Elasticsearch初步使用(安装、Head配置、分词器配置)

阳光穿透心脏的1/2处 2022-07-15 13:28 126阅读 0赞

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# 1.ElasticSearch简单说明 #

a.ElasticSearch是一个基于Lucene开发的搜索服务器，具有分布式多用户的能力，ElasticSearch是用Java开发的开源项目(Apache许可条款)，基于Restful Web接口，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、高性能、安装使用方便，同时它的横向扩展能力非常强，不需要重启服务。

b.ElasticSearch是一个非常好用的实时分布式搜索和分析引擎，可以帮助我们快速的处理大规模数据，也可以用于全文检索，结构化搜索以及分析等。

c.目前很多网站都在使用ElasticSearch进行全文检索，例如：GitHub、StackOverflow、Wiki等。

d.ElasticSearch式建立在全文检索引擎Lucene基础上的，而Lucene是最先进、高效的开元搜索引擎框架，但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，我们需要很高的学习成本，而ElasticSearch使用Lucene作为内部引擎，在其基础上封装了功能强大的Restful API，让开发人员可以在不需要了解背后复杂的逻辑，即可实现比较高效的搜索。

e.关于Lucene我在前面写过几篇博客，并且在GitHub上开源了一个Demo，博客地址是：[http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5387816.html][http_www.cnblogs.com_hanyinglong_p_5387816.html]

f.ElasticSearch官网：[https://www.elastic.co/products/elasticsearch/][https_www.elastic.co_products_elasticsearch]

# 2.准备安装文件 #

a.工欲善其事必先利其器，通过上面简单的描述想必大家已经知道ElasticSearch是干什么的了，那么这时候我们就需要去使用它，而在用它之前则必须先将其安装，故而在这篇博客我将简单描述一下EasticSearch的安装，ElasticSearch\_Head的配置，分词插件的配置。

b. ElasticSearch的安装包，下载地址：[https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch][https_www.elastic.co_downloads_elasticsearch]，下载最新的tar包即可。

c. ElasticSearch\_Head配置包，下载地址：[https://github.com/mobz/elasticsearch-head][https_github.com_mobz_elasticsearch-head]，下载最新的Zip压缩包即可。

d.分词插件，下载地址：[https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik][https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik]，克隆源码进行操作。

e.因Elasticsearch是基于java写的，所以它的运行环境中需要java的支持，在Linux下执行命令：java -version，检查Jar包是否安装，如果安装，则可以继续操作安装工作，否则安装java jar包，如何安装请参看博客：[http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5025635.html][http_www.cnblogs.com_hanyinglong_p_5025635.html]。(JDK安装7以上)

f. 本次操作需要用到的软件以及系统如下：虚拟机(Vmware)、虚拟机中安装的Centos系统、Xshell、Xftp、上面的安装包、Git、Maven，至于如何使用它们我们下面会说到。

# 3.ElasticSearch安装 #

a.通过上面简单的准备工作之后，现在已经拥有了可以安装和发布的环境，如果没有，请参考上面的说明，自行查询安装。

b.使用XShell连接Centos，连接成功后使用命令跳转到local下面创建属于自己的文件夹kencery,在此文件夹下创建elasticsearch文件夹，命令如下；

b.1  (1)：cd usr/local/    (2)：mkdir kencery    (3)：cd kencery/   (4)：mkdir elasticsearch  (5)：cd elasticsearch/

c. 然后使用Xftp将在准备安装文件中下载的Elasticsearch包复制到elasticsearch文件夹西面，如图所示：

![技术分享][359161-20160419171056101-583799673.png]

d. 将上传的的elasticsearch-2.3.1.tar.gz包解压，解压之后命名为：elasticsearch，至于安装包里面含有上面内容，请自行使用命令ls -l查看。

d.1 tar -zxvf elasticsearch-2.3.1.tar.gz

d.2 mv elasticsearch-2.3.1 elasticsearch

e. 进入elasticsearch文件后运行脚本启动，命令如下：

e.1 cd elasticsearch

e.2 调用启动命令：./bin/elasticsearch(如果以root用户启动，正常情况下这里会报错)。

f.在root账户下面调用启动命令出错的解决方案

f.1 当使用root账户调用启动命令出现错误信息，错误提示信息如下:

![技术分享][359161-20160419171147007-1540706804.png]

f.2 为什么会这样呢？这是因为处于系统安装考虑的设置，由于Elasticsearch可以接收用户输入的脚本并且执行，为了系统安全考虑，不允许root账号启动，所以建议给Elasticsearch单独创建一个用户来运行Elasticsearch。

f.3 创建elasticsearch用户组以及elasticsearch用户，命令如下：

groupadd elasticsearch

useradd  elasticsearch(用户名) -g elasticsearch(组名) -p elasticsearch(密码)

f.4 更改Elasticsearch文件夹以及内部文件的所属用户以及组为elasticsearch，修改完成之后如图所示：

chown -R elasticsearch:elasticsearch elasticsearch

![技术分享][359161-20160419171217882-74859611.png]

f.5 切换到elasticsearch用户下，再次执行启动命令，如图所示，则说明启动成功

![技术分享][359161-20160419171306976-124850612.png]

g.Elasticsearch后端启动命令为：./bin/elasticsearch -d

h.安装完成后使用IP访问

h.1 当安装完成之后我们当然希望他在其他局域网内通过IP可以访问，可是执行：[http://192.168.37.137:9200/][http_192.168.37.137_9200]，始终不能连接成功，而且centos下用localhost、127.0.0.1都能够连接成功。

h.2 这时候我们就需要修改配置文件了，首先使用ifconfig查询你的linux的IP是多少，得到IP。

h.3 跳转到Elasticsearch的config配置文件下，使用vim打开elasticsearch.yml，找到里面的"network.host",将其改为你刚才查询得到的IP,保存。

cd elasticsearch/config/

vim elasticsearch.yml

h.4 重启ElasticSearch，然后使用[http://192.168.37.137:9200/][http_192.168.37.137_9200]访问,如果连接不成功则需要考虑是不是端口的原因，配置端口，重启防火墙即可。

h.5 使用[http://192.168.37.137:9200/][http_192.168.37.137_9200]访问，访问结果如图所示：，则说明ElasticSearch安装成功。‘

![技术分享][359161-20160419171346288-907845039.png]

h.6 Elasticsearch安装完成之后，希望能有一个可视化的环境来操作它，那么下来配置：Elasticsearch Head

# 4.ElasticSearch\_Head配置 #

a.Elasticsearch Head是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具，它的安装方式有两种，一种是使用命令安装，一种是下载包安装。

b.命令安装

b.1  cd /usr/local/kencery/elasticsearch/elasticsearch

b.2  ./bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head(\*)

提示错误，错误信息是：ERROR: unknown command \[-install\]. Use \[-h\] option to list available commands，这是因为Elasticsearch在2.0以上的版本将-install变成了install。

b.3 故而执行命令 ./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head即可。

b.4 详细信息请看：[https://github.com/mobz/elasticsearch-head][https_github.com_mobz_elasticsearch-head]下面的README.md文件。

c.下载包安装

c.1 在准备下载包的时候我们已经将包下载到电脑本地了，所以讲下载下来的包(elasticsearch-head-master)解压elasticsearch-head-master文件夹。

c.2 在Elasticsearch的安装的plugin下创建目录head

cd /usr/local/kencery/elasticsearch/elasticsearch/plugins/

mkdir head

c.3 跳转到head文件夹下，将刚才解压的elasticsearch-head-master文件夹下的所有文件拷贝到head目录下，如图所示：

![技术分享][359161-20160419171504851-974266289.png]

c.4 重新启动ElasticSearch，使用[http://192.168.37.137:9200/\_plugin/head/][http_192.168.37.137_9200_plugin_head]访问浏览器，如图所示，则说明安装成功。

![技术分享][359161-20160419171520632-2035449277.png]

d.安全问题

如图就可以看出，该插件可以对数据进行任何增删改查，所以不建议在正式环境中使用它，如果使用，也必须限制规定的IP能够使用。

# 5.分词插件配置 #

a. IK Analyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包，最初的时候，它是以开源项目Lucene为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件，从3.0版本之后，IK逐渐成为面向java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现，IK实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化

b. 当安装完Elasticsearch之后，默认已经含有一个分词法，就是standard，这个分词法对英文的支持还可以，但是对中文的支持非常差劲，如图所示：

[http://192.168.37.137:9200/\_analyze?analyzer=][http_192.168.37.137_9200_analyze_analyzer][standard][]&pretty=true&text=helloworld,%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E6%82%A8

![技术分享][359161-20160419171601991-150207936.png]

c.安装IK分词法。

c.1 首先通过Git将源码下载下来，打开git客户端输入命令：git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，如果没有安装git,则直接下载zip包。

c.2 下载之后进入到下载的文件夹下，如图所示：

![技术分享][359161-20160419171632991-2057706662.png]

c.3 因为其源码使用的maven开发，故而使用maven编译项目，如果没有安装maven，参考博客安装：[http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5030907.html][http_www.cnblogs.com_hanyinglong_p_5030907.html]，命令提示符以管理员的身份运行，如图所示：

![技术分享][359161-20160419171655585-706086071.png]

编译成功在下面会提示Succes。

c.4 打开编译后的target\\releases，解压压缩包，然后进入解压的压缩包里面可以看到几个jar包和配置文件。

d.在Elasticsearch的安装的plugin下创建文件夹ik

cd /usr/local/kencery/elasticsearch/elasticsearch/plugins/

mkdir ik

e. 跳转到ik文件夹下，将c.4中所说的文件拷贝到ik文件夹下，如图所示：

![技术分享][359161-20160419171750523-844508820.png]

f. 重新启动ElasticSearch，使用[http://192.168.37.137:9200/\_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=helloworld,%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E6%82%A8][http_192.168.37.137_9200_analyze_analyzer_ik_pretty_true_text_helloworld_E6_AC_A2_E8_BF_8E_E6_82_A8]访问浏览器，如果分词，则说明配置成功。

![技术分享][359161-20160419171807663-766259243.png]

每天一点点，都是进步

如果文章哪里存在问题，欢迎大家指出来，我会在第一时间修改。

转载地址：http://www.mamicode.com/info-detail-1289316.html

[http_www.cnblogs.com_hanyinglong_p_5387816.html]: http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5387816.html
[https_www.elastic.co_products_elasticsearch]: https://www.elastic.co/products/elasticsearch/
[https_www.elastic.co_downloads_elasticsearch]: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
[https_github.com_mobz_elasticsearch-head]: https://github.com/mobz/elasticsearch-head
[https_github.com_medcl_elasticsearch-analysis-ik]: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
[http_www.cnblogs.com_hanyinglong_p_5025635.html]: http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5025635.html
[359161-20160419171056101-583799673.png]: /images/20220715/3d1da3ef3e1f47dc831a44ed7971a02e.png
[359161-20160419171147007-1540706804.png]: /images/20220715/fbbe6195e7a04d32b93878c8af390a29.png
[359161-20160419171217882-74859611.png]: /images/20220715/5aa6eec8f52541a5807c6570448685af.png
[359161-20160419171306976-124850612.png]: /images/20220715/bf749cf120564fa8bc34a23474797a05.png
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[359161-20160419171346288-907845039.png]: /images/20220715/65405443627a4cd4b971cf81eb9d2234.png
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[http_192.168.37.137_9200_plugin_head]: http://192.168.37.137:9200/_plugin/head/
[359161-20160419171520632-2035449277.png]: /images/20220715/203ae0518d5a406c91dcbe7dd67c59d6.png
[http_192.168.37.137_9200_analyze_analyzer]: http://192.168.37.137:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=helloworld,%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E6%82%A8
[standard]: http://192.168.37.137:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=helloworld%20ES,%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E6%82%A8
[359161-20160419171601991-150207936.png]: /images/20220715/cf53e428374d4926be3bf7b281849b49.png
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[359161-20160419171750523-844508820.png]: /images/20220715/8796ade9f2944876a9f7744dfe27d654.png
[http_192.168.37.137_9200_analyze_analyzer_ik_pretty_true_text_helloworld_E6_AC_A2_E8_BF_8E_E6_82_A8]: http://192.168.37.137:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=helloworld,%E6%AC%A2%E8%BF%8E%E6%82%A8
[359161-20160419171807663-766259243.png]: /images/20220715/11c1818d0ffe4a38b8c8592df4e8c96c.png