7.2 python高级数据类型

怼烎@ 2022-09-04 00:42 183阅读 0赞

# 1.高级数据类型-列表list\[\] #

## 1.1 列表简介 ##

### 1.1.1 列表特点 ###

*  列表是一个有序集合，集合中的个体称为元素\[1，‘hello’，True，9.9\]
 *  列表中由若干个元素组成，元素可以是任意数据类型
 *  列表是有顺序的，可以通过索引访问
 *  列表是可变的，用“\[ \]”表示

### 1.1.2 列表的创建方式 ###

创建一个空列表，等价于mylist = list（）

mylist = \[\]

创建一个纯整数类型的列表

mylist = \[1,2,3,4\]

创建一个包含不同数据类型的列表

mylist = \[1,None,3.5,True\]

## 1.2 列表元素访问形式 ##

### 1.2.1 列表元素访问 ###

通过索引访问列表语法：**列表名\[索引号\]**  
列表索引号是从0开始的

somenum = \[1,2,3,4,5,6\]  
somenum\[0\]结果表示列表中第一个元素1  
somenum\[-2\]：负索引表示从有向左查（从-1索引开始），结果显示5

### 1.2.2 修改列表元素 ###

somenum = \[1,2,3,4,5,6\]  
somenum\[2\] = 55–>将列表索引2对应的二元素修改为55  
print(somenum)，结果输出：\[1,2,55,4,5,6\]

### 1.2.3 列表切片 ###

如果要连续取得列表中前N各元素，python提供了切片操作符

python中符合序列的有序序列都支持切片（slice），如列表，字符串，元组

**格式：列表\[start：end：step\]->结果显示\[start,end)，左闭右开区间**

start->起始索引，end->结束索引，step->步长  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 1.3 列表基本运算 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][91737203a5d240d4ab5fea20b1e7e094.png]

## 1.4 列表函数 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 1.5 操作列表方法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]![在这里插入图片描述][2295409ee2a54427bead5907ec1f697a.png]

## 练习–给定列表，判断该列表中是否包含元素value ##

**contains（value）**

def contains(mylist,value):
    
        for x in range(len(mylist)):
            if mylist[x] == value:
                return True;
        return False;
    
    print(contains(value=3,mylist=[1,2,3,4,5]))

# 2.高级数据类型-元组tp() #

## 2.1 元组简介 ##

### 2.1.1 元祖特点 ###

*  元组是一个有序的集合
 *  元组中有若干个元素组成，可以是任意数据类型
 *  **元组是不可变的数据类型，其中的元素不可修改**
 *  元组用小括号表示

### 2.1.2 元组定义及访问 ###

#定义一个空元组
    tp = ()#或者tp = tuple()
    #定义包含多个元素的元组
    company = ('google','lennvo','华为')
    print(company)
    #定义一个只要一个元素的元组
    tp = (1)
    print(tp)
    #访问元组中的元素
    print(company[1])
    print(cmopany[-1]) #支持正负索引
    #元组和列表一样，也支持切片
    print(company[0:3])   结果('google','lenevo','华为')

### 2.1.3 元组运算 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

### 2.1.4 元组函数 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][a337163bb2724344ae5f706ff8e74281.png]

## 2.2 元组方法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

# 3.高级数据类型-字符串str‘’ 、 “” #

## 3.1 字符串简介 ##

### 3.1.1 字符串特点 ###

*  字符串是一个有序集合，支持索引访问
 *  是不可变数据类型，字符串中的元素不可修改
 *  是用单引号或双引号括起来的任意文本

### 3.1.2 字符串创建与访问 ###

python中的字符串可以包含普通字符，换行字符，制表符以及其他特殊字符  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
![在这里插入图片描述][3d8496c62d2b4d1dbb573ef6e859a02a.png]  
 **注：python不支持单字符类型（char类型），单字符在python作为一个字符串使用，当一个字符串太长，一行写不下可以使用续行符连接**

### 3.1.3 转义字符 ###

转义字符串的意义：将一些有特殊含义的字符表示为浦东字符，所谓转义，就是不采用符号本身的含义，而采用另外一种含义  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

## 3.2 字符串格式化 ##

python支持格式化字符串的输出，最基本的用法是将一个值插入到另一个字符串格式%s的字符串中

print("这个书：%s名,价格：%.1f"%("水浒传",12.23))

![在这里插入图片描述][901249bc47044230bc397d3aab1fd37f.png]  
常见的格式占位符：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

## 3.3 字符串运算 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
**字符串函数**：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

## 3.4 字符串方法 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
![在这里插入图片描述][89ed71bdedda49e2b14bd727162a8cf6.png]

## 练习–给定一个字符串，统计a出现的次数 ##

def getCount(strName,value):
        count = 0
        for x in range(len(strName)):
            if strName[x] == value:
                count += 1
        return count
    
    print(getCount("hello","l"))

# 4.高级数据类型-字典（键值对）dict\{\} #

## 4.1 字典简介 ##

### 4.1.1 字典特点 ###

*  字典也是一个集合，但是字典是一个无序的集合
 *  字典中的每个元素有两部分组成，分别是键和值
 *  是一个可变类型，可以存储任意烈性对象
 *  字典使用花括号表示字典类型

### 4.1.2 创建字典 ###

#定义一个空字典
    dt = {
        } #也可以通过dt = dict()定义空字典
    #定义一个包含3个元素的字典
    dt = {
        "黎明":56,"阿勇":78,"码农":90}
    print(dt)
    #>>>{"黎明":56,"阿勇":78,"码农":90}

### 4.1.3 访问字典 ###

字典是无序集合，无法通过索引访问元素，但可以通过键名访问对应的值  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]  
![在这里插入图片描述][cb506f08c7274341a55803750ce52150.png]

### 4.1.4 遍历字典 ###

遍历字典中的键名：

**for i in dt:**  
  **print(i)**

遍历字典中的值：

**for i in dt:**  
  **print(dt\[i\])**

字典是无序的，所以每次打印出的键名顺序不同，在python中提供了**线程的dt.keys()，dt.items()分别实现键，值和键值对的获取方法**

## 4.2 字典方法 ##

![在这里插入图片描述][02afa2af7d674c02bcec2e0e68b57cb9.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]  
![在这里插入图片描述][bbb2bcacc6b343a1b9b24ab643470cb2.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
![在这里插入图片描述][4cae4149d91a442d84693523f17db78e.png]

## 练习–列表结合字典 ##

统计列表字符串出现的次数，使用字典进行保存

mylist = ['zs','lisi','zs','lisi','zs','ww']
    #{"zs":3,"lisi":2,"ww":1}
    dt = dict.fromkeys(mylist,0)
    
    for x in range(len(mylist)):
        tmp = dt.get(mylist[x])+1;
        dt[mylist[x]] = tmp;
    
    print(dt)

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/1bd4531a3a2a4814bffc0019648313f0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220829/597e679a517d4cff9aa51e5eb23623b6.png
[91737203a5d240d4ab5fea20b1e7e094.png]: /images/20220829/5fb02ad9443441039417773fad198029.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220829/978182f8a91b419eae58dc0d98cfccc1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220829/cfc453137a6343a38f903c5af75aeb13.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220829/40c87515264b4e37b27c5765161dbf24.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/24616f8cbac742f9ba5943749b7cc72a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[2295409ee2a54427bead5907ec1f697a.png]: /images/20220829/15d0ab7c981642068eef9fec3f41fbb0.png
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[a337163bb2724344ae5f706ff8e74281.png]: /images/20220829/7f882b879c00453a82c4aaa60d318b42.png
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[3d8496c62d2b4d1dbb573ef6e859a02a.png]: /images/20220829/7eb63b24382d44c0ac3fbc3955f4fa29.png
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[901249bc47044230bc397d3aab1fd37f.png]: /images/20220829/4bee738268934dac8ec06492eb1b502c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20220829/bf31df176a1745859cf9524ca93ef3c7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20220829/3c217b4bf5d94fe3adfa56aa286f2f31.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20220829/22e7e88cf1254ed7a71d0c7df6782af7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20220829/e79d296f8f214adbb9d280900460d51e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20220829/4faabeb10fc74b7ebabb7661ce6769ae.png
[89ed71bdedda49e2b14bd727162a8cf6.png]: /images/20220829/e24aff9903074832a83fa6ca15d42bbb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20220829/1319bebeeaa146639945fd47bde2287c.png
[cb506f08c7274341a55803750ce52150.png]: /images/20220829/e046efefaffa43cdb77eadd11ee0f61d.png
[02afa2af7d674c02bcec2e0e68b57cb9.png]: /images/20220829/41f912b14d7c457b8db6ef593a085c06.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20220829/642a1ffd259748f0bfcafb8431644c20.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: /images/20220829/c413d2fb05614fe2baa93070dc911d47.png
[bbb2bcacc6b343a1b9b24ab643470cb2.png]: /images/20220829/698294e4662e4766956dc5e1a46413c6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDExNjA5OA_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: /images/20220829/7e8a01100c954f6d80e922d604d8797c.png
[4cae4149d91a442d84693523f17db78e.png]: /images/20220829/bd60a88d33d243449bc4f02e4d6588a1.png