ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法

向右看齐 2022-08-10 09:58 207阅读 0赞

**ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法**

今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber()   over ( partition   by   col1   order   by   col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：

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row\_number()   OVER   (   PARTITION   BY   COL1   ORDER   BY   COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).  
    与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．

*  row\_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
 *  rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
 *  dense\_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row\_number是没有重复值的.
 *  lag（arg1,arg2,arg3):

1.   *  arg1是从其他行返回的表达式
     *  arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。
     *  arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

函数语法：

OPAP函数语法四部分：

1.function 本身用于对窗口中的数据进行操作；

2.partitioning clause 用于将结果集分区；

3.order by clause 用于对分区中的数据进行排序；

4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围；

RANK()
    dense_rank()
    【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
            dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
    
    【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
    【参数】dense_rank与rank()用法相当，
    【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过
    rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） 
    dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
    【说明】Oracle分析函数

ROW_NUMBER()
    【语法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 
    【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
    row_number() 返回的主要是“行”的信息，并没有排名
    【参数】
    【说明】Oracle分析函数
    
    主要功能：用于取前几名，或者最后几名等

sum(...) over ...
    【功能】连续求和分析函数
    【参数】具体参示例
    【说明】Oracle分析函数

lag()和lead()
    【语法】
    lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
    LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
    【功能】表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的） 
    lead （） 下一个值 lag（） 上一个值
    
    【参数】
    EXPR是从其他行返回的表达式 
    OFFSET是缺省为1 的正数，表示相对行数。希望检索的当前行分区的偏移量
    DEFAULT是在OFFSET表示的数目超出了分组的范围时返回的值。
    【说明】Oracle分析函数

*---TEST FOR ROW\_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)*

DROP   TABLE   TEST\_Y

CREATE   TABLE   TEST\_Y(

ID   VARCHAR2   ( 32 )   PRIMARY   KEY   ,

NAME   VARCHAR2   ( 20 ),

AGE   NUMBER ( 3   ),

DETAILS   VARCHAR2   ( 1000 )

);

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '海子' , 20   , '面朝大海，春暖花开' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '海子' , 30   , '面朝大海，春暖花开' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '贝多芬' , 43   , '致爱丽丝' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '普希金' , 34   , '假如生活欺骗了你' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '杨过' , 23   , '黯然销魂掌' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '小龙女' , 32   , '神雕侠侣' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '李清照' , 21   , '寻寻觅觅、冷冷清清' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '周芷若' , 18   , '峨眉' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '赵敏' , 18   , '自由' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '张无忌' , 20   , '倚天屠龙记' );

INSERT   INTO   TEST\_Y   VALUES (SYS\_GUID(),   '张无忌' , 30   , '倚天屠龙记' );

SELECT   \*   FROM   TEST\_Y;

*----1. ROW\_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)*

*---查询所有姓名，如果同名，则按年龄降序*

SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,ROW\_NUMBER()   OVER ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast][]

*----通过上面的语句可知，ROW\_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。*

*----如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句*

SELECT   \*   FROM   ( SELECT   NAME ,AGE, DETAILS   ,ROW\_NUMBER()   OVER (   PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC )RN   FROM   TEST\_Y ) WHERE   RN=   1 ;

![SouthEast 1][]

*----由查询结果可知，姓名相同年龄小的数据被过滤掉了；可以使用ROW\_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理*

*----2.RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)*

*----跳跃排序*

SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS   ,   RANK ()   OVER   ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 2][]

*----由查询结果可知，相同的并列，下一个则跳跃到并列所替的序列后：如有两个并列1，那么下一个则直接排为3，跳过2；*

*----3.DENSE\_RANK() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)*

*----连续排序，当有多个并列时，下一个仍然连续有序*

![SouthEast 3][]

*----由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3*

Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率.

Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中.

*-----4.LAG(exp\_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)*

*-----exp\_str 返回显示的字段；offset是exp\_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp\_str的下一个exp\_str；defval当该函数无值可用的情况下返回该值。*

(1) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,   LAG ( NAME   , 1 ,   'sue' )   OVER   ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC   )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 4][]

(2) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,   LAG ( NAME   , 2 ,   'sue' )   OVER   ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC   )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 5][]

(3) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,   LAG ( NAME   , 2 ,   'sue' )   OVER   ( ORDER   BY   AGE   DESC   )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 6][]

*----5.LEAD(EXP\_STR,OFFSET,DEFVAL) OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE)*

*-----exp\_str 返回显示的字段；offset是exp\_str字段的偏移量，默认是1，如offset=1表示返回当前exp\_str的上一个exp\_str；*

*-----defval当该函数无值可用的情况下返回该值。*

(1)SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,   LEAD ( NAME   , 1 ,   'sue' )   OVER   ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC   )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 7][]

(2) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,   LEAD ( NAME   , 2 ,   'sue' )   OVER   ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC   )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 8][]

(3) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,   LEAD ( NAME   , 1 ,   'sue' )   OVER   ( ORDER   BY   AGE   DESC   )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 9][]

*-----6.SUM(COL1) OVER(\[PARTITION BY COL2 \] \[ORDER BY COL3\])*

(1) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,ROW\_NUMBER()   OVER ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC ), SUM   (AGE)   OVER (   PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 10][]

(2) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,ROW\_NUMBER()   OVER ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC ), SUM   (AGE)   OVER (   PARTITION   BY   NAME )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 11][]

(3) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,ROW\_NUMBER()   OVER ( PARTITION   BY   NAME   ORDER   BY   AGE   DESC ), SUM   (AGE)   OVER (   ORDER   BY   AGE   DESC   NULLS   LAST   )   FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 12][]

(4) SELECT   NAME   ,AGE, DETAILS ,   SUM (AGE)   OVER   ()    FROM   TEST\_Y;

![SouthEast 13][]

[SouthEast]: /images/20220731/13af64e583fb48dcb47dbdcbcd913a49.png
[SouthEast 1]: /images/20220731/0e5c40fa1f6d49eebeddc9393aeb04b1.png
[SouthEast 2]: /images/20220731/0f4e023c2bd54604a8d701b028dc74c3.png
[SouthEast 3]: /images/20220731/78b3843920394017a68a1a6016e5599a.png
[SouthEast 4]: /images/20220731/a5011074ab0e4930aef9b01c3d40ba69.png
[SouthEast 5]: /images/20220731/24e8b7863cc14ca395a0d6d0721232c3.png
[SouthEast 6]: /images/20220731/dcdb1a43a88a49889f8b26123b8c4667.png
[SouthEast 7]: /images/20220731/d2db410739244d6588c6380352b9659e.png
[SouthEast 8]: /images/20220731/4d945f58ce374fdebe0c897686fb1c73.png
[SouthEast 9]: /images/20220731/68c56f56a6694cccacf8a78207cbff5a.png
[SouthEast 10]: /images/20220731/6219768d94fe4613b158247a56328e8a.png
[SouthEast 11]: /images/20220731/7580e936c7bf4bdd8c787add41723900.png
[SouthEast 12]: /images/20220731/9ae2748e93f34905a524ca5071b39261.png
[SouthEast 13]: /images/20220731/44ce2c72eb0343d5a738f8e9e7dc4219.png