python中List的sort方法

- 日理万妓 2022-07-17 04:18 228阅读 0赞

**python列表排序 **  
  
简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。   
  
关键字：   
python列表排序 python字典排序 sorted   
  
  
List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。   
  
sorted函数用法如下：

Python代码  [![复制代码][icon_copy.gif]][icon_copy.gif 1]  [![收藏代码][icon_star.png]![spinner.gif][]][icon_star.png_spinner.gif]

1.  sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)

其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。   
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.   
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.   
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.   
  
通过例子来说明sorted的用法：   
  
1. 对由tuple组成的List排序

Python代码  [![复制代码][icon_copy.gif]][icon_copy.gif 1]  [![收藏代码][icon_star.png]![spinner.gif][]][icon_star.png_spinner.gif]

1.  >>> students = \[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),\]

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> students = \[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),\]

用key函数排序(lambda的用法见 注释1)

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1.  >>> sorted(students, key=**lambda** student : student\[2\])   \# sort by age   
2.  \[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)\]

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> sorted(students, key=**lambda** student : student\[2\])   \# sort by age  
2.  \[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)\]

用cmp函数排序

Python代码  [![复制代码][icon_copy.gif]][icon_copy.gif 1]  [![收藏代码][icon_star.png]![spinner.gif][]][icon_star.png_spinner.gif]

1.  >>> sorted(students, cmp=**lambda** x,y : cmp(x\[2\], y\[2\])) \# sort by age   
2.  \[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)\]

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> sorted(students, cmp=**lambda** x,y : cmp(x\[2\], y\[2\])) \# sort by age  
2.  \[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)\]

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)

Python代码  [![复制代码][icon_copy.gif]][icon_copy.gif 1]  [![收藏代码][icon_star.png]![spinner.gif][]][icon_star.png_spinner.gif]

1.  >>> **from** operator **import** itemgetter, attrgetter   
2.  >>> sorted(students, key=itemgetter(2))

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> **from** operator **import** itemgetter, attrgetter  
2.  >>> sorted(students, key=itemgetter(2))

用 operator 函数进行多级排序

Python代码  [![复制代码][icon_copy.gif]][icon_copy.gif 1]  [![收藏代码][icon_star.png]![spinner.gif][]][icon_star.png_spinner.gif]

1.  >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  \# sort by grade then by age   
2.  \[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)\]

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  \# sort by grade then by age  
2.  \[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)\]

2. 对由字典排序

Python代码  [![复制代码][icon_copy.gif]][icon_copy.gif 1]  [![收藏代码][icon_star.png]![spinner.gif][]][icon_star.png_spinner.gif]

1.  >>> d = \{ 'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4\}   
2.  >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)   
3.  \[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)\]

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> d = \{ 'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4\}  
2.  >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  
3.  \[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)\]

注释1   
参考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html   
  
注释2   
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html   
class itemgetter(\_\_builtin\_\_.object)   
|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object   
|   
|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.   
|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r\[2\].   
|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r\[2\], r\[5\], r\[3\])   
  
相当于

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1.  **def** itemgetter(i,\*a):    
2.      **def** func(obj):    
3.          r = obj\[i\]    
4.          **if** a:    
5.              r = (r,) + tuple(obj\[i\] **for** i **in** a)    
6.          **return** r    
7.      **return** func    
8.    
9.  >>> a = \[1,2,3\]    
10. >>> b=operator.itemgetter(1)    
11. >>> b(a)    
12. 2    
13. >>> b=operator.itemgetter(1,0)    
14. >>> b(a)    
15. (2, 1)    
16. >>> b=itemgetter(1)    
17. >>> b(a)    
18. 2    
19. >>> b=itemgetter(1,0)    
20. >>> b(a)    
21. (2, 1)

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **def** itemgetter(i,\*a):   
2.      **def** func(obj):   
3.          r = obj\[i\]   
4.          **if** a:   
5.              r = (r,) + tuple(obj\[i\] **for** i **in** a)   
6.          **return** r   
7.      **return** func   
8.    
9.  >>> a = \[1,2,3\]   
10. >>> b=operator.itemgetter(1)   
11. >>> b(a)   
12. 2   
13. >>> b=operator.itemgetter(1,0)   
14. >>> b(a)   
15. (2, 1)   
16. >>> b=itemgetter(1)   
17. >>> b(a)   
18. 2   
19. >>> b=itemgetter(1,0)   
20. >>> b(a)   
21. (2, 1)   
22.

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