干货文——一文带你搞懂爬虫储存数据库MongoDB

野性酷女 2022-08-31 00:52 292阅读 0赞

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今

日

鸡

汤

夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来。

## Hello，大家好。我是吴老板。 ##

## 前言 ##

`MongoDB` 是非关系型数据库的代表，一款基于`键值储存`的高性能数据库。常作为爬虫储存数据库。

`MongoDB` 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 `C++` 语言编写。旨在为 `WEB` 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

`MongoDB` 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

参考资料：

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

## 连接 `MongoDB` ##

格式: `mongodb://username:password@host:port/database`

*  `mongodb://`：固定的连接头，必须要指定。
 *  `username:password`：用户名密码验证，如果密码为空可不填
 *  `host`：指定`host`， `URI` 是唯一`必填`项。它指定了要连接服务器的地址。
 *  `port`：指定端口，如果不填，默认为 `27017`
 *  `database`：若不指定，默认打开 `test` 数据库。

## 创建`数据库`、`集合` ##

### 尝试创建数据库 `地下交通站` ###

我们使用中文命名我们的第一个数据库

> use 地下交通站
    switched to db 地下交通站
    > db
    地下交通站

如果该数据库已存在则会切换到此库，如果没有，则创建。

### 查看数据库列表 ###

> show dbs
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB

在 `MongoDB`中，数据库必须要有数据才能在列表中看到它，这一点和其他数据库还是有很大的不同，我们将在稍后尝试插入数据。

### 尝试创建集合 `Quotations` ###

> db.createCollection("Quotations")
    { "ok" : 1 }

这样一个`集合`就创建成功了。

查看 数据库`地下交通站` 中的所有集合

> show collections
    Quotations

> 删库就更简单了，跑路才难 ！！

### 删除一个数据库 ###

> use 地下交通站
    switched to db 地下交通站
    
    > db.dropDatabase()
    { "dropped" : "地下交通站", "ok" : 1 }

这样一个`MongoDB`数据库就没了。

### 删除一个集合 ###

> use 地下交通站
    switched to db 地下交通站
    > db.Quotations.drop()  # 删除集合

这样数据库`地下交通站` 中的`Quotations`集合就没了 ！

## 插入文档 ##

`MongoDB` 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。

`MongoDB` 中一条数据被视为一个`文档`，而一个表则被称为一个`集合`(`Collection`)。

`db.collection.insertOne()` 用于向集合插入一个新文档(单个`json`对象)

`db.collection.insertMany()` 用于向集合插入一个多个文档(`json`对象列表)

### 尝试插入一条数据 ###

在数据库`地下交通站`中的`Quotations` 集合中插入一条数据

> use 地下交通站
    switched to db 地下交通站
    
    
    > db.Quotations.insert({
       name: '贾贵',
       description: '老子在这欠的饭钱够你吃二年的',
       createDate: '2021-04-15'
     })
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查看已插入文档记录

> db.Quotations.find({})
    { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "老子在这欠的饭钱够你吃二年的", "createDate" : "2021-04-15" }

> 可以看到 MongoDB 集合自动帮我们生成了 \_id 字段用于唯一索引 ！！

###     ###

### 尝试插入多条数据 ###

> db.Quotations.insertMany([
             {name: '黄金标',description: '这秤砣也TM炖熟了',createDate: '2021-04-15'},
             {name: '贾贵',description: '我捂着脑袋捂着脸撅着屁股就跟他打起来了',createDate: '2021-04-16'},
             {name: '黑藤',description: '你说我他么是谁，我他么是黑藤',createDate: '2021-04-16'},
             {name: '孙友福',description: '没有水就没有鱼，没有你就没有驴',createDate: '2021-04-17'}
         ])

> db.Quotations.find({})
    { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "老子在这欠的饭钱够你吃二年的", "createDate" : "2021-04-15" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "我捂着脑袋捂着脸撅着屁股就跟他打起来了", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "你说我他么是谁，我他么是黑藤", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }

## 更新文档 ##

### 尝试更新 `name` 字段(单条文档) ###

> db.Quotations.update({'name':'黑藤'},{$set:{name: '黑藤',description: '天下汉奸一般蠢',createDate: '2021-04-16'}})

更改生效

> db.Quotations.find({})                                                                                 1-04-16'}})
    { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "老子在这欠的饭钱够你吃二年的", "createDate" : "2021-04-15" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "我捂着脑袋捂着脸撅着屁股就跟他打起来了", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }

### 尝试更新所有文档    ###

> db.Quotations.update({'name':'贾贵'},{$set: {name: '贾贵',description: '这我哪知道呀！我知道她长的嘿！',createDate: '2021-04-16'}},{multi:true})

> db.Quotations.find({})                                                                                     
    { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀！我知道她长的嘿！", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀！我知道她长的嘿！", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }

这里我们将 `multi` 参数设置成 `True`，意味着将更新所有匹配查询条件的文档

发现所有`name` 为`贾贵`的语录都改变了。

### 不存在则新增 ###

设置 `upsert` 参数为`True`， 更新不存在则新增。

> db.Quotations.update({'name':'濑川'},{$set:{ 'name' : '濑川', 'description' : '去东关，捣乱的干活'}},{upsert:true})

> db.Quotations.find({})                                             
    { "_id" : ObjectId("6078e9743252cc07e092d204"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀！我知道她长的嘿！", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd9"), "name" : "贾贵", "description" : "这我哪知道呀！我知道她长的嘿！", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
    { "_id" : ObjectId("6078ee01249a48b5bb83b936"), "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活" }

发现新增了一条 `name` 为 `濑川` 的文档记录

与此同时， 我建议 使用 `update_one` 方法更新单个文档， 使用 `update_many`  方法更新多个文档。

## 删除文档 ##

### 删除匹配查询条件的所有文档 ###

> db.Quotations.remove({'name':'贾贵'})
    WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

> db.Quotations.find({})    
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
    { "_id" : ObjectId("6078ee01249a48b5bb83b936"), "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活" }

这样就把 `name` 为 `贾贵`的所有文档记录全都干掉了。

### 删除集合中所有文档 ###

> db.Quotations.remove({})

`{}` 表示无条件，默认移除全部文档，等价于删除此集合。

## 查询文档 ##

`MongoDB` 查询数据的通用语法

db.collection.find(query, projection)

### 条件查询    ###

指定非 `_id` 字段 查询

> use 地下交通站
    switched to db 地下交通站
    > db.Quotations.find({},{'_id':0})
    { "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
    { "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活" }
    { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
    { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }

为了美化输出，可以使用 `pretty()` 方法，此方法对 `sql` 事务不起到任何意义

db.Quotations.find({},{'_id':0}).pretty()

#### `AND` 查询    ####

查询 \[ `name` 为 `黄金标` \] 并且 \[ `createDate` 为 `2021-04-26` \] 的所有文档记录

> db.Quotations.find({"name":"黄金标", "createDate":"2021-04-26"})
    { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }

#### `OR` 查询    ####

查询 \[ `name` 为 `贾贵` \] 或者 \[ `description` 为 `天下汉奸一般蠢` \] 的所有文档记录

> db.Quotations.find({$or:[{"name":"贾贵"},{"description": "天下汉奸一般蠢"}]})
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }

可以看到在这里 `OR` 查询使用了显式操作(`$or` 后接条件列表)， `OR`操作一定是显式的，不存在隐式的`OR`操作。

而上面的 `AND`查询 操作是不是可以尝试也写成 显式操作

> db.Quotations.find({$and:[{"name":"黄金标"},{"createDate": "2021-04-26"}]})
    { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }

发现也是可以的 ！！

#### `AND` 和 `OR` 联合使用 ####

查询 \[ `createDate` 为 `2021-04-18` \] 并且 \[ \[ `name` 为 `贾贵` \]  或者 \[ `description` 为 `天下汉奸一般蠢` \] \] 的所有文档记录

伪sql语句表述为:

where createDate='2021-04-18' AND (name = '贾贵' OR description = '天下汉奸一般蠢')

> db.Quotations.find({"createDate": "2021-04-18", $or: [{"name": "贾贵"},{"description": "天下汉奸一般蠢"}]})
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }

## 高级查询 ##

### 范围查询、正则查询 ###

*  `$lt`   小于
 *  `$gt`   大于
 *  `$lte`  小于等于
 *  `$gte`  大于等于
 *  `$ne`   不等于
 *  `$in`   在范围内
 *  `$nin`  不在范围内

查询创建时间 `大于` `2021-04-17` 的所有文档记录

> db.Quotations.find({"createDate" : {$gt : "2021-04-17"}})
    { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }

查询 \[ `name` 不等于 `黄金标` \]  并且 \[ `createDate` 小于 `2021-04-26` \] 的所有文档记录

> db.Quotations.find({"name" : {$ne : "黄金标"},"createDate":{$lt : "2021-04-26"}})
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }

查询 \[ `name` 包含 `黄金标`、`贾贵` \]  并且 \[ `createDate` 大于 `2021-04-02` \] 的所有文档记录

> db.Quotations.find({"name" : {$in : ["黄金标","贾贵"]},"createDate":{$gt : "2021-04-02"}})
    { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }

*  `$regex`   匹配正则
 *  `$exists`  属性是否存在
 *  `$type` 类型判断
 *  `$mod` 数字模操作
 *  `$text` 文本查询
 *  `$where` 高级条件查询

利用正则语句匹配 `name` 中带有 `金标` 的所有文档

> db.Quotations.find({"name":{"$regex":"金标"}})
    { "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }

利用正则语句匹配 以 `我` 开头的 `description` 的所有文档

> db.Quotations.find({"description":{"$regex":"^我"}})
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }

利用正则语句匹配 以 `我` 开头、以 `屎` 结尾 `description` 的所有文档

> db.Quotations.find({"description":{"$regex":"^我.*屎$"}})
    { "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }

> 更多高级查询用法各位读者请参考 MongoDB 官方文档

##     ##

## 聚合函数 ##

### 排序 ###

在 `MongoDB` 中使用 `sort()` 方法对数据进行排序，`sort()` 方法可以通过参数指定排序的字段， 并使用 `1` 和 `-1` 来指定排序的方式， 其中 `1` 为升序排列，而 `-1` 是用于降序排列。

我们总是喜欢用`时间`维度来排序集合中的文档

> db.Quotations.find({},{"_id":0}).sort({"createDate":-1})
    { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
    { "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
    { "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
    { "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
    { "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活" }

### 分组    ###

db.Quotations.aggregate({$group:{_id:{name:"$name"}}})

根据 `name` 和 `description` 字段进行分组

db.Quotations.aggregate({
        $group:{
            _id:{name:"$name",description:"$description"}
    }})

由于我们现有集合文档的字段中并没有可计算的数值

我们尝试添加一个集合字段并先赋值为空

db.Quotations.update({},{$set:{"forceValue": ""}},{multi:true})

添加随机值

db.Quotations.update({"name":"黑藤"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
    db.Quotations.update({"name":"孙友福"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
    db.Quotations.update({"name":"濑川"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
    db.Quotations.update({"name":"黄金标"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})
    db.Quotations.update({"name":"贾贵"},{$set:{"forceValue": Math.random()*100}},{multi:true})

结果如下

{ "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16", "forceValue" : 14.796604243632927 }
    { "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17", "forceValue" : 43.71427504449847 }
    { "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活", "forceValue" : 41.53502198761502 }
    { "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。", "forceValue" : 21.887495918176125 }
    { "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎", "forceValue" : 94.18697675337746 }

由于要用到分组，我们需要多添加几条文档数据

db.Quotations.insertMany([
             {name: '黄金标',description: '我黄某人为官一任就得保一方平安',forceValue:Math.random()*100,createDate: '2021-04-11'},
             {name: '贾贵',description: '皇军没来的时候，你欺负我，皇军来了你还欺负我，那皇军不是TM白来了吗',forceValue:Math.random()*100,createDate: '2021-04-14'},
             {name: '黑藤',description: '全东亚乃至全亚洲都找不到第二张想你这么一张空前绝后的脸来',forceValue:Math.random()*100,createDate: '2021-04-22'},
             {name: '贾贵',description: '这我哪知道啊，我就知道她长得嘿',forceValue:Math.random()*100, createDate: '2021-04-19'}
         ])

### 分组使用聚合函数    ###

常用聚合函数

*  `$sum`
 *  `$avg`
 *  `$max`
 *  `$min`
 *  `$first`
 *  `$last`

根据 `name` 分组并使用 `$sum` 函数求和，得到一下结果

*  `$match` 查询条件
 *  `$group` 根据字段分组(可以是多字段) + 聚合函数

> db.Quotations.aggregate(
    ...     {"$match":{"createDate":{"$gt":"2021-04-07"}}},
    ...     {"$group":{"_id":"$name",'forceValue':{"$sum":"$forceValue"}}},
    ... )
    { "_id" : "贾贵", "forceValue" : 204.22774268609504 }
    { "_id" : "黄金标", "forceValue" : 121.14812944012357 }
    { "_id" : "黑藤", "forceValue" : 91.2583132098972 }
    { "_id" : "孙友福", "forceValue" : 43.71427504449847 }

这相当于在 `Mysql` 中执行

select id,sum(forceValue) from Quotations where createDate > "2021-04-07" group by name;

`$avg` 求平均

> db.Quotations.aggregate(
    ...     {"$match":{"createDate":{"$gt":"2021-04-07"}}},
    ...     {"$group":{"_id":"$name",'forceValue':{"$avg":"$forceValue"}}},
    ... )
    { "_id" : "贾贵", "forceValue" : 68.07591422869835 }
    { "_id" : "黄金标", "forceValue" : 60.574064720061784 }
    { "_id" : "黑藤", "forceValue" : 45.6291566049486 }
    { "_id" : "孙友福", "forceValue" : 43.71427504449847 }

### 多字段分组    ###

根据 `createDate` \+ `name` 进行分组之后求和

> db.Quotations.aggregate(
    ... ...     {"$match":{"createDate":{"$gt":"2021-04-07"}}},
    ... ...     {"$group":{"_id":{"createDate":"$createDate","name":"$name"},'forceValue':{"$sum":"$forceValue"}}},
    ... ... )
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-11", "name" : "黄金标" }, "forceValue" : 99.26063352194744 }
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-16", "name" : "黑藤" }, "forceValue" : 14.796604243632927 }
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-17", "name" : "孙友福" }, "forceValue" : 43.71427504449847 }
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-18", "name" : "贾贵" }, "forceValue" : 94.18697675337746 }
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-26", "name" : "黄金标" }, "forceValue" : 21.887495918176125 }
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-14", "name" : "贾贵" }, "forceValue" : 81.9931941785778 }
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-22", "name" : "黑藤" }, "forceValue" : 76.46170896626427 }
    { "_id" : { "createDate" : "2021-04-19", "name" : "贾贵" }, "forceValue" : 28.04757175413979 }

???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ???? ????

> 我不能再继续写下去了，`MongoDB` 的基础入门就介绍到这里 ????

> 更多教程请参考 MongoDB官方文档

##     ##

## 结束语 ##

我是吴老板，以上就是我们这次的干货分享了。最后重申下：

`MongoDB` 是非关系型数据库的代表，一款基于`键值储存`的高性能数据库。常作为爬虫储存数据库。

`MongoDB` 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 `C++` 语言编写。旨在为 `WEB` 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

`MongoDB` 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

如果文章内容有出错的地方，希望大伙批评指正。下回见！

**---\--\---\---\---\--\---** End **---\--\---\--\---\---\--\-**

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[Python_Flask 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0b6fbcbb73fed4c347df0acd301daf0c7b1c9d5fcb73dc5257fd6197b98a0639835da1e42&idx=1&mid=2247495888&scene=21&sn=87b9dc5822901676035163bbddf2f2d3#wechat_redirect
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