（包含每张图片的3DMM系数，可以直接重建出3D人脸）AFLW2000-3D数据库介绍及自带代码使用

傷城~ 2022-08-31 05:59 194阅读 0赞

原文链接：[https://blog.csdn.net/AuntieLee/article/details/105940291][https_blog.csdn.net_AuntieLee_article_details_105940291]

### 传送门：[http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm][http_www.cbsr.ia.ac.cn_users_xiangyuzhu_projects_3DDFA_main.htm] ###

### 简介： ###

AFLW2000-3D由AFLW数据库的前2000张图片及其三维信息组成。三维信息由3DMM重建（Blanz et.al A morphable model for the synthesis of 3d faces, SIGGRAPH'99）得到，并且包含68个特征点的三维信息。该数据库的三维数据精准度存在争议。

数据库自带了matlab处理的代码，可以将人脸三维数据用3DMM表示。

### 两种数据类型 ###

1.JPG格式数据：二维人脸图片

2.MAT格式数据：python查看发现是一个字典，keys：特征点、3DMM参数等等（'pt2d', 'Illum\_Para', 'Color\_Para', 'Tex\_Para', 'Shape\_Para', 'Exp\_Para', 'Pose\_Para', 'roi', 'pt3d\_68'）。

具体包含以下内容：

1）pt2d：21个二维点

2）Illum\_Para：1×10 光照参数

3）Color\_Para：1×7 颜色参数

4）Tex\_Para： 199×1 纹理参数

5）Shape Para： 199×1 形状参数

6）Exp\_Para： 29×1 表情参数

7）Pose： 1×7 姿态参数，分别为：pitch， yaw， roll， translation(dx，dy，dz)，scale

8）pt3d\_68： 3×68 三维特征点

### 自带Matlab程序使用，得到3D人脸 ###

*  下载BFM，生成‘Model\_Shape.mat’

传送门：[https://faces.dmi.unibas.ch/bfm/main.php?nav=1-1-0&id=details][https_faces.dmi.unibas.ch_bfm_main.php_nav_1-1-0_id_details]

*  将BFM中的文件 ‘01\_MorphableModel.mat’ 复制到 ‘root/AFLW2000/Code/ModelGeneration’
 *   运行‘root/AFLW2000/Code/ModelGeneration/ModelGenerate.m’，得到‘Model\_Shape.mat’
 *  若碰到‘Tnorm\_VnormC函数未定义’，在matlab命令行输入：

mex -setup 
         mex -setup -C++

*  运行 ‘root/AFLW2000/Code/main\_show\_with\_BFM.m’，可以得到三维人脸

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