【精品】Redis在项目中的应用场景

我不是女神ヾ 2022-08-31 09:44 247阅读 0赞

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

## String ##

### 缓存 ###

简单key-value存储  
热点数据缓存、对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据

### 位统计 ###

在线用户统计，留存用户统计

### 分布式锁 ###

// 当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del key，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败
    public static boolean getLock(String key) { 
        Long flag = jedis.setnx(key, "1"); //只有不存在时才能添加成功
        if (flag == 1) { 
            jedis.expire(key, 10);
        }
        return flag == 1;
    }
    
    public static void releaseLock(String key) { 
        jedis.del(key);
    }

setnx key value说明：

*  当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1
 *  若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。

### 计数器 ###

int类型：incr方法  
文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时持久化同步到数据库

示例：

set key 0
    incr key 	// incr readcount::{帖子id} 每阅读一次
    get key 	// get readcount::{帖子id} 获取阅读量

### 限流 ###

int类型：incr方法  
以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

示例：封锁某IP地址

Set 127.0.0.1 0
    Incr 127.0.0.1		//每访问一次+1，当值超过阀值时，禁止访问

### 分布式全局唯一id ###

分布式全局唯一id的实现方式有很多，这里只介绍用redis实现  
![在这里插入图片描述][fe1bd7d8295b4d3bbc48d07804842865.png]  
每次获取userId的时候，对userId加1再获取，可以改进为如下形式  
![在这里插入图片描述][32276f9252734f0a92742b66f08da881.png]

直接获取一段userId的最大值，缓存到本地慢慢累加，快到了userId的最大值时，再去获取一段，一个用户服务宕机了，也顶多一小段userId没有用到

set userId 0
    incr usrId //返回1
    incrby userId 1000 //返回10001

## Hash ##

redis的散列可以让用户将多个键值对存储到一个Redis的键里面，散列非常适用于将一些相关的数据存储在一起。类似map的一种结构，将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）缓存到redis中，以后每次读写内存时，就可以操作hash里的某个字段

**示例**：

// 存储用户信息，比如保存name,age：
    hset(user:1001,name,"zhangsan")
    hset(user:1001,age,18)
    hget(user:1001,name)  //获取
    hset(user:1001,name,"张三")  //修改

**示例**： 购物车，采用String 或hash实现：

*  key：用户id；field：商品id；value：商品数量。
 *  \+1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

## List ##

模拟消息队列：  
实现最新消息的排序  
使用push将任务存在List中  
使用pop将任务从List中取出

应用：模拟电商中的秒杀功能

**示例**：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW5naGVjYWk1MjE3MTMxNA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
在list里面一边进，一边出即可

## 实现方式一
    lpush key value //一直往list左边放
    brpop key value 10 
    //key这个list有元素时，直接弹出，没有元素被阻塞，直到等待超时或发现可弹出元素为止，上面例子超时时间为10s
    
    ## 实现方式二
    rpush key value
    blpop key value 10

**示例**：新浪/Twitter用户消息列表

// 假如用户li关注了2个微博a和b
    
    // a发了一条微博（编号为100）就执行如下命令：
    lpush msg::li 100
    
    // b发了一条微博（编号为200）就执行如下命令：
    lpush msg::li 200
    
    // 假如想拿最近的10条消息就可以执行如下命令（最新的消息一定在list的最左边）：
    lrange msg::li 0 9 //下标从0开始，[start,stop]是闭区间，都包含

## Set ##

无序集合，自动去重，将数据放到set中就可去重，可以基于JVM的HashSet去重，如果系统部署在多台机器上，就可以用redis进行全局去重。  
可以基于set做交集，并集，差集的操作。

应用举例：

*  将每个人的好友存在Set中，可避免重复
 *  求两个人的共同好友，使用sinter求交集

**示例**：点赞、签到、打卡  
假如微博ID是t1001，用户ID是u3001。用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户，则：

sadd like:t1001 u3001		//点赞了这条微博
    srem like:t1001 u3001		//取消点赞
    sismember like:t1001 u3001		//是否点赞
    smembers like:t1001			//点赞的所有用户
    scard like:t1001					//点赞数

**示例**：实现点赞，签到，like等功能

// 1001用户给8001帖子点赞
    sadd like::8001 1001
    srem like::8001 1001 //取消点赞
    sismember like::8001 1001 //检查用户是否点过赞
    smembers like::8001 //获取点赞的用户列表
    scard like::8001 //获取点赞用户数

**示例**：实现关注模型，可能认识的人

*  seven关注的人：sevenSub -> \{qing, mic, james\}
 *  青山关注的人：qingSub->\{seven,jack,mic,james\}
 *  Mic关注的人：MicSub->\{seven,james,qing,jack,tom\}

//返回sevenSub和qingSub的交集，即seven和青山的共同关注
    sinter sevenSub qingSub -> { mic,james}
    
    // 我关注的人也关注他,下面例子中我是seven
    // qing在micSub中返回1，否则返回0
    sismember micSub qing
    sismember jamesSub qing
    
    // 我可能认识的人,下面例子中我是seven
    // 求qingSub和sevenSub的差集，并存在sevenMayKnow集合中
    sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> { seven,jack}

**示例**：电商商品筛选  
每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如，品牌，尺寸，处理器，内存

// 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo
    sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480
    sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 机械革命Z2AIR
    sadd processor::i7 拯救者y700P-001 机械革命X8TIPlus
    
    // 获取品牌为联想，屏幕尺寸为15.6，并且处理器为i7的电脑品牌(sinter为获取集合的交集)
    sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001

## Zset ##

排序的set，可以去重还可以排序  
以某一条件为权重，进行排序：写进去的时候给一个分数，自动根据根据分数排序，分数可以自定义排序规则  
redis的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求

应用举例：

*  电商商品综合排名
 *  按价格排名

**示例**：

// user1的用户分数为 10
    zadd ranking 10 user1
    zadd ranking 20 user2
    // 取分数最高的3个用户
    zrevrange ranking 0 2 withscores

## 用户消息时间线timeline ##

## 消息队列 ##

## 抽奖 ##

## 商品标签 ##

## 商品筛选 ##

## 用户关注、推荐模型 ##

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