Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存

雨点打透心脏的1/2处 2022-08-08 05:23 138阅读 0赞

Ehcache在很多项目中都出现过，用法也比较简单。一般的加些配置就可以了，而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存，同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单，Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分布式的Cache，可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache，该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度。

#### 一、准备工作 ####

如果你的系统中已经成功加入Spring、Hibernate；那么你就可以进入下面Ehcache的准备工作。

1.下载jar包

> Ehcache 对象、数据缓存：[http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz][http_ehcache.org_downloads_destination_name_ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz_bucket_tcdistributions_file_ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz]
> 
> Web页面缓存：[http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz][http_ehcache.org_downloads_destination_name_ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz_bucket_tcdistributions_file_ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz]

2.需要添加如下jar包到lib目录下

> ehcache-core-2.5.2.jar
> 
> ehcache-web-2.0.4.jar 主要针对页面缓存

3.当前工程的src目录中加入配置文件

> ehcache.xml
> 
> ehcache.xsd
> 
> 这些配置文件在ehcache-core这个jar包中可以找到

#### 二、Ehcache基本用法 ####

CacheManager cacheManager = CacheManager.create();
 // 或者
 cacheManager = CacheManager.getInstance();
 // 或者
 cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml");
 // 或者
 cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml");
 cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml");
 // .......
 
 // 获取ehcache配置文件中的一个cache
 Cache sample = cacheManager.getCache("sample");
 // 获取页面缓存
 BlockingCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter"));
 // 添加数据到缓存中
 Element element = new Element("key", "val");
 sample.put(element);
 // 获取缓存中的对象，注意添加到cache中对象要序列化 实现Serializable接口
 Element result = sample.get("key");
 // 删除缓存
 sample.remove("key");
 sample.removeAll();
 
 // 获取缓存管理器中的缓存配置名称
 for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) {
 System.out.println(cacheName);
 }
 // 获取所有的缓存对象
 for (Object key : cache.getKeys()) {
 System.out.println(key);
 }
 
 // 得到缓存中的对象数
 cache.getSize();
 // 得到缓存对象占用内存的大小
 cache.getMemoryStoreSize();
 // 得到缓存读取的命中次数
 cache.getStatistics().getCacheHits();
 // 得到缓存读取的错失次数
 cache.getStatistics().getCacheMisses();

#### 三、页面缓存 ####

> 页面缓存主要用Filter过滤器对请求的url进行过滤，如果该url在缓存中出现。那么页面数据就从缓存对象中获取，并以gzip压缩后返回。其速度是没有压缩缓存时速度的3-5倍，效率相当之高！其中页面缓存的过滤器有CachingFilter，一般要扩展filter或是自定义Filter都继承该CachingFilter。

> CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。这种方式缓存数据的粒度比较粗，例如缓存整张页面。它的优点是使用简单、效率高，缺点是不够灵活，可重用程度不高。
> 
> EHCache使用SimplePageCachingFilter类实现Filter缓存。该类继承自CachingFilter，有默认产生cache key的calculateKey()方法，该方法使用HTTP请求的URI和查询条件来组成key。也可以自己实现一个Filter，同样继承CachingFilter类,然后覆写calculateKey()方法，生成自定义的key。
> 
> CachingFilter输出的数据会根据浏览器发送的Accept-Encoding头信息进行Gzip压缩。

在使用Gzip压缩时，需注意两个问题：

> 1. Filter在进行Gzip压缩时，采用系统默认编码，对于使用GBK编码的中文网页来说，需要将操作系统的语言设置为：zh\_CN.GBK，否则会出现乱码的问题。
> 
> 2. 默认情况下CachingFilter会根据浏览器发送的请求头部所包含的Accept-Encoding参数值来判断是否进行Gzip压缩。虽然IE6/7浏览器是支持Gzip压缩的，但是在发送请求的时候却不带该参数。为了对IE6/7也能进行Gzip压缩，可以通过继承CachingFilter，实现自己的Filter，然后在具体的实现中覆写方法acceptsGzipEncoding。
> 
> 具体实现参考：
> 
> protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) \{ 
> 
> boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");
> 
> boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");
> 
> return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;
> 
> \}

在ehcache.xml中加入如下配置:

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
 <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
 
 <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/>
 
 <cache name="SimplePageCachingFilter" 
 maxElementsInMemory="10000" 
 eternal="false"
 overflowToDisk="false" 
 timeToIdleSeconds="900" 
 timeToLiveSeconds="1800"
 memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
 
 </ehcache>
 具体代码：

package com.hoo.ehcache.filter;
 
 import java.util.Enumeration;
 import javax.servlet.FilterChain;
 import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 import net.sf.ehcache.CacheException;
 import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException;
 import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException;
 import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException;
 import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException;
 import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter;
 import org.apache.commons.lang.StringUtils;
 import org.apache.log4j.Logger;
 
 /**
 * function: mobile 页面缓存过滤器
 * @author hoojo
 * @createDate 2012-7-4 上午09:34:30
 * @file PageEhCacheFilter.java
 * @package com.hoo.ehcache.filter
 * @project Ehcache
 * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
 * @email hoojo_@126.com
 * @version 1.0
 */
 public class PageEhCacheFilter extends SimplePageCachingFilter {
 
 private final static Logger log = Logger.getLogger(PageEhCacheFilter.class);
 
 private final static String FILTER_URL_PATTERNS = "patterns";
 private static String[] cacheURLs;
 
 private void init() throws CacheException {
 String patterns = filterConfig.getInitParameter(FILTER_URL_PATTERNS);
 cacheURLs = StringUtils.split(patterns, ",");
 }
 
 @Override
 protected void doFilter(final HttpServletRequest request,
 final HttpServletResponse response, final FilterChain chain)
 throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException,
 FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception {
 if (cacheURLs == null) {
 init();
 }
 
 String url = request.getRequestURI();
 boolean flag = false;
 if (cacheURLs != null && cacheURLs.length > 0) {
 for (String cacheURL : cacheURLs) {
 if (url.contains(cacheURL.trim())) {
 flag = true;
 break;
 }
 }
 }
 // 如果包含我们要缓存的url 就缓存该页面，否则执行正常的页面转向
 if (flag) {
 String query = request.getQueryString();
 if (query != null) {
 query = "?" + query;
 }
 log.info("当前请求被缓存：" + url + query);
 super.doFilter(request, response, chain);
 } else {
 chain.doFilter(request, response);
 }
 }
 
 @SuppressWarnings("unchecked")
 private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) {
 logRequestHeaders(request);
 final Enumeration accepted = request.getHeaders(header);
 while (accepted.hasMoreElements()) {
 final String headerValue = (String) accepted.nextElement();
 if (headerValue.indexOf(value) != -1) {
 return true;
 }
 }
 return false;
 }
 
 /**
 * @see net.sf.ehcache.constructs.web.filter.Filter#acceptsGzipEncoding(javax.servlet.http.HttpServletRequest)
 * function: 兼容ie6/7 gzip压缩
 * @author hoojo
 * @createDate 2012-7-4 上午11:07:11
 */
 @Override
 protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) {
 boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 6.0");
 boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent", "MSIE 7.0");
 return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7;
 }
 }

> 这里的PageEhCacheFilter继承了SimplePageCachingFilter，一般情况下SimplePageCachingFilter就够用了，这里是为了满足当前系统需求才做了覆盖操作。使用SimplePageCachingFilter需要在web.xml中配置cacheName，cacheName默认是SimplePageCachingFilter，对应ehcache.xml中的cache配置。

在web.xml中加入如下配置

<filter>
 <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
 <filter-class>com.hoo.ehcache.filter.PageEhCacheFilter</filter-class>
 <init-param>
 <param-name>patterns</param-name>
 
 <param-value>/cache.jsp, product.action, market.action </param-value>
 </init-param>
 </filter>
 <filter-mapping>
 <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
 <url-pattern>*.action</url-pattern>
 </filter-mapping>
 <filter-mapping>
 <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name>
 <url-pattern>*.jsp</url-pattern>
 </filter-mapping>

> 当第一次请求这些页面后，这些页面就会被添加到缓存中，以后请求这些页面将会从缓存中获取。你可以在cache.jsp页面中用小脚本来测试该页面是否被缓存。<%=new Date()%>如果时间是变动的，则表示该页面没有被缓存或是缓存已经过期，否则则是在缓存状态了。

####  ####

#### 四、对象缓存 ####

> 对象缓存就是将查询的数据，添加到缓存中，下次再次查询的时候直接从缓存中获取，而不去数据库中查询。
> 
> 对象缓存一般是针对方法、类而来的，结合Spring的Aop对象、方法缓存就很简单。这里需要用到切面编程，用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。

代码如下：

package com.hoo.common.ehcache;
 
 import java.io.Serializable;
 import net.sf.ehcache.Cache;
 import net.sf.ehcache.Element;
 import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor;
 import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation;
 import org.apache.log4j.Logger;
 import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
 
 /**
 * function: 缓存方法拦截器核心代码 
 * @author hoojo
 * @createDate 2012-7-2 下午06:05:34
 * @file MethodCacheInterceptor.java
 * @package com.hoo.common.ehcache
 * @project Ehcache
 * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
 * @email hoojo_@126.com
 * @version 1.0
 */
 public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean {
 
 private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class);
 
 private Cache cache;
 
 public void setCache(Cache cache) {
 this.cache = cache;
 }
 
 public void afterPropertiesSet() throws Exception {
 log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one.");
 }
 
 public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
 String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
 String methodName = invocation.getMethod().getName();
 Object[] arguments = invocation.getArguments();
 Object result;
 
 String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
 Element element = null;
 synchronized (this) {
 element = cache.get(cacheKey);
 if (element == null) {
 log.info(cacheKey + "加入到缓存： " + cache.getName());
 // 调用实际的方法
 result = invocation.proceed();
 element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
 cache.put(element);
 } else {
 log.info(cacheKey + "使用缓存： " + cache.getName());
 }
 }
 return element.getValue();
 }
 
 /**
 * function: 返回具体的方法全路径名称 参数
 * @author hoojo
 * @createDate 2012-7-2 下午06:12:39
 * @param targetName 全路径
 * @param methodName 方法名称
 * @param arguments 参数
 * @return 完整方法名称
 */
 private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) {
 StringBuffer sb = new StringBuffer();
 sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
 if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
 for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
 sb.append(".").append(arguments[i]);
 }
 }
 return sb.toString();
 }
 }

> 这里的方法拦截器主要是对你要拦截的类的方法进行拦截，然后判断该方法的类路径+方法名称+参数值组合的cache key在缓存cache中是否存在。如果存在就从缓存中取出该对象，转换成我们要的返回类型。没有的话就把该方法返回的对象添加到缓存中即可。值得主意的是当前方法的参数和返回值的对象类型需要序列化。
> 
> 我们需要在src目录下添加applicationContext.xml完成对MethodCacheInterceptor拦截器的配置，该配置主意是注入我们的cache对象，哪个cache来管理对象缓存，然后哪些类、方法参与该拦截器的扫描。

添加配置如下：

<context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/> 
 
 
 <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/>
 
 
 <bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
 <property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
 
 <property name="cacheName" value="mobileCache" />
 </bean>
 
 
 <bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor">
 <property name="cache" ref="simpleCache"/>
 </bean>
 
 
 <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
 
 <property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" />
 
  
 
 <property name="patterns">
 <list>
 <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*get.*</value>
 <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*search.*</value>
 </list>
 </property>
 </bean>
 在ehcache.xml中添加如下cache配置
 
 <cache name="mobileCache"
 maxElementsInMemory="10000"
 eternal="false"
 overflowToDisk="true"
 timeToIdleSeconds="1800"
 timeToLiveSeconds="3600"
 memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />

转自:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2012/07/12/2587556.html

[http_ehcache.org_downloads_destination_name_ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz_bucket_tcdistributions_file_ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz]: http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz
[http_ehcache.org_downloads_destination_name_ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz_bucket_tcdistributions_file_ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz]: http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz