win7使用Intellj idea写Hadoop代码配置

骑猪看日落 2022-08-19 15:12 229阅读 0赞

# 一、问题起因 #

#  学习《Big Data--PRINCIPLES AND BEST PRACTICES OF SCALABLE REAL-TIME DATA SYSTEMS》时，在第五章数据存储时，Pail snapshotPail = newDataPail.snapshot(*DATA\_ROOT*\+"tmp/swa/newDataSnapshot");报错，如下：java.lang.NullPointerException！ #

# 二、原因分析 #

（一） 在Windows下编译时会有hdfs临时文件存在，因此造成无法辨识该文件系统类型。

解决方案：从网络上下载与hadoop 版本号相同的hadoop.lib、winutils.exe等文件，并将其拷贝至hadoop 目录bin，如D:\\hadoop\\bin，以及Windows系统中，如C:\\Windows\\System32，同时需要注意下载的文件需要与CPU位数对应，即32位或64位。本文作者曾因CPU位数的问题折腾了许久。此外，本文作者给出一个最为保险的建议，采用Windows SDK将Hadoop 源码在Windows 本地编译一下，然后提取上述lib、exe文件，则该问题迎刃而解。

参考：http://www.cnblogs.com/lyssym/p/4847260.html

（二）

Main函数中添加： System.setProperty("hadoop.home.dir", "c:\\winutil\\")；

再分别添加winutils.exe和hadoop.dll。

参考：http://nanxiao.me/en/build-apache-spark-application-in-intellij-idea-14-1/

**三、类似问题**

**问题一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException**

我们hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目录下，我们的Eclipse目录是F:\\tool\\eclipse-jee-juno-SR2\\eclipse-jee-juno-SR2\\plugins，重启一下Eclipse，然后，打开Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc选项，然后点击出现了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException，如图所示：

![Center][]

解决：

我们发现刚配置部署的Hadoop2还没创建输入和输出目录，先在hdfs上建个文件夹 。

\#bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input

\#bin/hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

我们在Eclipse的DFS Locations目录下看到我们这两个目录，如图所示：

![Center 1][]

**问题二.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)**

运行Hadoop2的WordCount.java代码时出现了这样错误，

**\[html\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.    log4j:WARNPlease initialize the log4j system properly.  
2.  log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html\#noconfig for more info.  
3.  Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException  
4.         atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)  
5.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)  
6.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)  
7.         atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)  
8.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:808)  
9.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)  
10.        at

分析：

下载Hadoop2以上版本时，在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe

解决：

1.下载[https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master][https_codeload.github.com_srccodes_hadoop-common-2.2.0-bin_zip_master]下载hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip，然后解压后，把hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin全部复制放到我们下载的Hadoop2的binHadoop2/bin目录下。如图所示：

![Center 2][]

2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下载放在我们的磁盘的Hadoop目录引进来，如图所示：

![Center 3][]

3.Hadoop2配置变量环境HADOOP\_HOME 和path，如图所示：

![Center 4][]![Center 5][]

** 问题三.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z**

当我们解决了问题三时，在运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

**\[html\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  log4j:WARN No appenders could be found forlogger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).  
2.  log4j:WARN Please initialize the log4jsystem properly.  
3.  log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html\#noconfig for more info.  
4.  Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z  
5.         atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)  
6.         atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)  
7.         atorg.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)  
8.         atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkAccessByFileMethods(DiskChecker.java:187)  
9.         atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDirAccess(DiskChecker.java:174)  
10.        atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDir(DiskChecker.java:108)  
11.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.confChanged(LocalDirAllocator.java:285)  
12.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:344)  
13.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:150)  
14.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:131)  
15.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:115)  
16.        atorg.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager.setup(LocalDistributedCacheManager.java:131)

分析：

C:\\Windows\\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\\Windows\\System32下面即可。

解决：

hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin的hadoop.dll放到C:\\Windows\\System32下，然后重启电脑，也许还没那么简单，还是出现这样的问题。

我们在继续分析：

我们在出现错误的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我们来看这个类NativeIO的557行，如图所示：

![Center 6][]

Windows的唯一方法用于检查当前进程的请求，在给定的路径的访问权限，所以我们先给以能进行访问，我们自己先修改源代码，return true 时允许访问。我们下载对应hadoop源代码，hadoop-2.6.0-src.tar.gz解压，hadoop-2.6.0-src\\hadoop-common-project\\hadoop-common\\src\\main\\java\\org\\apache\\hadoop\\io\\nativeio下NativeIO.java 复制到对应的Eclipse的project，然后修改557行为return true如图所示：

![Center 7][]

**问题四：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x**

我们在执行运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

**\[html\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  2014-12-18 16:03:24,092  WARN (org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner:560) - job\_local374172562\_0001  
2.  org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhengcy, access=WRITE, inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x  
3.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChecker.java:271)  
4.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:257)  
5.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:238)  
6.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:179)  
7.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6512)  
8.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6494)  
9.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6446)  
10.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4248)  
11.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4218)  
12.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4191)  
13.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:813)

分析：

我们没权限访问output目录。

解决：

我们 在设置hdfs配置的目录是在hdfs-site.xml配置hdfs文件存放的地方，我在hadoop伪分布式部署那边有介绍过，我们在这边在复习一下，如图所示：

我们在这个etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加

<name>dfs.permissions</name>   
     <value>false</value>   
  </property>

设置没有权限，不过我们在正式的 服务器上不能这样设置。

**  问题五：File/usr/root/input/file01.\_COPYING\_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation**

如图所示：

![Center 8][]

分析：

我们在第一次执行\#hadoop namenode –format 完然后在执行\#sbin/start-all.sh

在执行\#jps，能看到Datanode，在执行\#hadoop namenode –format然后执行\#jps这时看不到Datanode ,如图所示：

![Center 9][]

然后我们想把文本放到输入目录执行bin/hdfs dfs -put/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/test/\* /user/root/input  把/test/\*文件上传到hdfs的/user/root/input中,出现这样的问题，

解决：

是我们执行太多次了hadoopnamenode –format，在创建了多个，我们对应的hdfs目录删除hdfs-site.xml配置的保存datanode和namenode目录。

参考：http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42043093

[Center]: /images/20220731/0e65732bdd034f9ba86ecf0ef1f7aa39.png
[Center 1]: /images/20220731/d2032b50036b4116854130c96eff027f.png
[view plain]: http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42043093#
[https_codeload.github.com_srccodes_hadoop-common-2.2.0-bin_zip_master]: https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master
[Center 2]: /images/20220731/d33c4e92a3fd430995f824d4b10361ab.png
[Center 3]: /images/20220731/20c6a804db384b3c972abb62001f199a.png
[Center 4]: https://img-blog.csdn.net/20141220154546402?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY29uZ2Nvbmc2OA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 5]: /images/20220731/8e8a72e379574422aa67bf9c972bad01.png
[Center 6]: /images/20220731/8ab72f685b354e11848c92dc9826f76d.png
[Center 7]: /images/20220731/fad5a4b6b5914a7c93fa573cc9b523e7.png
[Center 8]: /images/20220731/427f529fed9f405e81412c3212249bfe.png
[Center 9]: /images/20220731/1eb3ab7371e341ccb8c2a714bfa82fb1.png