计算机信息提取实验报告,水体提取实验报告.doc

男娘i 2022-09-01 12:56 314阅读 0赞

水体提取实验报告

水体提取实验报告

地理121 王霞 2012211300

一、实验目的

提取TM图像中的水体信息，对试验区1991图像和试验区2002图像中的水体进行提取，分析比较图像结果。

二、实验内容

1、查看植被、水体、城镇的影像光谱

2、首先计算NDVI、NDWI、NDBI，再利用水体指数等提取水体信息，一般包括两种方法：

a.阈值法提取

b.最大似然法提取

本次实验采用最大似然法提取。

三、实验步骤

1、计算试验区1991和2002可见光至短波红外波段的7个波段的TOA反射率数据。

步骤：Basic Tools - Preprocessing - Calibration Utilities - Landsat Calibration

可见光至短波红外波段的7个波段的TOA反射率数据图像如图1。

2002年1991年

图1

2、利用水体指数增强水体信息。查看影像光谱，在image视图中右键->Z Profile(Spectching)，以下是影像中水体、植被、城镇的光谱影像。

水体

植被

城镇

总结光谱为什么水体用(b2-b4)/(b2+b4)，而植被(b4-b3)/(b4+b3)，而城镇指数是(b5-b4)/(b5+b4)，都是波段的值

3、计算NDVI、NDWI、NDBI

Transform——NDVI等指数，两个试验区的NDVI等指数图像如下图

NDVI(图2、图3)

图2 2002年图3 1991年

NDWI(图4、图5)

图4 2002年图5 1991年

NDBI(图6、图7)

图6 2002年图7 1991年

4、最大似然法提取

(1)加入特征指数的最大似然法提取方法：将6波段文件和三个指数(NDVI、NDWI、NDBI)做成一个文件：

FILE->SAVE FILE AS->ENVI STANTARD

合成后的图像

(2)用ROI区域选取水体、城镇、植被等样本

试验区1991年

试验区2002

(3)最大似然法分类：

步骤：CLASSIFICAION->SUPERVISED->MAXIMUN LIKELIHOOD

1991年

分类结果图像如图8。

图中蓝色区域是城镇，鲜红色区域是内陆水，砖红色区域是海水

图8 1991年

以下是对试验区2002进行最大似然法分类。

分类结果图像如图9。

图中蓝色区域是城镇，砖红色区域是内陆水，鲜红色区域是海水

图9 2002年

分析两幅图，查看水体、植被、城镇的分布。

(4)对分类结果进行精度评价：

用ROI再多选择一些样本，然后用CLASSIFICAION->POST CLASSIFICAION->CONFUSION MATRIX->USING GROUND TRUE ROIS

下面是试验区1991

获得混淆矩阵和分类精度，评估分类结果。

得到试验区1991总的的分类精度是97.56%

下面是试验区2002

得到试验区2002总的分类精度是96.65%

5、变化检测

在两景同样区域的影像基础上，对分类结果进行变化检测

BASIC TOOLS->CHANGE DETECTION->CHANGE DETECTION STATIC

可以获得变化的结果，也就是转换矩阵：

可以打开图件参照看相应的变化，内陆水和城镇的转变。如图10

图10

四、实验总结

本次实验主要是计算NDVI、NDWI、NDBI，再利用水体指数等提取水体信息，获得试验区1991和试验区2002的分类结果图。在操作过程中也遇到了一些小问题，例如，ROI区域选取样本时，选点不够均匀，导致分类精度不高，还有使得背景值不参与运算，可以采用掩膜的方法。总的来说完成了此次试验的内容。

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