ICA独立成分分析

雨点打透心脏的1/2处 2022-07-15 08:19 154阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，154人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关主成分分析

PCA的思想是将n维特征映射到K维上（k < n），这k维是全新的正交特征。这k维特征成为主成分，是重新构造出来的k维特征，而不是简单的从n维特征中去除其余 n-k维特征。

拼搏现实的明天。/ 2023年06月27日 08:45/ 0 赞/ 28 阅读

相关数学课：主成分分析

X = ( X 1 , X 2 , . . . , x n ) T X=(X\_1,X\_2,...,x\_n)^T X=(X1,X2,...,xn)T\-> y = a ′

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2023年06月21日 07:28/ 0 赞/ 36 阅读

相关 PCA主成分分析

Sklearn中的降维算法 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NE

素颜马尾好姑娘i/ 2022年09月11日 12:26/ 0 赞/ 294 阅读

相关 ICA独立成分分析

[ICA 原理以及相关概率论，信息论知识简介][ICA] [ICA算法简介][ICA 1] [ICA特征提取][ICA 2]

雨点打透心脏的1/2处/ 2022年07月15日 08:19/ 0 赞/ 155 阅读

相关 ICA(独立成分分析)在信号盲源分离中的应用

ICA简介 ICA是20世纪90年代提出的，起初是神经网络的研究中有一个重要的问题，独立成分分析是一个解决问题的新方法。在许多应用方面，包括特征识别、信号分离。这种方法

淩亂°似流年/ 2022年07月15日 03:15/ 0 赞/ 403 阅读

相关理解主成分分析

> 译者注： > > 本文翻译自 [Rishav Kumar][] 于 2019 年 1 月 2 日发表的文章 [Understanding Principal Com

ゝ一世哀愁。/ 2022年04月24日 07:58/ 0 赞/ 225 阅读

相关 ICA--独立成分分析（Independent Component Analysis）

1. 问题： 1、上节提到的PCA是一种数据降维的方法，但是只对符合高斯分布的样本点比较有效，那么对于其他分布的样本，有没有主元分解的方法呢？ 2、经典的鸡尾酒宴会

小鱼儿/ 2022年03月21日 05:57/ 0 赞/ 320 阅读

相关独立成分分析ICA原理

独立成分分析ICA原理一简介经典的鸡尾酒宴会问题（cocktail party problem）: 假设在party中有n个人，他们可以同时说话，我们也在房间

灰太狼/ 2022年03月06日 12:08/ 0 赞/ 312 阅读

相关主成分分析PCA

降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年01月16日 10:49/ 0 赞/ 497 阅读

相关 PCA-主成分分析

一、PCA简介 1.背景 > 许多领域的研究与应用中，收集大量数据(提供了丰富的信息)以便进行分析寻找规律，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在多数情况

待我称王封你为后i/ 2021年09月21日 12:38/ 0 赞/ 711 阅读