发现一个好用的Java本地缓存解决方案 | Google 的 Guava CacheBuilder

我不是女神ヾ 2022-09-03 00:12 246阅读 0赞

最近发现一个好用的本地缓存，适用于数据量小，但是访问十分频繁的场景。

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`Google的Guava CacheBuilder`是类似于`ConcurrentHashMap`一样的`key-value`存储对象，是线程安全的，`Cache`也是。有兴趣的可以看一下 源码，这里就不多说了。

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#### 为什么使用本地缓存，参考文章： [https://www.cnblogs.com/fengli9998/p/7875027.html][https_www.cnblogs.com_fengli9998_p_7875027.html]. ####

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### 使用时先引入依赖，可在依赖图中查找是否存在 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1MTEyNTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70]

##### 没有则引入依赖 #####

<dependency>
        <groupId>com.google.guava</groupId>
        <artifactId>guava</artifactId>
        <version>11.0.2</version>
    </dependency>

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### 源代码如下： ###

import com.google.common.cache.Cache;
    import com.google.common.cache.CacheBuilder;
    
    import java.util.Random;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /** * @author： 慌途L */
    public class CacheUtil { 
        // 初始化缓存，设置5秒过期
        private static final Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build();
    
        public static void main(String[] args) { 
            Thread t1 = new Thread(() -> { 
                while (true) { 
                    try { 
                        Thread.sleep(1000);
    
                        // get方法，从缓存中获取key的值，如果为空，则请求回调方法。我这里直接输出随机数
                        // get(K key, Callable<? extends V> loader)
                        Object k1 = cache.get("key", () -> new Random().nextInt(10000));
                        System.out.println(k1);
    
                        Object k2 = cache.getIfPresent("key");
                        System.out.println(k2);
                    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { 
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
            t1.start();
        }
    }

#### 运行结果： ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1MTEyNTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

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[https_www.cnblogs.com_fengli9998_p_7875027.html]: https://www.cnblogs.com/fengli9998/p/7875027.html
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1MTEyNTIz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220829/7f8389e872af40c6b1d5cc9f4d823983.png