【经典论文解读】YOLOv3 目标检测

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文章目录 一、目标检测-Overfeat模型 二、目标检测-R-CNN模型 2.1 完整R-CNN结构（R-CNN的完整步骤） 2.

小鱼儿/ 2023年09月27日 12:22/ 0 赞/ 86 阅读

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前言 YOLOv3模型比之前的模型复杂了，但是精度也提高了。YOLOv3最大的变化包括两点：使用残差模型和采用FPN架构。YOLO2曾采用passthrough结构来检测

桃扇骨/ 2022年12月22日 06:11/ 0 赞/ 170 阅读

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- 日理万妓/ 2022年11月13日 04:20/ 0 赞/ 221 阅读

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[Keras\_Yolov3 实现人脸检测][Keras_Yolov3] [Keras_Yolov3]: https://blog.csdn.net/weixin_3810

迈不过友情╰/ 2022年10月24日 01:42/ 0 赞/ 250 阅读

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前言 YOLO是一种目标检测方法，它的输入是整张图片，输出是n个物体的检测信息，可以识别出图中的物体的类别和位置。YOLOv4是在YOLOv3的基础上增加了很多实用的技巧

落日映苍穹つ/ 2022年09月04日 11:42/ 0 赞/ 1207 阅读

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Myth丶恋晨/ 2022年09月03日 11:26/ 0 赞/ 198 阅读

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谁践踏了优雅/ 2022年09月03日 00:16/ 0 赞/ 210 阅读

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从这篇文章的写作风格可以看出，Joseph 这人是个幽默的老哥。。。 摘要 作者对YOLOv2进行了一些改进，使之在保持实时检测的同时，准确率又有所提升了。 介绍

野性酷女/ 2022年05月12日 03:12/ 0 赞/ 194 阅读