Sentinel.03.Sentinel之熔断规则

末蓝、 2022-09-06 00:18 256阅读 0赞

### Sentinel之熔断规则 ###

*   *  概述
     *  熔断（降级）策略
     *   *  慢调用比例
         *   *  概念
             *  测试
         *  异常比例
         *   *  概念
             *  测试
         *  异常数
         *   *  概念
             *  测试

## 概述 ##

除了`流量控制`以外，对调用链路中不稳定的资源进行`熔断降级`也是保障高可用的重要措施之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源不稳定，最终会导致请求发生堆积。Sentinel **熔断降级**会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时、异常比例升高、异常数堆积）对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败从而避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内会对该资源的调用自动熔断（默认行为是抛出 `DegradeException`）。

综上可知：

*  熔断是用来避免服务架构中的雪崩的发生
 *  当监控到链路中的异常（响应时间超时、异常比例升高、异常数堆积）达到阈值自动触发熔断
 *  在降级时间窗口之内会对该资源的调用自动熔断

## 熔断（降级）策略 ##

### 慢调用比例 ###

#### 概念 ####

慢调用比例 (`SLOW_REQUEST_RATIO`)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（`statIntervalMs`）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70]

> 注意Sentinel默认统计的RT上限是4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置

#### 测试 ####

我们在Sentinel DashBoard界面点击`熔断规则`，然后按照下图配置新增`慢调用比例`的熔断规则。如下所示  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
然后我们在浏览器访问`http://localhost:8990/test/hello`，连续快速刷新该请求，可以看到服务被熔断。30s后自动恢复  
![在这里插入图片描述][55d47f64b3544b08b173845891e572b0.png]

> 我们本次使用的Sentinel版本是1.8.2，在1.8之前的版本慢调用比例就是RT，慢调用相较于之前的RT加入了比例阈值，相当于多加了一个条件。
> 
> 慢调用比例的熔断时机：在统计时长内，请求数大于5个，如若大于指定比例阈值的请求数的响应时间都大于最大RT，那么会熔断该服务，熔断时间为设置的熔断时长

### 异常比例 ###

#### 概念 ####

异常比例 (DEGRADE\_GRADE\_EXCEPTION\_RATIO)：当资源的每秒请求量 >= N（可配置），并且每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule 中的 count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 \[0.0, 1.0\]，代表 0% - 100%。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 测试 ####

相较于慢调用比例，异常比例就简单了，通过修改或者新增熔断规则我们可以发现当我们选择`异常比例`时，只是比慢调用比例少了一个RT。

我们按照下图所示配置异常比例的熔断规则，如下所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
为了演示异常我们修改下TestController.java中的/test/hello方法。如下所示：

@RequestMapping("/hello")
    public String sayHello(Integer id){ 
      log.info("Hello, Sentinel!");
      if(id < 0){ 
        throw new RuntimeException();
      }
      return "Hello, Sentinel!";
    }

然后我们在浏览器访问`http://localhost:8990/test/hello?id=-1`，连续快速刷新该请求，当请求数大于5个且异常比例阈值大于0.1时就会自动熔断  
![在这里插入图片描述][a0ab0d40453542469f0c316b626f6dce.png]

> 这是一个拼手速的实验，点击速度慢的小伙伴可以把统计时长调长一些（默认最大为4900ms）

### 异常数 ###

#### 概念 ####

异常数 (DEGRADE\_GRADE\_EXCEPTION\_COUNT)：当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若 timeWindow 小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### 测试 ####

相比于前面两个异常数就更简单了，我们按下图所示修改熔断规则。如图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
还是使用测试异常比例的demo进行演示这个效果，我们在浏览器狂刷请求`http://localhost:8990/test/hello?id=-1`，放异常数达到5个后就会自动熔断该服务了。如下图所示：  
![在这里插入图片描述][98342c5fb65344f6b246f7f0c70503b2.png]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/0dafbac5bcad459bbf5ecf271b8134a2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JieHlscWYxMjZjb20_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220829/9b5f0e08c32d42caa9334bf855a07ef8.png
[55d47f64b3544b08b173845891e572b0.png]: /images/20220829/a0e36a0e68a04e328c15cc107431bd49.png
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