R语言编码规范（Google）

浅浅的花香味﹌ 2022-08-21 11:58 419阅读 0赞

R语言是一门主要用于统计计算和绘图的高级编程语言. 这份 R 语言编码风格指南旨在让我们的 R 代码更容易阅读、分享和检查. 以下规则系与 Google 的 R 用户群体协同设计而成.  
在文末将介绍一个自动格式化的工具formatR》

# 1.概要: R编码风格约定 #

1.  文件命名: 以 .R (大写) 结尾
2.  标识符命名: variable.name, FunctionName, kConstantName
3.  单行长度: 不超过 80 个字符
4.  缩进: 两个空格, 不使用制表符
5.  空白
6.  花括号: 前括号不折行写, 后括号独占一行
7.  赋值符号: 使用 <-, 而非 =
8.  分号: 不要用
9.  总体布局和顺序
10. 注释准则: 所有注释以 \# 开始, 后接一个空格; 行内注释需要在 \#前加两个空格
11. 函数的定义和调用
12. 函数文档
13. 示例函数
14. TODO 书写风格: TODO(您的用户名)

# 2.概要: R语言使用规则 #

1.  attach: 避免使用
2.  函数: 错误 (error) 应当使用 stop() 抛出
3.  对象和方法: 尽可能避免使用 S4 对象和方法; 永远不要混用 S3 和 S4

# 3.表示和命名 #

## 3.1文件命名 ##

文件名应以 .R (大写) 结尾, 文件名本身要有意义.

正例: 
    predict_ad_revenue.R
    反例: 
    foo.R

## 3.2标识符命名 ##

在标识符中不要使用下划线 ( \_ ) 或连字符 ( - ). 标识符应根据如下惯例命名. 1.变量名应使用点 (.) 分隔所有的小写字母或单词; 2.函数名首字母大写, 不用点分隔 (所含单词首字母大写); 3.常数命名规则同函数, 但需使用一个k 开头.

变量名：variable.name 
    正例: avg.clicks
    反例: avg_Clicks , avgClicks
    
    函数名：FunctionName 
    正例: CalculateAvgClicks  # M命名法
    反例: calculate_avg_clicks , calculateAvgClicks
    函数命名应为动词或动词性短语.
    例外: 当创建一个含类 (class) 属性的对象时, 函数名 (也是constructor) 和类名 (class) 应当匹配 (例如, lm).
    
    常数：kConstantName

# 4.语法 #

## 4.1单行长度 ##

最大单行长度为 80 个字符.

## 4.2缩进 ##

使用**两个空格**来缩进代码. 永远不要使用制表符或混合使用二者.

例外: 当括号内发生折行时, 所折行与括号内的第一个字符对齐.

## 4.3空白 ##

在所有二元操作符 (=, +, -, <-, 等等) 的两侧加上空格.  
例外: 在函数调用中传递参数时 = 两边的空格可加可不加.  
不可在逗号前加空格, 逗号后总须加空格.

正例:
    tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"]) total <- sum(x[, 1]) total <- sum(x[1, ])
    反例:
    tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt<0, "campaignid"])  # 需要在'<'前后加空格
    tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt < 0,"campaignid"])  # 逗号后面需加空格
    tabPrior<- table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"])  # 赋值号"<-"前后需加空格
    tabPrior<-table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"])  # 赋值号"<-"前后需加空格
    total <- sum(x[,1])  # 逗号之后需要加空格
    total <- sum(x[ ,1])  # 逗号之前不需要空格，逗号之后要空格

在前括号前加一个空格, 函数调用时除外.

正例:
    if (debug)
    反例:
    if(debug)

多加空格 (即, 在行内使用多于一个空格) 也是可以的, 如果这样做能够改善等号或箭头 (<-) 的对齐效果.

plot(x = xCoord, 
         y = dataMat[, makeColName(metric, ptiles[1], "roiOpt")], 
      ylim = ylim, 
      xlab = "dates", 
      ylab = metric, 
      main = (paste(metric, " for 3 samples ", sep="")))

不要向圆括号或方括号中的代码两侧加入空格.  
例外: 逗号后总须加空格.

正例:
    if (debug) 
    x[1, ]
    反例:
    if ( debug )  # debug 的两边不要加空格
    x[1,]  # 需要在逗号后加一个空格

## 4.4花括号 ##

前括号永远不应该独占一行; 后括号应当总是独占一行. 您可以在代码块只含单个语句时省略花括号; 但在处理这类单个语句时, 您必须 前后一致地 要么全部使用花括号, 或者全部不用花括号.

if (is.null(ylim)) {
      ylim <- c(0, 0.06)
    }  # 后括号独占一行
    或 (不可混用)
    if (is.null(ylim))
      ylim <- c(0, 0.06)
    
    总在新起的一行开始书写代码块的主体.
    反例:
    if (is.null(ylim)) ylim <- c(0, 0.06)  # 不应写在同一行
    if (is.null(ylim)) {ylim <- c(0, 0.06)}  # 不应写在同一行

## 4.5赋值 ##

使用 <- 进行赋值, 不用 = 赋值.

正例:
    x <- 5
    反例:
    x = 5

## 4.6分号 ##

不要以分号结束一行, 也不要利用分号在同一行放多于一个命令. (分号是毫无必要的, 并且为了与其他Google编码风格指南保持一致, 此处同样略去.)

# 5.代码组织 #

## 5.1总体布局和顺序 ##

如果所有人都以相同顺序安排代码内容, 我们就可以更加轻松快速地阅读并理解他人的脚本了.

1.  版权声明注释
2.  作者信息注释
3.  文件描述注释, 包括程序的用途, 输入和输出
4.  source() 和 library() 语句
5.  函数定义
6.  要执行的语句, 如果有的话 (例如, print, plot)  
    单元测试应在另一个名为 原始的文件名\_unittest.R 的独立文件中进行.

## 5.2注释准则 ##

注释您的代码. 整行注释应以 \# 后接一个空格开始.

行内短注释应在代码后接两个空格, \#, 再接一个空格.

# Create histogram of frequency of campaigns by pct budget spent
    hist(df$pctSpent, 
        breaks = "scott", 
        main = "Histogram: fraction budget spent by campaignid", 
        xlab = "Fraction of budget spent", 
        ylab = "Frequency (count of campaignids)")  # method for choosing number of buckets

## 5.3函数的定义和调用 ##

函数定义应首先列出无默认值的参数, 然后再列出有默认值的参数.

函数定义和函数调用中, 允许每行写多个参数; 折行只允许在赋值语句外进行.

正例:
    PredictCTR <- function(query, property, numDays,
             showPlot = TRUE)
    反例:
    PredictCTR <- function(query, property, numDays,showPlot = 
        TRUE) 
    理想情况下, 单元测试应该充当函数调用的样例 (对于包中的程序来说).

## 5.4函数文档 ##

函数在定义行下方都应当紧接一个注释区. 这些注释应当由如下内容组成:  
1. 此函数的一句话描述;  
2. 此函数的参数列表, 用 Args: 表示, 对每个参数的描述 (包括数据类型);  
3. 以及对于返回值的描述, 以 Returns: 表示.  
4. 这些注释应当描述得足够充分, 这样调用者无须阅读函数中的任何代码即可使用此函数.

示例函数
    CalculateSampleCovariance <- function(x, y, verbose = TRUE) { 
    # Computes the sample covariance between two vectors. 
    # 
    # Args: 
    # x: One of two vectors whose sample covariance is to be calculated. 
    # y: The other vector. x and y must have the same length, greater than one, 
    # with no missing values. 
    # verbose: If TRUE, prints sample covariance; if not, not. Default is TRUE. 
    # 
    # Returns: 
    # The sample covariance between x and y. 
    n <- length(x) 
    # Error handling 
    if (n <= 1 || n != length(y)) { 
        stop("Arguments x and y have invalid lengths: ", 
        length(x), " and ", length(y), ".") 
    } 
    if (TRUE %in% is.na(x) || TRUE %in% is.na(y)) { 
        stop(" Arguments x and y must not have missing values.") 
    } 
    covariance <- var(x, y) 
    if (verbose) 
        cat("Covariance = ", round(covariance, 4), ".\n", sep = "") 
        return(covariance) 
    }

# 6.TODO 书写风格 #

编码时通篇使用一种一致的风格来书写 TODO.

TODO(您的用户名): 所要采取行动的明确描述  
• 语言  
• Attach  
使用 attach 造成错误的可能数不胜数. 避免使用它.

• 函数  
错误 (error) 应当使用 stop() 抛出.

• 对象和方法  
S 语言中有两套面向对象系统, S3 和 S4, 在 R 中这两套均可使用. S3 方法的可交互性更强, 更加灵活, 反之, S4 方法更加正式和严格. (对这两套系统的说明, 参见 Thomas Lumley 的文章 “Programmer’s Niche: A Simple Class, in S3 and S4”, 发表于 R News 4/1, 2004, 33 - 36 页:  
[http://cran.r-project.org/doc/Rnews/Rnews\_2004-1.pdf][http_cran.r-project.org_doc_Rnews_Rnews_2004-1.pdf])

这里推荐使用 S3 对象和方法, 除非您有很强烈的理由去使用 S4 对象和方法. 使用 S4 对象的一个主要理由是在 C++ 代码中直接使用对象. 使用一个 S4 泛型/方法的主要理由是对双参数的分发.

避免混用 S3 和 S4: S4 方法会忽略 S3 中的继承, 反之亦然.

• 例外  
除非有不去这样做的好理由, 否则应当遵循以上描述的编码惯例. 例外包括遗留代码的维护和对第三方代码的修改.

• 结语  
遵守常识, 前后一致.如果您在编辑现有代码, 花几分钟看看代码的上下文并弄清它的风格. 如果其他人在 if 语句周围使用了空格, 那您也应该这样做. 如果他们的注释是用星号组成的小盒子围起来的, 那您也要这样写。  
遵循编码风格准则的意义在于, 人们相当于有了一个编程的通用词汇表, 于是人们可以专注于您在 说什么, 而不是您是 怎么说 的. 我们在这里提供全局的编码风格规则以便人们了解这些词汇, 但局部风格也很重要. 如果您加入文件中的代码看起来和周围的已有代码截然不同, 那么代码阅读者的阅读节奏就会被破坏. 尽量避免这样做. OK, 关于如何写代码已经写得够多了; 代码本身要有趣的多. 编码愉快!

参考：  
[http://www.maths.lth.se/help/R/RCC/][http_www.maths.lth.se_help_R_RCC] \- R 语言编码惯例  
[http://ess.r-project.org/][http_ess.r-project.org] \- 为 emacs 用户而生. 在您的 emacs 中运行 R 并且提供了一个emacs mode.

[http_cran.r-project.org_doc_Rnews_Rnews_2004-1.pdf]: http://cran.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2004-1.pdf
[http_www.maths.lth.se_help_R_RCC]: http://www.maths.lth.se/help/R/RCC/
[http_ess.r-project.org]: http://ess.r-project.org/