C++11 thread

我就是我 2022-08-06 04:12 118阅读 0赞

原文链接：[http://blog.csdn.net/tujiaw/article/details/8245130][http_blog.csdn.net_tujiaw_article_details_8245130]

windows系统中，需要vs2012才支持。

1.线程的创建  
C++11线程类std::thread，头文件include <thread>  
首先，看一个最简单的例子：

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  **void** my\_thread() 
2.  \{ 
3.   puts("hello, world"); 
4.  \} 
5.  
6.  **int** main(**int** argc, **char** \*argv\[\]) 
7.  \{ 
8.   std::**thread** t(my\_thread); 
9.   t.join(); 
10. 
11.  system("pause"); 
12. **return** 0; 
13. \}

实例化一个线程对象t，参数my\_thread是一个函数，在线程创建完成后将被执行，  
t.join()等待子线程my\_thread执行完之后，主线程才可以继续执行下去，此时主线程会  
释放掉执行完后的子线程资源。  
  
  
当然，如果不想等待子线程，可以在主线程里面执行t.detach()将子线程从主线程里分离，  
子线程执行完成后会自己释放掉资源。分离后的线程，主线程将对它没有控制权了。  
相对于以前使用过的beginthread传多个参数需要传入struct地址，  
boost::thread传参需要bind，std::thread传参真的非常方便，而且可读性也很好。  
下面例子在实例化线程对象的时候，在线程函数my\_thread后面紧接着传入两个参数。

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  \#include <iostream>
2.  \#include <stdlib.h>
3.  \#include <thread>
4.  \#include <string>
5.  
6.  **void** my\_thread(**int** num, **const** std::string& str) 
7.  \{ 
8.   std::cout << "num:" << num << ",name:" << str << std::endl; 
9.  \} 
10. 
11. **int** main(**int** argc, **char** \*argv\[\]) 
12. \{ 
13. **int** num = 1234; 
14.  std::string str = "tujiaw"; 
15.  std::**thread** t(my\_thread, num, str); 
16.  t.detach(); 
17. 
18.  system("pause"); 
19. **return** 0; 
20. \}

2.互斥量  
多个线程同时访问共享资源的时候需要需要用到互斥量，当一个线程锁住了互斥量后，其他线程必须等待这个互斥量解锁后才能访问它。thread提供了四种不同的互斥量：  
独占式互斥量non-recursive (std::mutex)  
递归式互斥量recursive (std::recursive\_mutex)  
允许超时的独占式互斥量non-recursive that allows timeouts on the lock functions(std::timed\_mutex)  
允许超时的递归式互斥量recursive mutex that allows timeouts on the lock functions (std::recursive\_timed\_mutex)  
  
  
独占式互斥量  
独占式互斥量加解锁是成对的，同一个线程内独占式互斥量在没有解锁的情况下，再次对它进行加锁这是不对的，会得到一个未定义行为。  
如果你想thread1输出10次10，thread2输出10次20，如果你想看到一个正确的显示效果，下面程序是做不到的，因为在thread1输出的时候，  
thread2也会执行，输出的结果看起来有点乱（std::cout不是线程安全的），所以我们需要在它们访问共享资源的时候使用互斥量加锁。打开代码里面的三行注释就可以得到正确的结果了。在线程1中std::mutex使用成员函数lock加锁unlock解锁，看起来工作的很好，但这样是不安全的，你得始终记住lock之后一定要unlock，但是如果在它们中间出现了异常或者线程直接退出了unlock就没有执行，因为这个互斥量是独占式的，所以在thread1没有解锁之前，其他使用这个互斥量加锁的线程会一直处于等待状态得不到执行。lock\_guard模板类使用RAII手法封装互斥量，在实例化对象的时候帮你加锁，并且能保证在离开作用域的时候自动解锁，所以你应该用lock\_guard来帮你加解锁。

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  \#include <iostream>
2.  \#include <stdlib.h>
3.  \#include <thread>
4.  \#include <string>
5.  \#include <mutex>
6.  
7.  **int** g\_num = 0; 
8.  std::mutex g\_mutex; 
9.  
10. **void** thread1() 
11. \{ 
12. //g\_mutex.lock();
13.  g\_num = 10; 
14. **for** (**int** i=0; i<10; i++)\{ 
15.  std::cout << "thread1:" << g\_num << std::endl; 
16.  \} 
17. //g\_mutex.unlock();
18. \} 
19. 
20. **void** thread2() 
21. \{ 
22. //std::lock\_guard<std::mutex> lg(g\_mutex);
23.  g\_num = 20; 
24. **for** (**int** i=0; i<10; i++)\{ 
25.  std::cout << "thread2:" << g\_num << std::endl; 
26.  \} 
27. \} 
28. 
29. **int** main(**int** argc, **char** \*argv\[\]) 
30. \{ 
31.  std::**thread** t1(thread1); 
32.  std::**thread** t2(thread2); 
33.  t1.join(); 
34.  t2.join(); 
35. 
36.  system("pause"); 
37. **return** 0; 
38. \}

递归式互斥量  
与独占式互斥量不同的是，同一个线程内在互斥量没有解锁的情况下可以再次进行加锁，不过他们的加解锁次数需要一致，递归式互斥量我们平时可能用得比较少些。  
  
  
允许超时的互斥量  
如果线程1对共享资源的访问时间比较长，这时线程2可能等不了那么久，所以设置一个超时时间，在超时时间内如果线程1中的互斥量还没有解锁，线程2就不等了，继续往下执行。  
lock\_guard只是提供了对互斥量最基本的加解锁封装，而unique\_lock提供了多种构造方法，使用起来更加灵活，对于允许超时的互斥量需要使用unnique\_lock来包装。

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  std::timed\_mutex g\_timed\_mutex; 
2.  **void** thread1() 
3.  \{ 
4.   std::unique\_lock<std::timed\_mutex> tl(g\_timed\_mutex); 
5.   ::Sleep(3000); // 睡眠3秒
6.   puts("thread1"); 
7.  \} 
8.  
9.  **void** thread2() 
10. \{ 
11.  std::unique\_lock<std::timed\_mutex> tl(g\_timed\_mutex, std::chrono::milliseconds(1000)); // 超时时间1秒
12.  puts("thread2"); 
13. \} 
14. 
15. **int** main(**int** argc, **char** \*argv\[\]) 
16. \{ 
17.  std::**thread** t1(thread1); 
18.  ::Sleep(100); // 让线程1先启动
19.  std::**thread** t2(thread2); 
20.  t1.join(); 
21.  t2.join(); 
22. 
23.  system("pause"); 
24. **return** 0; 
25. \}

注意死锁  
有时，一个操作需要对一个以上的mutex加锁，这时请注意了，这样很可能造成死锁。

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  **struct** Widget 
2.  \{ 
3.   std::mutex mutex\_; 
4.   std::string str\_; 
5.  \}; 
6.  
7.  **void** foo(Widget& w1, Widget& w2) 
8.  \{ 
9.   std::unique\_lock<std::mutex> t1(w1.mutex\_); 
10.  std::unique\_lock<std::mutex> t2(w2.mutex\_); 
11. // do something
12. \} 
13. Widget g\_w1, g\_w2;

当一个线程调用foo(g\_w1, g\_w2),另外一个线程调用foo(g\_w2, g\_w1)的时候，  
线程1： 线程2：  
w1.mutex\_.lock ...  
... w2.mutex\_.lock  
... ...  
w2.mutex\_.lock等待 ...  
 w1.mutex\_lock等待  
可能的执行顺序：  
线程1中的w1上锁；  
线程2中的w2上锁；  
线程1中的w2上锁，此时由于w2已经在线程2中上过锁了，所以必须等待；  
线程2中的w1上锁，此时由于w1已经在线程1中上过锁了，所以必须等待；  
这样两个线程都等不到对方释放锁，都处于等待状态造成了死锁。  
thread提供了一个std::lock函数可以对多个互斥量同时加锁，每个线程里面的  
w1和w2会同时上锁，他们之间就没有间隙了，如上将foo函数改为如下形式就可以了：

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  **void** foo(Widget& w1, Widget& w2) 
2.  \{ 
3.   std::unique\_lock<std::mutex> t1(w1.mutex\_, std::defer\_lock); 
4.   std::unique\_lock<std::mutex> t2(w2.mutex\_, std::defer\_lock); 
5.   std::lock(t1, t2); 
6.  // do something
7.  \}

在实例化的时候先不要加锁，等到两个对象都创建完成之后再一起加锁。  
  
  
在初始化的时候保护数据

如果你的数据仅仅只在初始化的时候进行保护，使用一个互斥量是不行的，在初始化完成后会导致没必要的同步，C++11提供了一些方法来解决这个问题。

3.线程间同步，条件变量

如果我们在线程间共享数据，经常会存在一个线程等待另外一个线程的情况，它们之间存在先后关系。

这个与互斥量不同，互斥量是保证多个线程的时候当前只有一个线程访问加锁的代码块，它们之间是不存在先后关系的。

如下例子：线程1需要等到线程2将flag设置为非0才进行打印

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  \#include <iostream>
2.  \#include <thread>
3.  \#include <mutex>
4.  \#include <condition\_variable>
5.  \#include <functional>
6.  
7.  **class** Foo 
8.  \{ 
9.  **public**: 
10.  Foo() 
11.  : flag\_(0) 
12.  , thread1\_(std::bind(&Foo::threadFunc1, **this**)) 
13.  , thread2\_(std::bind(&Foo::threadFunc2, **this**)) 
14.  \{ 
15.  \} 
16. 
17.  ~Foo() 
18.  \{ 
19.  thread1\_.join(); 
20.  thread2\_.join(); 
21.  \} 
22. 
23. **private**: 
24. **void** threadFunc1() 
25.  \{ 
26.  \{ 
27.  std::unique\_lock<std::mutex> ul(mutex\_); 
28. **while** (0 == flag\_) \{ 
29.  cond\_.wait(ul); 
30.  \} 
31.  std::cout << flag\_ << std::endl; 
32.  \} 
33.  \} 
34. 
35. **void** threadFunc2() 
36.  \{ 
37. // 为了测试，等待3秒
38.  std::this\_thread::sleep\_for((std::chrono::milliseconds(3000))); 
39.  std::unique\_lock<std::mutex> ul(mutex\_); 
40.  flag\_ = 100; 
41.  cond\_.notify\_one(); 
42.  \} 
43. 
44. **int** flag\_; 
45.  std::mutex mutex\_; 
46.  std::condition\_variable cond\_; 
47.  std::**thread** thread1\_; 
48.  std::**thread** thread2\_; 
49. \}; 
50. 
51. **int** \_tmain(**int** argc, \_TCHAR\* argv\[\]) 
52. \{ 
53.  Foo f; 
54. 
55.  system("pause"); 
56. **return** 0; 
57. \}

从代码可以看出，虽然线程1明显比线程2快些（人为制造等待3秒），但是线程1还是会等待线程2将flag设置为非0后才进行打印的。

这里有几个地方需要注意：

1> Foo类成员变量定义的顺序，mutex和cond必须在thread的前面。

原因是：如果线程的定义在前面，线程初始化完成之后立马会执行线程函数，而线程函数里用到了mutex和cond，此时如果mutex和cond还没初始化完成，就会出现内存错误。

2>由于同时有两个线程需要操作flag变量，所以在读写的时候要加锁， std::unique\_lock<std::mutex>会保证构造的时候加锁，离开作用域调用析构的时候解锁，所以不用担心加解锁不匹配。

3>threadFunc1中的while (0 == flag\_)， 必须这样写不能写成if (0 == flag\_)，因为在多核CPU下会存在虚假唤醒（ spurious wakes）的情况。

4>cond\_.wait(ul);条件变量在wait的时候会释放锁的，所以其他线程可以继续执行。

4.线程池

**\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]

1.  \#include <iostream>
2.  \#include <stdlib.h>
3.  \#include <functional>
4.  \#include <thread>
5.  \#include <string>
6.  \#include <mutex>
7.  \#include <condition\_variable>
8.  \#include <vector>
9.  \#include <memory>
10. \#include <assert.h>
11. \#include <algorithm>
12. \#include <queue>
13. \#include <process.h>
14. \#include <Windows.h>
15. 
16. **class** ThreadPool 
17. \{ 
18. **public**: 
19. **typedef** std::function<**void**()> Task; 
20. 
21.  ThreadPool(**int** num) 
22.  : num\_(num) 
23.  , maxQueueSize\_(0) 
24.  , running\_(**false**) 
25.  \{ 
26.  \} 
27. 
28.  ~ThreadPool() 
29.  \{ 
30. **if** (running\_) \{ 
31.  stop(); 
32.  \} 
33.  \} 
34. 
35.  ThreadPool(**const** ThreadPool&) = **delete**; 
36. **void** operator=(**const** ThreadPool&) = **delete**; 
37. 
38. **void** setMaxQueueSize(**int** maxSize) 
39.  \{ 
40.  maxQueueSize\_ = maxSize; 
41.  \} 
42. 
43. **void** start() 
44.  \{ 
45.  assert(threads\_.empty()); 
46.  running\_ = **true**; 
47.  threads\_.reserve(num\_); 
48. **for** (**int** i = 0; i<num\_; i++) \{ 
49.  threads\_.push\_back(std::**thread**(std::bind(&ThreadPool::threadFunc, **this**))); 
50.  \} 
51.  \} 
52. 
53. **void** stop() 
54.  \{ 
55.  \{ 
56.  std::unique\_lock<std::mutex> ul(mutex\_); 
57.  running\_ = **false**; 
58.  notEmpty\_.notify\_all(); 
59.  \} 
60. 
61. **for** (auto &iter : threads\_) \{ 
62.  iter.join(); 
63.  \} 
64.  \} 
65. 
66. **void** run(**const** Task &t) 
67.  \{ 
68. **if** (threads\_.empty()) \{ 
69.  t(); 
70.  \} 
71. **else** \{ 
72.  std::unique\_lock<std::mutex> ul(mutex\_); 
73. **while** (isFull()) \{ 
74.  notFull\_.wait(ul); 
75.  \} 
76.  assert(!isFull()); 
77.  queue\_.push\_back(t); 
78.  notEmpty\_.notify\_one(); 
79.  \} 
80.  \} 
81. 
82. **private**: 
83. **bool** isFull() **const**
84.  \{ 
85. **return** maxQueueSize\_ > 0 && queue\_.size() >= maxQueueSize\_; 
86.  \} 
87. 
88. **void** threadFunc() 
89.  \{ 
90.  printf("create id:%d\\n", ::GetCurrentThreadId()); 
91. **while** (running\_) \{ 
92.  Task task(take()); 
93. **if** (task) \{ 
94.  task(); 
95.  \} 
96.  \} 
97.  printf("thread id:%d\\n", ::GetCurrentThreadId()); 
98.  \} 
99. 
100.  Task take() 
101.  \{ 
102.  std::unique\_lock<std::mutex> ul(mutex\_); 
103. **while** (queue\_.empty() && running\_) \{ 
104.  notEmpty\_.wait(ul); 
105.  \} 
106.  Task task; 
107. **if** (!queue\_.empty()) \{ 
108.  task = queue\_.front(); 
109.  queue\_.pop\_front(); 
110. **if** (maxQueueSize\_ > 0) \{ 
111.  notFull\_.notify\_one(); 
112.  \} 
113.  \} 
114. **return** task; 
115.  \} 
116. 
117. **private**: 
118. **int** num\_; 
119.  std::mutex mutex\_; 
120.  std::condition\_variable notEmpty\_; 
121.  std::condition\_variable notFull\_; 
122.  std::vector<std::**thread**> threads\_; 
123.  std::deque<Task> queue\_; 
124. **size\_t** maxQueueSize\_; 
125. **bool** running\_; 
126. \}; 
127. 
128. **void** fun() 
129. \{ 
130.  printf("\[id:%d\] hello, world!\\n", ::GetCurrentThreadId()); 
131. \} 
132. 
133. **int** \_tmain(**int** argc, \_TCHAR\* argv\[\]) 
134. \{ 
135.  \{ 
136.  printf("main thread id:%d\\n", ::GetCurrentThreadId()); 
137.  ThreadPool pool(3); 
138.  pool.setMaxQueueSize(100); 
139.  pool.start(); 
140. //std::this\_thread::sleep\_for(std::chrono::milliseconds(3000));
141. 
142. **for** (**int** i = 0; i < 1000; i++) \{ 
143.  pool.run(fun); 
144.  \} 
145.  std::this\_thread::sleep\_for(std::chrono::milliseconds(3000)); 
146.  \} 
147. 
148.  system("pause"); 
149. **return** 0; 
150. \} 
151.

[http_blog.csdn.net_tujiaw_article_details_8245130]: http://blog.csdn.net/tujiaw/article/details/8245130
[view plain]: http://blog.csdn.net/tujiaw/article/details/8245130#
[CODE]: https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.png
[CODE_CODE]: https://code.csdn.net/snippets/85436
[ico_fork.svg]: https://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[ico_fork.svg 1]: https://code.csdn.net/snippets/85436/fork