remove(key);
    	}
    
    	@Override
    	public Integer size() {
    		return map.size();
    	}
    	
    	@Override
    	public void removeAll(Object[] keys) {
    		for(int i =0;i<keys.length;i++){
    			remove(keys[i]);
    		}
    	}
    }

package com.cache;
    
    import java.util.Collection;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 缓存的基本方法
     */
    public class MemoryCache extends AbstractStore implements Store{
    	
    	private final CacheConfiguration configure;
    	private final static Map<Object, Element> map = new HashMap<Object, Element>();
    	private final CheckManager checkManager;
    	
    	
    	// 暂时仅弄一个构造
    	public MemoryCache(CacheConfiguration configure){
    		super(map);
    		this.configure = configure;
    		this.checkManager = new CheckManager(configure, map);
    	}
    	
    	@Override
    	public String getName() {
    		return configure.getCacheName();
    	}
    
    	@Override
    	public  Collection<Element>  putAll(Collection<Element> elements) {
    		if(elements == null){
    			throw new NullPointerException("elements can't be null");
    		}
    		check(elements.size());
    		for(Element e : elements){
    			putElementStatus(e);
    			super.put(e);
    		}
    		return elements;
    	}
    	
    	@Override
    	public synchronized Element put(Element e) {
    		check(1);
    		putElementStatus(e);
    		return super.put(e);
    	}
    	
    	
    	// 使用一次之后刷新使用过期时间，以及使用次数
    	// 并检查该元素是否过期
    	public void changeElement(Element e){
    		e.addHitCount();
    		if(!configure.getEternal()){
    			e.refreshLastAccessTime();
    		}
    	}
    	
    	// 如果eternal 为true，表示元素永不过期,默认忽略最小元素控制
    	public void putElementStatus(Element e){
    		if(!configure.getEternal() && ! e.getIsOpen()){
    			e.setTimeToIdle(configure.getTimeToIdleSeconds());
    			e.setTimeToLive(configure.getTimeToLiveSeconds());
    		}else{
    			e.setTimeToIdle(0);
    			e.setTimeToLive(0);
    		}
    	}
    	
    	
    	@Override
    	public  Element get(Object key) {
    		Element e = super.get(key);
    		if(e != null){
    			if(!e.isExpired()){
    				changeElement(e);
    			}else{
    				synchronized (this) {
    					remove(e.getKey());
    					e = null;
    				}
    			}
    		}
    		return e;
    	}
    	
    	
    	
    	// 检查元素 是否为空
    	public boolean checkElement(Element e){
    		if(e == null){
    			throw new NullPointerException("Element can't be  null ");
    		}
    		if(e.getKey() == null){
    			throw new NullPointerException("Element key can't be  null ");
    		}
    		return true;
    	}
    
    	@Override
    	public synchronized void removeAll(Object[] keys) {
    		super.removeAll(keys);
    	}
    	
    	// 检查元素是否超过了
    	public void check(int checkSize){
    		if(checkSize <= 0){
    			return;
    		}
    		Object[] keys = checkManager.checkConfigure(checkSize);
    		if(keys !=null) {
    			removeAll(keys);
    		}
    	}
    }

package com.cache;
    
    /**
     * 这是对缓存 级的控制判断
     */
    public class Cache extends MemoryCache{
    	
    	private CacheConfiguration configure;
    	private   CacheListener listener;
    	
    	public Cache(CacheConfiguration configure) {
    		super(configure);
    		this.configure = configure;
    		if(!configure.getEternal()  &&  configure.getIsNeedCacheCheckListener()){
    			listener = new CacheListener(this);
    			listener.start();
    		}
    	}
    	public CacheConfiguration getConfigure() {
    		return configure;
    	}
    	
    	// 销毁
    	public void destory(){
    		try{
    			super.clear();
    			if(listener != null){
    				listener.interrupt();
    				listener.stop();
    				listener = null;
    			}
    		}catch (Exception e) {
    		}
    		
    	}
    }

package com.cache;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    /**
     * 缓存管理类
     */
    public class CacheManager {
    	// 默认单例
    	private CacheManager(){}
    	private static class  Singleton{
    		private static CacheManager instance = new CacheManager();
    	}
    	public static CacheManager getInstance() {
    		return Singleton.instance;
    	}
    	
    	public static Map<String, Cache> MAP_NAMES_CACHE = new HashMap<String, Cache>();
    	
    	// 存放 取出 缓存对象
    	public Cache getCache(String CacheName){
    		Cache cache = MAP_NAMES_CACHE.get(CacheName);
    		return cache;
    	}
    	
    	public void putCache(Cache cache){
    		if(cache != null  && !MAP_NAMES_CACHE.containsKey(cache.getName())){
    			MAP_NAMES_CACHE.put(cache.getName(), cache);
    		}
    	}
    	
    	// 移除
    	public void remove(String cacheName){
    		Cache c = MAP_NAMES_CACHE.remove(cacheName);
    		c.destory();
    	}
    	
    	// 关闭所有缓存
    	public void shutDown(){
    		removeAllCaches();
    		MAP_NAMES_CACHE.clear();
    	}
    	
    	// 移除所有
    	public void removeAllCaches(){
    		String [] cacheNames = getCacheNames();
    		for(String cacheName : cacheNames){
    			remove(cacheName);
    		}
    	}
    	
    	// 获得名字
    	public String[] getCacheNames(){
            return MAP_NAMES_CACHE.keySet().toArray(new String[0]);
        }
    	
    }

package com.cache;
    /**
     * 
     * 这些属性来自于ehcache 
     * 属于缓存级别的 一些控制
     */
    public class CacheConfiguration {
    	// 缓存的名字
    	private String cacheName;
    	// 是否需要缓存 循环检查
    	private Boolean isNeedCacheCheckListener = false;
    	public Boolean getIsNeedCacheCheckListener() {
    		return isNeedCacheCheckListener;
    	}
    	public void setIsNeedCacheCheckListener(Boolean isNeedCacheCheckListener) {
    		this.isNeedCacheCheckListener = isNeedCacheCheckListener;
    	}
    	// 内存最大缓存对象数
    	private Integer maxElementsInMemory;
    	
    	// 缓存元素是否永久有效，一旦设置true ,失效时间 将不起作用,默认false
    	private Boolean eternal = false;
    	
    	// 设置缓存在失效前的允许闲置时间。仅当缓存不是永久有效时使用(timeToLiveSeconds != 0)
    	// 可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
    	private Integer timeToIdleSeconds = 0;
    	
    	// 设置缓存长允许存活时间，最大时间介于创建时间和失效时间之间.
    	// 仅当缓存不是永久有效时使用，默认值是0，也就是缓存存活时间无穷大。
    	private Integer timeToLiveSeconds = 0;
    	// 对象检测线程运行的时间间隔。表示对象状态的线程多长时间运行一次
    	// 这里暂时用来对内存对象的检查
    	private Integer diskExpiryThreadIntervalSeconds = 120;
    	
    	// 如果缓存满了，执行清空策略
    	// 可选FIFO,LFU 这里要用枚举类型
    	// FIFO ：先进先出
    	// LFU:最少使用,一直以来最少被使用的，缓存缓存有一个hit属性，清除hit最小的
    	// LRU:最近最少使用，缓存元素有个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出新地方
    	// 来缓存的时候，那么现有的缓存缓存中时间戳离当前时间最远的缓存将被清除缓存
    	private String memoryStoreEvictionPolicy = EvictionType.LRU.name();
    	
    	
    	// 暂时未用
    	// 当缓存数量达到最大值时，允许将缓存写入到磁盘
    	private Boolean overflowToDisk = false;
    	// 磁盘中最大的缓存对象数，若是0表示无穷大
    	private Integer maxElementsOnDisk = 0;
    	// 是否在磁盘上持久化，默认false
    	private Boolean diskPersistent = false;
    
    	public CacheConfiguration() {
    	}
    	public CacheConfiguration(String cacheName,Integer maxElementsInMemory,
    			Boolean eternal,Integer timeToIdleSeconds,Integer timeToLiveSeconds,
    			Integer diskExpiryThreadIntervalSeconds) {
    		this.cacheName = cacheName;
    		this.maxElementsInMemory = maxElementsInMemory;
    		this.eternal = eternal;
    		this.timeToIdleSeconds = timeToIdleSeconds;
    		this.timeToLiveSeconds = timeToLiveSeconds;
    		this.diskExpiryThreadIntervalSeconds = diskExpiryThreadIntervalSeconds;
    	}
    	
    	public String getCacheName() {
    		return cacheName;
    	}
    	public void setCacheName(String cacheName) {
    		this.cacheName = cacheName;
    	}
    	public Integer getMaxElementsInMemory() {
    		return maxElementsInMemory;
    	}
    	public void setMaxElementsInMemory(Integer maxElementsInMemory) {
    		this.maxElementsInMemory = maxElementsInMemory;
    	}
    	public Boolean getEternal() {
    		return eternal;
    	}
    	public void setEternal(Boolean eternal) {
    		this.eternal = eternal;
    	}
    	public Integer getTimeToIdleSeconds() {
    		return timeToIdleSeconds;
    	}
    	public void setTimeToIdleSeconds(Integer timeToIdleSeconds) {
    		this.timeToIdleSeconds = timeToIdleSeconds;
    	}
    	public Integer getTimeToLiveSeconds() {
    		return timeToLiveSeconds;
    	}
    	public void setTimeToLiveSeconds(Integer timeToLiveSeconds) {
    		this.timeToLiveSeconds = timeToLiveSeconds;
    	}
    	public Boolean getOverflowToDisk() {
    		return overflowToDisk;
    	}
    	public void setOverflowToDisk(Boolean overflowToDisk) {
    		this.overflowToDisk = overflowToDisk;
    	}
    	public Integer getMaxElementsOnDisk() {
    		return maxElementsOnDisk;
    	}
    	public void setMaxElementsOnDisk(Integer maxElementsOnDisk) {
    		this.maxElementsOnDisk = maxElementsOnDisk;
    	}
    	public Boolean getDiskPersistent() {
    		return diskPersistent;
    	}
    	public void setDiskPersistent(Boolean diskPersistent) {
    		this.diskPersistent = diskPersistent;
    	}
    	public Integer getDiskExpiryThreadIntervalSeconds() {
    		return diskExpiryThreadIntervalSeconds;
    	}
    	public void setDiskExpiryThreadIntervalSeconds(
    			Integer diskExpiryThreadIntervalSeconds) {
    		this.diskExpiryThreadIntervalSeconds = diskExpiryThreadIntervalSeconds;
    	}
    	public String getMemoryStoreEvictionPolicy() {
    		return memoryStoreEvictionPolicy;
    	}
    	public void setMemoryStoreEvictionPolicy(String memoryStoreEvictionPolicy) {
    		this.memoryStoreEvictionPolicy = memoryStoreEvictionPolicy;
    	}
    	
    	
    	
    }

package com.cache;
    
    import java.io.Serializable;
    
    /**
     * 缓存元素，所对应的属性
     */
    @SuppressWarnings("serial")
    public class Element implements Serializable {
    	static final long ONE_SECOND = 1000L;
    	private Object key;
    	private Object value;
    	// 使用次数
    	private volatile long hitCount = 0;
    	// 这些属性是单个元素的属性控制
    	// 是否使用单独元素控制
    	private Boolean isOpen = false;
    	// 从创建时间开始后，还能存活时间，0 表示一直存活，超时时间=timeToLive + CreationTime
    	private volatile int timeToLive = 0;
    	// 从最近即(min(CreationTime，LastAccessTime)) 后还剩余的时间
    	private volatile int timeToIdle = 0;
    	// 创建时间
    	private transient long creationTime;
    	// 最后一次使用的时间
    	private transient long lastAccessTime;
    	// 最后更新时间
    	private volatile long lastUpdateTime;
    	// 表示是否使用cache 级别的控制，还是元素级别的控制，这里暂时不用
    	private volatile boolean cacheDefaultLifespan = true;
    	
    	public Element(final Object key, final Object value){
    		init(key,value);
    	}
    	
    	public Element(final Object key, final Object value,Boolean isOpen){
    		init(key, value);
    		this.isOpen = isOpen;
    	}
    	
    	private void init(final Object key, final Object value){
    		this.key = key;
    		this.value = value;
    		this.creationTime = System.currentTimeMillis();
    		this.lastAccessTime = System.currentTimeMillis();
    	}
    	
    	
    	public Object getKey() {
    		return key;
    	}
    	public void setKey(Object key) {
    		this.key = key;
    	}
    	public Object getValue() {
    		return value;
    	}
    	public long getHitCount() {
    		return hitCount;
    	}
    	public void setHitCount(long hitCount) {
    		this.hitCount = hitCount;
    	}
    	public void addHitCount(){
    		hitCount += 1;
    	}
    
    	public int getTimeToLive() {
    		return timeToLive;
    	}
    
    
    	public void setTimeToLive(int timeToLive) {
    		this.timeToLive = timeToLive;
    	}
    
    
    	public int getTimeToIdle() {
    		return timeToIdle;
    	}
    
    
    	public void setTimeToIdle(int timeToIdle) {
    		this.timeToIdle = timeToIdle;
    	}
    	public long getCreationTime() {
    		return creationTime;
    	}
    	public void setCreationTime(long creationTime) {
    		this.creationTime = creationTime;
    	}
    	public long getLastAccessTime() {
    		return lastAccessTime;
    	}
    	
    	public void setLastAccessTime(long lastAccessTime) {
    		this.lastAccessTime = lastAccessTime;
    	}
    	public long getLastUpdateTime() {
    		return lastUpdateTime;
    	}
    	public void setLastUpdateTime(long lastUpdateTime) {
    		this.lastUpdateTime = lastUpdateTime;
    	}
    
    
    	public boolean isCacheDefaultLifespan() {
    		return cacheDefaultLifespan;
    	}
    
    
    	public void setCacheDefaultLifespan(boolean cacheDefaultLifespan) {
    		this.cacheDefaultLifespan = cacheDefaultLifespan;
    	}
    
    
    	public void setValue(Object value) {
    		this.value = value;
    	}
    	
    	
    
    	 public Boolean getIsOpen() {
    		return isOpen;
    	}
    
    	public void setIsOpen(Boolean isOpen) {
    		this.isOpen = isOpen;
    	}
    
    	/**
    	  * 判断元素 是否过期
    	  * @return
    	  */
    	 public boolean isExpired() {
    	        if (isEternal()) {
    	            return false;
    	        }
    	        // 获得过期时间
    	        long expirationTime = getExpirationTime();
    	        long now = System.currentTimeMillis();
    	        return now > expirationTime;
    	 }
    	 // 是否是不会过期
    	 public boolean isEternal() {
    	        return (0 == timeToIdle) && (0 == timeToLive);
    	 }
    	 
    	 // 计算过期时间
    	 public long getExpirationTime() {
    	        if (isEternal()) {
    	            return Long.MAX_VALUE;
    	        }
    	        // 存活时间
    	        long expirationTime = 0;
    	        long ttlExpiry = creationTime + getTimeToLive() * ONE_SECOND;
    	        // 到期时间
    	        long mostRecentTime = Math.max(creationTime, lastAccessTime);
    	        long ttiExpiry = mostRecentTime + getTimeToIdle() * ONE_SECOND;
    	        // 如果仅仅设置了timeToLive，那么时间以 timeToLive的计算为准
    	        if (getTimeToLive() != 0 && (getTimeToIdle() == 0 || lastAccessTime == 0)) {
    	            expirationTime = ttlExpiry;
    	        } else if (getTimeToLive() == 0) {
    	        	// 如果仅仅设置了 timeToIdle，那么时间以timeToIdle 的计算为准
    	            expirationTime = ttiExpiry;
    	        } else {
    	        	// 如果两种都设置了，那么取小的一个为准
    	            expirationTime = Math.min(ttlExpiry, ttiExpiry);
    	        }
    	        return expirationTime;
    	    }
    	 
    	 // 刷新最后一次使用时间
    	 public void refreshLastAccessTime(){
    		 lastAccessTime = System.currentTimeMillis();
    	 }
    	
    }

package com.cache;
    
    import java.util.Iterator;
    import java.util.Map;
    /**
     * 检查的的一些方式
     * @author Administrator
     *
     */
    public class CheckManager {
    
    	protected CacheConfiguration configure;
    	protected Map<Object, Element> map;
    	
    	public CheckManager(CacheConfiguration configure,Map<Object, Element> map) {
    		this.map = map;
    		this.configure = configure;
    	}
    	
    	// 添加检查元素是否已经到达最大值，或者已经过期
    	public Object[]  checkConfigure(int elementSize){
    		int removeSize = map.size()+elementSize - configure.getMaxElementsInMemory();
    		// 判断缓存是否已满
    		if(removeSize > 0){
    			// 按规则删除元素，这里不写磁盘
    			if(!configure.getDiskPersistent()){
    				return removeElementByEvictionType(removeSize);
    			}
    		}
    		return null;
    	}
    	
    	// 根据方式移除
    	public Object[] removeElementByEvictionType(int removeSize){
    		if(configure.getMemoryStoreEvictionPolicy().equals(EvictionType.LRU.name())){
    			return removeElementByLRU(removeSize);
    		}
    		return null;
    	}
    	
    	
    	
    	// 暂时默认根据最少使用次数进行删除
    	private Object[] removeElementByLRU(int removeSize){
    		Object keys[] = new Object[removeSize];
    		long hits[] = new long[removeSize];
    		Iterator<?> it = map.keySet().iterator();
    		// 找出hit值最小的 removeSize 个元素
    		int index = 0;
    		while(it.hasNext()){
    			Object key =  it.next();
    			Element e = map.get(key);
    			long hit = e.getHitCount();
    			if(index < removeSize){
    				hits[index] = hit;
    				keys[index] = key;
    				index ++;
    			}else{
    				long pos = getMinIndex(hits, hit);
    				if(pos >= 0){
    					keys[(int) pos] = key;
    				}
    			}
    		}
    		return keys;
    	}
    	
    	private long getMinIndex(long hits[],long hit){
    		long pos = -1;
    		for(int i = 0;i<hits.length;i++){
    			if(hits[i] > hit){
    				hits[i] = hit;
    				pos = i;;
    			}
    		}
    		return pos;
    	}
    
    	
    	
    }

package com.cache;
    /**
     * 几种删除策略
     */
    public enum EvictionType {
    	 LRU,LFU,FIFO
    }

package com.cache;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Map.Entry;
    
    /**
     * 循环检查元素
     * @author Administrator
     *
     */
    public class CacheListener extends Thread{
    	
    	private Cache cache;
    	
    	private volatile boolean stop = false;
    	private volatile long ONE_SECOND = 1000;
    	
    	public boolean isStop() {
    		return stop;
    	}
    	public void setStop(boolean stop) {
    		this.stop = stop;
    	}
    	public CacheListener(Cache cache) {
    		this.cache = cache;
    	}
    	
    	@Override
    	public void run() {
    		long time = cache.getConfigure().getDiskExpiryThreadIntervalSeconds();
    		try {
    			while(!stop){
    				sleep(time*ONE_SECOND);
    				threadCheckElement();
    			}
    		} catch (InterruptedException e1) {
    			e1.printStackTrace();
    		}
    	}
    	
    	public void destory(){
    		ONE_SECOND = 0;
    		stop = true;
    	}
    	
    	
    	public void threadCheckElement(){
    		List<Object> keys = new ArrayList<Object>();
    		Map<Object, Element> map  = cache.getAll();
    		if(map != null && map.size() > 0){
    			for(Entry<Object, Element> e0: map.entrySet()){
    				Element e = e0.getValue();
    				if(e != null && e.isExpired()){
    					keys.add(e0.getKey());
    				}
    			}
    		}
    		cache.removeAll(keys.toArray());
    	}
    	
    	
    
    }

package com.test;
    
    import com.cache.Cache;
    import com.cache.CacheConfiguration;
    import com.cache.CacheManager;
    import com.cache.Element;
    
    
    
    public class Test {
    
    	/**
    	 * @param args
    	 * @throws InterruptedException 
    	 */
    	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    		CacheManager cm = CacheManager.getInstance();
    		Cache c1 = new Cache(getConfigure());
    		// 最大放5个
    		putTestE1(c1);
    		cm.putCache(c1);
    		
    		// 只有2 的hit 值最小，因此超过了就被移除了 null
    		System.out.println(c1.get(2));
    		// 想存放6了，实际数据只有5个
    		System.out.println("总数:"+c1.size());
    		// 休息3秒，然后使用
    		Thread.sleep(1000*3);
    		System.out.println("刷新："+c1.get(1));
    		// 然后继续休息
    		Thread.sleep(1000*3);
    		System.out.println("使用着的元素："+c1.size());
    		Thread.sleep(1000*15);
    		System.out.println("时间太久，全部过期"+c1.size());
    		
    		//cm.shutDown();
    		
    	}
    	
    	public static CacheConfiguration getConfigure(){
    		CacheConfiguration c = new CacheConfiguration();
    		c.setCacheName("Test1");
    		// 最多存放5个元素
    		c.setMaxElementsInMemory(5);
    		// 假设5秒不用就过期，这两个时间一般默认选小的一个执行，最长时间是 存活的总时间
    		c.setTimeToIdleSeconds(5);
    		// 假设最长能存活115秒
    		c.setTimeToLiveSeconds(115);
    		// 6秒 检查一次过期
    		c.setDiskExpiryThreadIntervalSeconds(6);
    		return c;
    	}
    	
    	public static void putTestE1(Cache c1){
    		c1.put(new Element(1, 2));
    		c1.get(1);
    		c1.put(new Element(2, 2));
    		//c1.get(2);
    		c1.put(new Element(3, 2));
    		c1.get(3);
    		c1.put(new Element(4, 2));
    		c1.get(4);
    		c1.put(new Element(5, 2));
    		c1.get(5);
    		c1.put(new Element(6, 2));
    	}
    }

小结：

1.这里是看了一些Ehcache 的源码，加上自己的思路写的，仅做第一次尝试之用

2.关于磁盘缓存 和 分布式 的东西这里是没有的,包括异常各种处理，这里都是没有的

3.关于缓存管理，这里每个cache 都有一个线程，是需要改进的，比较消耗资源

4.测试代码，我测试了一部分，会有遗漏的，留点有兴趣的去搞吧。

5.有问题请多指点，代码，和ehcache 已经在里面的，可以参考。

原博客地址

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