开放数据集

小咪咪 2022-07-27 14:53 155阅读 0赞

商业敏感数据虽然难以获取，但好在仍有相当多有用数据可公开访问。它们中的不少常用来作为特定机器学习问题的基准测试数据。常见的有以下几个：

## UCL机器学习知识库 ##

包括近300个不同大小和类型的数据集，可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。数据集列表位于：[http://archive.ics.uci.edu/ml/][http_archive.ics.uci.edu_ml]

## Amazon AWS公开数据集 ##

包含的通常是大型数据集，可通过Amazon S3访问。这些数据集包括人类基因组项目、Common Crawl网页语料库、维基百科数据和Google BooksNgrams。相关信息可参见：[http://aws.amazon.com/publicdatasets/][http_aws.amazon.com_publicdatasets]。

## Kaggle ##

这里集合了Kaggle举行的各种机器学习竞赛所用的数据集。它们覆盖分类、回归、排名、推荐系统以及图像分析领域，可从Competitions区域下载，不过其中的许多数据集是收费的：[http://www.kaggle.com/competitions][http_www.kaggle.com_competitions]

## KDnuggets ##

这里包含一个详细的公开数据集列表，其中一些上面提到过的。该列表位于：[http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html][http_www.kdnuggets.com_datasets_index.html]

## 美国联邦政府数据集 ##

这里提供了许多关于气候变化、教育以及海洋方面的数据：[http://www.data.gov][http_www.data.gov]

## 来自infochimps公司的数据集 ##

来自infochimps公司的数据集，已经开放了超过14000多个数据集，不过遗憾的是很多数据集是要购买的：[http://www.infochimps.com/][http_www.infochimps.com]

## 百万歌曲数据库 ##

百万歌曲数据库，来自哥伦比亚大学，默认的百万曲库达到了280GB。就连这个数据库的样本版（10,000首歌)都达到了1.8 GB（已经压缩过）：[http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/][http_labrosa.ee.columbia.edu_millionsong]

## 蛋白质信息资源数据集 ##

提供了基因序列，蛋白质和生物研究的数据集，很多关于DNA的机器学习的论文都用了这个网站的数据源：[http://pir.georgetown.edu][http_pir.georgetown.edu]

## 手写数字图像数据集 ##

训练数据集包含了60,000条手写数字图像，测试数据10,000条。在很多人的论文中都采用了这个数据集，并且用了各种算法比如KNN，SVM，NN等。是图像识别中比较好的数据集：[http://yann.lecun.com/exdb/mnist/][http_yann.lecun.com_exdb_mnist]

## 人脸识别数据库 ##

来自麻省大学：[http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/][http_vis-www.cs.umass.edu_fddb]

## 一些贝叶斯网 ##

[http://bndg.cs.aau.dk/html/][http_bndg.cs.aau.dk_html]

## kdd99数据集 ##

[http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html][http_kdd.ics.uci.edu_databases_kddcup99_kddcup99.html]

## 数据集索引 ##

[http://dmr.cs.umn.edu/datasets.html][http_dmr.cs.umn.edu_datasets.html]

## 华盛顿大学 ##

[http://www.cs.washington.edu/dm/vfml/][http_www.cs.washington.edu_dm_vfml]

## 搜狗数据资源 ##

包括了评测集合、语料数据、新闻数据、图片数据以及自然语言处理相关数据：[http://www.sogou.com/labs/resources.htm][http_www.sogou.com_labs_resources.htm]

[http_archive.ics.uci.edu_ml]: http://archive.ics.uci.edu/ml/
[http_aws.amazon.com_publicdatasets]: http://aws.amazon.com/publicdatasets/
[http_www.kaggle.com_competitions]: http://www.kaggle.com/competitions
[http_www.kdnuggets.com_datasets_index.html]: http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html
[http_www.data.gov]: http://www.data.gov/
[http_www.infochimps.com]: http://www.infochimps.com/
[http_labrosa.ee.columbia.edu_millionsong]: http://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/
[http_pir.georgetown.edu]: http://pir.georgetown.edu/
[http_yann.lecun.com_exdb_mnist]: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
[http_vis-www.cs.umass.edu_fddb]: http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/
[http_bndg.cs.aau.dk_html]: http://bndg.cs.aau.dk/html/
[http_kdd.ics.uci.edu_databases_kddcup99_kddcup99.html]: http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html
[http_dmr.cs.umn.edu_datasets.html]: http://dmr.cs.umn.edu/datasets.html
[http_www.cs.washington.edu_dm_vfml]: http://www.cs.washington.edu/dm/vfml/
[http_www.sogou.com_labs_resources.htm]: http://www.sogou.com/labs/resources.htm