Hadoop1.1.2分布式安装

淡淡的烟草味﹌ 2022-08-13 15:48 126阅读 0赞

hadoop1.1.2分布式安装

# Hadoop简介 #

![SouthEast][]

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。

对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。

从上面的介绍可以看出，HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成了Hadoop分布式集群的主要任务。

# 环境说明 #

## 集群规划 ##

集群中包括3个节点：1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，

<table style="color:rgb(51,51,51); font-family:Arial; font-size:14.399999618530273px; line-height:26px"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><strong>机器名称</strong></p> </td> 
   <td> <p><strong>IP地址</strong></p> </td> 
   <td> <p><strong>节点说明</strong></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; icity0</p> </td> 
   <td> <p>192.16.39.141</p> </td> 
   <td> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Master</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; icity1</p> </td> 
   <td> <p>192.16.39.174&nbsp;</p> </td> 
   <td> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Slave</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; icity2</p> </td> 
   <td> <p>192.16.39.175&nbsp;</p> </td> 
   <td> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Slave</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3个节点上均是Redhat6系统，并且有一个相同的用户hadoop。Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行；2个Salve机器配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行。

## Linux服务器配置信息 ##

\[root@localhost ~\]\# uname -a

Linux localhost.localdomain2.6.32-220.el6.x86\_64 \#1 SMP Wed Nov 9 08:03:13 EST 2011 x86\_64 x86\_64 x86\_64GNU/Linux

\[root@localhost ~\]\# free

total       used       free    shared    buffers     cached

Mem:      2054828    1928908     125920          0     67940      95796

\-/+ buffers/cache:    1765172    289656

Swap:     6291448     511492    5779956

## 创建hadoop用户 ##

\[root@localhost ~\]\# uname -a

Linux localhost.localdomain 2.6.32-220.el6.x86\_64\#1 SMP Wed Nov 9 08:03:13 EST 2011 x86\_64 x86\_64 x86\_64 GNU/Linux

\[root@localhost ~\]\# free

total       used       free    shared    buffers     cached

Mem:      2054828    1928908     125920          0     67940      95796

\-/+ buffers/cache:    1765172    289656

Swap:     6291448     511492    5779956

1.3：创建hadoop用户

\[root@localhost ~\]\# useradd hadoop

\[root@localhost ~\]\# pwd hadoop

/root

\[root@localhost ~\]\# passwd hadoop

Changing password for user hadoop.

New password:

BAD PASSWORD: it is WAY too short

BAD PASSWORD: is a palindrome

Retype new password:

Sorry, passwords do not match.

New password:

BAD PASSWORD: it is toosimplistic/systematic

BAD PASSWORD: is too simple

Retype new password:

passwd: all authentication tokens updatedsuccessfully.

\[root@localhost ~\]\# su - hadoop

\[hadoop@localhost ~\]$ pwd

/home/hadoop

这里面我设置的密码是123456，所以比较简单，有提示，不用管，在另外两台服务器上按照这个操作创建hadoop用户。

## 修改网关 ##

将141 服务器的hostname设置为icity0

**vi /etc/sysconfig/network    **

**![SouthEast 1][]**

依此操作将另外两台服务器修改为icity1 和 icity2；将此文件scp到另外两台服务器覆盖其上面的文件也可以。

**设置完此部分，重启服务器。reboot。**

## 配置hosts文件 ##

将ip与hostname对应的信息写入hosts文件，如图所示：

**vi /etc/hosts**

** ![SouthEast 2][]**

依此操作将另外两台服务器修改为icity1 和 icity2；将此文件scp到另外两台服务器覆盖其上面的文件也可以。

配置完成后重启网卡：

**service network restart**

** **

## 关闭防火墙 ##

**service iptables stop**

建议将服务器按如下设置：

chkconfig iptables off  --关闭防火墙开机启动

chkconfig iptables –list   – 查看状态

如图所示：

![SouthEast 3][]

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

** **

## 环境测试 ##

每台服务器上操作，如图所示：

![SouthEast 4][]

ping icity0

ping icity1

ping icity2

** **

** **

# 配置SSH无密码登录 #

## SSH无密码原理 ##

Master（NameNode | JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器Salve（DataNode | Tasktracker）上时，需要在Master上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到所有的Slave上。当Master通过SSH连接Salve时，Salve就会生成一个随机数并用Master的公钥对随机数进行加密，并发送给Master。Master收到加密数之后再用私钥解密，并将解密数回传给Slave，Slave确认解密数无误之后就允许Master进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端Master复制到Slave上。

## 生成密钥 ##

首先登陆141，切换到hadoop用户：

su – hadoop

执行：

**ssh-keygen  -t  rsa**

命令是生成其无密码密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径。生成的密钥对：id\_rsa和id\_rsa.pub，默认存储在"/home/hadoop/.ssh"目录下。

如图所示：

![SouthEast 5][]

** **

查看"/home/hadoop/"下是否有".ssh"文件夹，且".ssh"文件下是否有两个刚生产的无密码密钥对。

![SouthEast 6][]

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

** **

**Icity1：**

![SouthEast 7][]

** **

**Icity2：**

**![SouthEast 8][]**

** **

**回到icity0服务器，切换到hadoop用户**

** **

**cd /home/hadoop/.ssh**

**cp id\_rsa.pub  authorized\_keys**

**![SouthEast 9][]**

**回到hadoop目录，建立sshkey目录：**

** ![SouthEast 10][]**

**操作icity1和icity2服务器，将刚才生成的密钥文件scp到sshkey目录下面；**

**Icity1：**

**![SouthEast 11][]**

**Icity2：**

![SouthEast 12][]

** **

**回到icity0服务器的hadoop用户,查看sshkey文件夹:**

![SouthEast 13][]

** **

**将icity1和icity2的密钥放入authorized\_keys文件中，如图操作：**

** ![SouthEast 14][]**

**查看authorized\_keys文件：**

** ![SouthEast 15][]**

**测试icity0无密码登录：**

**![SouthEast 16][]**

**确实没有要求输入密码；**

** **

**将icity0.ssh目录下面的authorized\_keys文件scp到icity1和icity2 .ssh目录下面；**

**scp authorized\_keys  [hadoop@icity1:/home/hadoop/.ssh/][hadoop_icity1_home_hadoop_.ssh]**

**scp authorized\_keys  [hadoop@icity2:/home/hadoop/.ssh/][hadoop_icity2_home_hadoop_.ssh]**

**如图所示：**

**![SouthEast 17][]**

**登录icity1和icity2的hadoop用户，查看文件：**

** ![SouthEast 18][]**

** ![SouthEast 19][]**

**回到icity0的hadoop用户，测试icity1和icity2的无密码登录验证：**

![SouthEast 20][]

![SouthEast 21][]

![SouthEast 22][]

** **

**至此，无密码验证配置完成。**

** **

# 软件安装 #

## Jdk安装配置 ##

将jdk1.7上传到icity0服务器的/usr/java/目录下面，解压后如图所示：

![SouthEast 23][]

解压完成后，将其scp到icity1和icity2服务器的/usr/java/目录下面，**如果不存在java目录，先创建此java目录；**

执行如下命令：

su – hadoop

scp -r /usr/java/jdk1.7.0\_09hadoop@icity1:/usr/java/

scp -r /usr/java/jdk1.7.0\_09 hadoop@icity2:/usr/java/

由于之前已经配置了无密码加密，故无需输入密码，直接执行命令即可。

## 配置jdk环境变量 ##

在ictiy0服务器的hadoop用户下面，

su – haoop

vi .bash\_profile

![SouthEast 24][]

输入红圈中的内容即可。

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

## 使配置生效 ##

保存并退出，执行下面命令使其配置立即生效。

**source  .bash\_profile**

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

** **

**“配置jdk环境变量”和“使配置生效”可以合为一步，将icity0配置好的.bash\_profile文件scp到icity1和icity2 /home/haoop/目录下面，然后ssh icity1和ssh icity2上，执行**

**source  .bash\_profile 即可。**

**至此，jdk配置完成。**

** **

## Hadoop安装 ##

将hadoop1.1.2上传到icity0服务器的hadoop用户目录下面，如图所示：

![SouthEast 25][]

解压并重命名为hadoop，如图所示：

**tar -zxvf hadoop-1.1.2.tar.gz**

**mv hadoop-1.1.2 hadoop**

![SouthEast 26][]

## 修改Hadoop的配置 ##

### 修改conf/hadoop-env.sh ###

**vi hadoop-env.sh**

**![SouthEast 27][]**

保存退出。

### 配置conf/core-site.xml ###

**vi core-site.xml**

增加如下内容：如图所示：

![SouthEast 28][]

### 配置conf/hdfs-site.xml ###

**vi hdfs-site.xml 增加如下内容，如图所示：**

** ![SouthEast 29][]**

### 配置conf/mapred-site.xml ###

**vi mapred-site.xml 增加如下内容，如图所示：**

** ![SouthEast 30][]**

### 配置conf/masters ###

**vi masters **增加如下内容，如图所示：

![SouthEast 31][]

### 配置conf/slaves ###

**vi slaves **增加如下内容，如图所示：

![SouthEast 32][]

至此，hadoop配置完成。

## 配置hadoop环境变量 ##

切换到icity0服务器，切换到hadoop用户，

配置.bash\_profile文件，增加如下内容：

**vi .bash\_profile**

**![SouthEast 33][]**

**保存退出。**

**使配置生效：**

**source .bash\_profile**

** **

## scp hadoop目录和文件到slave节点 ##

将icity0 上面的hadoop安装目录和文件scp到icity1和icity2服务器上面。

**scp -r hadoop hadoop@icity1:/home/hadoop/**

**scp -r hadoop hadoop@icity2:/home/hadoop/**

** **

## scp  .bash\_profile 文件到slave节点 ##

**将.bash\_profile配置文件scp到icity1和icity2的hadoop /home/hadoop/目录下面，然后ssh icity1和ssh icity2上，执行source .bash\_profile即可。具体见图：**

** ![SouthEast 34][]**

**自此，所有配置工作完成，下面开始启动hadoop。**

** **

# 启动/停止Hadoop集群 #

## 启动hadoop集群 ##

### 格式化 ###

**在icity0上**第一次启动Hadoop,必须先格式化namenode

**cd $HADOOP\_HOME /bin**

**hadoop namenode –format**

**如图所示：**

![SouthEast 35][]

** **

### 启动Hadoop ###

**cd $HADOOP\_HOME/bin**

**./start-all.sh**

**如果启动过程，报错safemode相关的Exception**

**执行命令**

**\#hadoop dfsadmin -safemode leave**

**然后再启动Hadoop**

** ![SouthEast 36][]**

**启动没有报错。启动完成。**

** **

** **

### 停止Hadoop ###

**cd $HADOOP\_HOME/bin**

**./stop-all.sh**

# 进程检查 #

在master icity0服务器上执行jps：存在3大进程：

NameNode

SecondaryNameNode

JobTracker

![SouthEast 37][]

在slave上执行jps：存在进程：

DataNode

TaskTracker

![SouthEast 38][]

![SouthEast 39][]

# 终端查看集群状态 #

执行命令：

**hadoop dfsadmin –report**

**如图所示：**

** ![SouthEast 40][]**

**到此，整个hadoop的分布式安装完成。**

[SouthEast]: /images/20220810/5681f4f2910741dc99ffc1f07f891c80.png
[SouthEast 1]: /images/20220810/d705f7ada05841658eda2fe445f3786b.png
[SouthEast 2]: /images/20220810/4e1177999c31429f9ddf39236a3913c8.png
[SouthEast 3]: /images/20220810/ba2b078ee4304aad87db036e729f26a9.png
[SouthEast 4]: /images/20220810/f45271e872ca43799e6acb2e46ac0331.png
[SouthEast 5]: /images/20220810/703ee01166d84f84aa8178809615a7d1.png
[SouthEast 6]: /images/20220810/52ca6431bc8a45a1965d7c34c128a38d.png
[SouthEast 7]: /images/20220810/61a166b5243b46698754077c40554697.png
[SouthEast 8]: /images/20220810/a3f945a80483482da04130da588a69bb.png
[SouthEast 9]: /images/20220810/212f3c97ccf4451684de393456e44587.png
[SouthEast 10]: /images/20220810/ba082ad885dd49979896d3b8a6a256b3.png
[SouthEast 11]: /images/20220810/32a04baf35e0404e92d8846127ca79c1.png
[SouthEast 12]: /images/20220810/458958ef0a184b95992614995378488a.png
[SouthEast 13]: /images/20220810/3914b3b8417f4077a54372ede30e280e.png
[SouthEast 14]: /images/20220810/ad220ee037924e1c9934e419da41d5c6.png
[SouthEast 15]: /images/20220810/e40cf3a7b44d4fa49bef5ae1ead05137.png
[SouthEast 16]: /images/20220810/12e809297b264fababf09108631db634.png
[hadoop_icity1_home_hadoop_.ssh]: mailto:hadoop@icity1:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop_icity2_home_hadoop_.ssh]: mailto:hadoop@icity2:/home/hadoop/.ssh/
[SouthEast 17]: /images/20220810/db233d15745e4c24a74587e9d420358d.png
[SouthEast 18]: /images/20220810/a641c55efd6441d08e4ad48d49d85946.png
[SouthEast 19]: /images/20220810/65583fe4c7294b3f89401caba34b6bcd.png
[SouthEast 20]: /images/20220810/ccbc893daf0540189e28b0b8844b5b84.png
[SouthEast 21]: /images/20220810/3957e33aef0047cb8aac5549791615f4.png
[SouthEast 22]: /images/20220810/5ed262c6dd134b7db2318103831a1367.png
[SouthEast 23]: /images/20220810/c7de9ae20e6c41898223f97f1c732f7a.png
[SouthEast 24]: /images/20220810/0f89eaf7679748a5b3823839d3d95f1c.png
[SouthEast 25]: /images/20220810/d9673fb90e8d4706959105c3ab2b276b.png
[SouthEast 26]: /images/20220810/f82cd6b022f84fdaa71ea2efaa3b73a8.png
[SouthEast 27]: /images/20220810/632c5439dd8b45c89f3ddcdaeb39efb9.png
[SouthEast 28]: /images/20220810/c5b424ec8782411ab1a7bc98c890bb96.png
[SouthEast 29]: /images/20220810/800273f2e1c043ee81f02a28498af4f2.png
[SouthEast 30]: /images/20220810/7b9af3da283f4c59881029569bb4b2c1.png
[SouthEast 31]: /images/20220810/9716e42d116c49589c3d5cf5d375fc0b.png
[SouthEast 32]: /images/20220810/d087554838ee41c59d2911c203464b2e.png
[SouthEast 33]: /images/20220810/ea96aa69bc434bdfbfeb1f0dea86e301.png
[SouthEast 34]: /images/20220810/1a7e37c1bcbd47b1bcd01a7f8b4fe636.png
[SouthEast 35]: /images/20220810/070703100c0d49f38c62ea866a6cba80.png
[SouthEast 36]: /images/20220810/79bb0c52b07c4465bf176a5dc29836ba.png
[SouthEast 37]: /images/20220810/9ba56ef85fa44d8397a4236d601420af.png
[SouthEast 38]: /images/20220810/42b216b8420548829eda9dd6079812fc.png
[SouthEast 39]: /images/20220810/cf5276fbd62d4618bebdf6d20779ec6d.png
[SouthEast 40]: /images/20220810/dc400ff3de884cc091d42e0b480a5f6c.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，126人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 hadoop伪分布式安装

文章目录 1. 将安装包hadoop-3.1.3.tar.gz上次至linux中 2. 进行解压操作 3. 修改目录名称

拼搏现实的明天。/ 2023年09月26日 20:04/ 0 赞/ 142 阅读

相关 hadoop分布式安装

文章目录 1. 将安装包hadoop-3.1.3.tar.gz上次至linux中 2. 进行解压操作 3. 修改目录名称

青旅半醒/ 2023年09月26日 20:04/ 0 赞/ 92 阅读

相关 Hadoop+HBase完全分布式安装

记录下完全分布式HBase数据库安装步骤准备3台机器：10.202.7.191 / 10.202.7.139 / 10.202.9.89 所需准备的Jar包： j

╰+攻爆jí腚メ/ 2022年07月13日 13:20/ 0 赞/ 263 阅读

相关 hadoop伪分布式安装

8. Hadoop 在ubuntu 系统中的安装 8.1 伪分布式安装 8.1.1 设置无密码登陆 1、Ubuntu默认安装了SSH clien

末蓝、/ 2022年06月14日 12:14/ 0 赞/ 277 阅读

相关 hadoop伪分布式环境安装

参考官方网址: http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCl

灰太狼/ 2022年05月30日 05:18/ 0 赞/ 253 阅读

相关 Hadoop分布式安装

1、使用hadoop用户解压并安装到apps路径下 1.1使用hadoop用户进入到在/home/hadoop/apps目录下 cd /home/hadoop/apps

￡神魔★判官ぃ/ 2022年05月16日 23:54/ 0 赞/ 113 阅读

相关 Hadoop完全分布式安装

Hadoop 博客链接:[http://hphblog.cn/2018/12/17/Hadoop简介与分布式安装/][http_hphblog.cn_2018_12_17

我会带着你远行/ 2022年04月04日 13:12/ 0 赞/ 170 阅读

相关 Hadoop伪分布式安装

下载地址：[http://hadoop.apache.org/releases.html][http_hadoop.apache.org_releases.html] 下载2

妖狐艹你老母/ 2022年03月09日 07:42/ 0 赞/ 337 阅读

相关 Hadoop伪分布式安装步骤

Hadoop伪分布式安装步骤目录 Hadoop伪

我会带着你远行/ 2021年12月21日 12:57/ 0 赞/ 420 阅读

相关 Hadoop 伪分布式安装

-------------------- 0. 说明　　使用Hadoop文件系统，只用一个主机　　在 Hadoop 本地模式安装基础上进行操作　

矫情吗；*/ 2021年09月20日 12:14/ 0 赞/ 477 阅读