字典树 你的名字 2022-08-02 14:59 177阅读 0赞 字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。 ![Center][] 它有3个基本性质: 1.根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符; 2.从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串; 3.每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。 // Trie.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 26 struct TrieNode { TrieNode* next[MAXSIZE]; char p; int Num; bool isword; }; TrieNode*initiate_Trie() { TrieNode*root = new TrieNode; for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++) root->next[i] = NULL; root->Num = 0; root->isword = false; return root; } bool search(TrieNode*root, char*str) { TrieNode*tn; tn = root; int k; while (*str != '\0') { k = *str - 'a'; if (tn->next[k] == NULL) return false; tn = tn->next[k]; str++; } if (tn->isword == false) return false; return true; } TrieNode*build_Trie_singleword(TrieNode*root, char*str) { if (search(root, str)) return root; root->Num = root->Num + 1; TrieNode*tn; tn = root; while (*str != '\0') { int k = *str - 'a'; if (tn->next[k] == NULL) { tn->next[k] = new TrieNode; for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++) tn->next[k]->next[i] = NULL; tn->next[k]->p = *str; tn->next[k]->Num = 1; tn->next[k]->isword = false; } else { tn->next[k]->Num = tn->next[k]->Num + 1; } tn = tn->next[k]; str++; } tn->isword = true; return root; } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { TrieNode*root = initiate_Trie(); root = build_Trie_singleword(root, "abc"); root = build_Trie_singleword(root, "abcd"); root = build_Trie_singleword(root, "abc"); system("pause"); return 0; } [Center]: /images/20220731/7a3d1134ff09486cbf718d180a91c847.png
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