Gamma校正的原理很简单，就一个很简单的表达式，如下图所示：
其中V_in的取值范围是0~1，最重要的参数就是公式中的γ参数！
γ的值决定了输入图像和输出图像之间的灰度映射方式，即决定了是增强低灰度值区域还是增高灰度值区域。
γ>1时，图像的高灰度区域对比度得到增强。
γ<1时，图像的低灰度区域对比度得到增强。
γ=1时，不改变原图像。
下面给出源码：
代码请查看博文 https://blog.csdn.net/lehuoziyuan/article/details/84067207
代码请查看博文 https://blog.csdn.net/lehuoziyuan/article/details/84067207
图像校正的 MATLAB 实现 图像校正是一种常见的图像处理技术，通过对图像进行几何变换和颜色校正，可以纠正图像中的畸变和色彩失真。在 MATLAB 中，我们可以使用图像处理
我们在《理解摄像机》里曾经提到过伽马（Gamma），说伽马就是成像物件形成画面的“反差系数”。如果伽马曲线比较陡，则输出的画面反差比较高，如果伽马曲线比较缓，则输出的画面反差比
前面博文中提到的图像阈值化，图像边缘检测，图像轮廓检测实际上都是一种图像分割法，图像分割在图像处理识别是非常重要的，这点没有做过图像识别或图像处理的人都很容易想到，就不多解释了
对图像进行旋转矫正，关键是要获取旋转角度是多少！获取了旋转角度就可以用仿射变换对图像进行矫正，图像旋转的代码可以参考我的博文[http://blog.csdn.net/wenh
对数变换的公式为： ![20160613153019991][] 其中c为常数,r>=0 对数变换目前我知道的有两个作用： ①因为对数曲线在像素值较低的区域斜率较大，
图像的线性变换是图像处理的基本运算，通常应用在调整图像的画面质量方面，如图像对比度、亮度及反转等操作。对于输入图像f(x,y)，输出图像g(x,y)，其线性变换表达式为： !
Gamma校正的原理很简单，就一个很简单的表达式，如下图所示： ![20160613123843909][] 其中V\_in的取值范围是0~1，最重要的参数就是公式中的γ参
\[cpp\] [view plain][] [copy][view plain] 1. \include <stdlib.h> 2. \include <stdio.h
本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人，允许禁止转载。 本文的另外一个地址为：[
转自 [Gamma校正及其OpenCV实现][Gamma_OpenCV]，略有改动。 一、什么是Gamma校正？ Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图
曾经终败给现在
分手后的思念是犯贱![洛谷——P2559 [AHOI2002]哈利·波特与魔法石](https://image.dandelioncloud.cn/images/20210726/aa4b7f26f01340b19306a3c4d1988829.png "洛谷——P2559 [AHOI2002]哈利·波特与魔法石")
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