leetcode 最常见的150道前端面试题（简单题下）

港控/mmm° 2022-09-03 11:14 151阅读 0赞

![0167c37cee55b53e6f9223cd06a0c95d.png][]

本文题目选自 LeetCode 精选 TOP 面试题\[1\]，这些题在自己和同事亲身经历中，确实遇到的几率在`百分之80%`以上（成都和北京的前端岗位）。

本篇是简单题（下）20题左右，上半部分详见 简单题上（22题左右）\[2\]

## 二叉树（DFS） ##

## 二叉树前中后遍历套路详解 ##

前序遍历题目如下：

root节点是A节点（下图的A节点），然后让你按照下图数字的顺序依次打印出节点。

![41992221f5e0e3f2626b6e84210e6c17.png][]

我们可以看到这其中的规律，就是`深度优先遍历，先遍历左子树，再遍历右子树`，这里我们不用递归，因为一些大厂严格要求二叉树遍历不用递归，递归太简单了。

重点思路就是：`深度优先遍历，先遍历左子树，再遍历右子树`，

所以，我们需要一套如何遍历一颗二叉树，并且是先左子树，再右子树的通用模板，如下

var Traversal = function(root) {
        const stack = [];
        while (root || stack.length){
          while(root){
            stack.push(root);
            root = root.left;
          }
          root = stack.pop();
          root = root.right;
        }
        return res;
    };

我们结合图片发现这个遍历产生的整体压栈的顺序是

*  A、B、D入栈，
 *  D出栈
 *  B出栈
 *  E入栈
 *  E出栈
 *  A出栈
 *  C入栈
 *  C出栈
 *  F入栈
 *  F出栈

我们把上面入栈的元素按顺序排列一下就是，A、B、D、E、C、F，而这就是前序遍历的顺序！解答完毕！

是不是很有意思，下面的中序遍历，我们看看出栈顺序是不是中序遍历的要求：D、B、E、A、C、F（这就是中序遍历的要求，好了，两个题解决）

放具体前序遍历代码：

var preorderTraversal = function(root) {
        // 初始化数据
        const res =[];
        const stack = [];
        while (root || stack.length){
          while(root){
            res.push(root.val);
            stack.push(root);
            root = root.left;
          }
          root = stack.pop();
          root = root.right;
        }
        return res;
    };

中序遍历是一个意思，在前序遍历的基础上改造一下![3d8a608c25f9db525de66c44487e5b26.png][]

var preorderTraversal = function(root) {
        // 初始化数据
        const res =[];
        const stack = [];
        while (root || stack.length){
          while(root){
            stack.push(root);
            root = root.left;
          }
          root = stack.pop();
          res.push(root.val);
          root = root.right;
        }
        return res;
    };

后序遍历有点不太一样，但是套路是一样的，我们需要先遍历右子树，再遍历左子树，反着来，就可以了，代码如下：

![23795eccf4bb530a8499ce523719e219.png][]

var postorderTraversal = function(root) {
      // 初始化数据
        const res =[];
        const stack = [];
        while (root || stack.length){
          while(root){
            stack.push(root);
            res.unshift(root.val);
            root = root.right;
          }
          root = stack.pop();
          root = root.left;
        }
        return res;
    };

## 对称二叉树 ##

这个题简而言之就是判断一个二叉树是对称的，比如说：

二叉树 \[1,2,2,3,4,4,3\] 是对称的。

1
       / \
      2   2
     / \ / \
    3  4 4  3

但是下面这个 \[1,2,2,null,3,null,3\] 则不是镜像对称的:

1
       / \
      2   2
       \   \
       3    3

思路：

递归解决：

*  判断两个指针当前节点值是否相等
 *  判断 `A` 的右子树与 `B` 的左子树是否对称
 *  判断 `A` 的左子树与 `B` 的右子树是否对称

function isSame(leftNode, rightNode){
        if(leftNode === null && rightNode === null) return true;
        if(leftNode === null || rightNode === null) return false;
        return leftNode.val === rightNode.val && isSame(leftNode.left, rightNode.right) && isSame(leftNode.right, rightNode.left)
    }
    var isSymmetric = function(root) {
        if(!root) return root;
        return isSame(root.left, root.right);
    };

## 二叉树的最大深度 ##

这个题在面试滴滴的时候遇到过，主要是掌握二叉树遍历的套路

*  只要遍历到这个节点既没有左子树，又没有右子树的时候
 *  说明就到底部了，这个时候如果之前记录了深度，就可以比较是否比之前记录的深度大，大就更新深度
 *  然后以此类推，一直比较到深度最大的

var maxDepth = function(root) {
        if(!root) return root;
        let ret = 1;
        function dfs(root, depth){
            if(!root.left && !root.right) ret = Math.max(ret, depth);
            if(root.left) dfs(root.left, depth+1);
            if(root.right) dfs(root.right, depth+1);
        }
        dfs(root, ret);
        return ret
    };

## 将有序数组转化为二叉搜索树 ##

我们先看题：

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。

高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。

示例 1：

![93f4245bf13b85b8c1735ea6913805db.png][] image.png

输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
    输出：[0,-3,9,-10,null,5]
    解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：

示例 2：

![f97b6958e2273a93243527ddd09358dd.png][]

输入：nums = [1,3]
    输出：[3,1]
    解释：[1,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
     
    
    提示：
    
    1 <= nums.length <= 104
    -104 <= nums[i] <= 104
    nums 按 严格递增 顺序排列

思路：

*  构建一颗树包括：构建`root、构建 root.left 和 root.right`
 *  题目要求"高度平衡" — 构建 `root` 时候，选择数组的中间元素作为 `root` 节点值，即可保持平衡。
 *  递归函数可以传递数组，也可以传递指针，选择传递指针的时候：l r 分别代表参与构建BST的数组的首尾索引。

var sortedArrayToBST = function(nums) {
        return toBST(nums, 0, nums.length - 1)
    };
    const toBST = function(nums, l, r){
        if( l > r){
            return null;
        }
        const mid = l + r >> 1;
        const root = new TreeNode(nums[mid]);
        root.left = toBST(nums, l, mid - 1);
        root.right = toBST(nums, mid + 1, r);
    
        return root;
    }

### 栈 ###

栈是一种先进先出的数据结构，所以涉及到你需要`先进先出`这个想法后，就可以使用栈。

其次我觉得栈跟递归很相似，递归是不是先压栈，然后先进来的先出去，就跟函数调用栈一样。

## 20. 有效的括号 ##

这是一道很典型的用栈解决的问题， 给定一个只包括 '('，')'，'\{'，'\}'，'\['，'\]' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。

示例 1：
    
    输入：s = "()"
    输出：true
    示例 2：
    
    输入：s = "()[]{}"
    输出：true
    示例 3：
    
    输入：s = "(]"
    输出：false
    示例 4：
    
    输入：s = "([)]"
    输出：false

思路：这道题有一规律：

1.  右括号前面，必须是相对应的左括号，才能抵消！
2.  右括号前面，不是对应的左括号，那么该字符串，一定不是有效的括号！

也就是说左括号我们直接放入栈中即可，发现是右括号就要对比是否跟栈顶元素相匹配，不匹配就返回false

var isValid = function(s) {
        const map = { '{': '}', '(': ')', '[': ']' };
        const stack = [];
        for(let i of s){
            if(map[i]){
                stack.push(i);
            } else {
                if(map[stack[stack.length - 1]] === i){
                    stack.pop()
                }else{
                    return false;
                }
            }
        }
        return stack.length === 0;
    };

## 155、 最小栈 ##

先看题目：

设计一个支持 `push ，pop ，top` 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

*  push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
 *  pop() —— 删除栈顶的元素。
 *  top() —— 获取栈顶元素。
 *  getMin() —— 检索栈中的最小元素。

示例:
    
    MinStack minStack = new MinStack();
    minStack.push(-2);
    minStack.push(0);
    minStack.push(-3);
    minStack.getMin();   --> 返回 -3.
    minStack.pop();
    minStack.top();      --> 返回 0.
    minStack.getMin();   --> 返回 -2.
    
    提示：
    
    pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用。

我们先不写getMin方法，满足其他方法实现就非常简单，我们来看一下：

var MinStack = function() {
        this.stack = [];
    };
    
    MinStack.prototype.push = function(x) {
        this.stack.push(x);
    };
    
    MinStack.prototype.pop = function() {
        this.stack.pop();
    };
    
    MinStack.prototype.top = function() {
        return this.stack[this.stack.length - 1];
    };

如何保证每次取最小呢，我们举一个例子：![4e65acbec9531e2a31fd97d74d36ea66.png][]

如上图，我们需要一个辅助栈来记录最小值，

*  开始我们向stack push -2
 *  此时辅助栈minStack，因为此时stack最小的是-2，也push -2
 *  stack push 0
 *  此时辅助站minStack 会用 0 跟 -2对比，-2更小，minstack会push -2
 *  stack push -3
 *  此时辅助站minStack 会用 -3 跟 -2对比，-3更小，minstack会push -3

所以我们取最小的时候，总能在minStack中取到最小值，所以解法就出来了：

var MinStack = function() {
        this.stack = [];
        // 辅助栈
        this.minStack = [];
    };
    
    MinStack.prototype.push = function(x) {
        this.stack.push(x);
        // 如果是第一次或者当前x比最小栈里的最小值还小才push x
        if(this.minStack.length === 0 || x < this.minStack[this.minStack.length - 1]){
            this.minStack.push(x)
        } else {
             this.minStack.push( this.minStack[this.minStack.length - 1])
        }
    };
    
    MinStack.prototype.pop = function() {
        this.stack.pop();
        this.minStack.pop();
    };
    
    MinStack.prototype.top = function() {
        return this.stack[this.stack.length - 1];
    };
    
    MinStack.prototype.getMin = function() {
        return this.minStack[this.stack.length - 1];
    };

## 动态规划 ##

动态规划，一定要知道动态转移方程，有了这个，就相当于解题的钥匙，我们从题目中体会一下

## 53. 最大子序和 ##

题目如下：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：
    
    输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    输出：6
    解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
    示例 2：
    
    输入：nums = [1]
    输出：1
    示例 3：
    
    输入：nums = [0]
    输出：0

思路：

*  这道题可以用动态规划来解决，关键是找动态转移方程
 *  我们动态转移方程中，dp表示每一个nums下标的最大自序和，所以dp\[i\]的意思为：包括下标i之前的最大连续子序列和为dp\[i\]。

确定转义方程的公示：

dp\[i\]只有两个方向可以推出来：

*  1、如果dp\[i - 1\] < 0，也就是当前遍历到nums的i，之前的最大子序和是负数，那么我们就没必要继续加它了，因为dp\[i\] = dp\[i - 1\] + nums\[i\] 会比nums\[i\]更小，所以此时还不如dp\[i\] = nums\[i\]，就是目前遍历到i的最大子序和呢
 *  2、同理dp\[i - 1\] > 0，说明nums\[i\]值得去加dp\[i - 1\]，此时回避nums\[i\]更大

这样代码就出来了，其实更多的就是求dp，遍历nums每一个下标都会产生最大子序和，我们记录下来即可

var maxSubArray = function(nums) {
      let res = nums[0];
      const dp = [nums[0]];
      for(let i=1;i < nums.length;i++){
          if(dp[i-1]>0){
            dp[i]=nums[i]+dp[i-1]
          }else{
           dp[i]=nums[i]
          }
          
        res=Math.max(dp[i],res)
      }
        return res
    };

## 70. 爬楼梯 ##

先看题目：

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

示例 1：
    
    输入： 2
    输出： 2
    解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
    1.  1 阶 + 1 阶
    2.  2 阶
    示例 2：
    
    输入： 3
    输出： 3
    解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
    1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
    2.  1 阶 + 2 阶
    3.  2 阶 + 1 阶

涉及到动态规划，一定要知道动态转移方程，有了这个，就相当于解题的钥匙，

这道题我们假设`dp[10]`表示爬到是你爬到`10`阶就到达楼顶的方法数，

那么，`dp[10]` 是不是就是你爬到8阶，然后再走`2`步就到了，还有你走到`9`阶，再走`1`步就到了，

所以 `dp[10]` 是不是等于 `dp[9]+dp[8]`

延伸一下 `dp[n]` 是不是等于 `dp[n \- 1] + dp[n \- 2]`

代码如下：

var climbStairs = function(n) {
        const dp = {};
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(let i = 3; i <= n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
        }
        return dp[n]
    };

## 数学问题 ##

以下更多的是涉及数学问题，这些解法非常重要，因为在中级题里面会经常用到，比如我们马上讲到的`加一`这个题， 中级的两数相加都是一个模板。

## 66. 加一 ##

题目如下：

给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。

最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。

你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。

示例 1：
    
    输入：digits = [1,2,3]
    输出：[1,2,4]
    解释：输入数组表示数字 123。
    示例 2：
    
    输入：digits = [4,3,2,1]
    输出：[4,3,2,2]
    解释：输入数组表示数字 4321。
    示例 3：
    
    输入：digits = [0]
    输出：[1]

这个题的关键有两点：

*  需要有一个进位的变量carry记录到底进位是几
 *  还需要一个每次迭代都重置和的变量sum来帮我们算是否进位，以及进位后的数字

记住这个题，这是两数字相加的套路，这次是+1，其实就是两数相加的题（腾讯面试遇到过两数相加）

var plusOne = function(digits) {
      let carry = 1; // 进位（因为我们确定+1，初始化进位就是1）
      for(let i = digits.length - 1; i >= 0; i--){
          let sum = 0; // 这个变量是用来每次循环计算进位和digits[i]的值的
          sum = digits[i] + carry; 
          digits[i] = sum % 10; // 模运算取个位数
          carry = (sum / 10) | 0; //  除以10是取百位数，并且｜0表示舍弃小数位
      }
      if(digits[0] === 0) digits.unshift(carry);
      return digits
    };

## 69 x的平方根 ##

题目如下：实现 int sqrt(int x) 函数。

计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。

由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。

示例 1:

输入: 4
    输出: 2

示例 2:

输入: 8
    输出: 2
    说明: 8 的平方根是 2.82842..., 
         由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。

这道题是典型的二分法解题，所以我们需要熟悉二分法的通用模板，我们出一个题：

**在 \[1, 2, 3, 4, 5, 6\] 中找到 4，若存在则返回下标，不存在返回-1**

const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
    function getIndex1(arr, key) {
      let low = 0;
      const high = arr.length - 1;
      while (low <= high) {
        const mid = Math.floor((low + high) / 2);
        if (key === arr[mid]) {
          return mid;
        }
        if (key > arr[mid]) {
          low = mid + 1;
        } else {
          height = mid - 1;
        }
      }
      return -1;
    }
    console.log(getIndex1(arr, 5)); // 4

所以这道题的意思就是，我们找一个数平方跟x最相近的数，二分法的用法中也有找相近数的功能

所以代码如下：

var mySqrt = function(x) {
        let [l , r] = [0, x];
        let ans = -1;
        while(l <= r) {
            const mid = (l + r) >> 1;
            if(mid * mid > x){
                r = mid - 1
            } else if(mid * mid < x){
                ans = mid; // 防止越界
                l = mid + 1;
            } else {
                ans = mid;
                return ans;
            }
        }
        return ans;
    };
    };

## 171. Excel表序列号 ##

这个题比较重要，也比较基础，简而言之就是进制转换，必须牢牢掌握

题目如下：

给你一个整数 columnNumber ，返回它在 Excel 表中相对应的列名称。

例如：

A -> 1
    B -> 2
    C -> 3
    ...
    Z -> 26
    AA -> 27
    AB -> 28 
    ...

示例 1：
    
    输入：columnNumber = 1
    输出："A"
    示例 2：
    
    输入：columnNumber = 28
    输出："AB"
    示例 3：
    
    输入：columnNumber = 701
    输出："ZY"
    示例 4：
    
    输入：columnNumber = 2147483647
    输出："FXSHRXW"

说白了，这就是一道26进制的问题，以前我们知道10进制转2进制就是不停的除2，把余数加起来，26进制也是一样，不停的除26

思路：

*  初始化结果 `ans = 0`，遍历时将每个字母与 `A` 做减法，因为 `A` 表示 `1`，所以减法后需要每个数加 `1`，计算其代表的数值 `num = 字母 - ‘A’ + 1`
 *  因为有 26 个字母，所以相当于 `26 进制`，每 `26` 个数则向前进一位
 *  所以每遍历一位则`ans = ans * 26 + num`
 *  以 ZY 为例，Z 的值为 `26`，Y 的值为 `25`，则结果为 `26 * 26 + 25=701`

var titleToNumber = function(columnTitle) {
        let ans = 0;
        for(let i = 0; i < columnTitle.length; i++){
            ans = ans * 26 + (columnTitle[i].charCodeAt() - 'A'.charCodeAt() + 1)
        }
        return ans;
    };

## 172. 阶乘中的零 ##

题目：

给定一个整数 n，返回 n! 结果尾数中零的数量。

示例 1:
    
    输入: 3
    输出: 0
    解释: 3! = 6, 尾数中没有零。
    示例 2:
    
    输入: 5
    输出: 1
    解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零.

这道题很简单，有多少个5就有多少个0，为什么这么说呢，我们分析一下题目

比如说 5!，

*  也就是 `5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120`，我们发现只有1个0，怎么产生的呢，主要造成者就是 2 \* 5 构造了一个0
 *  再看看10!

10! = 10 \* 9 \* 8 \* 7 \* 6 \* 5 \* 4 \* 3 \* 2 \* 1 其中，除了10 = 2 \* 5和本身有一对2 \* 5，所以有两个0，这样这道题的规律就出来了，我们再精进一步

![25ee115320b509c41b2989df7da2e7fc.png][] image.png

如上图，每四个数字都会出现一个或者多个2的因子，但是只有每 5 个数字才能找到一个或多个5的因子。所以总体上看来，2的因子是远远多于5的因子的，所以我们只需要找5的倍数就可以了。

我们再进一步，按照上面的说法，我们需要计算比如10的阶乘有多少个0，要把10的阶乘算出来，其实我们只需要算10有几个5就好了，为什么呢

我们发现只有5的倍数的阶乘，才会产生5, 所以我们需要看看阶层数有多少个5，代码如下：

var trailingZeroes = function (n) {
      let r = 0;
      while (n > 1) {
        n = Math.floor(n / 5);
        r += n;
      }
      return r;
    };

## 190.颠倒二进制位 ##

题目如下：

颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。

示例 1：

输入: 00000010100101000001111010011100
    输出: 00111001011110000010100101000000
    解释: 输入的二进制串 00000010100101000001111010011100 表示无符号整数 43261596，
         因此返回 964176192，其二进制表示形式为 00111001011110000010100101000000。

示例 2：

输入：11111111111111111111111111111101
    输出：10111111111111111111111111111111
    解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 表示无符号整数 4294967293，
         因此返回 3221225471 其二进制表示形式为 10111111111111111111111111111111 。

这类题，就是翻转字符串，我们可以把其转为字符串，再转成数组，再reverse一下，这里我们选用数学的方式去解答，不用这种转字符串的方式。

解答这道题之前，我们需要了解的前置知识：

1.      与预算 `&`

1 & 1 // 1的2进制最后一位是1，得到1
    2 & 0 // 2的2进制最后一位是0，得到0
    3 & 1 // 3的2进制最后一位是1，得到1
    4 & 0 // 4的2进制最后一位是0，得到0

所以我们知道了怎么取10进制最后1位的2进制是几。

1.  JavaScript 使用 32 位按位运算数(意思是我们的按位运算都会转成32位，你的数字不能超过32位，会出问题)

*  JavaScript 将数字存储为 64 位浮点数，但所有按位运算都以 32 位二进制数执行。
 *  在执行位运算之前，JavaScript 将数字转换为 32 位有符号整数。
 *  执行按位操作后，结果将转换回 64 位 JavaScript 数。

1.  `'<< 1' 运算`

这个运算实际上就是把10进制乘以2，这个乘2在2进制上表现出右边填了一个0，我们距举例来说，

*  2的2进制是 10，2 << 1 得到4， 4的2进制是100，所以比10多了个0
 *  3的2进制是 11，3 << 1 得到6。6的2进制是110，所以比11多了个0

以上就是规律

思路：循环取最后一位拼接起来即可

var reverseBits = function (n) {
      let result = 0
      for (let i = 0; i < 32; i++) {
        result = (result << 1) + (n & 1)
        n = n >> 1
      }
      // 为什么要 >>> 0 呢，一位javascript没有无符号整数，全是有符号的
      // 不>>>0的话，得出来的值是负数，但是无符号整数是没有符号的
      // javascript 有符号转化为无符号的方法就是>>>0
      return result >>> 0
    }

## 268. 丢失的数字 ##

题目如下：

给定一个包含 \[0, n\] 中 n 个数的数组 nums ，找出 \[0, n\] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

进阶：

你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?

示例 1：
    
    输入：nums = [3,0,1]
    输出：2
    解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
    示例 2：
    
    输入：nums = [0,1]
    输出：2
    解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

这题很简单，就是用0-n的总和减去数组总和

*  0 - n 的总和用等差数列:`（首数+尾数）* 项数 / 2` 来求

var missingNumber = function(nums) {
        const len = nums.length
     
       let sum = ((1 + len) * len) / 2
     
       for (let i = 0; i < len; i++) {
         sum -= nums[i]
       }
     
       return sum
     }

## 3的幂 ##

题目如下：

给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。

整数 n 是 3 的幂次方需满足：存在整数 x 使得 `n == 3的x次方`

示例 1：
    
    输入：n = 27
    输出：true
    示例 2：
    
    输入：n = 0
    输出：false
    示例 3：
    
    输入：n = 9
    输出：true

思路

*  我们拿27来说：27 = 3 \* 3 \* 3，所以27是3的幂次方
 *  我们拿29来说：29 = 3 \* 3 \* 3点几

也就是说，如果是3的幂次方，一直除以3，除到最后就等于1比如27/3/3/3等于1 如果不是3的幂次方，除到最后就是3点几/3 等于1点几

代码就出来了判断是不是等于1即可

var isPowerOfThree = function(n) {
        while(n >= 3){
            n /= 3;
        }
        return n === 1;
    };

## 412. Fizz Buzz ##

这个题没啥好说的，就按照题目说的写代码就行，先看题目：

写一个程序，输出从 1 到 n 数字的字符串表示。

1.  如果 n 是3的倍数，输出“Fizz”；
2.  如果 n 是5的倍数，输出“Buzz”；
3.  如果 n 同时是3和5的倍数，输出 “FizzBuzz”。

示例：
    
    n = 15,
    
    返回:
    [
        "1",
        "2",
        "Fizz",
        "4",
        "Buzz",
        "Fizz",
        "7",
        "8",
        "Fizz",
        "Buzz",
        "11",
        "Fizz",
        "13",
        "14",
        "FizzBuzz"
    ]

var fizzBuzz = function (n) {
        const list = [];
        for (let i = 1; i <= n; i++) {
          const is3Times = i % 3 === 0; // 是否是3的倍数
          const is5Times = i % 5 === 0; // 是否是5的倍数
          const is15Times = is3Times && is5Times; // 是否是15的倍数
          if (is15Times) {
            list.push('FizzBuzz');
            continue;
          }
          if (is3Times) {
            list.push('Fizz');
            continue;
          }
          if (is5Times) {
            list.push('Buzz');
            continue;
          }
          list.push(`${i}`);
        }
        return list;
      };

1.  整数反转

这个题跟之前的excel序号题差不多，我们先看题目：

![2740c72400c0226e1f6e107bdc48c03e.png][] 屏幕快照 2021-07-27 上午10.55.40.png

思路如下：这道题可以将数字转字符串然后翻转，我们不用这种方法，用更纯正的数学方法，速度和效率更好。

假设我们有一个数字12345，下图展示了翻转的过程

![c37ddf6b638ec3d8bfdfc1bbf1252f88.png][] image.png

var reverse = function(x) {
        let ret = 0;
        while(x){
            ret = ret * 10 + x % 10;
            if(ret > Math.pow(2, 31) - 1 || ret < Math.pow(-2, 31)) return 0;
            x = (x / 10) | 0
        }
        return ret
    };

## 环问题 ##

这类问题的特点就是，你要循环寻找，到底怎么循环寻找，看题便知。

## 141. 环形链表 ##

题目如下：

给定一个链表，判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环，则返回 true 。否则，返回 false 。

**示例 1：**

![823ab745cb4e3096db5197cbf82cfb59.png][] image.png

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
    输出： true
    解释： 链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

**示例 2：**![d26af00ab1e6c81f72e9047a92ee9b2a.png][]

输入：head = [1,2], pos = 0
    输出： true
    解释： 链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

我们采用标记法：

给遍历过的节点打记号，如果遍历过程中遇到有记号的说明已环

var hasCycle = function(head) {
        let traversingNode = head;
        while(traversingNode){
            if(traversingNode.isVistitd) return true
            traversingNode.isVistitd = true
            traversingNode = traversingNode.next
        }
        return false;
    };

## 160. 相交链表 ##

题目如下：

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点，返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交：

![33a9e8d93ed7813fb035f9ec67445f4b.png][] image.png

题目数据 **保证** 整个链式结构中不存在环。

**注意**，函数返回结果后，链表必须 **保持其原始结构** 。

示例 1：

![3024d467d4910971a92b41c4cde9158d.png][] image.png

输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
    输出：Intersected at '8'
    解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
    从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
    在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。

示例 2：

![3f1d53fb06dd9443af44f1490786423f.png][] image.png

输入：intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
    输出：Intersected at '2'
    解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
    从各自的表头开始算起，链表 A 为 [0,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
    在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。

稍后更新本文章

## 202. 快乐数 ##

题目如下：编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」定义为：

*  对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
 *  然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
 *  如果 可以变为 1，那么这个数就是快乐数。
 *  如果 n 是快乐数就返回 true ；不是，则返回 false 。

![85df68fc6796c4a4ef83a467944f27f0.png][] image.png

快乐数怎么分析呢？

我们来看一个表，就会得出结论，一个数按照快乐数定义的方式分别每个数字平方，会有两种情况

1.  得到`1`

*  
 *  1.  无限循环
    
    无限循环参照下图
    
    ![3f61efc0ef5e66d6a99e147cb8590c87.png][] image.png
    
    有人会说会不会一直变大，答案是不会：我们看下面列表，
    
     *  可以看到如果你是13位，你的下一次快乐数算法会变为4位1053，
     *  如果你是`9999`, `4`位，下一个快乐数是`324`
    
    <table> 
     <thead> 
      <tr> 
       <th>位数</th> 
       <th>位数对应最大值</th> 
       <th>下一个快乐数</th> 
      </tr> 
     </thead> 
     <tbody> 
      <tr> 
       <td>1</td> 
       <td>9</td> 
       <td>81</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>2</td> 
       <td>99</td> 
       <td>162</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>3</td> 
       <td>999</td> 
       <td>243</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>4</td> 
       <td>9999</td> 
       <td>324</td> 
      </tr> 
      <tr> 
       <td>13</td> 
       <td>9999999999999</td> 
       <td>1053</td> 
      </tr> 
     </tbody> 
    </table>
    
    所以代码只要判断这两种就行了，代码如下：
    
        // 封装获取快乐数的方法
        function getNext(n){
            n = String(n);
            let sum = 0;
            for(let num of n){
                sum = sum + Math.pow(+num, 2);
            }
            return sum;
        }
        var isHappy = function(n) {
            // 哈希表来看是否循环
            const map = {};
            while( n !== 1 ){
                map[n] = true;
                n = getNext(n)
                if(map[n]) return false
            }
            return true
        };
    
    后面会写中级算法的题，请大家务必把这些基础算法题掌握好，基础不牢地动山摇，后面中级题很多都是在这些基础题的基础上的。
    
    关于本文  
    
    
    # 作者：孟祥\_成都 #
    
    https://juejin.cn/post/6989031479753834504
    
    参考连接：
    
    1、https://leetcode-cn.com/problem-list/2ckc81c/
    
    2、https://juejin.cn/post/6987320619394138148
    
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[25ee115320b509c41b2989df7da2e7fc.png]: /images/20220829/b1b9fcaafd0e426091b51ad4d3503ed4.png
[2740c72400c0226e1f6e107bdc48c03e.png]: /images/20220829/05dc812b426e464882f034c35416209d.png
[c37ddf6b638ec3d8bfdfc1bbf1252f88.png]: /images/20220829/c8a140b07cb84412aa144fc52fa2b33a.png
[823ab745cb4e3096db5197cbf82cfb59.png]: /images/20220829/5a3646d94e10465297b1383246b0f663.png
[d26af00ab1e6c81f72e9047a92ee9b2a.png]: /images/20220829/c277da577dd346eabed3cd302cd38983.png
[33a9e8d93ed7813fb035f9ec67445f4b.png]: /images/20220829/ca8c548416c24945bfe9a4bfec311b9c.png
[3024d467d4910971a92b41c4cde9158d.png]: /images/20220829/966797e26e0e46728441d8c9c9acc227.png
[3f1d53fb06dd9443af44f1490786423f.png]: /images/20220829/c64043def7a9427384b1de121ab876a9.png
[85df68fc6796c4a4ef83a467944f27f0.png]: /images/20220829/8d3a91fcecf641b1b69d70accc25bf26.png
[3f61efc0ef5e66d6a99e147cb8590c87.png]: /images/20220829/8486bd1efe6348e49172d42b98b8c3fd.png
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[fca008e1898806580f10588bc512948a.png]: /images/20220829/a6edcc3e5f5349198cb90989edd63020.png