网络爬虫道魔的策略

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-08-09 09:59 34阅读 0赞

网站的反爬虫  
  
网络爬虫在访问网站并不是一个常规的用户行为，通常都会对网站的带宽和服务器带来一些压力。一些比较健壮的网络爬虫通常会控制对网站的访问频率。  
但是大多数网络爬虫可能并不会采取措施，为了防止网络爬虫带来的负面影响，一些的网站会对来访者的访问做限制。  
常见的反爬虫措施  
  
网站常用的反爬虫措施有：  
1.人工识别、限制IP  
当网站运维人员发现网站服务器负载突然增高等异常时，通过分析访问记录可以找到爬虫的来源IP，然后直接封锁爬虫的IP地址或者所在的C网段地址  
  
网络爬虫的应对措施：采用代理  
  
2.通过User-Agent+IP反爬虫  
有时候通过简单的封锁C网段地址很可能造成“误伤”，一个C段网址中如果只有一个爬虫，那么其他的用户就被“误杀”了。不同的用户访问网站的时候有不同  
的User-Agent，所以通过User-Agent+IP反爬虫也是一种策略。  
爬虫在爬取网页的时候，为了尽可能的将自己伪装为浏览器，通常会声明自己的User-Agent信息，通过获取User-Agent信息和IP，网站就可以通过User-Agent+IP  
的形式来反爬虫。  
  
网络爬虫的应对措施：采用代理+动态User-Agent  
  
3.延时响应  
对于高级一点的爬虫，不管是限制IP还是User-Agent+IP反爬虫，都能轻松绕过。于是聪明的网站运维人员想出了一个高招，针对网络爬虫想要在短时间  
内获取大量信息的特点，设计出了延时响应的反爬虫策略：如果网站反爬虫程序通过分析User-Agent和IP发现来访者可能是网络爬虫，则会对请求作出延时响应，如果延时的时间  
超过了爬虫设置的连接超时时间，爬虫将报连接超时的错误。这种策略比User-Agent+IP好的地方就是可以减少一些“误伤”，但对于爬虫来说这种策略和上一种没有本质区别，  
只是惩罚爬虫的方式不一样了。  
  
网络爬虫的应对措施：采用代理+动态User-Agent  
  
4.将重要数据使用JS加载  
网络爬虫访问网站是为了采集需要的信息。如果将这些数据使用JS来加载，对于没有执行JS能力的大部分爬虫来说这简直就是灭顶之灾。  
（各大电商网站就是使用这种方法）  
  
网络爬虫的应对措施：分析JS请求的URL以及参数，直接对此URL进行请求  
  
5.限制访问频率  
对同一个IP或者User-Agent的访问频率做限制。如果爬虫的访问频率超过限制，则返回验证码页面或者限制访问。  
  
网络爬虫的应对措施：分布式或者适当减低访问频率  
  
6.需要登录访问  
如果是内容比较优质的网站，通常会要求用户登录后访问。而对于爬虫来说，登录是一个难点，尤其是有复杂验证码的登陆。  
  
网络爬虫的应对措施：程序识别验证码模拟登陆、人工识别验证码模拟登陆  
  
爬虫和反爬虫的终于对决（假设一下）：  
反爬虫：如上六种反爬策略随意组合，此外设置爬虫陷阱。  
爬虫：无节操的高并发访问网站，玉石俱焚。  
  
题外话：  
对于网站来说，反爬虫措施过于严格可能导致百度谷歌等搜索引擎不能收录网站。

对于爬虫开发者来说，在抓取数据的时候尽量不要对目标网站造成太多的负面影响。

以上来自：

http://liangqingyu.com/blog/2014/12/29/%E7%BB%86%E8%AF%B4%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%9E%8B%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB%EF%BC%88%E5%8D%81%E4%B9%9D%EF%BC%89%E3%80%90%E7%AA%81%E7%A0%B4%E8%AE%BF%E9%97%AE%E9%99%90%E5%88%B6%E3%80%91.html

来自：http://liangqingyu.com/blog/2015/07/03/%E7%BB%86%E8%AF%B4%E5%9E%82%E7%9B%B4%E5%9E%8B%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB%EF%BC%88%E4%BA%8C%E5%8D%81%EF%BC%89%E3%80%90%E5%BA%94%E5%AF%B9%E5%B0%81IP%E4%B8%80%E7%A7%8D%E5%8F%AF%E8%83%BD%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%8A%9E%E6%B3%95%E3%80%91.html

## 需要解决的问题 ##

在网络爬虫抓取信息的过程中，如果抓取频率高过了网站的设置阀值，将会被禁止访问。通常，网站的反爬虫机制都是依据IP来标识爬虫的。  
于是在爬虫的开发者通常需要采取两种手段来解决这个问题：  
1、放慢抓取速度，减小对于目标网站造成的压力。但是这样会减少单位时间类的抓取量。  
2、第二种方法是通过设置代理IP等手段，突破反爬虫机制继续高频率抓取。但是这样需要多个稳定的代理IP。

代理IP可以搜索到免费的，但是可能不太稳定，也有收费的，但是不一定划算，也可能不是长久之计。

说明：本人墙裂建议不要高频率抓取。

## 普通的基于ADSL拨号的解决办法 ##

通常，在抓取过程中遇到禁止访问，可以重新进行ADSL拨号，获取新的IP，从而可以继续抓取。但是这样在多网站多线程抓取的时候，如果某一个网站的抓取被禁止了，  
同时也影响到了其他网站的抓取，整体来说也会降低抓取速度。

## 一种可能的解决办法 ##

同样也是基于ADSL拨号，不同的是，需要两台能够进行ADSL拨号的服务器，抓取过程中使用这两台服务器作为代理。  
假设有A、B两台可以进行ADSL拨号的服务器。爬虫程序在C服务器上运行，使用A作为代理访问外网，如果在抓取过程中遇到禁止访问的情况，立即将代理切换为B，  
然后将A进行重新拨号。如果再遇到禁止访问就切换为A做代理，B再拨号，如此反复。如下图：

使用A为代理，B拨号：