关于redo大小设置问题的总结

比眉伴天荒 2022-08-12 01:19 264阅读 0赞

Oracle通过Redo来保证数据库的事务可以被重演，从而使得在故障之后，数据可以被恢复。Redo对于Oracle数据库来说至关重要。

在数据库中，Redo的功能主要通过3个组件来实现：Redo Log Buffer、LGWR后台进程和Redo Log File（在归档模式下，Redo Log File最终会经由ARCn进程写出为归档日志文件）。

Redo Log Buffer位于SGA之中，是一块循环使用的内存区域，其保存数据库变更的相关信息。这些信息以重做条目（Redo Entries）形式存储（Redo Entries也经常称为Redo Records）。Redo Entries包含重构、重做数据库变更的重要信息，这些变更包括INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER或者DROP等。

Redo Entries的内容被Oracle数据库进程从用户的内存空间（PGA）复制到SGA中的Redo Log Buffer之中。Redo Entries在内存中占用连续的顺序空间，由于Redo Log Buffer是循环使用的，Oracle通过一个后台进程LGWR不断把Redo Log Buffer的内容写出到Redo Log File中，Redo Log File同样是循环使用的。

我们知道，用户数据通常在Buffer Cache中修改，Oracle通过高速缓存来提高数据操作的性能。当用户在Buffer Cache中修改数据时，Oracle并不会立即将变更数据写出到数据文件上，因为独立的离散写出效率会很低。到目前为止，计算机系统中最容易出现瓶颈的仍然是磁盘的I/O操作，Oracle这样做的目的是为了减少IO的压力，当修改过的数据达到一定数量之后，可以进行高效地批量写出。

大部分传统数据库（当然包括Oracle）在处理数据修改时都遵循no-force-at-commit策略。也就是说，在提交时并不强制写。那么为了保证数据在数据库发生故障时（例如：断电）可以恢复，Oracle引入了Redo机制，通过连续的、顺序的日志条目的写出将随机的、分散的数据块的写出推延。这个推延使得数据的写出可以获得批量效应等性能提升。

同Redo Log Buffer类似，Redo Log File也是循环使用的，Oracle允许使用最少两个日志组。

所以为了提高系统的读写性能，设置redo文件的大小是很重要的

有足够多的组，避免一组写满换下一组，而另一组正在归档。  
设置太小会造成频繁的切换。

标准的可以是高峰期3-5分钟 5Z就是调整的大小， 一般15-20分钟切换一次

查看最近的单位小时内的切换情况

SELECT  trunc(first\_time) "Date",

to\_char(first\_time, 'Dy') "Day",  
        count(1) "Total",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'00',1,0)) "h0",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'01',1,0)) "h1",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'02',1,0)) "h2",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'03',1,0)) "h3",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'04',1,0)) "h4",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'05',1,0)) "h5",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'06',1,0)) "h6",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'07',1,0)) "h7",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'08',1,0)) "h8",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'09',1,0)) "h9",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'10',1,0)) "h10",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'11',1,0)) "h11",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'12',1,0)) "h12",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'13',1,0)) "h13",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'14',1,0)) "h14",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'15',1,0)) "h15",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'16',1,0)) "h16",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'17',1,0)) "h17",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'18',1,0)) "h18",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'19',1,0)) "h19",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'20',1,0)) "h20",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'21',1,0)) "h21",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'22',1,0)) "h22",  
        SUM(decode(to\_char(first\_time, 'hh24'),'23',1,0)) "h23"  
FROM    V$log\_history  
group by trunc(first\_time), to\_char(first\_time, 'Dy')  
Order by 1

根据情况调整redo大小

操作方法：

查看redo文件状态，把不活动的删除：

select lf.GROUP\#,lf.MEMBER,lg.STATUS from v$logfile lf,v$log lg  
where lf.GROUP\#=lg.GROUP\#;

切换redo文件的语句：alter system switch logfile;

删除redo组：alter database drop logfile group 2;

加入组：alter database add logfile group 9 'D:\\ORACLE\\PRODUCT\\10.2.0\\ORADATA\\ORCL\\R  
EDO09.LOG' size 100m;

注意2点：1删除组不会删除数据文件请手动删除，2redo最少有2个组