python系列之 - 面向对象(一)

我就是我 2022-08-20 11:26 176阅读 0赞

python是一门面向对象的编程语言,python中的一切均是对象。  
有对象就提到类，对象和类就像是儿子和老子的关系，是不可分的一对。

什么是类  
    类就是具有一些共同特性的事物的统称。好比人类，共有的特性是能说话、能走路、要吃饭、睡觉等共同特性  
什么是对象  
    对象是类的实体，除了有人类的共有特性外也可能还有个体特性，比如两个人张三、李四就是两个不同的对象。

**1 类的定义**  
class 类名称()

# 定义一个people类
    class People()：
            pass

python中的类定义分为经典类和新式类，不过这种分类方式是正对python2.x来说的，在python3.x中定义的所有类默认都是新式类

# 经典类定义
    class ClassidClass():
        pass
    
    # 新式类定义
    class NewClass(object):
        pass

虽然在python3中都是新式类,但为了程序的规范,定义类时都采用新式类定义的方法定义类

**2 对象的定义**  
   严格说对象不是定义的，而是实例化来的。

# 定义类
    class People(object):
        pass
    
    # 实例化对象
    zhangsan = People()

**3 类成员**  
   类的成员分为：字段、属性、方法  
![类成员分类][20160225155606689]  
字段：  
*   *当创建完一个类后，系统就在内存中分配一块地址用来保存类信息，当实例化一个对象时，系统会再次开辟一块内存空间用来保存实例化的对象信息，但在实例化对象时，仅将类中的普通字段加载到对象的内存空间，其它的所有类成员地址都保存在类的内存空间中。  
换言之：  
普通字段属于对象,在所有对象中都保存一份，通过对象访问  
静态字段属于类，保存在类中，通过类访问  
方法：  
   简单的说就是类中定义的函数就是类方法。这个函数和普通的非类中的函数有什么区别呢？类函数(方法)只能被类或类的实例化对象访问，其它对象无法访问。而普通函数可以被任何对象访问。  
在类的方法中有一种比较特殊的方法 **init**() ,这个交构造函数。当类中有此方法是,实例化一个对象时将自动调用该函数。  
属性：  
    和类方法一样，只是在函数的上面多了一个@property装饰器，只要加了这个装饰器名，就成为一个属性。属性在调用时可以不用加括号，而且属性是没有参数的。而方法需要加括号。  
以下为类的所有成员及调用例子:

# 定义类
    class People(object):
        # 静态字段
        country = "china"
    
        # 构造函数
        def __init__(self, name):
            # 普通字段
            self.name = name
    
        # 方法
        def talk(self):
            print("{0} 说话".format(self.name))
    
        # 属性
        @property
        def drink(self):
            print("{0} 喝水".format(self.name))
    
    # 实例化对象
    zhangsan = People("张三")
    print(zhangsan.name)
    # 方法调用
    zhangsan.talk()
    # 属性调用
    zhangsan.drink

类及对象内存分配方式  
![类及成员内存分配情况][20160225172856338]  
对象zhangsan在实例化是只是将普通字段copy一份到新的内存空间，其它所有属性及方法都存在类空间中。

**4 对象方法调用**  
    既然属性及方法存在类中，那么对象调用 talk()方法、drink方法时是如何调用的呢，图中看到对象实例化时存了一份类的地址指针。当调用talk()方法时，实质是：

zhangsan.talk() = People.talk(zhangsan)

**这就要说到self到底是个什么东西：**  
    其实从上面讲到的可以看到,self其实就是zhangsan这个对象本身。

**方法分类**  
类方法分为3类：  
普通方法： 至少有一个 self 默认参数,由实例化对象调用。无任何装饰器.  
普通方法可以访问对象属性，也可以访问类属性。

类方法： 至少有一个 cls 默认参数 ， 由类调用。有@classmethod装饰器。  
类方法只能访问类属性，无法访问对象属性

静态方法： 没有默认参数，由类调用。有@staticmethod装饰器。 只能访问静态方法中定义的变量。  
无法访问类属性,也无法访问对象属性

# 定义类
    class People(object):
        # 静态字段
        country = "china"
    
        # 构造函数
        def __init__(self, name):
            # 普通字段
            self.name = name
    
        # 普通方法
        def talk(self):
            print("{0} 说话".format(self.name))
    
        # 静态方法
        @staticmethod
        def eat():
            print("静态方法")
    
        # 类方法
        @classmethod
        def class_walk(cls):
            print("类方法：走路")
    
        # 属性
        @property
        def drink(self):
            print("{0} 喝水".format(self.name))
    
    # 实例化对象
    zhangsan = People("张三")
    print(zhangsan.name)
    # 普通方法调用
    zhangsan.talk()
    # 类方法调用
    People.class_walk()
    # 静态方法
    People.eat()

**属性**  
属性定义方式： 普通方法加@property装饰器  
属性功能： 实现一些内部计算或逻辑处理，调用时可以实现和字段一样的效果  
属性特性： 普通方法一样定义，但区别是只有一个默认参数 self

属性的@property装饰其实是一个类，这个类构造时有4个参数：

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attribute

fget,fset,fdel分别是3个函数用来实现对类字段的属性值进行操作获取值、设置值、删除值  
doc 是描述信息  
还是上面的例子，我们改变一下：

class Goods(object):
        def __init__(self):
            # 原价
            self.original_price = 100
            # 折扣
            self.discount = 0.8
    
        @property
        def price(self):
            # 实际价格 = 原价 * 折扣
            new_price = self.original_price * self.discount
            return new_price
    
        @price.setter
        def price(self, value):
            self.original_price = value
    
        @price.deleter
        def price(self):
            del self.original_price
    
    
    
    good = Goods()
    print(good.price)  # 获取商品实际价格 调用fget方法 = 80.0
    good.price = 200   # 调整商品原价为200，调用fset方法
    print(good.price)  # =160.0
    del good.price     # 调用fdel方法, 删除了类字段 
    print(good.price)  # AttributeError: 'Goods' object has no attribute 'original_price'

[20160225155606689]: /images/20220731/99a5239ea11443d89507078fb88b3165.png
[20160225172856338]: /images/20220731/baf2fada017042b9a53d842096be4e1a.png