java&android线程池-Executor框架之ThreadPoolExcutor&ScheduledThreadPoolExecutor浅析（多线程编程之三）

亦凉 2022-08-21 04:19 79阅读 0赞

`java多线程-概念&创建启动&中断&守护线程&优先级&线程状态（多线程编程之一） java多线程同步以及线程间通信详解&消费者生产者模式&死锁&Thread.join()（多线程编程之二） java&android线程池-Executor框架之ThreadPoolExcutor&ScheduledThreadPoolExecutor浅析（多线程编程之三） Java多线程：Callable、Future和FutureTask浅析（多线程编程之四） 无论是在java还是在android中其实使用到的线程池都基本是一样的，因此本篇我们将来认识一下线程池Executor框架（相关知识点结合了并发编程艺术书以及Android开发艺术探索而总结），下面是本篇的主要知识点： 1.Executor框架浅析  首先我们得明白一个 问题，为什么需要线程池？在java中，使用线程来执行异步任务时，线程的创建和销毁需要一定的开销，如果我们为每一个任务创建一个新的线程来执行的话，那么这些线程的创建与销毁将消耗大量的计算资源。同时为每一个任务创建一个新线程来执行，这样的方式可能会使处于高负荷状态的应用最终崩溃。所以线程池的出现为解决这个问题带来曙光。我们将在线程池中创建若干条线程，当有任务需要执行时就从该线程池中获取一条线程来执行任务，如果一时间任务过多，超出线程池的线程数量，那么后面的线程任务就进入一个等待队列进行等待，直到线程池有线程处于空闲时才从等待队列获取要执行的任务进行处理，以此循环.....这样就大大减少了线程创建和销毁的开销，也会缓解我们的应用处于超负荷时的情况。 1.1Executor框架的两级调度模型 在java线程启动时会创建一个本地操作系统线程，当该java线程终止时，这个操作系统线程也会被回收。而每一个java线程都会被一对一映射为本地操作系统的线程，操作系统会调度所有的线程并将它们分别给可用的CPU。而所谓的映射方式是这样实现的，在上层，java多线程程序通过把应用分为若干个任务，然后使用用户级的调度器（Executor框架）将这些任务映射为固定数量的线程；在底层，操作系统内核将这些线程映射到硬件处理器上。这样种两级调度模型如下图所示： 从图中我们可以看出，应用程序通过Executor框架控制上层的调度，而下层的调度由操作系统内核控制，下层的调度不受应用程序的控制。 1.2 Executor框架的结构 Executor框架的结构主要包括3个部分 1.任务：包括被执行任务需要实现的接口：Runnable接口或Callable接口 2.任务的执行：包括任务执行机制的核心接口Executor，以及继承自Executor的EexcutorService接口。Exrcutor有两个关键类实现了ExecutorService接口（ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor）。 3.异步计算的结果：包括接口Future和实现Future接口的FutureTask类（这个我们放在下一篇文章说明） 下面我们通过一个UML图来认识一下这些类间的关系： Extecutor是一个接口，它是Executor框架的基础，它将任务的提交与任务的执行分离开来。 ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现类，用来执行被提交的任务。 ScheduledThreadPoolExecutor是一个实现类，可以在给定的延迟后运行命令，或者定期执行命令。 ScheduledThreadPoolExecutor比Timer更灵活，功能更强大。 Future接口和实现Future接口的FutureTask类，代表异步计算的结果。 Runnable接口和Callable接口的实现类，都可以被ThreadPoolExecutor或者 ScheduledThreadPoolExecutor执行。区别就是Runnable无法返回执行结果，而Callable可以返回执行结果。 下面我们通过一张图来理解它们间的执行关系： 分析说明： 主线程首先创建实现Runnable或Callable接口的任务对象，工具类Executors可以把一个Runnable对象封装为一个Callable对象,使用如下两种方式： Executors.callable(Runnable task)或者Executors.callable(Runnable task,Object resule)。 然后可以把Runnable对象直接提交给ExecutorService执行，方法为ExecutorService.execute(Runnable command)；或者也可以把Runnable对象或者Callable对象提交给ExecutorService执行，方法为ExecutorService.submit(Runnable task)或ExecutorService.submit(Callable<T> task)。这里需要注意的是如果执行 ExecutorService.submit(...), ExecutorService将返回一个实现Future接口的对象（其实就是FutureTask）。当然由于FutureTask实现了Runnable接口，我们也可以直接创建FutureTask，然后提交给ExecutorService执行。到此Executor框架的主要体系结构我们都介绍完了，我们对此有了大概了解后，下面我们就重点聊聊两个主要的线程池实现类。 2.ThreadPoolExecutor浅析  ThreadPoolExecutor是线程的真正实现，通常使用工厂类Executors来创建，但它的构造方法提供了一系列参数来配置线程池，下面我们就先介绍 ThreadPoolExecutor的构造方法中各个参数的含义。`

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                                  int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime,
                                  TimeUnit unit,
                                  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                                  ThreadFactory threadFactory) {
            this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
                 threadFactory, defaultHandler);
        }

corePoolSize：线程池的核心线程数，默认情况下，核心线程数会一直在线程池中存活，即使它们处理闲置状态。如果将ThreadPoolExecutor的allowCoreThreadTimeOut属性设置为true，那么闲置的核心线程在等待新任务到来时会执行超时策略，这个时间间隔由keepAliveTime所指定，当等待时间超过keepAliveTime所指定的时长后，核心线程就会被终止。

maximumPoolSize：线程池所能容纳的最大线程数量，当活动线程数到达这个数值后，后续的新任务将会被阻塞。

keepAliveTime：非核心线程闲置时的超时时长，超过这个时长，非核心线程就会被回收。当 ThreadPoolExecutor的allowCoreThreadTimeOut属性设置为true时，keepAliveTime同样会作用于核心线程。

unit：用于指定keepAliveTime参数的时间单位，这是一个枚举，常用的有TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒)，TimeUnit.SECONDS(秒)以及TimeUnit.MINUTES(分钟)等。

workQueue：线程池中的任务队列，通过线程池的execute方法提交Runnable对象会存储在这个队列中。

threadFactory：线程工厂，为线程池提供创建新线程的功能。ThreadFactory是一个接口，它只有一个方法：Thread newThread（Runnable r）。

除了上面的参数外还有个不常用的参数，RejectExecutionHandler，这个参数表示当 ThreadPoolExecutor已经关闭或者 ThreadPoolExecutor已经饱和时（达到了最大线程池大小而且工作队列已经满），execute方法将会调用Handler的rejectExecution方法来通知调用者，默认情况 下是抛出一个RejectExecutionException异常。 了解完相关构造函数的参数，我们再来看看 ThreadPoolExecutor执行任务时的大致规则：

（1）如果线程池的数量还未达到核心线程的数量，那么会直接启动一个核心线程来执行任务

（2）如果线程池中的线程数量已经达到或者超出核心线程的数量，那么任务会被插入到任务队列中排队等待执行。

（3）如果在步骤（2）中无法将任务插入到任务队列中，这往往是由于任务队列已满，这个时候如果线程数量未达到线程池规定的最大值，那么会立刻启动一个非核心线程来执行任务。

（4）如果在步骤（3）中线程数量已经达到线程池规定的最大值，那么就会拒绝执行此任务， ThreadPoolExecutor会调用 RejectExecutionHandler的 rejectExecution方法来通知调用者。

到此 ThreadPoolExecutor的详细配置了解完了， ThreadPoolExecutor的执行规则也了解完了，那么接下来我们就来介绍3种常见的线程池，它们都直接或者间接地通过配置 ThreadPoolExecutor来实现自己的功能特性，这个3种线程池分别是FixedThreadPool，CachedThreadPool，ScheduledThreadPool以及SingleThreadExecutor。

**2.1FixedThreadPool**

FixedThreadPool模式会使用一个优先固定数目的线程来处理若干数目的任务。规定数目的线程处理所有任务，一旦有线程处理完了任务就会被用来处理新的任务(如果有的话)。FixedThreadPool模式下最多的线程数目是一定的。创建 FixedThreadPool对象代码如下：

ExecutorService fixedThreadPool=Executors.newFixedThreadPool(5);

我们来看看 FixedThreadPool创建方法源码：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
            return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                          0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                          new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
        }

FixedThreadPool的corePoolSize和 maximumPoolSize参数都被设置为nThreads。当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，keepAliveTime为非核心空闲线程等待新任务的最长时间，超过这个时间后非核心线程将被终止，这里 keepAliveTime设置为0L，就说明非核心线程会立即被终止。事实上这里也没有非核心线程创建，因为核心线程数和最大线程数都一样的。 下面我们来看看FixedThreadPool的execute()方法的运行流程：

![SouthEast][]

分析：

（1）如果当前运行线程数少corePoolSize，则创建一个新的线程来执行任务。

（2）如果当前线程池的运行线程数等于corePoolSize，那么后面提交的任务将加入LinkedBlockingQueue。

（3）线程在执行完图中的1后，会在循环中反复从 LinkedBlockingQueue获取任务来执行。

这里还有点要说明的是FixedThreadPool使用的是无界队列 LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列（队列容量为Integer.MAX\_VALUE）。使用该队列作为工作队列会对线程池产生如下影响

（1）当前线程池中的线程数量达到corePoolSize后，新的任务将在无界队列中等待。

（2）由于我们使用的是无界队列，所以参数 maximumPoolSize和keepAliveTime无效。

（3）由于使用无界队列，运行中的 FixedThreadPool不会拒绝任务（当然此时是未执行shutdown和shutdownNow方法），所以不会去调用 RejectExecutionHandler的 rejectExecution方法抛出异常。

下面我们给出案例，该案例来自java编程思想一书：

public class LiftOff implements Runnable{   
        protected int countDown = 10; //Default   
        private static int taskCount = 0;   
        private final int id = taskCount++;    
        public LiftOff() {}   
        public LiftOff(int countDown) {   
            this.countDown = countDown;   
        }   
        public String status() {   
            return "#" + id + "(" +   
                (countDown > 0 ? countDown : "LiftOff!") + ") ";   
        }   
        @Override   
        public void run() {   
            while(countDown-- > 0) {   
                System.out.print(status());   
                Thread.yield();   
            }   
               
        }      
    }

声明一个Runnable对象，使用 FixedThreadPool执行任务如下：

public class FixedThreadPool {   
        public static void main(String[] args) {  
            //三个线程来执行五个任务   
            ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);      
            for(int i = 0; i < 5; i++) {   
                exec.execute(new LiftOff());   
            }  
            exec.shutdown();   
        }   
    }

2.2 CachedThreadPool

CachedThreadPool首先会按照需要创建足够多的线程来执行任务(Task)。随着程序执行的过程，有的线程执行完了任务，可以被重新循环使用时，才不再创建新的线程来执行任务。创建方式：

ExecutorService cachedThreadPool=Executors.newCachedThreadPool();

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
            return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                          60L, TimeUnit.SECONDS,
                                          new SynchronousQueue<Runnable>());
        }

从该静态方法，我们可以看到 CachedThreadPool的corePoolSize被设置为0，而 maximumPoolSize被设置 Integer.MAX\_VALUE，即 maximumPoolSize是无界的，而keepAliveTime被设置为60L，单位为妙。也就是空闲线程等待时间最长为60秒，超过该时间将会被终止。而且在这里 CachedThreadPool使用的是没有容量的SynchronousQueue作为线程池的工作队列，但其 maximumPoolSize是无界的，也就是意味着如果主线程提交任务的速度高于 maximumPoolSize中线程处理任务的速度时 CachedThreadPool将会不断的创建新的线程，在极端情况下， CachedThreadPool会因为创建过多线程而耗尽CPU和内存资源。 CachedThreadPool 的execute()方法的运行流程：

![SouthEast 1][]

分析：

（1）首先执行 SynchronousQueue.offer(Runnable task)，添加一个任务。如果当前 CachedThreadPool中有空闲线程正在执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS), 其中NANOSECONDS是毫微秒即十亿分之一秒（就是微秒/1000），那么主线程执行offer操作与空闲线程执行poll操作配对成功，主线程把任务交给空闲线程执行，execute()方法执行完成，否则进入第（2）步。

（2）当 CachedThreadPool初始线程数为空时，或者当前没有空闲线程，将没有线程去执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)。这样的情况下，步骤（1）将会失败，此时 CachedThreadPool会创建一个新的线程来执行任务， execute()方法执行完成。

（3）在步骤（2）中创建的新线程将任务执行完成后，会执行 SynchronousQueue.poll(keepAliveTime,TimeUnit.NANOSECONDS)，这个poll操作会让空闲线程最多在 SynchronousQueue中等待60秒，如果60秒内主线程提交了一个新任务，那么这个空闲线程将会执行主线程提交的新任务，否则，这个空闲线程将被终止。由于空闲60秒的空闲线程会被终止，因此长时间保持空闲的  CachedThreadPool是不会使用任何资源的。

根据前面的分析我们知道 SynchronousQueue是一个没有容量的阻塞队列（其实个人认为是相对应时间而已的没有容量，因为时间到空闲线程就会被移除）。每个插入操作必须等到一个线程与之对应。 CachedThreadPool使用 SynchronousQueue，把主线程的任务传递给空闲线程执行。流程如下：

![SouthEast 2][]  
CachedThreadPool使用的 案例代码如下：

public class CachedThreadPool {   
        public static void main(String[] args) {   
            ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();   
            for(int i = 0; i < 10; i++) {   
                exec.execute(new LiftOff());   
            }   
            exec.shutdown();       
        }   
    }

2.3 SingleThreadExecutor

SingleThreadExecutor模式只会创建一个线程。它和FixedThreadPool比较类似，不过线程数是一个。如果多个任务被提交给SingleThreadExecutor的话，那么这些任务会被保存在一个队列中，并且会按照任务提交的顺序，一个先执行完成再执行另外一个线程。SingleThreadExecutor模式可以保证只有一个任务会被执行。这种特点可以被用来处理共享资源的问题而不需要考虑同步的问题。

创建方式：

ExecutorService singleThreadExecutor=Executors.newSingleThreadExecutor();

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
            return new FinalizableDelegatedExecutorService
                (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                        new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
        }

从静态方法可以看出SingleThreadExecutor的corePoolSize和maximumPoolSize被设置为1，其他参数则与FixedThreadPool相同。SingleThreadExecutor使用的工作队列也是无界队列LinkedBlockingQueue。由于 SingleThreadExecutor采用无界队列的对线程池的影响与FixedThreadPool一样，这里就不过多描述了。同样的我们先来看看其运行流程：

![SouthEast 3][]

分析：

（1）如果当前线程数少于corePoolSize即线程池中没有线程运行，则创建一个新的线程来执行任务。

（2）在线程池的线程数量等于 corePoolSize时，将任务加入到LinkedBlockingQueue。

（3）线程执行完成（1）中的任务后，会在一个无限循环中反复从 LinkedBlockingQueue获取任务来执行。

SingleThreadExecutor使用的案例代码如下：

public class SingleThreadExecutor {   
        public static void main(String[] args) {   
            ExecutorService exec = Executors.newSingleThreadExecutor();   
            for (int i = 0; i < 2; i++) {   
                exec.execute(new LiftOff());   
            }   
        }   
    }

2.4 各自的适用场景

FixedThreadPool：适用于为了满足资源管理需求，而需要限制当前线程的数量的应用场景，它适用于负载比较重的服务器。

SingleThreadExecutor：适用于需要保证执行顺序地执行各个任务；并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的场景。

CachedThreadPool：大小无界的线程池，适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者负载较轻的服务器。

**3.ScheduledThreadPoolExecutor浅析**

3.1 ScheduledThreadPoolExecutor执行机制分析

ScheduledThreadPoolExecutor继承自ThreadPoolExecutor。它主要用来在给定的延迟之后执行任务，或者定期执行任务。 ScheduledThreadPoolExecutor的功能与Timer类似，但比Timer更强大，更灵活，Timer对应的是单个后台线程，而 ScheduledThreadPoolExecutor可以在构造函数中指定多个对应的后台线程数。接下来我们先来了解一下 ScheduledThreadPoolExecutor的运行机制：

![SouthEast 4][]

分析：DelayQueue是一个无界队列，所以ThreadPoolExecutor的maximumPoolSize在 ScheduledThreadPoolExecutor中无意义。 ScheduledThreadPoolExecutor的执行主要分为以下两个部分

（1）当调用 ScheduledThreadPoolExecutor的scheduleAtFixedRate()方法或者scheduleWithFixedDelay()方法时，会向 ScheduledThreadPoolExecutor的DelayQueue添加一个实现了RunnableScheduledFuture接口的ScheduleFutureTask。

（2）线程池中的线程从DelayQueue中获取 ScheduleFutureTask，然后执行任务。

3.2 如何创建ScheduledThreadPoolExecutor？

ScheduledThreadPoolExecutor通常使用工厂类Executors来创建，Executors可以创建两种类型的 ScheduledThreadPoolExecutor，如下：

（1）ScheduledThreadPoolExecutor：可以执行并行任务也就是多条线程同时执行。

（2）SingleThreadScheduledExecutor：可以执行单条线程。

创建 ScheduledThreadPoolExecutor 的方法构造如下：

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory)

创建 SingleThreadScheduledExecutor 的方法构造如下：

public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor()
    public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory)

创建实例对象代码如下：

ScheduledExecutorService scheduledThreadPoolExecutor=Executors.newScheduledThreadPool(5);

ScheduledExecutorService singleThreadScheduledExecutor=Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

3.3 ScheduledThreadPoolExecutor和SingleThreadScheduledExecutor的适用场景

ScheduledThreadPoolExecutor：适用于多个后台线程执行周期性任务，同时为了满足资源管理的需求而需要限制后台线程数量的应用场景。

SingleThreadScheduledExecutor：适用于需要单个后台线程执行周期任务，同时需要保证任务顺序执行的应用场景。

3.4 ScheduledThreadPoolExecutor使用案例

我们创建一个Runnable的对象，然后使用 ScheduledThreadPoolExecutor的  Scheduled()来执行延迟任务，输出执行时间即可:

我们先来介绍一下该类延迟执行的方法：

public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command,long delay, TimeUnit unit);

参数解析：

command：就是一个实现Runnable接口的类

delay：延迟多久后执行。

unit： 用于指定keepAliveTime参数的时间单位，这是一个枚举，常用的有TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒)，TimeUnit.SECONDS(秒)以及TimeUnit.MINUTES(分钟)等。

这里要注意这个方法会返回ScheduledFuture实例，可以用于获取线程状态信息和延迟时间。

package com.zejian.Executor;
    import java.text.ParsePosition;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    /**
     * @author zejian
     * @time 2016年3月14日 下午9:10:41
     * @decrition 创建一个工作线程继承Runnable
     */
    public class WorkerThread implements Runnable{
    	@Override
    	public void run() {
    		 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" Start. Time = "+getNowDate());
    	     threadSleep();
    	     System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" End. Time = "+getNowDate());
    		
    	}
    	/**
    	 * 睡3秒
    	 */
    	public void threadSleep(){
    		try {
    			Thread.sleep(3000);
    		} catch (InterruptedException e) {
    			// TODO Auto-generated catch block
    			e.printStackTrace();
    		}
    	}
    	 /**
    	  * 获取现在时间
    	  * 
    	  * @return 返回时间类型 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    	  */
    	public static String getNowDate() {
    		  Date currentTime = new Date();
    		  SimpleDateFormat formatter; 
    		    formatter = new SimpleDateFormat ("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 
    		    String ctime = formatter.format(currentTime); 
    		  return ctime;
    		 }
    }

执行类如下：

package com.zejian.Executor;
    import java.text.ParsePosition;
    import java.text.SimpleDateFormat;
    import java.util.Date;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    /**
     * @author zejian
     * @time 2016年3月14日 下午9:27:06
     * @decrition 执行类
     */
    public class ScheduledThreadPoolTest {
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
    		 try {
    	    //schedule to run after sometime
    	    System.out.println("Current Time = "+getNowDate());
    	    for(int i=0; i<3; i++){
    	        Thread.sleep(1000);
    	        WorkerThread worker = new WorkerThread();
    	        //延迟10秒后执行
    	        scheduledThreadPool.schedule(worker, 10, TimeUnit.SECONDS);
    	    }
    			Thread.sleep(3000);
    		} catch (InterruptedException e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    	    scheduledThreadPool.shutdown();
    	    while(!scheduledThreadPool.isTerminated()){
    	        //wait for all tasks to finish
    	    }
    	    System.out.println("Finished all threads");
    	}
    	
    	 /**
    	  * 获取现在时间
    	  * 
    	  * @return 返回时间类型 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    	  */
    	 public static String getNowDate() {
    	  Date currentTime = new Date();
    	  SimpleDateFormat formatter; 
    	    formatter = new SimpleDateFormat ("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); 
    	    String ctime = formatter.format(currentTime); 
    	  return ctime;
    	 }
    }

运行输入执行结果：

![SouthEast 5][]  
线程任务确实在10秒延迟后才开始执行。这就是schedule()方法的使用。下面我们再介绍2个可用于周期性执行任务的方法。

public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,long initialDelay,long period,TimeUnit unit)

scheduleAtFixedRate方法的作用是预定在初始的延迟结束后，周期性地执行给定的任务，周期长度为period，其中initialDelay为初始延迟。

（按照固定的时间来执行，即：到点执行）

public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,long initialDelay,long delay,TimeUnit unit);

scheduleWithFixedDelay方法的作用是预定在初始的延迟结束后周期性地执行给定任务，在一次调用完成和下一次调用开始之间有长度为delay的延迟， 其中initialDelay为初始延迟（简单说是是等上一个任务结束后，在等固定的时间，然后执行。即：执行完上一个任务后再执行）。

下面给出实现案例代码参考：

package com.zejian.Executor;
    import java.util.Date;
    import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    /**
     * @author zejian
     * @time 2016年3月14日 下午10:05:07
     * @decrition 周期函数测试类
     */
    public class ScheduledTask {
    	public ScheduledThreadPoolExecutor se = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
    	public static void main(String[] args) {
    		new ScheduledTask();
    	}
    	public void fixedPeriodSchedule() {
    		// 设定可以循环执行的runnable,初始延迟为0，这里设置的任务的间隔为5秒
    		for(int i=0;i<5;i++){
    			se.scheduleAtFixedRate(new FixedSchedule(), 0, 5, TimeUnit.SECONDS);
    		}
    	}
    	public ScheduledTask() {
    		fixedPeriodSchedule();
    	}
    	class FixedSchedule implements Runnable {
    		public void run() {
    			System.out.println("当前线程："+Thread.currentThread().getName()+"  当前时间："+new Date(System.currentTimeMillis()));
    		}
    	}
    }

运行结果(后来补贴的结果，所以时间是2017)

当前线程：pool-1-thread-5  当前时间：Tue Aug 08 09:43:18 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-4  当前时间：Tue Aug 08 09:43:18 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-3  当前时间：Tue Aug 08 09:43:18 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-1  当前时间：Tue Aug 08 09:43:18 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-2  当前时间：Tue Aug 08 09:43:18 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-1  当前时间：Tue Aug 08 09:43:23 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-4  当前时间：Tue Aug 08 09:43:23 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-3  当前时间：Tue Aug 08 09:43:23 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-5  当前时间：Tue Aug 08 09:43:23 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-2  当前时间：Tue Aug 08 09:43:23 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-1  当前时间：Tue Aug 08 09:43:28 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-4  当前时间：Tue Aug 08 09:43:28 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-5  当前时间：Tue Aug 08 09:43:28 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-3  当前时间：Tue Aug 08 09:43:28 CST 2017
    当前线程：pool-1-thread-1  当前时间：Tue Aug 08 09:43:28 CST 2017

至于 scheduleWithFixedDelay方法，大家就把代码稍微修改一下执行试试就行，这里就不重复了。而 SingleThreadScheduledExecutor的使用的方法基本是类似，只不过是单线程罢了，这里也不再描述了。好了，今天就到这吧。

主要参考书籍：

java核心技术卷1

android开发艺术探索

java并发编程的艺术

[SouthEast]: /images/20220731/342929e5744e4ab48a8afc1e02719d2f.png
[SouthEast 1]: /images/20220731/f2f0b21c0da745eb83889156879b2c83.png
[SouthEast 2]: /images/20220731/33d828e5d3d9441ea13aa7a5bc6ffce5.png
[SouthEast 3]: /images/20220731/b2d21ac212c54627955176325af982b5.png
[SouthEast 4]: /images/20220731/7e0e83fde6fd45f08c9979c63ce8b4af.png
[SouthEast 5]: /images/20220731/a86d6dbb15a74a0586c4d58e746e80e4.png