latex算法排版

谁践踏了优雅 2022-08-24 05:13 276阅读 0赞

下给出使用latex进行算法排版的几个例子，以供参考：

\\documentclass\{article\}

\\usepackage\[english\]\{babel\}

\\usepackage\{blindtext\}

\\usepackage\{algorithm\} %format of the algorithm

\\usepackage\{algorithmic\} %format of the algorithm

<?xml:namespace prefix = o />

\\begin\{document\}

\\blindtext

\\begin\{algorithm\}\[htb\] %算法的开始

\\renewcommand\{\\algorithmicrequire\}\{\\textbf\{Input:\}\}

\\renewcommand\\algorithmicensure \{\\textbf\{Output:\} \}

\\caption\{ Framework of ensemble learning for our system.\} %算法的标题

\\label\{alg:Framwork\} %给算法一个标签，这样方便在文中对算法的引用

\\begin\{algorithmic\}\[1\] %这个1 表示每一行都显示数字

\\REQUIRE ~~\\\\ %算法的输入参数：Input

The set of positive samples for current batch, $P\_n$;\\\\

The set of unlabelled samples for current batch, $U\_n$;\\\\

Ensemble of classifiers on former batches, $E\_\{n-1\}$;

\\ENSURE ~~\\\\ %算法的输出：Output

Ensemble of classifiers on the current batch, $E\_n$;\\\\

\\STATE Extracting the set of reliable negative and/or positive samples $T\_n$ from $U\_n$ with help of $P\_n$; label\{code:fram:extract\} %算法的一个陈述，对应算法的一个步骤或公式之类的； label\{ code:fram:extract \}对此行的标记，方便在文中引用算法的某个步骤

\\STATE Training ensemble of classifiers $E$ on $T\_n cup P\_n$, with help of data in former batches; label\{code:fram:trainbase\}

\\STATE $E\_n=E\_\{n-1\}cup E$; label\{code:fram:add\}

\\STATE Classifying samples in $U\_n-T\_n$ by $E\_n$; label\{code:fram:classify\}

\\STATE Deleting some weak classifiers in $E\_n$ so as to keep the capacity of $E\_n$; label\{code:fram:select\}

\\RETURN $E\_n$; %算法的返回值

\\end\{algorithmic\}

\\end\{algorithm\}

\\blindtext

\\end\{document\}

=====

2.

\\documentclass\{article\}

\\usepackage\[english\]\{babel\}

\\usepackage\{blindtext\}

\\usepackage\{algorithm\} %format of the algorithm

\\usepackage\{algorithmic\} %format of the algorithm

\\begin\{document\}

\\blindtext

\\begin\{algorithm\}\[h\]

\\caption\{An example for format For While Loop in Algorithm\}

\\begin\{algorithmic\}\[1\]

\\FOR\{each $iin \[1,9\]$\}

\\STATE initialize a tree $T\_\{i\}$ with only a leaf (the root);\\

\\STATE $T\_\{i\};$\\

\\ENDFOR

\\FOR\{$i=1$; $i<n$; $i++$ \}

\\STATE $//$ Your source here;

\\ENDFOR

\\WHILE \{$(|E\_n| leq L\_1 )and(Deq phi)$\}

\\STATE Selecting the most recent classifier $c\_i$ from $D$;

\\STATE $D=D-c\_i$;

\\STATE $E\_n=E\_n+c\_i$;

\\ENDWHILE \\label\{code:recentEnd\}

\\end\{algorithmic\}

\\end\{algorithm\}

\\blindtext

\\end\{document\}

===========

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