带你到云里雾里--20分钟学习python

Bertha 。 2022-08-05 02:18 4阅读 0赞

http://poson.javaeye.com/blog/412556

推荐用2.6.3

V 3.0太JB烂了

print 后面加()；

IDE

[最好是 http://code.google.com/p/pyscripter/downloads/list][http_code.google.com_p_pyscripter_downloads_list]

http://www.cnprog.com/questions/20/%E6%9C%80%E5%A5%BD%E7%9A%84Python%20IDE%E6%98%AF%E5%93%AA%E4%B8%AA%EF%BC%9F

## [python中的常用模块][python] http://www.sou5.cn/?tag=pil    ##

**用Python实现数据库编程**

**http://blog.chinaunix.net/u2/84280/showart\_1935219.html**

用 PYTHON语言进行数据库编程 , 至少有六种方法可供采用 . 我在实际项目中采用 ,不但功能强大 ,而且方便快捷 .以下是我在工作和学习中经验总结.

方法一 :使用 DAO ( **Data Access Objects** )

** **

这个第一种方法可能会比较过时啦 .不过还是非常有用的 . 假设你已经安装好了 PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧 ……

找到工具栏上 Tools à  COM MakePy utilities,你会看到弹出一个 Select Library的对话框 , 在列表中选择 'Microsoft DAO 3. 6  Object Library' (或者是你所有的版本 ).

现在实现对数据的访问 :

\# 实例化数据库引擎

import win32com.client

engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35")

\#实例化数据库对象 ,建立对数据库的连接

db = engine.OpenDatabase(r"c:/temp/mydb.mdb")

现在你有了数据库引擎的连接 ,也有了数据库对象的实例 .现在就可以打开一个 recordset了 . 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表 ,对其中数据进行处理 ,我们使用下面的语法 :

rs = db.OpenRecordset("customers")

\#可以采用 SQL语言对数据集进行操纵

rs = db.OpenRecordset("select \* from customers where state = 'OH'")

你也可以采用 DAO的 execute 方法 .  比如这样 :

db.Execute("delete \* from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'")

\#注意 ,删除的数据不能复原了 J

EOF 等属性也是可以访问的 , 因此你能写这样的语句 :

while not rs.EOF:

print rs.Fields("State").Value

rs.MoveNext()

我最开始采用这个方法 ,感觉不错 .

方法二 :使用 Python DB API,Python ODBC modules(you can use ODBC API directly, but maybe it is difficult for most beginner.)

为了在 Python里面也能有通用的数据库接口 ,DB-SIG为我们提供了 Python数据库 .(欲知详情 ,访问 DB-SIG的网站 , [http://www.python.org/sigs/db-sig/ ][http_www.python.org_sigs_db-sig_] ).  Mark

Hammond的 win32扩展 PythonWin里面包含了这些 API的一个应用 \-odbc.pyd. 这个数据库 API仅仅开放了一些有限的 ODBC函数的功能 (那不是它的目的 ),但是它使用起来很简单 ,而且在 win32里面是免费的 .

安装 odbc.pyd的步骤如下 :

1.  安装 python软件包 :

[   http://www.python.org/download/  ][http_www.python.org_download_]

2.  安装 Mark Hammond 的最新版本的 python  win32 扩展  \- PythonWin :

[   http://starship.python.net/crew/mhammond/  ][http_starship.python.net_crew_mhammond_]

3.  安装必要的 ODBC 驱动程序 ,用 ODBC管理器为你的数据库配置数据源等参数

你的应用程序将需要事先导入两个模块 :

dbi.dll  -  支持各种各样的 SQL 数据类型 , 例如 :日期 \- dates

odbc.pyd –  编译产生的 ODBC 接口

下面有一个例子 :

import dbi, odbc     \#  导入 ODBC 模块

import time          \#  标准时间模块

dbc = odbc.odbc(     \# 打开一个数据库连接

'sample/monty/spam'  \# ' 数据源 / 用户名 / 密码 '

)

crsr = dbc.cursor()  \#  产生一个 cursor

crsr.execute(        \#  执行 SQL 语言

"""

SELECT country\_id, name, insert\_change\_date

FROM country

ORDER BY name

"""

)

print 'Column descriptions:'  \#  显示行描述

for col in crsr.description:

print ' ', col

result = crsr.fetchall()       \#  一次取出所有的结果

print '/nFirst result row:/n ', result\[0\]  \#  显示结果的第一行

print '/nDate conversions:'   \#  看看 dbiDate 对象如何 ?

date = result\[0\]\[-1\]

fmt = '  %-25s%-20s'

print fmt % ('standard string:', str(date))

print fmt % ('seconds since epoch:', float(date))

timeTuple = time.localtime(date)

print fmt % ('time tuple:', timeTuple)

print fmt % ('user defined:', time.strftime('%d %B %Y', timeTuple))

下面是结果 :

------------------------------- 输出 ( output ) \----------------------------

Column descriptions:

('country\_id', 'NUMBER', 12, 10, 10, 0, 0)

('name', 'STRING', 45, 45, 0, 0, 0)

('insert\_change\_date', 'DATE', 19, 19, 0, 0, 1)

First result row:

(24L, ' ARGENTINA ', <DbiDate object at 7f1c80>)

Date conversions:

standard string:         Fri Dec 19  01:51:53  1997

seconds since epoch:     882517913.0

time tuple:              (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)

user defined:             19 December 1997

大家也可以去 [http://www.python.org/windows/win32/odbc.html ][http_www.python.org_windows_win32_odbc.html] 看看 ,那儿有两个 Hirendra Hindocha写的例子 ,还不错 .

注意 , 这个例子中 ,结果值被转化为 Python对象了 .时间被转化为一个 dbiDate对象 .这里会有一点限制 ,因为 dbiDate只能表示 UNIX时间 ( 1 Jan 1970  00:00:00  GMT)之后的时间 .如果你想获得一个更早的时间 ,可能会出现乱码甚至引起系统崩溃 .\*\_\*

方法三 :  使用  calldll 模块

(Using this module, you can use ODBC API directly. But now the python version is 2.1, and I don’t know if other version is compatible with it. 老巫:-)

** **

[Sam Rushing ][Sam Rushing] 的 calldll模块可以让 Python调用任何动态连接库里面的任何函数 ,厉害吧 ?哈 .其实 ,你能够通过直接调用 odbc32.dll里面的函数操作 ODBC.Sam提供了一个包装模块 odbc.py,就是来做这个事情的 .也有代码来管理数据源 ,安装 ODBC,实现和维护数据库引擎 (Microsoft Access).在那些演示和例子代码中 ,还有一些让人侧目的好东东 ,比如 cbdemo.py,有一个信息循环和窗口过程的 Python函数 !

\[ 你可以到 Sam's [Python Software ][Python Software] 去找到 calldll的相关连接 ,那儿还有其他好多有趣的东西 \]

下面是安装 CALLDLL包的步骤 :

1.  安装 PYTHON软件包 (到现在为止最多支持 2.1版本 )

2.  下载 calldll-2001-05-20.zip:

ftp://squirl.nightmare.com/pub/python/python-ext/calldll-2001-05-20.zip

3. 在 LIB路径下面创建一个新路径比如说 :

c:/Program Files/Python/lib/caldll/

4.  在原目录下解压 calldll.zip

5.  移动 calldll/lib/ 中所有的文件到上面一个父目录 ( calldll )里面 ,删除子目录 (lib)

6.  在 CALL目录里面生成一个 file \_\_init\_\_.py 文件 ,象这样 :

\# File to allow this directory to be treated as a python 1.5

package.

7.  编辑 cal ldll/odbc.py :

在 "get\_info\_word" 和 "get\_info\_long" 里面 , 改变 "calldll.membuf" 为 "windll.membuf"

下面是一个怎么使用 calldll的例子 :

from calldll import odbc

dbc = odbc.environment().connection()   \# create connection

dbc.connect('sample', 'monty', 'spam')  \# connect to db

\# alternatively, use full connect string:

\# dbc.driver\_connect('DSN=sample;UID=monty;PWD=spam')

print 'DBMS: %s %s/n' % (    \# show DB information

dbc.get\_info(odbc.SQL\_DBMS\_NAME),

dbc.get\_info(odbc.SQL\_DBMS\_VER)

)

result = dbc.query(          \# execute query & return results

"""

SELECT country\_id, name, insert\_change\_date

FROM country

ORDER BY name

"""

)

print 'Column descriptions:' \# show column descriptions

for col in result\[0\]:

print ' ', col

print '/nFirst result row:/n ', result\[1\]  \# show first result row

-------------------------------output( 输出 )--------------------------------

DBMS: Oracle 07.30.0000

Column descriptions:

('COUNTRY\_ID', 3, 10, 0, 0)

('NAME', 12, 45, 0, 0)

('INSERT\_CHANGE\_DATE', 11, 19, 0, 1)

First result row:

\['24', ' ARGENTINA ', '1997-12-19  01:51:53 '\]

方法四 :  使用 ActiveX Data Object(ADO)

现在给出一个通过 Microsoft's ActiveX Data Objects (ADO) 来连接 MS  Access 2000 数据库的实例 .使用 ADO有以下几个好处 : 首先 ,与 DAO相比 ,它能更快地连接数据库 ;其次 ,对于其他各种数据库 (SQL Server, Oracle, MySQL, etc.) 来说 ,ADO都是非常有效而方便的 ;再有 ,它能用于 XML和文本文件和几乎其他所有数据 ,因此微软也将支持它比 DAO久一些 .

第一件事是运行 makepy.尽管这不是必须的 ,但是它对于提高速度有帮助的 .而且在 PYTHONWIN里面运行它非常简单 :  找到工具栏上 Tools à  COM MakePy utilities,你会看到弹出一个 Select Library的对话框 , 在列表中选择 ’ Microsoft ActiveX Data Objects 2.5 Library ‘(或者是你所有的版本 ).

然后你需要一个数据源名 *Data Source Name*  \[DSN\]  和一个连接对象 . \[ 我比较喜欢使用 DSN-Less  连接字符串  ( 与系统数据源名相比 ,它更能提高性能且优化代码 )\]  
 就 MS Access 来说 ,你只需要复制下面的 DSN即可 . 对于其他数据库 ,或者象密码设置这些高级的功能来说 ,你需要去  \[ Control Panel控制面板 | 管理工具Administrative Tools | 数据源Data Sources (ODBC)\].  在那里 ,你可以设置一个系统数据源 DSN .  你能够用它作为一个系统数据源名 ,或者复制它到一个字符串里面 ,来产生一个 DSN-Less  的连接字符串 .  你可以在网上搜索 [DSN-Less  连接字符串 ][DSN-Less _] 的相关资料 .  好了 ,这里有一些不同数据库的 DSN-Less连接字符串的例子 : [SQL Server, Access, FoxPro, Oracle ][SQL Server_ Access_ FoxPro_ Oracle] , [Oracle ][Oracle] , [Access, SQL Server ][Access_ SQL Server] ,  最后是  [MySQL ][MySQL] .

>>> import win32com.client

>>> conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')

>>> DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'

>>> conn.Open(DSN)

经过上面的设置之后 ,就可以直接连接数据库了 :

首要的任务是打开一个数据集 /数据表

>>> rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')

>>> rs\_name = 'MyRecordset'

>>> rs.Open('\[' + rs\_name + '\]', conn, 1, 3)

\[ 1和 3是常数 .代表 adOpenKeyset 和 adLockOptimistic.我用它作为默认值 ,如果你的情况不同的话 ,或许你应该改变一下 .进一步的话题请参考 ADO相关材料 .\]

打开数据表后 ,你可以检查域名和字段名等等

>>> flds\_dict = \{\}

>>> for x in range(rs.Fields.Count):

...     flds\_dict\[x\] = rs.Fields.Item(x).Name

字段类型和长度被这样返回 A :

>>> print rs.Fields.Item(1).Type

202 \# 202 is a text field

>>> print rs.Fields.Item(1).DefinedSize

50  \# 50 Characters

现在开始对数据集进行操作 .可以使用 SQL语句 INSERT INTO 或者 AddNew()  和 Update ()

>>> rs.AddNew()

>>> rs.Fields.Item(1).Value = 'data'

>>> rs.Update()

这些值也能够被返回 :

>>> x = rs.Fields.Item(1).Value

>>> print x

'data'

因此如果你想增加一条新的记录 ,不必查看数据库就知道什么 number  和 AutoNumber  字段已经产生了

>>> rs.AddNew()

>>> x = rs.Fields.Item('Auto\_Number\_Field\_Name').Value

\# x contains the AutoNumber

>>> rs.Fields.Item('Field\_Name').Value = 'data'

>>> rs.Update()

使用 ADO,你也能得到数据库里面所有表名的列表 :

>>> oCat = win32com.client.Dispatch(r'ADOX.Catalog')

>>> oCat.ActiveConnection = conn

>>> oTab = oCat.Tables

>>> for x in oTab:

...     if x.Type == 'TABLE':

...         print x.Name

关闭连接 . 注意这里 C是大写 ,然而关闭文件连接是小写的 c.

>>> conn.Close()

前面提到 ,可以使用 SQL语句来插入或者更新数据 ,这时我们直接使用一个连接对象 .

>>> conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')

>>> DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'

>>> sql\_statement = "INSERT INTO \[Table\_Name\]

(\[Field\_1\], \[Field\_2\]) VALUES ('data1', 'data2')"

>>> conn.Open(DSN)

>>> conn.Execute(sql\_statement)

>>> conn.Close()

最后一个例子经常被看作是 ADO的难点 .一般说来 ,想要知道一个表的 RecordCount 的话 ,必须象这样一个一个地计算他们  :

>>> \# See example 3 above for the set-up to this

>>> rs.MoveFirst()

>>> count = 0

>>> while 1:

...     if rs.EOF:

...         break

...     else:

...         count = count + 1

...         rs.MoveNext()

如果你也象上面那样些程序的话 ,非常底效不说 ,如果数据集是空的话 ,移动第一个记录的操作会产生一个错误 .ADO提供了一个方法来纠正它 .在打开数据集之前 ,设置 CursorLocation 为 3. 打开数据集之后 ,就可以知道 recordcount了 .

>>> rs.Cursorlocation = 3 \# don't use parenthesis here

>>> rs.Open('SELECT \* FROM \[Table\_Name\]', conn) \# be sure conn is open

>>> rs.RecordCount \# no parenthesis here either

186

\[再 :3是常数 \]

这些只用到 ADO的皮毛功夫 ,但对于从 PYTHON来连接数据库 ,它还是应该有帮助的 .

想更进一步学习的话 ,建议深入对象模型 .下面是一些连接 :   
[http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/ado270/htm/mdmscadoobjmod.asp ][http_msdn.microsoft.com_library_default.asp_url_library_en-us_ado270_htm_mdmscadoobjmod.asp]  
[http://www.activeserverpages.ru/ADO/dadidx01\_1.htm ][http_www.activeserverpages.ru_ADO_dadidx01_1.htm]

(单步执行还可以，为何写为 script就不行？老巫疑惑 )

方法五 :使用 mxODBC模块 (在 Windows和 Unix下面都可以用 ,但是是商业化软件 ,要掏钱的 .)下面是相关连接 :

[http://thor.prohosting.com/~pboddie/Python/mxODBC.html ][http_thor.prohosting.com_pboddie_Python_mxODBC.html]

[http://www.egenix.com/files/python/mxODBC.html ][http_www.egenix.com_files_python_mxODBC.html]

方法六 : 对具体的数据库使用特定的 PYTHON模块

MySQL数据库 à   MySQLdb模块 ,下载地址为 :

[http://sourceforge.net/projects/mysql-python][http_sourceforge.net_projects_mysql-python]

PostgresSQL数据库 à  psycopg模块

PostgresSQL的主页为 : [http://www.postgresql.org][http_www.postgresql.org]

Python/PostgresSQL模块下载地址 : [http://initd.org/software/psycopg][http_initd.org_software_psycopg]

Oracle数据库 à  DCOracle模块下载地址 :  [http://www.zope.org/Products/DCOracle][http_www.zope.org_Products_DCOracle]

à  cx\_oracle模块下载地址 :  [http://freshmeat.net/projects/cx\_oracle/?topic\_id=809%2C66][http_freshmeat.net_projects_cx_oracle_topic_id_809_2C66]

[http_code.google.com_p_pyscripter_downloads_list]: http://code.google.com/p/pyscripter/downloads/list
[python]: http://www.sou5.cn/?p=303
[http_www.python.org_sigs_db-sig_]: http://www.python.org/sigs/db-sig
[http_www.python.org_download_]: http://www.python.org/ftp/python/win32/python15.exe
[http_starship.python.net_crew_mhammond_]: http://www.python.org/windows/win32all
[http_www.python.org_windows_win32_odbc.html]: http://www.python.org/windows/win32/odbc.html
[Sam Rushing]: mailto:rushing@squrl.nightmare.com
[Python Software]: http://nightmare.com/software.html
[DSN-Less _]: http://www.google.com/custom?q=dsn-less+connection+string&cof=T%3A%23000000%3BLW%3A200%3BALC%3A%2300b6ff%3BL%3Ahttp%3A%2F%2Fwww.e-coli.net%2Fimages%2F0000_000.jpg%3BLC%3A%230000ff%3BLH%3A141%3BBGC%3A%23ffffff%3BAH%3ACenter%3BVLC%3A%2300b6ff%3BG%20
[SQL Server_ Access_ FoxPro_ Oracle]: http://www.able-consulting.com/ADO_Conn.htm
[Oracle]: http://members.tripod.com/mdameryk/OrclConnectionSamplesDSNlessADO.htm
[Access_ SQL Server]: http://www.mavweb.net/asp-samples/database-connection-strings.asp
[MySQL]: http://www.bitmechanic.com/mail-archives/mysql/current/0329.html
[http_msdn.microsoft.com_library_default.asp_url_library_en-us_ado270_htm_mdmscadoobjmod.asp]: http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/ado270/htm/mdmscadoobjmod.asp
[http_www.activeserverpages.ru_ADO_dadidx01_1.htm]: http://www.activeserverpages.ru/ADO/dadidx01_1.htm
[http_thor.prohosting.com_pboddie_Python_mxODBC.html]: http://thor.prohosting.com/%7Epboddie/Python/mxODBC.html
[http_www.egenix.com_files_python_mxODBC.html]: http://www.egenix.com/files/python/mxODBC.html
[http_sourceforge.net_projects_mysql-python]: http://sourceforge.net/projects/mysql-python
[http_www.postgresql.org]: http://www.postgresql.org/
[http_initd.org_software_psycopg]: http://initd.org/software/psycopg
[http_www.zope.org_Products_DCOracle]: http://www.zope.org/Products/DCOracle
[http_freshmeat.net_projects_cx_oracle_topic_id_809_2C66]: http://freshmeat.net/projects/cx_oracle/?topic_id=809%2C66