手把手教你利用Java获取图片GPS信息

╰半夏微凉° 2022-09-01 00:59 356阅读 0赞

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成功路上并不拥挤，因为坚持的人不多。

## 编辑：业余草 ##

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一张图片能包含很多敏感信息，其中就包括图片拍摄的 GPS 信息。GPS 对多数网民来说都不太注重，然而对于懂技术的程序员来说，根据 GPS 信息，我们能准确的定位到他们。

根据图片上的 GSP 信息进行定位，这对程序员来说是手到擒来。我们可以根据暗恋对象的朋友圈照片信息进行简单处理，你就能和她来一次恰巧的相遇。下面我们就利用 Java 来读取照片的拍摄时间、GPS 定位以及手机型号等等信息。

代码很简单，几行就能搞定。首先，我们先从某某美女群里下载美女所发的照片信息。

![5e28b6661bb61ad6e56098d382924ed5.png][]

然后编写 Java 代码获取图片 GSP 等信息，核心代码如下所示：

public static void getGpsDirectory(String filePath){
        File picFile = getPicFile(filePath);
        getGpsDirectory(picFile);
    }
    
    public static void getGpsDirectory(File picFile){
        Metadata metadata = getPicMetadata(picFile);
        GpsDirectory gpsDirectory = metadata.getFirstDirectoryOfType(GpsDirectory.class);
        if (Objects.nonNull(gpsDirectory)) {
            GeoLocation geoLocation = gpsDirectory.getGeoLocation();
            System.out.println(geoLocation.getLongitude());
            System.out.println(geoLocation.getLatitude());
        }
    }
    
    public static Metadata getPicMetadata(File picFile){
        Metadata metadata = null;
        try(InputStream inputStream = new FileInputStream(picFile);
            BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(inputStream)) {
            FileType fileType = FileTypeDetector.detectFileType(bufferedInputStream);
    
            switch (fileType) {
                case Png:
                    metadata = PngMetadataReader.readMetadata(picFile);
                    break;
                case Jpeg:
                    metadata = JpegMetadataReader.readMetadata(picFile);
                    break;
                default:
                    return metadata;
            }
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    
        return metadata;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        getGpsDirectory("/Users/xtt/Downloads/业余草/美女照骗.jpeg");
    }

根据上面的代码，你运行后就会获得图片的 GPS 信息。

24.41046111111111
    103.41424722222223

然后访问百度地图 api（`https://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/`），去根据经纬度信息获得照片的实际拍摄地址。

![574ac4abe47143fe5d2565a31ac1b0ef.png][] 经纬度查地址

如果你需要批量操作，或者批量获取地址信息，可以根据百度地图或高德地图提供的 api 去用代码调用获取。

//接口调用方法如下：
    //api_key：是你注册的key值
    //coords：是你的经纬度坐标
     
    http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak="+api_key+"&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+coords

实际上根据一张未经处理过的照片，我们能获得想到对的信息。

{海拔=0 metres, 手机=Xiaomi, 纬度=24.41046111111111, 型号=MI MAX, 经度=103.41424722222223, 拍摄时间=2018:12:01 16:37:32, 
    拍摄地点=中国  云南省 红河哈尼族彝族自治州 弥勒市 XXX路 XXX号 温泉XXXX酒店}
    经纬度：24.41046111111111,103.41424722222223
    拍摄时间：2018:12:01 16:37:32
    手机型号：Xiaomi MI MAX
    拍摄地点：中国  云南省 红河哈尼族彝族自治州 弥勒市 XXX路 XXX号 温泉XXX酒店
    {"status":0,"result":{"location":{"lng":103.42283328917563,"lat":24.413805252378915},
    "formatted_address":"云南省红河哈尼族彝族自治州弥勒市XXX路","business":"","addressComponent":
    {"country":"中国","country_code":0,"country_code_iso":"CHN","country_code_iso2":"CN",
    "province":"云南省","city":"红河哈尼族彝族自治州","city_level":2,"district":"弥勒市","town":"","town_code":"","adcode":"532504","street":"温泉路","street_number":"","direction":"","distance":""},"cityCode":107}}

上面还只是我们列举的部分信息，这里面包含美女使用的手机型号，拍摄时间，拍摄地址。。。

![16a40e4cce76f9d65db0eae903521fad.png][]

这些信息都是借助图片的 Exif 获得的。`EXIF（Exchangeable Image File format）`是“可交换图像文件”的缩写，当中包含了专门为数码相机的照片而定制的元数据，可以记录数码照片的拍摄参数、缩略图及其他属性信息。

EXIF 所记录的元数据信息非常丰富，主要包含了以下几种信息：

*  拍摄日期
 *  拍摄器材（机身、镜头、闪光灯等）
 *  拍摄参数（快门速度、光圈F值、ISO速度、焦距、测光模式等）
 *  图像处理参数（锐化、对比度、饱和度、白平衡等）
 *  图像描述及版权信息
 *  GPS定位数据
 *  缩略图

[JPEG] Compression Type - Baseline
    [JPEG] Data Precision - 8 bits
    [JPEG] Image Height - 2400 pixels
    [JPEG] Image Width - 3200 pixels
    [JPEG] Number of Components - 3
    [JPEG] Component 1 - Y component: Quantization table 0, Sampling factors 2 horiz/2 vert
    [JPEG] Component 2 - Cb component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
    [JPEG] Component 3 - Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert
    [Exif Thumbnail] Thumbnail Compression - JPEG (old-style)
    [Exif Thumbnail] X Resolution - 72 dots per inch
    [Exif Thumbnail] Y Resolution - 72 dots per inch
    [Exif Thumbnail] Resolution Unit - Inch
    [Exif Thumbnail] Thumbnail Offset - 4860 bytes
    [Exif Thumbnail] Thumbnail Length - 26551 bytes
    [Exif SubIFD] F-Number - f/2.4
    [Exif SubIFD] Exif Version - 2.20
    [Exif SubIFD] Date/Time Original - 2012:03:30 13:37:36
    [Exif SubIFD] Components Configuration - YCbCr
    [Exif SubIFD] Aperture Value - f/2.4
    [Exif SubIFD] Focal Length - 4.31 mm
    [Exif SubIFD] Makernote - 1
    [Exif SubIFD] FlashPix Version - 1.00
    [Exif SubIFD] Color Space - sRGB
    [Exif SubIFD] Exif Image Width - 3200 pixels
    [Exif SubIFD] Exif Image Height - 2400 pixels
    [Exif SubIFD] Padding - [2060 bytes]
    [Exif SubIFD] Unknown tag (0xea1d) - 0
    [Xmp] XMP Value Count - 3
    [Xmp] Rating - 4.0
    [GPS] GPS Latitude Ref - N
    [GPS] GPS Latitude - 37° 51' 42.54"
    [GPS] GPS Longitude Ref - E
    [GPS] GPS Longitude - 112° 34' 5.73"
    [GPS] GPS Altitude Ref - Sea level
    [GPS] GPS Altitude - 0 metres
    [GPS] GPS Time-Stamp - 05:37:33.00 UTC
    [GPS] GPS Processing Method - ASCII
    [GPS] GPS Date Stamp - 2012:03:30
    [Interoperability] Interoperability Version - 1.00
    [Exif IFD0] Make - Xiaomi
    [Exif IFD0] Model - mione_plus
    [Exif IFD0] X Resolution - 72 dots per inch
    [Exif IFD0] Y Resolution - 72 dots per inch
    [Exif IFD0] Resolution Unit - Inch
    [Exif IFD0] YCbCr Positioning - Center of pixel array
    [Exif IFD0] Rating - 4
    [Exif IFD0] Unknown tag (0x4749) - 75
    [Exif IFD0] Padding - [2060 bytes]
    [File] File Name - IMG_20120330_133736.jpg
    [File] File Size - 4374893 bytes
    [File] File Modified Date - Fri Mar 30 16:22:08 CST 2012

最后，我从程序员的角度劝告大家，在一些不知名的 APP 上，一定不要发送“原图（原始图片）信息”。最好是能够进行压缩，转码，擦除照片图片中的 Exif GPS 等隐私信息。但是也不要怕，对于微信、微博、淘宝等大厂来说，他们常用的 APP 都进行了“隐私保护”。除非通过一些非常规手段，发送原图，压缩包等方式泄露个人信息。

感兴趣的可以根据本文中的核心代码自己动手操作一遍，如果在实现起来有困难的，需要本文源码的可以加我微信：codedq，或从这里下载获取：https://download.csdn.net/download/xmt1139057136/20467387

![e65550a7fc4f46aca09d99319bfe71ce.png][]

[5e28b6661bb61ad6e56098d382924ed5.png]: /images/20220829/cf6cc2b66ce24a529b27eb29a55a8754.png
[574ac4abe47143fe5d2565a31ac1b0ef.png]: /images/20220829/034a5e52333f449eaf21aa44a85a9f1c.png
[16a40e4cce76f9d65db0eae903521fad.png]: /images/20220829/d9f5d65927184507ac33e8204e68d4a4.png
[e65550a7fc4f46aca09d99319bfe71ce.png]: /images/20220829/e38a0ace5af3486fa9de5ac528932227.png