利用cvtColor实现图像颜色空间的转换-比如RGB转灰度图等

曾经终败给现在 2022-08-22 15:18 187阅读 0赞

直接上源码吧，因为一看就会用，源码中的图像也没必要给链接，运行结果也没必要给出！

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//OpenCV版本2.4.9  
    //交流QQ2487872782 
    
    
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <iostream>
    int main()
    {
    	// 图像源读取及判断
        cv::Mat srcImage = cv::imread("lakeWater.jpg");
    	if (!srcImage.data)   
           return -1;
        cv::imshow("srcImage", srcImage);
        cv::Mat image_gray, image_hsv, image_H, image_S, image_V, image_col;
        //灰度空间转换
        cv::cvtColor(srcImage, image_gray, CV_BGR2GRAY);   
        cv::imshow("image_gray", image_gray);
        // HSV颜色空间转换
        cv::cvtColor(srcImage, image_hsv, CV_BGR2HSV);
    	cv::imshow("image_hsv", image_hsv);  
        // YCrCb颜色空间转换
    	cv::cvtColor(srcImage, image_col,  CV_BGR2YCrCb);
    	cv::imshow("image_YCrCb", image_col);
    	// HLS颜色空间转换
    	cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2HLS);
    	cv::imshow("image_HLS", image_hsv);
    	// Lab颜色空间转换
    	cv::cvtColor(srcImage, image_col, CV_BGR2Lab);
    	cv::imshow("image_Lab", image_col);    
        // 分离HSV各个通道
        std::vector<cv::Mat> hsvChannels; 
        cv::split(image_hsv,hsvChannels);
        // 0通道为H分量，1通道为S分量，2通道为V分量
        image_H = hsvChannels[0];
        image_S = hsvChannels[1];
        image_V = hsvChannels[2];
        // 分别显示各通道图像
        cv::imshow("image_H", image_H);
        cv::imshow("image_S", image_S);
        cv::imshow("image_V", image_V);
        cv::waitKey(0);
    	return 0;
    }

补充说明一下：OpenCV中默认的图像通道是BGR，而不是RGB，详见我写的博文[http://blog.csdn.net/wenhao\_ir/article/details/51554530][http_blog.csdn.net_wenhao_ir_article_details_51554530]

[http_blog.csdn.net_wenhao_ir_article_details_51554530]: http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51554530