java数据分析柱状图

野性酷女 2022-08-05 11:16 129阅读 0赞

首先要引入两个jar文件 jcommon-1.0.23.jar 然后还有 jfreechart-1.0.19.jar

import java.awt.Font;

import javax.swing.JFrame;  
  
import org.jfree.chart.ChartFactory;  
import org.jfree.chart.ChartPanel;  
import org.jfree.chart.JFreeChart;  
import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis;  
import org.jfree.chart.axis.ValueAxis;  
import org.jfree.chart.plot.CategoryPlot;  
import org.jfree.data.category.CategoryDataset;  
import org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset;  
  
public class BarChartDemo \{  
  
/\*\*  
\* @param args  
\*/  
public static void main(String\[\] args) \{  
  
JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart("统计", "水果", "水果种类",  
getDataSet());  
  
// 从这里开始  
CategoryPlot plot = chart.getCategoryPlot();// 获取图表区域对象  
CategoryAxis domainAxis = plot.getDomainAxis(); // 水平底部列表  
domainAxis.setLabelFont(new Font("黑体", Font.BOLD, 14)); // 水平底部标题  
domainAxis.setTickLabelFont(new Font("宋体", Font.BOLD, 12)); // 垂直标题  
ValueAxis rangeAxis = plot.getRangeAxis();// 获取柱状  
rangeAxis.setLabelFont(new Font("黑体", Font.BOLD, 15));  
chart.getLegend().setItemFont(new Font("黑体", Font.BOLD, 15));  
chart.getTitle().setFont(new Font("宋体", Font.BOLD, 20));// 设置标题字体  
  
ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart, true); // 这里也可以用chartFrame,可以直接生成一个独立的Frame  
JFrame frame=new JFrame("Java数据统计图");  
frame.add(chartPanel); //添加柱形图  
frame.setBounds(50, 50, 900, 600);  
frame.setVisible(true);  
\}  
  
private static CategoryDataset getDataSet() \{  
DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();  
dataset.addValue(100, "北京", "苹果");  
dataset.addValue(100, "上海", "苹果");  
dataset.addValue(100, "广州", "苹果");  
dataset.addValue(200, "北京", "梨子");  
dataset.addValue(200, "上海", "梨子");  
dataset.addValue(200, "广州", "梨子");  
dataset.addValue(300, "北京", "葡萄");  
dataset.addValue(300, "上海", "葡萄");  
dataset.addValue(300, "广州", "葡萄");  
dataset.addValue(400, "北京", "香蕉");  
dataset.addValue(400, "上海", "香蕉");  
dataset.addValue(400, "广州", "香蕉");  
dataset.addValue(500, "北京", "荔枝");  
dataset.addValue(500, "上海", "荔枝");  
dataset.addValue(500, "广州", "荔枝");  
return dataset;  
\}  
  
\}