使用 redis 减少秒杀库存超卖思路

￡神魔★判官ぃ 2022-08-21 06:46 205阅读 0赞

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由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多，

导致 多人查询时库存有，但是实际插入数据库时却超卖

redis 会有效的减少相关的延时，对于并发量相对较少的 可以一用

![Center][]

public function buy($goods_id = 0){
    	if(!$goods_id){
    		die("商品不存在！");
    	}
    	$redis = new Redis();
    	$redis->connect('127.0.0.1',6379);
    	$stock = 0;
    	if(!$redis->get("gid".$goods_id)){
    		$stock = get_stock($goods_id); //从数据看获取实际库存
    		$redis->set("gid".$goods_id,$stock);
    	}else{
    		$stock = $redis->get("gid".$goods_id);
    	}
    
    	if($stock > 0){
    		//逻辑操作 代码
    		//coding here...
    		set("gid".$goods_id,$stock-1);
    	}else{
    		die("已卖完！");
    	}
    }

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哈哈，有些打脸的节奏，之前写的其实对并发 并没有什么深刻的理解。

**正如下面评论所说，上面的代码不涉及任何并发问题，亦不能解决任何并发问题，事实上根据redis 解决超卖的思路**

**我们目前有两条路可选，一是redis自带的队列，二是redis自身的事务机制，下面贴上部分代码，仅供参考**

## 一、redis自带队列解决问题 ##

//http://www.redis.net.cn/order/
    
    //1. 先将商品库存 存入队列
    $redis = new Redis();
    for($i=1;$i<=100;$i++){
        $redis->lpush('good','good_id'.$i);
    }
    print_r($redis->lrange('good',0,-1));exit;
    
    //2. 队列程序执行
    
    header("content-type:text/html;charset=utf-8");
    $redis = new Redis();
    //插入抢购数据
    $userid = "user_id_".mt_rand(1, 9999).'_'.microtime(true);
    if($res = $redis->lpop('good')){
        //$left = $redis->llen('good'); //剩余".($left)."
        $redis->lpush('good_res',$res);
        //file_put_contents('F:\b.txt',$userid."抢购成功！".$res."\n",FILE_APPEND); 写入文件可能会遇到并发锁 导致无法及时写入 而被直接跳过导致记录结果有误 建议测试使用mysql 或者 redis 存入日志记录
    }else{
        //file_put_contents('F:\b.txt', $userid."手气不好，再抢购！\n",FILE_APPEND);
    }
    exit;
    //3. 打印执行结果
    $redis = new Redis();
    print_r($redis->lrange('good_res',0,-1));exit;

## 二。 redis 事务解决问题 ##

header("content-type:text/html;charset=utf-8");
            $redis = new Redis();
    //        $redis->del('good_res');                      //初始化操作
    //        $redis->set("mywatchkey",0); exit;     //初始化操作
    //        print_r($redis->lrange('good_res',0,-1));exit; //打印结果操作
            $redis->watch("mywatchkey");
            $mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");  // 注意GET操作必须放在 WATCH 之后 否则会出现结果超卖
            $rob_total = 100;   //抢购数量
            if($mywatchkey < $rob_total){
                $redis->multi();
                //插入抢购数据
                $userid = "user_id_".mt_rand(1, 9999).'_'.microtime(true);
                $redis->lpush("good_res",$userid);
                $redis->set('mywatchkey',$mywatchkey + 1);
                $rob_result = $redis->exec();
                if($rob_result){
                    //file_put_contents('F:\b.txt',$userid."抢购成功！\n",FILE_APPEND); //文件可能会遇到并发锁 导致无法及时写入 而被直接跳过导致记录结果有误 建议测试使用mysql 或者 redis 存入日志记录
                }else{
                    //file_put_contents('F:\b.txt', $userid."手气不好，再抢购！\n",FILE_APPEND);exit;
                }
            }
            exit;

上面的两种方式，我们使用apace的 ab 并发测试，没有发现超卖。

当然，并发并非问题并非只有redis 能解决，我们仍然可以使用其他的方式，比如 订单队列，例如12306 中的当前排队多少人

其实就是一个队列的问题，将异步问题改成同步问题来解决，当然，如果你们有更好的解决办法，欢迎评论一起研究。

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