opencv图像的载入，显示和输出完全解析

系统管理员 2022-08-07 08:45 157阅读 0赞

转自http://blog.csdn.net/poem\_qianmo/article/details/20537737

菜鸟再次向浅墨大神学习！

> # 本系列文章由@浅墨\_毛星云 出品，转载请注明出处。   文章链接：[ ][Link 1][http://blog.csdn.net/poem\_qianmo/article/details/20537737][http_blog.csdn.net_poem_qianmo_article_details_20537737]  作者：毛星云（浅墨） 邮箱： [happylifemxy@163.com][happylifemxy_163.com]  写作当前博文时配套使用的OpenCV版本： 2.4.8 #
> 
>   
> 
> 
> 这篇文章中，我们将详细而深入地弄懂入门OpenCV2最基本的问题，那就是图像的载入，显示和输出。
> 
> PS:文章末尾提供了博文配套程序源代码的下载。  
> 
> 
> 依然是先看一张运行截图：
> 
> ![SouthEast][]
> 
>   
>

> 了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚，对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage\*，如果在退出前忘记release掉的话，就会照成内存泄露。而且用起来超级麻烦，我们往往在debug的时候，很大一部分时间在纠结手动释放内存的问题。虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题，但一旦我们写的代码变得越来越庞大，我们便会开始越来越多地纠缠于内存管理的问题，而不是着力解决你的开发目标。
> 
> 这，就有些舍本逐末的感觉了。
> 
>   
> 
> 
> 而浅墨在这篇文章开头想说，自从OpenCV踏入2.0时代，用Mat类数据结构作为主打之后，OpenCV变得越发像需要很少编程涵养的Matlab那样，上手超级快。甚至有些函数名称都和matlab一样，比如大家所熟知的imread，imwrite，imshow等函数。
> 
> 这对于我们广大图像处理领域的孩子们来说，这的确是一个可喜可贺的事情。
> 
> 这篇文章中，我们主要来详细看一看入门OpenCV2最基本的问题，那就图像的载入，显示和输出。

> # 一、开胃菜之一 • 关于OpenCV的命名空间 #

> OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，有两种方法可以访问。第一种是，在代码开头的适当位置，加上usingnamespace cv;这句。
> 
> 另外一种是在使用OpenCV类和函数时，都加入cv::命名空间。不过这种情况难免会不爽，每用一个OpenCV的类或者函数，都要多敲四下键盘写出cv::，很麻烦。
> 
> 所以，浅墨推崇大家在代码开头的适当位置，加上using namespace cv;这句。于是和opencv命名空间一了百了了。

> 比如浅墨，在写简单的OpenCV程序的时候，如下这三句是标配：

> # 二、开胃菜之二 • 关于Mat类型 #

> cv::Mat类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构。默认情况下，其尺寸为0，我们也可以指定初始尺寸,比如，比如定义一个Mat类对象，就要写cv::Mat pic(320,640,cv::Scalar(100));
> 
> Mat类型作为OpenCV2新纪元的重要代表“人物”，浅墨准备在稍后的文章中，花长篇幅详细讲解它，现在我们只要理解，它是对应于OpenCV1.0时代的IplImage的主要用来存放图像的数据结构就行了。对于这篇文章，我们需要用到关于Mat其实就简单的这样一句代码：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  Mat myMat= imread("dota.jpg");

> 表示从工程目录下把一幅名为dota.jpg的jpg类型的图像载入到Mat类型的myMat中。这里的imread函数这篇文章的下文就会详细剖析到。
> 
> 好吧，开胃菜就是这么多了，下面来看看今天的主要内容，图像的载入和显示，处理图像混合，设置感兴趣区域以及如何输出图像，一项一项来击破吧。

> # 三、图像的载入和显示 #

> 在新版本的OpenCV2中，最简单的图像载入和显示只需要3句代码，非常便捷。这三句代码分别对应了三个函数，他们分别是：
> 
> imread( ), namedWindow( )以及imshow( )。我们依次来解析一下这三个函数。

> ## 1.imread函数 ##
> 
>   
> 
> 
> 首先，我们看imread函数，可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  Mat imread(**const** string& filename, intflags=1 ); 
> 
> ■ 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名。
> 
> 在Windows操作系统下，OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入：

> >  *  Windows位图 - \*.bmp, \*.dib
> >  *  JPEG文件 - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe
> >  *  JPEG 2000文件- \*.jp2
> >  *  PNG图片 - \*.png
> >  *  便携文件格式- \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm
> >  *  Sun rasters光栅文件 - \*.sr, \*.ras
> >  *  TIFF 文件 - \*.tiff, \*.tif

> ■ 第二个参数，int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带缺省值1.所以有时候这个参数在调用时我们可以忽略，在看了下面的讲解之后，我们就会发现，如果在调用时忽略这个参数，就表示载入三通道的彩色图像。
> 
> 可以在OpenCV中标识图像格式的枚举体中取值。通过转到定义，我们可以在higui\_c.h中发现这个枚举的定义是这样的：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  **enum**
> 2.  \{ 
> 3.  /\* 8bit, color or not \*/
> 4.   CV\_LOAD\_IMAGE\_UNCHANGED =-1, 
> 5.  /\* 8bit, gray \*/
> 6.   CV\_LOAD\_IMAGE\_GRAYSCALE =0, 
> 7.  /\* ?, color \*/
> 8.   CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR =1, 
> 9.  /\* any depth, ? \*/
> 10.  CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH =2, 
> 11. /\* ?, any color \*/
> 12.  CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR =4 
> 13. \}; 
> 
>   
> 
> 
> 相应的解释：
> 
>  *  CV\_LOAD\_IMAGE\_UNCHANGED，这个标识在新版本中被废置了，忽略。
>  *  CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH- 如果取这个标识的话，若载入的图像的深度为16位或者32位，就返回对应深度的图像，否则，就转换为8位图像再返回。
>  *  CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR- 如果取这个标识的话，总是转换图像到彩色一体
>  *  CV\_LOAD\_IMAGE\_GRAYSCALE- 如果取这个标识的话，始终将图像转换成灰度1
> 
> 如果输入有冲突的标志，将采用较小的数字值。比如CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR | CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR 将载入3通道图。
> 
> 如果想要载入最真实的图像，选择CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH | CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR。
> 
> 因为flags是int型的变量，如果我们不在这个枚举体中取值的话，还可以这样来：
> 
>  *  flags >0返回一个3通道的彩色图像。
>  *  flags =0返回灰度图像。
>  *  flags <0返回包含Alpha通道的加载的图像。
> 
> 需要注意的点：输出的图像默认情况下是不载入Alpha通道进来的。如果我们需要载入Alpha通道的话呢，这里就需要取负值。  
> 
> 
> 如果你搞怪，flags取1999，也是可以的，这时就表示返回一个3通道的彩色图像。
> 
> 好了，讲了这么多，来几个载入示例，一看就懂：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  Mat image0=imread("dota.jpg",CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH | CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR);//载入最真实的图像
> 2.  ge1=imread("dota.jpg",0);//载入灰度图
> 3.  Mat image2=imread("dota.jpg",199);//载入3通道的彩色图像
> 4.  Mat logo=imread("dota\_logo.jpg");//载入3通道的彩色图像
> 
>   
>   
>   
> 
> 
> ## 2.namedWindow函数 ##
> 
>   
> 
> 
> 顾名思义，namedWindow函数，用于创建一个窗口。
> 
> 函数原型是这样的：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  **void** namedWindow(**const** string& winname,**int** flags=WINDOW\_AUTOSIZE ); 
> 
>   
> 
> 
>  ■ 第一个参数，const string&型的name，即填被用作窗口的标识符的窗口名称。
> 
>  ■ 第二个参数，int 类型的flags ，窗口的标识，可以填如下的值：
> 
>  *  WINDOW\_NORMAL设置了这个值，用户便可以改变窗口的大小（没有限制）
>  *  WINDOW\_AUTOSIZE如果设置了这个值，窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，并且不能手动改变窗口大小。
>  *  WINDOW\_OPENGL 如果设置了这个值的话，窗口创建的时候便会支持OpenGL。
> 
> 函数剖析：
> 
> 首先需要注意的是，它有默认值WINDOW\_AUTOSIZE，所以，一般情况下，这个函数我们填一个变量就行了。
> 
> namedWindow函数的作用是，通过指定的名字，创建一个可以作为图像和进度条的容器窗口。如果具有相同名称的窗口已经存在，则函数不做任何事情。
> 
> 我们可以调用destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数来关闭窗口，并取消之前分配的与窗口相关的所有内存空间。
> 
> 但话是这样说，其实对于代码量不大的简单小程序来说，我们完全没有必要手动调用上述的destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数，因为在退出时，所有的资源和应用程序的窗口会被操作系统会自动关闭。
> 
> ## 3.imshow函数 ##
> 
>   
> 
> 
> 在指定的窗口中显示一幅图像。
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  **void** imshow(**const** string& winname, InputArray mat); 
> 
>  ■ 第一个参数，const string&类型的winname，填需要显示的窗口标识名称。
> 
>  ■ 第二个参数，InputArray 类型的mat，填需要显示的图像。
> 
> 这里的InputArray 我们讲一下吧，不然一直是个梗在这边。通过转到定义大法，我们可以在
> 
> Highgui.hpp中查到imshow的原型：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  CV\_EXPORTS\_W **void** imshow(**const** string&winname, InputArray mat); 
> 
> 进一步对InputArray转到定义，在core.hpp中查到一个typedef声明：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  **typedef****const** \_InputArray& InputArray; 
> 
>   
> 
> 
> 这其实一个类型声明引用，就是说\_InputArray和InputArray是一个意思，既然他们是一个意思，我们就来做最后一步，对\_InputArray进行转到定义，终于，我们在core.hpp发现了InputArray的真身：
> 
>   
> 
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  **class** CV\_EXPORTS \_InputArray 
> 2.  \{ 
> 3.  **public**: 
> 4.  **enum** \{ 
> 5.   KIND\_SHIFT = 16, 
> 6.   FIXED\_TYPE = 0x8000 << KIND\_SHIFT, 
> 7.   FIXED\_SIZE = 0x4000 << KIND\_SHIFT, 
> 8.   KIND\_MASK = ~(FIXED\_TYPE|FIXED\_SIZE) - (1 << KIND\_SHIFT) + 1, 
> 9.  
> 10.  NONE = 0 <<KIND\_SHIFT, 
> 11.  MAT = 1 <<KIND\_SHIFT, 
> 12.  MATX = 2 <<KIND\_SHIFT, 
> 13.  STD\_VECTOR = 3 <<KIND\_SHIFT, 
> 14.  STD\_VECTOR\_VECTOR = 4 << KIND\_SHIFT, 
> 15.  STD\_VECTOR\_MAT = 5 <<KIND\_SHIFT, 
> 16.  EXPR = 6 <<KIND\_SHIFT, 
> 17.  OPENGL\_BUFFER = 7 <<KIND\_SHIFT, 
> 18.  OPENGL\_TEXTURE = 8 <<KIND\_SHIFT, 
> 19.  GPU\_MAT = 9 <<KIND\_SHIFT, 
> 20.  OCL\_MAT =10 <<KIND\_SHIFT 
> 21.  \}; 
> 22.  \_InputArray(); 
> 23. 
> 24.  \_InputArray(**const** Mat& m); 
> 25.  \_InputArray(**const** MatExpr& expr); 
> 26. **template**<**typename** \_Tp> \_InputArray(**const** \_Tp\* vec, **int** n); 
> 27. **template**<**typename** \_Tp> \_InputArray(**const** vector<\_Tp>&vec); 
> 28. **template**<**typename** \_Tp> \_InputArray(constvector<vector<\_Tp> >& vec); 
> 29.  \_InputArray(**const** vector<Mat>& vec); 
> 30. **template**<**typename** \_Tp> \_InputArray(**const** vector<Mat\_<\_Tp>>& vec); 
> 31. **template**<**typename** \_Tp> \_InputArray(**const** Mat\_<\_Tp>& m); 
> 32. **template**<**typename** \_Tp, **int** m, **int** n> \_InputArray(constMatx<\_Tp, m, n>& matx); 
> 33.  \_InputArray(**const** Scalar& s); 
> 34.  \_InputArray(**const****double**& val); 
> 35. // < Deprecated
> 36.  \_InputArray(**const** GlBuffer& buf); 
> 37.  \_InputArray(**const** GlTexture& tex); 
> 38. // >
> 39.  \_InputArray(**const** gpu::GpuMat& d\_mat); 
> 40.  \_InputArray(**const** ogl::Buffer& buf); 
> 41.  \_InputArray(**const** ogl::Texture2D& tex); 
> 42. 
> 43. **virtual** Mat getMat(**int** i=-1) **const**; 
> 44. **virtual****void** getMatVector(vector<Mat>& mv) **const**; 
> 45. // < Deprecated
> 46. **virtual** GlBuffer getGlBuffer() **const**; 
> 47. **virtual** GlTexture getGlTexture() **const**; 
> 48. // >
> 49. **virtual** gpu::GpuMat getGpuMat() **const**; 
> 50. /\*virtual\*/ ogl::Buffer getOGlBuffer() **const**; 
> 51. /\*virtual\*/ ogl::Texture2D getOGlTexture2D() **const**; 
> 52. 
> 53. **virtual****int** kind() **const**; 
> 54. **virtual** Size size(**int** i=-1) **const**; 
> 55. **virtual****size\_t** total(**int** i=-1) **const**; 
> 56. **virtual****int** type(**int** i=-1) **const**; 
> 57. **virtual****int** depth(**int** i=-1) **const**; 
> 58. **virtual****int** channels(**int** i=-1) **const**; 
> 59. **virtual****bool** empty() **const**; 
> 60. 
> 61. \#ifdefOPENCV\_CAN\_BREAK\_BINARY\_COMPATIBILITY
> 62. **virtual** ~\_InputArray(); 
> 63. \#endif
> 64. 
> 65. **int** flags; 
> 66. **void**\* obj; 
> 67.  Size sz; 
> 68. \}; 
> 
>   
> 
> 
>   
> 
> 
> 可以看到，\_InputArray类的里面首先定义了一个枚举，然后是各类的模板类型和一些方法。更复杂的我们暂且不挖深讲了，很多时候，遇到函数原型中的InputArray类型，我们把它简单地当做Mat类型就行了。
> 
> imshow 函数详解：
> 
> imshow 函数用于在指定的窗口中显示图像。如果窗口是用CV\_WINDOW\_AUTOSIZE（默认值）标志创建的，那么显示图像原始大小。否则，将图像进行缩放以适合窗口。而imshow 函数缩放图像，取决于图像的深度：
> 
>  *  如果载入的图像是8位无符号类型（8-bit unsigned），就显示图像本来的样子。
>  *  如果图像是16位无符号类型（16-bit unsigned）或32位整型（32-bit integer），便用像素值除以256。也就是说，值的范围是\[0,255 x 256\]映射到\[0,255\]。
>  *  如果图像是32位浮点型（32-bit floating-point），像素值便要乘以255。也就是说，该值的范围是\[0,1\]映射到\[0,255\]。

> 还有一点，若窗口创建（namedWindow函数）的时候，如果设定了支持OpenGL（WINDOW\_OPENGL ），那么imshow还支持ogl::Buffer ,ogl::Texture2D以及gpu::GpuMat作为输入。

> # 四、输出图像到文件——imwrite函数 #

##     ##

> 在OpenCV中，输出图像到文件，我们一般都用imwrite函数，它的声明如下：
> 
> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  **bool** imwrite(**const** string& filename,InputArray img, **const** vector<**int**>& params=vector<**int**>() ); 
> 
>  ■ 第一个参数，const string&类型的filename，填需要写入的文件名就行了，带上后缀，比如，“123.jpg”这样。
> 
>  ■ 第二个参数，InputArray类型的img，一般填一个Mat类型的图像数据就行了。
> 
>  ■ 第三个参数，const vector<int>&类型的params，表示为特定格式保存的参数编码，它有默认值vector<int>()，所以一般情况下不需要填写。而如果要填写的话，有下面这些需要了解的地方：

*   *  对于JPEG格式的图片，这个参数表示从0到100的图片质量（CV\_IMWRITE\_JPEG\_QUALITY），默认值是95.
     *  对于PNG格式的图片，这个参数表示压缩级别（CV\_IMWRITE\_PNG\_COMPRESSION）从0到9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间，而默认值是3。
     *  对于PPM，PGM，或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志（CV\_IMWRITE\_PXM\_BINARY），取值为0或1，而默认值是1。

> 函数解析：
> 
> imwrite函数用于将图像保存到指定的文件。图像格式是基于文件扩展名的，可保存的扩展名和imread中可以读取的图像扩展名一样，为了方便查看，我们在这里再列一遍：

*   *  Windows位图 - \*.bmp, \*.dib
     *  JPEG文件 - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe
     *  JPEG 2000文件- \*.jp2
     *  PNG图片 - \*.png
     *  便携文件格式- \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm
     *  Sun rasters光栅格式 - \*.sr, \*.ras
     *  TIFF 文件 - \*.tiff, \*.tif

> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  \#include <vector>
> 2.  \#include <stdio.h>
> 3.  \#include<opencv2/opencv.hpp>
> 4.  
> 5.  **using****namespace** cv; 
> 6.  **using****namespace** std; 
> 7.  
> 8.  **void** createAlphaMat(Mat &mat) 
> 9.  \{ 
> 10. **for**(**int** i = 0; i < mat.rows; ++i) \{ 
> 11. **for**(**int** j = 0; j < mat.cols; ++j) \{ 
> 12.  Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j); 
> 13.  rgba\[0\]= UCHAR\_MAX; 
> 14.  rgba\[1\]= saturate\_cast<uchar>((**float** (mat.cols - j)) / ((**float**)mat.cols) \*UCHAR\_MAX); 
> 15.  rgba\[2\]= saturate\_cast<uchar>((**float** (mat.rows - i)) / ((**float**)mat.rows) \*UCHAR\_MAX); 
> 16.  rgba\[3\]= saturate\_cast<uchar>(0.5 \* (rgba\[1\] + rgba\[2\])); 
> 17.  \} 
> 18. \} 
> 19. \} 
> 20. 
> 21. **int** main( ) 
> 22. \{ 
> 23. //创建带alpha通道的Mat
> 24. Mat mat(480, 640, CV\_8UC4); 
> 25. createAlphaMat(mat); 
> 26. 
> 27. vector<**int**>compression\_params; 
> 28. compression\_params.push\_back(CV\_IMWRITE\_PNG\_COMPRESSION); 
> 29. compression\_params.push\_back(9); 
> 30. 
> 31. **try**\{ 
> 32.  imwrite("透明Alpha值图.png", mat, compression\_params); 
> 33. \} 
> 34. **catch**(runtime\_error& ex) \{ 
> 35.  fprintf(stderr,"图像转换成PNG格式发生错误：%s\\n", ex.what()); 
> 36.  return1; 
> 37. \} 
> 38. 
> 39. fprintf(stdout,"PNG图片文件的alpha数据保存完毕~\\n"); 
> 40. **return** 0; 
> 41. \} 
> 
>   
>

> # 五、一个综合示例 #
> 
>   
> 
> 
>   
> 
> 
> 最后是一个综合示例，载入图像，进行简单图像混合，显示图像，并且输出混合后的图像到jpg。
> 
> 由于篇幅原因，这里的图像混合具体细节我们放到稍后的文章中再讲，现在先给大家看看混合的效果和源码。囧，因为opencv图像处理真的很少涉及到设计模式的问题，所以很多时候往往就是main函数中塞满一串串代码打天下，即便是OpenCV官方的示例都是如此。
> 
> 好了，如下就是这篇文章配套综合示例的配套源码，非常的简单明了：

> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  //-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
> 2.  // 程序名称:：【OpenCV入门教程之三】图像的载入，显示与输出 一站式完全解析 博文配套源码
> 3.  // VS2010版 OpenCV版本：2.4.8
> 4.  // 2014年3月5日 Create by 浅墨
> 5.  // 描述： 图像的载入，显示与输出 一站式剖析 配套源码
> 6.  // 图片素材出处：dota2原画圣堂刺客 dota2 logo 动漫人物
> 7.  //------------------------------------------------------------------------------------------------
> 8.  
> 9.  
> 10. \#include<opencv2/core/core.hpp>
> 11. \#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
> 12. 
> 13. **using****namespace** cv; 
> 14. 
> 15. 
> 16. **int** main( ) 
> 17. \{ 
> 18. //-----------------------------------【一、图像的载入和显示】--------------------------------------
> 19. // 描述：以下三行代码用于完成图像的载入和显示
> 20. //--------------------------------------------------------------------------------------------------
> 21. 
> 22. Mat girl=imread("girl.jpg"); //载入图像到Mat
> 23. namedWindow("【1】动漫图"); //创建一个名为 "【1】动漫图"的窗口 
> 24. imshow("【1】动漫图",girl);//显示名为 "【1】动漫图"的窗口 
> 25. 
> 26. //-----------------------------------【二、初级图像混合】--------------------------------------
> 27. // 描述：二、初级图像混合
> 28. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
> 29. //载入图片
> 30. Mat image= imread("dota.jpg",199); 
> 31. Mat logo= imread("dota\_logo.jpg"); 
> 32. 
> 33. //载入后先显示
> 34. namedWindow("【2】原画图"); 
> 35. imshow("【2】原画图",image); 
> 36. 
> 37. namedWindow("【3】logo图"); 
> 38. imshow("【3】logo图",logo); 
> 39. 
> 40. //定义一个Mat类型，用于存放，图像的ROI
> 41. Mat imageROI; 
> 42. //方法一
> 43. imageROI=image(Rect(800,350,logo.cols,logo.rows)); 
> 44. //方法二
> 45. //imageROI=image(Range(350,350+logo.rows),Range(800,800+logo.cols));
> 46. 
> 47. //将logo加到原图上
> 48. addWeighted(imageROI,0.5,logo,0.3,0.,imageROI); 
> 49. 
> 50. //显示结果
> 51. namedWindow("【4】原画+logo图"); 
> 52. imshow("【4】原画+logo图",image); 
> 53. 
> 54. //-----------------------------------【三、图像的输出】--------------------------------------
> 55. // 描述：将一个Mat图像输出到图像文件
> 56. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
> 57. //输出一张jpg图片到工程目录下
> 58. imwrite("我喜欢打dota2 by浅墨.jpg",image); 
> 59. 
> 60. waitKey(); 
> 61. 
> 62. **return** 0; 
> 63. \}

> 运行这个程序，会弹出四个我们在OpenCV中创建的窗口。
> 
> 下面是运行截图。首先是图像载入和显示的演示，我们载入了一张动漫人物图：
> 
> ![SouthEast 1][]
> 
>   
> 
> 
> 接着是载入一张dota2原画和dota2logo图，为图像融合做准备：
> 
> ![SouthEast 2][]
> 
>   
> 
> 
> logo图：
> 
> ![SouthEast 3][]
> 
>   
> 
> 
> 最终，经过处理，得到dota2原画+logo的融合，并输出一张名为我喜欢打dota2 by浅墨.jpg的图片到工程目录下。
> 
> ![SouthEast 4][]
> 
>  嗯，本篇文章到这里就基本结束了，最后放出本篇文章配套示例程序的下载地址。
> 
>   
> 
> 
> 本篇文章的配套源代码请点击这里下载：
> 
>   
> 
> 
>   
> 
> 
> [【浅墨OpenCV入门教程之三】图像的载入，显示和输出配套源代码下载][OpenCV]
> 
>   
> 
> 
> OK，本节的内容大概就是这些，我们下篇文章见：）
> 
> ![SouthEast 5][]

> # 一、开胃菜之一 • 关于OpenCV的命名空间 #

> 比如浅墨，在写简单的OpenCV程序的时候，如下这三句是标配：

> # 二、开胃菜之二 • 关于Mat类型 #

> # 三、图像的载入和显示 #

> 还有一点，若窗口创建（namedWindow函数）的时候，如果设定了支持OpenGL（WINDOW\_OPENGL ），那么imshow还支持ogl::Buffer ,ogl::Texture2D以及gpu::GpuMat作为输入。

> # 四、输出图像到文件——imwrite函数 #

##     ##

> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  \#include <vector>
> 2.  \#include <stdio.h>
> 3.  \#include<opencv2/opencv.hpp>
> 4.  
> 5.  **using****namespace** cv; 
> 6.  **using****namespace** std; 
> 7.  
> 8.  **void** createAlphaMat(Mat &mat) 
> 9.  \{ 
> 10. **for**(**int** i = 0; i < mat.rows; ++i) \{ 
> 11. **for**(**int** j = 0; j < mat.cols; ++j) \{ 
> 12.  Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j); 
> 13.  rgba\[0\]= UCHAR\_MAX; 
> 14.  rgba\[1\]= saturate\_cast<uchar>((**float** (mat.cols - j)) / ((**float**)mat.cols) \*UCHAR\_MAX); 
> 15.  rgba\[2\]= saturate\_cast<uchar>((**float** (mat.rows - i)) / ((**float**)mat.rows) \*UCHAR\_MAX); 
> 16.  rgba\[3\]= saturate\_cast<uchar>(0.5 \* (rgba\[1\] + rgba\[2\])); 
> 17.  \} 
> 18. \} 
> 19. \} 
> 20. 
> 21. **int** main( ) 
> 22. \{ 
> 23. //创建带alpha通道的Mat
> 24. Mat mat(480, 640, CV\_8UC4); 
> 25. createAlphaMat(mat); 
> 26. 
> 27. vector<**int**>compression\_params; 
> 28. compression\_params.push\_back(CV\_IMWRITE\_PNG\_COMPRESSION); 
> 29. compression\_params.push\_back(9); 
> 30. 
> 31. **try**\{ 
> 32.  imwrite("透明Alpha值图.png", mat, compression\_params); 
> 33. \} 
> 34. **catch**(runtime\_error& ex) \{ 
> 35.  fprintf(stderr,"图像转换成PNG格式发生错误：%s\\n", ex.what()); 
> 36.  return1; 
> 37. \} 
> 38. 
> 39. fprintf(stdout,"PNG图片文件的alpha数据保存完毕~\\n"); 
> 40. **return** 0; 
> 41. \} 
> 
>   
>

> **\[cpp\]** [view plain][] [copy][view plain] [print][view plain] [?][view plain] [![在CODE上查看代码片][CODE]][CODE_CODE] [![派生到我的代码片][ico_fork.svg]][ico_fork.svg 1]
> 
> 1.  //-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------
> 2.  // 程序名称:：【OpenCV入门教程之三】图像的载入，显示与输出 一站式完全解析 博文配套源码
> 3.  // VS2010版 OpenCV版本：2.4.8
> 4.  // 2014年3月5日 Create by 浅墨
> 5.  // 描述： 图像的载入，显示与输出 一站式剖析 配套源码
> 6.  // 图片素材出处：dota2原画圣堂刺客 dota2 logo 动漫人物
> 7.  //------------------------------------------------------------------------------------------------
> 8.  
> 9.  
> 10. \#include<opencv2/core/core.hpp>
> 11. \#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
> 12. 
> 13. **using****namespace** cv; 
> 14. 
> 15. 
> 16. **int** main( ) 
> 17. \{ 
> 18. //-----------------------------------【一、图像的载入和显示】--------------------------------------
> 19. // 描述：以下三行代码用于完成图像的载入和显示
> 20. //--------------------------------------------------------------------------------------------------
> 21. 
> 22. Mat girl=imread("girl.jpg"); //载入图像到Mat
> 23. namedWindow("【1】动漫图"); //创建一个名为 "【1】动漫图"的窗口 
> 24. imshow("【1】动漫图",girl);//显示名为 "【1】动漫图"的窗口 
> 25. 
> 26. //-----------------------------------【二、初级图像混合】--------------------------------------
> 27. // 描述：二、初级图像混合
> 28. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
> 29. //载入图片
> 30. Mat image= imread("dota.jpg",199); 
> 31. Mat logo= imread("dota\_logo.jpg"); 
> 32. 
> 33. //载入后先显示
> 34. namedWindow("【2】原画图"); 
> 35. imshow("【2】原画图",image); 
> 36. 
> 37. namedWindow("【3】logo图"); 
> 38. imshow("【3】logo图",logo); 
> 39. 
> 40. //定义一个Mat类型，用于存放，图像的ROI
> 41. Mat imageROI; 
> 42. //方法一
> 43. imageROI=image(Rect(800,350,logo.cols,logo.rows)); 
> 44. //方法二
> 45. //imageROI=image(Range(350,350+logo.rows),Range(800,800+logo.cols));
> 46. 
> 47. //将logo加到原图上
> 48. addWeighted(imageROI,0.5,logo,0.3,0.,imageROI); 
> 49. 
> 50. //显示结果
> 51. namedWindow("【4】原画+logo图"); 
> 52. imshow("【4】原画+logo图",image); 
> 53. 
> 54. //-----------------------------------【三、图像的输出】--------------------------------------
> 55. // 描述：将一个Mat图像输出到图像文件
> 56. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
> 57. //输出一张jpg图片到工程目录下
> 58. imwrite("我喜欢打dota2 by浅墨.jpg",image); 
> 59. 
> 60. waitKey(); 
> 61. 
> 62. **return** 0; 
> 63. \}

[Link 1]: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337
[http_blog.csdn.net_poem_qianmo_article_details_20537737]: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737
[happylifemxy_163.com]: mailto:happylifemxy@163.com
[SouthEast]: /images/20220805/1dc2b6bef5aa498a9f8306ac7e035963.png
[view plain]: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737#
[CODE]: https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.png
[CODE_CODE]: https://code.csdn.net/snippets/218747
[ico_fork.svg]: https://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[ico_fork.svg 1]: https://code.csdn.net/snippets/218747/fork
[SouthEast 1]: /images/20220805/667a5dce84744d8da095d20d9a0bffd0.png
[SouthEast 2]: /images/20220805/ca492d4faf0841d98022bb5a9b104ab3.png
[SouthEast 3]: /images/20220805/1e6aaf02d5154051b9c2e013d7ac0af9.png
[SouthEast 4]: /images/20220805/3217363be6234ac9849ce555e129540e.png
[OpenCV]: http://download.csdn.net/detail/zhmxy555/6996105
[SouthEast 5]: /images/20220805/daf8d99ed8d84b6e85709ca23e36bc18.png