solr测试项目（下）--索引数据与查询

绝地灬酷狼 2022-07-16 01:45 176阅读 0赞

接着[solr测试项目（中）–整合spring-data-mongo][solr_spring-data-mongo]  
和[solr测试项目（上）–基于maven的springmvc环境搭建][solr_maven_springmvc]

今天开始导入数据和实现查询

# Schema API #

如果没有定义Fields，那么所有的Fields都是数组类型\[\]

![这里写图片描述][20160927145148003]

所以第一步就是根据对象模型创建Fields，这里使用Schema API，而且类型都很简单。

![这里写图片描述][20160927145639554]

Fields创建好之后，新增的数据

![这里写图片描述][20160927145805146]

# 过程 #

![这里写图片描述][20160927151233700]

# 存在的问题 #

在用schema api创建fields的时候没有为中文分词，导致查询时将所有的中文按照汉字一个一个分开，只要匹配到就查询到任何一个就被查询出来

查询“猫和老鼠”，正确的查询结果应该只有一个，而实际查询除了3个，如果自定字段查询比如name:猫和老鼠，那么只能是完全匹配，像这个name是“猫和老鼠爆笑精华版”的就无法匹配到

![这里写图片描述][20160927155759309]

![这里写图片描述][20160928091532983]

![这里写图片描述][20160928091612887]

# 解决方案 #

参考[Solr6.1配置中文分词][Solr6.1]  
配置好中文分词，并定义了一个fieldType为text\_ik

第一步 创建field

接口地址

http://localhost:8983/solr/wechat/schema

请求方式：POST  
请求报文：

{
        "add-field" : {
            "name" : "name",
            "type" : "text_ik"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "actors",
            "type" : "text_ik"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "description",
            "type" : "text_ik"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "directors",
            "type" : "text_ik"
        }
    }

![这里写图片描述][20160927163029869]

重建索引

现在已name:猫和老鼠就可以查到了，如果没有中文分词，name必须是猫和老鼠爆笑精华版

![这里写图片描述][20160927165530590]

我们测试一下没有分词的样子

新建一个testcore

![这里写图片描述][20160927170340931]

使用schema api创建fields，因为如果不创建的话就是数组类型。

接口地址

http://localhost:8983/solr/testcore/schema

请求方式：POST  
请求报文：

{
        "add-field" : {
            "name" : "name",
            "type" : "string"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "actors",
            "type" : "string"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "description",
            "type" : "string"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "directors",
            "type" : "string"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "showtime",
            "type" : "string"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "imgurl",
            "type" : "string"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "playcount",
            "type" : "int"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "userscore",
            "type" : "int"
        },
        "add-field" : {
            "name" : "imguistyle",
            "type" : "int"
        }
    }

接下来我们导入数据，倒入数据后看一下具体的一条数据

![这里写图片描述][20160927173156497]

没有中文分词

SolrQuery query = new SolrQuery();
    query.setQuery("name:猫和老鼠");
    QueryResponse rsp = client.query(query);
    SolrDocumentList docs = rsp.getResults();
    System.out.println(docs);
    query.setQuery("name:猫和老鼠爆笑精华版");
    QueryResponse rsp1 = client.query(query);
    SolrDocumentList docs1 = rsp1.getResults();
    System.out.println(docs1);

没有配置分词必须完全匹配

![这里写图片描述][20160927174227814]

如果配置了分词则都可以查找到

![这里写图片描述][20160927174406205]

# 总结 #

从头到尾测试了一下solr，也总结了一下之前用过的maven，spring，mongo，solr

# 附Solrj工具类 #

import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient;
    import org.apache.solr.client.solrj.beans.DocumentObjectBinder;
    import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient;
    import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;
    
    public class SolrjTest { 
        private static SolrClient client;
        private static String url;
        static {
            url = "http://localhost:8983/solr/wechat";
            client = new HttpSolrClient.Builder(url).build();
        }
    
        /** * 保存或者更新solr数据 * * @param res */
        public static <T> boolean saveSolrResource(T solrEntity) {
    
            DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();
            SolrInputDocument doc = binder.toSolrInputDocument(solrEntity);
            try {
                client.add(doc);
                client.commit();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
            return true;
        }
    
        /** * 删除solr 数据 * * @param id */
        public static boolean removeSolrData(String id) {
            try {
                client.deleteById(id);
                client.commit();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
            return true;
        }
    
    }

[solr_spring-data-mongo]: http://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/52611127
[solr_maven_springmvc]: http://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/52606380
[20160927145148003]: /images/20220716/fc6bbe2396544beabba1c81af4d500f0.png
[20160927145639554]: /images/20220716/15853b69484e486aa3cd6cd7c1b1fc3b.png
[20160927145805146]: /images/20220716/97b38d1b18ff40deb758ead5cbbb50f0.png
[20160927151233700]: /images/20220716/7417849196974e03b6c2b9418e46ff89.png
[20160927155759309]: /images/20220716/27ce88f784f84ab1b63eec2c34e58b17.png
[20160928091532983]: /images/20220716/31e04d88b6b74d12a2c943f082ba36f6.png
[20160928091612887]: /images/20220716/fdaea463094849bcab5ecede9ff86446.png
[Solr6.1]: http://blog.csdn.net/frankcheng5143/article/details/52292897
[20160927163029869]: /images/20220716/8f3fc94723fb4b9e85304b8be7a28bb5.png
[20160927165530590]: /images/20220716/4cd6095baeee4d2dabd406bafe376035.png
[20160927170340931]: /images/20220716/a357bd15c6284f968e452df4d884388b.png
[20160927173156497]: /images/20220716/8234dd59fc87442d9edfd9f5030a1ff7.png
[20160927174227814]: /images/20220716/cbfd9cc3d4dd4fa895e2b033b2a86747.png
[20160927174406205]: /images/20220716/f648db88d9e04ad991e733988723f39a.png