相关阅读
相关 Spark 机器学习库【MLlib】编程指南
一.机器学习库 MLlib是Spark的机器学习库【ML】。其目标是使实用的机器学习算法变得可扩展且容易使用。在较高级别，它提供了以下工具： 机器学习算法：常见的
心已赠人相关 Spark MLlib
基本概念 1. 项不项集 这是一个集合的概念，在一篮子商品中的一件消费品即一项（item），则若干项的集合为 项集，如{啤酒，尿布}构成一个二元项
相关 Spark MLlib之管道
一.ML管道 ML管道提供基于DataFrame的统一高级API集，可帮助用户创建和调整实用的机器学习管道。 二.管道中的主要概念 MLlib对用于机器学习算法的
相关 spark mllib svm java_Spark-MLlib-SVM源码实现分析
注：MLlib中的SVM只实现了线性二分类。没有非线性(核函数)，也没有多分类和回归。线性二分类的优化过程类似于逻辑回归。以下从三个方面进行分析：(一)SVM的目标函数、损失函
相关 Spark MLlib 学习资料
[Spark MLlib ][Spark MLlib] http://blog.csdn.net/sunbow0 http://blog.csdn.net/s
傷城~相关 Spark MLlib简介
Spark之所以在机器学习方面具有得天独厚的优势，有以下几点原因： （1）机器学习算法一般都有很多个步骤迭代计算的过程，机器学习的计算需要在多次迭代后获得足够小的误差或者足够
相关 Spark MLlib 课堂学习笔记 - 逻辑回归
关于逻辑回归的算法原理Spark官方文档里有说明，另外网上也有中文翻译文档可参考。本笔记是学习MLlib的辑回归API使用时一道练习题记录，通过这道练习，可以掌握基本使用。ML
相关 Spark MLlib 学习入门笔记 - RDD基础
RDD（Resilient Distributed Datasets）分布式弹性数据集，将数据分布存储在不同节点的计算机内存中进行存储和处理。RDD的任务被分成两部分：Tran
相关 2 Spark机器学习 spark MLlib Statistics统计入门
spark中比较核心的是RDD操作，主要用于对数据的处理、转换。 在机器学习中，数据的处理也非常重要，矩阵、统计什么的都很常见。这一篇看一下Statistics统计相关的操作
相关 1 Spark机器学习 spark MLlib 入门
开始学习spark ml了，都知道spark是继hadoop后的大数据利器，很多人都在使用spark的分布式并行来处理大数据。spark中也提供了机器学习的包，就是MLl
还没有评论，来说两句吧...