[leetcode]347. Top K Frequent Elements -- JavaScript 代码

你的名字 2022-07-17 03:21 242阅读 0赞
  1. /** * @param {number[]} nums * @param {number} k * @return {number[]} */
  2. var topKFrequent = function(nums, k) {
  3. function Node(n,c){
  4. this.num = n;
  5. this.count = c;
  6. }
  7. var len = nums.length;
  8. var dataMap = {};
  9. for(var i=0;i<len;i++){
  10. if(dataMap[nums[i]] === undefined){
  11. dataMap[nums[i]] = new Node(nums[i],1);
  12. }else{
  13. dataMap[nums[i]].count++;
  14. }
  15. }
  16. var array = [];
  17. for(var key in dataMap){
  18. array.push(dataMap[key]);
  19. }
  20. array.heapSort();
  21. len = array.length;
  22. var ret=[];
  23. for(i=0;i<k;i++){
  24. var j = len-1-i;
  25. ret.push(array[j].num);
  26. }
  27. return ret;
  28. };
  29. // 堆排序算法:大根堆调整出的其实是从小到大排列的数组。
  30. Array.prototype.buildMaxHeap=function(){
  31. for(var i=Math.floor(this.length/2)-1;i>=0;i--){
  32. this.heapAdjust(i,this.length);
  33. }
  34. };
  35. Array.prototype.swap=function(i,j){
  36. var tmp=this[i];
  37. this[i]=this[j];
  38. this[j]=tmp;
  39. };
  40. Array.prototype.heapSort=function(){
  41. this.buildMaxHeap();
  42. for(var i=this.length-1;i>0;i--){
  43. this.swap(0,i);
  44. this.heapAdjust(0,i);
  45. }
  46. return this;
  47. };
  48. Array.prototype.heapAdjust=function(i,j){
  49. var largest=i;
  50. var left=2*i+1;
  51. var right=2*i+2;
  52. if(left<j&&this[largest].count<this[left].count){
  53. largest=left;
  54. }
  55. if(right<j&&this[largest].count<this[right].count){
  56. largest=right;
  57. }
  58. if(largest!=i){
  59. this.swap(i,largest);
  60. this.heapAdjust(largest,j);
  61. }
  62. };

这道题代码比较长,需要注意的部分包括3个:
第一,使用Node类型来保存数据,不仅需要保存元素,还需要保存元素出现的次数。
第二,使用map来记录和整理原始数据nums。
第三,使用堆排序来保证时间复杂度符合要求。

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