hadoop1.1.2分布式环境搭建

灰太狼 2022-08-26 13:13 189阅读 0赞

hadoop1.1.2分布式安装

# Hadoop简介 #

![SouthEast][]

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。

对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。

从上面的介绍可以看出，HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成了Hadoop分布式集群的主要任务。

# 环境说明 #

## 集群规划 ##

集群中包括3个节点：1个Master，2个Slave，节点之间局域网连接，可以相互ping通，

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td> <p><strong><span style="color:#333333">机器名称</span></strong></p> </td> 
   <td> <p><strong><span style="color:#333333">IP</span><span style="color:#333333">地址</span></strong></p> </td> 
   <td> <p><strong><span style="color:#333333">节点说明</span></strong></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><span style="color:#333333">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; icity0</span></p> </td> 
   <td> <p><span style="color:#333333">192.16.39.141</span></p> </td> 
   <td> <p><span style="color:#333333">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Master</span></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><span style="color:#333333">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; icity1</span></p> </td> 
   <td> <p><span style="color:#333333">192.16.39.174</span><span style="color:#333333">&nbsp;</span></p> </td> 
   <td> <p><span style="color:#333333">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Slave</span></p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> <p><span style="color:#333333">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; icity2</span></p> </td> 
   <td> <p><span style="color:#333333">192.16.39.175</span><span style="color:#333333">&nbsp;</span></p> </td> 
   <td> <p><span style="color:#333333">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Slave</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3个节点上均是Redhat6系统，并且有一个相同的用户hadoop。Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色，负责总管分布式数据和分解任务的执行；2个Salve机器配置DataNode和TaskTracker的角色，负责分布式数据存储以及任务的执行。

## Linux服务器配置信息 ##

\[root@localhost ~\]\# uname -a

Linux localhost.localdomain2.6.32-220.el6.x86\_64 \#1 SMP Wed Nov 9 08:03:13 EST 2011 x86\_64 x86\_64 x86\_64GNU/Linux

\[root@localhost ~\]\# free

total       used       free    shared    buffers     cached

Mem:      2054828    1928908     125920          0     67940      95796

\-/+ buffers/cache:    1765172    289656

Swap:     6291448     511492    5779956

## 创建hadoop用户 ##

\[root@localhost ~\]\# uname -a

Linux localhost.localdomain 2.6.32-220.el6.x86\_64\#1 SMP Wed Nov 9 08:03:13 EST 2011 x86\_64 x86\_64 x86\_64 GNU/Linux

\[root@localhost ~\]\# free

total       used       free    shared    buffers     cached

Mem:      2054828    1928908     125920          0     67940      95796

\-/+ buffers/cache:    1765172    289656

Swap:     6291448     511492    5779956

1.3：创建hadoop用户

\[root@localhost ~\]\# useradd hadoop

\[root@localhost ~\]\# pwd hadoop

/root

\[root@localhost ~\]\# passwd hadoop

Changing password for user hadoop.

New password:

BAD PASSWORD: it is WAY too short

BAD PASSWORD: is a palindrome

Retype new password:

Sorry, passwords do not match.

New password:

BAD PASSWORD: it is toosimplistic/systematic

BAD PASSWORD: is too simple

Retype new password:

passwd: all authentication tokens updatedsuccessfully.

\[root@localhost ~\]\# su - hadoop

\[hadoop@localhost ~\]$ pwd

/home/hadoop

这里面我设置的密码是123456，所以比较简单，有提示，不用管，在另外两台服务器上按照这个操作创建hadoop用户。

## 修改网关 ##

将141 服务器的hostname设置为icity0

**vi /etc/sysconfig/network    **

**![SouthEast 1][]**

依此操作将另外两台服务器修改为icity1 和 icity2；将此文件scp到另外两台服务器覆盖其上面的文件也可以。

**设置完此部分，重启服务器。reboot。**

## 配置hosts文件 ##

将ip与hostname对应的信息写入hosts文件，如图所示：

**vi /etc/hosts**

** ![SouthEast 2][]**

依此操作将另外两台服务器修改为icity1 和 icity2；将此文件scp到另外两台服务器覆盖其上面的文件也可以。

配置完成后重启网卡：

**service network restart**

** **

## 关闭防火墙 ##

**service iptables stop**

建议将服务器按如下设置：

chkconfig iptables off  --关闭防火墙开机启动

chkconfig iptables –list   – 查看状态

如图所示：

![SouthEast 3][]

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

** **

## 环境测试 ##

每台服务器上操作，如图所示：

![SouthEast 4][]

ping icity0

ping icity1

ping icity2

** **

** **

# 配置SSH无密码登录 #

## SSH无密码原理 ##

Master（NameNode | JobTracker）作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务器Salve（DataNode | Tasktracker）上时，需要在Master上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到所有的Slave上。当Master通过SSH连接Salve时，Salve就会生成一个随机数并用Master的公钥对随机数进行加密，并发送给Master。Master收到加密数之后再用私钥解密，并将解密数回传给Slave，Slave确认解密数无误之后就允许Master进行连接了。这就是一个公钥认证过程，其间不需要用户手工输入密码。重要过程是将客户端Master复制到Slave上。

## 生成密钥 ##

首先登陆141，切换到hadoop用户：

su – hadoop

执行：

**ssh-keygen  -t  rsa**

命令是生成其无密码密钥对，询问其保存路径时直接回车采用默认路径。生成的密钥对：id\_rsa和id\_rsa.pub，默认存储在"/home/hadoop/.ssh"目录下。

如图所示：

![SouthEast 5][]

** **

查看"/home/hadoop/"下是否有".ssh"文件夹，且".ssh"文件下是否有两个刚生产的无密码密钥对。

![SouthEast 6][]

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

** **

**Icity1：**

![SouthEast 7][]

** **

**Icity2：**

**![SouthEast 8][]**

** **

**回到icity0服务器，切换到hadoop用户**

** **

**cd /home/hadoop/.ssh**

**cp id\_rsa.pub  authorized\_keys**

**![SouthEast 9][]**

**回到hadoop目录，建立sshkey目录：**

** ![SouthEast 10][]**

**操作icity1和icity2服务器，将刚才生成的密钥文件scp到sshkey目录下面；**

**Icity1：**

**![SouthEast 11][]**

**Icity2：**

![SouthEast 12][]

** **

**回到icity0服务器的hadoop用户,查看sshkey文件夹:**

![SouthEast 13][]

** **

**将icity1和icity2的密钥放入authorized\_keys文件中，如图操作：**

** ![SouthEast 14][]**

**查看authorized\_keys文件：**

** ![SouthEast 15][]**

**测试icity0无密码登录：**

**![SouthEast 16][]**

**确实没有要求输入密码；**

** **

**将icity0.ssh目录下面的authorized\_keys文件scp到icity1和icity2 .ssh目录下面；**

**scp authorized\_keys  [hadoop@icity1:/home/hadoop/.ssh/][hadoop_icity1_home_hadoop_.ssh]**

**scp authorized\_keys  [hadoop@icity2:/home/hadoop/.ssh/][hadoop_icity2_home_hadoop_.ssh]**

**如图所示：**

**![SouthEast 17][]**

**登录icity1和icity2的hadoop用户，查看文件：**

** ![SouthEast 18][]**

** ![SouthEast 19][]**

**回到icity0的hadoop用户，测试icity1和icity2的无密码登录验证：**

![SouthEast 20][]

![SouthEast 21][]

![SouthEast 22][]

** **

**至此，无密码验证配置完成。**

** **

# 软件安装 #

## Jdk安装配置 ##

将jdk1.7上传到icity0服务器的/usr/java/目录下面，解压后如图所示：

![SouthEast 23][]

解压完成后，将其scp到icity1和icity2服务器的/usr/java/目录下面，**如果不存在java目录，先创建此java目录；**

执行如下命令：

su – hadoop

scp -r /usr/java/jdk1.7.0\_09hadoop@icity1:/usr/java/

scp -r /usr/java/jdk1.7.0\_09 hadoop@icity2:/usr/java/

由于之前已经配置了无密码加密，故无需输入密码，直接执行命令即可。

## 配置jdk环境变量 ##

在ictiy0服务器的hadoop用户下面，

su – haoop

vi .bash\_profile

![SouthEast 24][]

输入红圈中的内容即可。

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

## 使配置生效 ##

保存并退出，执行下面命令使其配置立即生效。

**source  .bash\_profile**

**依此操作另外两台服务器icity1和 icity2；**

** **

**“配置jdk环境变量”和“使配置生效”可以合为一步，将icity0配置好的.bash\_profile文件scp到icity1和icity2 /home/haoop/目录下面，然后ssh icity1和ssh icity2上，执行**

**source  .bash\_profile 即可。**

**至此，jdk配置完成。**

** **

## Hadoop安装 ##

将hadoop1.1.2上传到icity0服务器的hadoop用户目录下面，如图所示：

![SouthEast 25][]

解压并重命名为hadoop，如图所示：

**tar -zxvf hadoop-1.1.2.tar.gz**

**mv hadoop-1.1.2 hadoop**

![SouthEast 26][]

## 修改Hadoop的配置 ##

### 修改conf/hadoop-env.sh ###

**vi hadoop-env.sh**

**![SouthEast 27][]**

保存退出。

### 配置conf/core-site.xml ###

**vi core-site.xml**

增加如下内容：如图所示：

![SouthEast 28][]

### 配置conf/hdfs-site.xml ###

**vi hdfs-site.xml 增加如下内容，如图所示：**

** ![SouthEast 29][]**

### 配置conf/mapred-site.xml ###

**vi mapred-site.xml 增加如下内容，如图所示：**

** ![SouthEast 30][]**

### 配置conf/masters ###

**vi masters** 增加如下内容，如图所示：

![SouthEast 31][]

### 配置conf/slaves ###

**vi slaves** 增加如下内容，如图所示：

![SouthEast 32][]

至此，hadoop配置完成。

## 配置hadoop环境变量 ##

切换到icity0服务器，切换到hadoop用户，

配置.bash\_profile文件，增加如下内容：

**vi .bash\_profile**

**![SouthEast 33][]**

**保存退出。**

**使配置生效：**

**source .bash\_profile**

** **

## scp hadoop目录和文件到slave节点 ##

将icity0 上面的hadoop安装目录和文件scp到icity1和icity2服务器上面。

**scp -r hadoop hadoop@icity1:/home/hadoop/**

**scp -r hadoop hadoop@icity2:/home/hadoop/**

** **

## scp  .bash\_profile 文件到slave节点 ##

**将.bash\_profile配置文件scp到icity1和icity2的hadoop /home/hadoop/目录下面，然后ssh icity1和ssh icity2上，执行source .bash\_profile即可。具体见图：**

** ![SouthEast 34][]**

**自此，所有配置工作完成，下面开始启动hadoop。**

** **

# 启动/停止Hadoop集群 #

## 启动hadoop集群 ##

### 格式化 ###

**在icity0上**第一次启动Hadoop,必须先格式化namenode

**cd $HADOOP\_HOME /bin**

**hadoop namenode –format**

**如图所示：**

![SouthEast 35][]

** **

### 启动Hadoop ###

**cd $HADOOP\_HOME/bin**

**./start-all.sh**

**如果启动过程，报错safemode相关的Exception**

**执行命令**

**\#hadoop dfsadmin -safemode leave**

**然后再启动Hadoop**

** ![SouthEast 36][]**

**启动没有报错。启动完成。**

** **

** **

### 停止Hadoop ###

**cd $HADOOP\_HOME/bin**

**./stop-all.sh**

# 进程检查 #

在master icity0服务器上执行jps：存在3大进程：

NameNode

SecondaryNameNode

JobTracker

![SouthEast 37][]

在slave上执行jps：存在进程：

DataNode

TaskTracker

![SouthEast 38][]

![SouthEast 39][]

# 终端查看集群状态 #

执行命令：

**hadoop dfsadmin –report**

**如图所示：**

** ![SouthEast 40][]**

**到此，整个hadoop的分布式安装完成。**

[SouthEast]: /images/20220824/634dd2d153404830bfc6eab8a48db122.png
[SouthEast 1]: /images/20220824/256dff771817431099f74ed82851036d.png
[SouthEast 2]: /images/20220824/7ca9727b4b84479cafa832da628d2dad.png
[SouthEast 3]: /images/20220824/8630da8e3f25408098261816945b183f.png
[SouthEast 4]: /images/20220824/7ac673dfcc9b4590a0211f9c2d59012f.png
[SouthEast 5]: /images/20220824/d53094924b834250ae5b780b5a5094ff.png
[SouthEast 6]: /images/20220824/7fe4d284d7b94c85a5b50725df898059.png
[SouthEast 7]: /images/20220824/d3ccb352d48f44b7aaa6e421fd015b53.png
[SouthEast 8]: /images/20220824/f83f7872fe9048c298cb9b59ca6edceb.png
[SouthEast 9]: /images/20220824/6d2b8c6be2c34f99b51455bb147c3c5d.png
[SouthEast 10]: /images/20220824/83cd0e08069140528b319b4d9cc66ef6.png
[SouthEast 11]: /images/20220824/c5c3d93dc390493b9531a3c9784d262d.png
[SouthEast 12]: /images/20220824/2cf0884dbaf04842b77dee28b1efd07c.png
[SouthEast 13]: /images/20220824/07372605093f4f89938cbd9fff0ff106.png
[SouthEast 14]: /images/20220824/a663ee09cf264a4c8c40d73de20e0451.png
[SouthEast 15]: /images/20220824/e141afef133d4073a220f18209f5e0a9.png
[SouthEast 16]: /images/20220824/7678d4ba3ce74889ab035b82b013c80d.png
[hadoop_icity1_home_hadoop_.ssh]: mailto:hadoop@icity1:/home/hadoop/.ssh/
[hadoop_icity2_home_hadoop_.ssh]: mailto:hadoop@icity2:/home/hadoop/.ssh/
[SouthEast 17]: /images/20220824/32638444ca7c42b0827aaeff198ff1e4.png
[SouthEast 18]: /images/20220824/e77ff490115246b28d27bd6a51e83450.png
[SouthEast 19]: /images/20220824/9d6258d19c4d4a65be8da7d62a397cf6.png
[SouthEast 20]: /images/20220824/6d925d93f2fe4c66b80aa964f87d65e8.png
[SouthEast 21]: /images/20220824/6a210c44cefc4b2ba199e0d480f60c19.png
[SouthEast 22]: /images/20220824/0d0eea7eea214e8ab7526cfc016516cd.png
[SouthEast 23]: /images/20220824/04b66362974a47cf8a0a6eaf34e6d422.png
[SouthEast 24]: /images/20220824/618c6bf03cc44416928d43d9d9525b72.png
[SouthEast 25]: /images/20220824/ef0ae9945a1846f3b377e7ec5b4032c9.png
[SouthEast 26]: /images/20220824/019092467d3d40539d130d12ac31d842.png
[SouthEast 27]: /images/20220824/691f3cbf8cf64d24925cfb8f7da36aab.png
[SouthEast 28]: /images/20220824/9e5288fe04cc4a888ea49ec677a19b37.png
[SouthEast 29]: /images/20220824/e6d84d8f25f44fc9803e6afa6d7fd57d.png
[SouthEast 30]: /images/20220824/7db13619ea9b400384448c726c9d7350.png
[SouthEast 31]: /images/20220824/fde4745c0fe049e082501877833a508b.png
[SouthEast 32]: /images/20220824/139f6efb3e484167825cb93204764c86.png
[SouthEast 33]: /images/20220824/bd4f4b23769e473f9f0282c3f789597d.png
[SouthEast 34]: /images/20220824/a527c925d4774ce1a2c1c7b0d76a55ca.png
[SouthEast 35]: /images/20220824/123d2215b64d49958d205770a8a3d7fe.png
[SouthEast 36]: /images/20220824/5c7d722c603b4d7b8cf613b3a334570c.png
[SouthEast 37]: /images/20220824/5ece96c909e746c1bd7eebc11508d342.png
[SouthEast 38]: /images/20220824/e4c877dc0e114996a1158ace0d8a00ef.png
[SouthEast 39]: /images/20220824/496b92723b2340e2b0bfcc7bce209ea7.png
[SouthEast 40]: /images/20220824/8b5f9ce96aa4470686ad898eb4216f1f.png

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