MySQL可靠性方案分析与比较

我会带着你远行 2022-08-10 12:53 165阅读 0赞

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#### [MySQL可靠性方案分析与比较][MySQL] ####

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\[2008/01/22 02:50 | 分类: [UNIX ][UNIX] » [mysql][] | by [leftleg][] \]

从基本情况、成本、优缺点和应用场合等方面对5种MySQL的可靠性方案进行了分析和比较，对MySQL的开发和管理有一定的借鉴作用。  
  
**1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)**   
  
简介：  
MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。  
  
成本：  
节点服务器对RAM的需求很大，与数据库大小呈线性比例；  
最好使用千兆以太网络；  
还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。  
  
优点：  
可用于负载均衡场合；  
可用于高可靠性场合；  
高伸缩性；  
真正的数据库冗余；  
容易维护。  
  
缺点：  
随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高；   
  
速度：  
几乎 比典型的单独服务器（无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少）慢10倍。  
  
应用场合：  
冗余，高可靠性，负载均衡  
  
**2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)**  
  
简介：  
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？  
  
GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。  
  
GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。  
  
成本：  
最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，其他作为备份服务器。  
  
优点：  
高可靠性  
某种程度的冗余  
按照高可靠性进行伸缩  
  
缺点：  
没有负载均衡  
没有保证的冗余  
无法对写操作进行伸缩  
  
速度:  
单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。  
  
应用场合  
  
需要高可靠性的、读操作密集型的应用  
  
**3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)**   
  
简介：  
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？  
  
DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。  
  
同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。  
  
成本：  
最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，而其他则作为备份服务器。  
  
优点：  
高可靠性；  
一定程度的冗余；  
以高可靠性名义来看是可伸缩的。  
  
缺点：  
没有负载均衡  
没有保证的冗余  
在写负载方面没有伸缩性  
  
速度：  
在读写方面相当于单独服务器  
  
应用场合  
  
需要高可靠性、读操作密集型的应用  
  
**4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)**  
  
简介：  
考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写操作，而采用n台从服务器用于读操作。  
  
成本：  
最多1台高性能写服务器，n台读服务器的成本  
  
优点：  
读操作的高可靠性；  
读操作的负载均衡；  
在读操作负载均衡方面是可伸缩的。  
缺点：  
无写操作的高可靠性；  
无写操作的负载均衡；  
在写操作方面无伸缩性；  
  
速度：  
同单独服务器；在读操作方面支持得较好  
  
应用场合  
  
读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。  
  
**5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)**  
  
多台功能分离的单独服务器，没有高可靠性、负载均衡能力，明显缺点太多，不予考虑。  
  
总结：  
MySQL官方网站推荐的HA方案是结合DRBD (本文的方案3) 和 Replication (方案4)。如果再加上Linux Heartbeat还可实现Auto-failover功能，这样down机时间会大大减少。  
  
转自: [http://www.newbooks.com.cn/info/180788.html][http_www.newbooks.com.cn_info_180788.html]  
  
还有一种   [mysql-master-master][]   在测试中... 稍后奉上！

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