mysql 学习课堂笔记第二天（值得学习、收藏！）

旧城等待， 2022-09-08 00:13 199阅读 0赞

笔记来自b站  
[老杜带你学\_mysql入门基础（mysql基础视频+数据库实战)][mysql_mysql]很棒的mysql讲解，建议观看。

*  话不多说，开始笔记
 *  一共四天的笔记，今天是第二天的，很高兴能给大家提供数据库笔记，这四个笔记以及后续的34道习题，我将上传到资源库里，有需要的小伙伴可以前去下载嗷。感觉笔记有用的，可以给我点个赞嘛，hhh!

### 目录 ###

*   *  1、把查询结果去除重复记录【distinct】
     *  2、连接查询
     *  3、子查询？
     *  4、union合并查询结果集
     *  \*5、limit（非常重要）\*
     *  6、关于DQL语句的大总结
     *  7、表的创建（建表）

## 1、把查询结果去除重复记录【distinct】 ##

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
    去重需要使用一个关键字：distinct
    
    mysql> select distinct job from emp;×
    +-----------+
    | job       |
    +-----------+
    | CLERK     |
    | SALESMAN  |
    | MANAGER   |
    | ANALYST   |
    | PRESIDENT |
    +-----------+
    
    // 这样编写是错误的，语法错误。
    // distinct只能出现在所有字段的最前方。
    mysql> select ename,distinct job from emp;
    
    // distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
    mysql> select distinct job,deptno from emp;
    +-----------+--------+
    | job       | deptno |
    +-----------+--------+
    | CLERK     |     20 |
    | SALESMAN  |     30 |
    | MANAGER   |     20 |
    | MANAGER   |     30 |
    | MANAGER   |     10 |
    | ANALYST   |     20 |
    | PRESIDENT |     10 |
    | CLERK     |     30 |
    | CLERK     |     10 |
    +-----------+--------+

统计一下工作岗位的数量？

select count(distinct job) from emp;
    	+---------------------+
    	| count(distinct job) |
    	+---------------------+
    	|                   5 |
    	+---------------------+

## 2、连接查询 ##

###### 2.1、什么是连接查询？ ######

从一张表中单独查询，称为单表查询。 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

###### 2.2、连接查询的分类？ ######

*  根据语法的年代分类： SQL92：1992年的时候出现的语法 SQL99：1999年的时候出现的语法  
    我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
    
    根据表连接的方式分类： 内连接： 等值连接 非等值连接 自连接
    
    外连接： 左外连接（左连接） 右外连接（右连接）
    
    全连接（不讲）

###### 2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？ ######

案例：查询每个员工所在部门名称？

> 当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是  
> 两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是 一个数学现象。）

###### 2.4、怎么避免笛卡尔积现象？ ######

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

select 
    		ename,dname 
    	from 
    		emp, dept
    	where
    		emp.deptno = dept.deptno;

###### 2.5、内连接之等值连接。 ######

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？  
emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno

SQL92语法：
    	select 
    		e.ename,d.dname
    	from
    		emp e, dept d
    	where
    		e.deptno = d.deptno;

sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，
    都放到了where后面。

SQL99语法：
    	select 
    		e.ename,d.dname
    	from
    		emp e
    	join
    		dept d
    	on
    		e.deptno = d.deptno;
    	
    
    	//inner可以省略（带着inner可读性更好！！！一眼就能看出来是内连接）
    	select 
    		e.ename,d.dname
    	from
    		emp e
    	inner join
    		dept d
    	on
    		e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系，所以被称为等值连接。
    
    	
    	sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
    
    	SQL99语法：
    		select 
    			...
    		from
    			a
    		join
    			b
    		on
    			a和b的连接条件
    		where
    			筛选条件

###### 2.6、内连接之非等值连接 ######

案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

###### 2.7、内连接之自连接 ######

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

mysql> select empno,ename,mgr from emp;
    +-------+--------+------+
    | empno | ename  | mgr  |
    +-------+--------+------+
    |  7369 | SMITH  | 7902 |
    |  7499 | ALLEN  | 7698 |
    |  7521 | WARD   | 7698 |
    |  7566 | JONES  | 7839 |
    |  7654 | MARTIN | 7698 |
    |  7698 | BLAKE  | 7839 |
    |  7782 | CLARK  | 7839 |
    |  7788 | SCOTT  | 7566 |
    |  7839 | KING   | NULL |
    |  7844 | TURNER | 7698 |
    |  7876 | ADAMS  | 7788 |
    |  7900 | JAMES  | 7698 |
    |  7902 | FORD   | 7566 |
    |  7934 | MILLER | 7782 |
    +-------+--------+------+
    
    技巧：一张表看成两张表。
    emp a 员工表
    +-------+--------+------+
    | empno | ename  | mgr  |
    +-------+--------+------+
    |  7369 | SMITH  | 7902 |
    |  7499 | ALLEN  | 7698 |
    |  7521 | WARD   | 7698 |
    |  7566 | JONES  | 7839 |
    |  7654 | MARTIN | 7698 |
    |  7698 | BLAKE  | 7839 |
    |  7782 | CLARK  | 7839 |
    |  7788 | SCOTT  | 7566 |
    |  7839 | KING   | NULL |
    |  7844 | TURNER | 7698 |
    |  7876 | ADAMS  | 7788 |
    |  7900 | JAMES  | 7698 |
    |  7902 | FORD   | 7566 |
    |  7934 | MILLER | 7782 |
    +-------+--------+------+
    
    emp b 领导表
    +-------+--------+------+
    | empno | ename  | mgr  |
    +-------+--------+------+
    |  7369 | SMITH  | 7902 |
    |  7499 | ALLEN  | 7698 |
    |  7521 | WARD   | 7698 |
    |  7566 | JONES  | 7839 |
    |  7654 | MARTIN | 7698 |
    |  7698 | BLAKE  | 7839 |
    |  7782 | CLARK  | 7839 |
    |  7788 | SCOTT  | 7566 |
    |  7839 | KING   | NULL |
    |  7844 | TURNER | 7698 |
    |  7876 | ADAMS  | 7788 |
    |  7900 | JAMES  | 7698 |
    |  7902 | FORD   | 7566 |
    |  7934 | MILLER | 7782 |
    +-------+--------+------+
    
    select 
    	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
    from
    	emp a
    join
    	emp b
    on
    	a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号
    
    +--------+--------+
    | 员工名 | 领导名|
    +--------+--------+
    | SMITH  | FORD   |
    | ALLEN  | BLAKE  |
    | WARD   | BLAKE  |
    | JONES  | KING   |
    | MARTIN | BLAKE  |
    | BLAKE  | KING   |
    | CLARK  | KING   |
    | SCOTT  | JONES  |
    | TURNER | BLAKE  |
    | ADAMS  | SCOTT  |
    | JAMES  | BLAKE  |
    | FORD   | JONES  |
    | MILLER | CLARK  |
    +--------+--------+
    13条记录，没有KING。《内连接》

以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看做两张表。

###### 2.8、外连接 ######

mysql> select * from emp; e
    +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
    | EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
    +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
    |  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
    |  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
    |  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
    |  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
    |  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
    |  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
    |  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
    |  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
    |  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
    |  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
    |  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
    |  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
    |  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
    |  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
    +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
    
    mysql> select * from dept; d
    +--------+------------+----------+
    | DEPTNO | DNAME      | LOC      |
    +--------+------------+----------+
    |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
    |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
    |     30 | SALES      | CHICAGO  |
    |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
    +--------+------------+----------+
    
    内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	emp e
    join
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。
    
    +--------+------------+
    | ename  | dname      |
    +--------+------------+
    | CLARK  | ACCOUNTING |
    | KING   | ACCOUNTING |
    | MILLER | ACCOUNTING |
    | SMITH  | RESEARCH   |
    | JONES  | RESEARCH   |
    | SCOTT  | RESEARCH   |
    | ADAMS  | RESEARCH   |
    | FORD   | RESEARCH   |
    | ALLEN  | SALES      |
    | WARD   | SALES      |
    | MARTIN | SALES      |
    | BLAKE  | SALES      |
    | TURNER | SALES      |
    | JAMES  | SALES      |
    +--------+------------+
    
    外连接（右外连接）：
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	emp e 
    right join 
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno;
    
    // outer是可以省略的，带着可读性强。
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	emp e 
    right outer join 
    	dept d
    on
    	e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将  
这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。  
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

外连接（左外连接）：
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	dept d 
    left join 
    	emp e
    on
    	e.deptno = d.deptno;
    
    // outer是可以省略的，带着可读性强。
    select 
    	e.ename,d.dname
    from
    	dept d 
    left outer join 
    	emp e
    on
    	e.deptno = d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫做右连接。  
带有left的是左外连接，又叫做左连接。  
任何一个右连接都有左连接的写法。  
任何一个左连接都有右连接的写法。

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？  
正确。

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

###### 2.9、三张表，四张表怎么连接？ ######

语法：  
select  
…  
from  
a  
join  
b  
on  
a和b的连接条件  
join  
c  
on  
a和c的连接条件  
right join  
d  
on  
a和d的连接条件  
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，
    要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
    
    select 
    	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
    from
    	emp e
    join
    	dept d
    on 
    	e.deptno = d.deptno
    join
    	salgrade s
    on
    	e.sal between s.losal and s.hisal;
    
    +--------+---------+------------+-------+
    | ename  | sal     | dname      | grade |
    +--------+---------+------------+-------+
    | SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 |
    | ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 |
    | WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 |
    | JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 |
    | BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 |
    | CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 |
    | SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
    | KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 |
    | TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 |
    | ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 |
    | JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 |
    | FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 |
    +--------+---------+------------+-------+
    
    案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，
    要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
    
    select 
    	e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
    from
    	emp e
    join
    	dept d
    on 
    	e.deptno = d.deptno
    join
    	salgrade s
    on
    	e.sal between s.losal and s.hisal
    left join
    	emp l
    on
    	e.mgr = l.empno;
    
    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | ename  | sal     | dname      | grade | ename |
    +--------+---------+------------+-------+-------+
    | SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |     1 | FORD  |
    | ALLEN  | 1600.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
    | WARD   | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
    | JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |     4 | KING  |
    | MARTIN | 1250.00 | SALES      |     2 | BLAKE |
    | BLAKE  | 2850.00 | SALES      |     4 | KING  |
    | CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |     4 | KING  |
    | SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
    | TURNER | 1500.00 | SALES      |     3 | BLAKE |
    | ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
    | JAMES  |  950.00 | SALES      |     1 | BLAKE |
    | FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |     4 | JONES |
    | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
    +--------+---------+------------+-------+-------+

## 3、子查询？ ##

###### 3.1、什么是子查询？  `select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。` ######

###### 3.2、子查询都可以出现在哪里呢？ ######

select ..(select). from ..(select). where ..(select).

###### 3.3、where子句中的子查询 ######

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
    	select 
    		ename,sal
    	from
    		emp 
    	where
    		sal > min(sal);
    
    	ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
    	where子句中不能直接使用分组函数。
    
    实现思路：
    	第一步：查询最低工资是多少
    		select min(sal) from emp;
    		+----------+
    		| min(sal) |
    		+----------+
    		|   800.00 |
    		+----------+
    	第二步：找出>800的
    		select ename,sal from emp where sal > 800;
    	
    	第三步：合并
    		select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);
    		+--------+---------+
    		| ename  | sal     |
    		+--------+---------+
    		| ALLEN  | 1600.00 |
    		| WARD   | 1250.00 |
    		| JONES  | 2975.00 |
    		| MARTIN | 1250.00 |
    		| BLAKE  | 2850.00 |
    		| CLARK  | 2450.00 |
    		| SCOTT  | 3000.00 |
    		| KING   | 5000.00 |
    		| TURNER | 1500.00 |
    		| ADAMS  | 1100.00 |
    		| JAMES  |  950.00 |
    		| FORD   | 3000.00 |
    		| MILLER | 1300.00 |
    		+--------+---------+

###### 3.4、from子句中的子查询 ######

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。
    
    第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
    	select job,avg(sal) from emp group by job;
    	+-----------+-------------+
    	| job       | avgsal      |
    	+-----------+-------------+
    	| ANALYST   | 3000.000000 |
    	| CLERK     | 1037.500000 |
    	| MANAGER   | 2758.333333 |
    	| PRESIDENT | 5000.000000 |
    	| SALESMAN  | 1400.000000 |
    	+-----------+-------------+t表
    
    第二步：克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。
    mysql> select * from salgrade; s表
    +-------+-------+-------+
    | GRADE | LOSAL | HISAL |
    +-------+-------+-------+
    |     1 |   700 |  1200 |
    |     2 |  1201 |  1400 |
    |     3 |  1401 |  2000 |
    |     4 |  2001 |  3000 |
    |     5 |  3001 |  9999 |
    +-------+-------+-------+
    t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
    	
    	select 
    		t.*, s.grade
    	from
    		(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
    	join
    		salgrade s
    	on
    		t.avgsal between s.losal and s.hisal;
    	
    	+-----------+-------------+-------+
    	| job       | avgsal      | grade |
    	+-----------+-------------+-------+
    	| CLERK     | 1037.500000 |     1 |
    	| SALESMAN  | 1400.000000 |     2 |
    	| ANALYST   | 3000.000000 |     4 |
    	| MANAGER   | 2758.333333 |     4 |
    	| PRESIDENT | 5000.000000 |     5 |
    	+-----------+-------------+-------+

###### 3.5、select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！！） ######

案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

select 
    	e.ename,
    	e.deptno,
    	(
    	select d.dname 
    	from dept d 
    	where 
    	e.deptno = d.deptno
    	) 
    	as dname 
    from 
    	emp e;

## 4、union合并查询结果集 ##

union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，  
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。  
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，  
还可以完成两个结果集的拼接。

a 连接 b 连接 c  
a 10条记录  
b 10条记录  
c 10条记录  
匹配次数是：1000

a 连接 b一个结果：10 \* 10 --> 100次  
a 连接 c一个结果：10 \* 10 --> 100次  
使用union的话是：100次 + 100次 = 200次。（union把乘法变成了加法运算）

union在使用的时候有注意事项吗？

## *5、limit（非常重要）* ##

###### 5.1、limit作用： ######

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。 百度默认：一页显示10条记录。 分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。 可以一页一页翻页看。

###### 5.2、limit怎么用呢？ ######

完整用法：limit startIndex, length  
startIndex是起始下标，length是长度。  
起始下标从0开始。  
缺省用法：  
limit 5; 这是取前5.

按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？
    select 
    	ename,sal
    from
    	emp
    order by 
    	sal desc
    limit 5; //取前5
    
    select 
    	ename,sal
    from
    	emp
    order by 
    	sal desc
    limit 0,5;
    
    +-------+---------+
    | ename | sal     |
    +-------+---------+
    | KING  | 5000.00 |
    | SCOTT | 3000.00 |
    | FORD  | 3000.00 |
    | JONES | 2975.00 |
    | BLAKE | 2850.00 |
    +-------+---------+

###### 5.3、注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！ ######

###### 5.4、取出工资排名在\[3-5\]名的员工？ ######

select 
    	ename,sal
    from
    	emp
    order by
    	sal desc
    limit
    	2, 3;
    
    2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
    3表示长度。
    
    +-------+---------+
    | ename | sal     |
    +-------+---------+
    | FORD  | 3000.00 |
    | JONES | 2975.00 |
    | BLAKE | 2850.00 |
    +-------+---------+

###### 5.5、取出工资排名在\[5-9\]名的员工？ ######

select 
    	ename,sal
    from
    	emp
    order by 
    	sal desc
    limit
    	4, 5;
    
    +--------+---------+
    | ename  | sal     |
    +--------+---------+
    | BLAKE  | 2850.00 |
    | CLARK  | 2450.00 |
    | ALLEN  | 1600.00 |
    | TURNER | 1500.00 |
    | MILLER | 1300.00 |
    +--------+---------+

###### 5.6、分页 ######

每页显示3条记录  
第1页：limit 0,3 \[0 1 2\]  
第2页：limit 3,3 \[3 4 5\]  
第3页：limit 6,3 \[6 7 8\]  
第4页：limit 9,3 \[9 10 11\]

每页显示pageSize条记录  
第pageNo页：limit (pageNo - 1) \* pageSize , pageSize

public static void main(String[] args){
    	// 用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
    	int pageNo = 5; //第5页
    	int pageSize = 10; //每页显示10条
    
    	int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
    	String sql = "select ...limit " + startIndex + ", " + pageSize;
    }

> 记公式： limit (pageNo-1)\*pageSize , pageSize

## 6、关于DQL语句的大总结 ##

select  
…  
from  
…  
where  
…  
group by  
…  
having  
…  
order by  
…  
limit  
…

执行顺序？
    	1.from
    	2.where
    	3.group by
    	4.having
    	5.select
    	6.order by
    	7.limit..

## 7、表的创建（建表） ##

###### 7.1、建表的语法格式：(建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter) ######

create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
    
    create table 表名(
    	字段名1 数据类型, 
    	字段名2 数据类型, 
    	字段名3 数据类型
    );
    
    表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。
    字段名：见名知意。
    表名和字段名都属于标识符。

###### 7.2、关于mysql中的数据类型？ ######

很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

1.  varchar(最长255)  
    可变长度的字符串  
    比较智能，节省空间。  
    会根据实际的数据长度动态分配空间。
    
        优点：节省空间
         	缺点：需要动态分配空间，速度慢。
2.  char(最长255)  
    定长字符串  
    不管实际的数据长度是多少。  
    分配固定长度的空间去存储数据。  
    使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
    
        优点：不需要动态分配空间，速度快。
         	缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
3.  varchar和char我们应该怎么选择？  
    性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择 char。  
    姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
4.  int(最长11)  
    数字中的整数型。等同于java的int。
5.  bigint  
    数字中的长整型。等同于java中的long。
6.  float  
    单精度浮点型数据
7.  double  
    双精度浮点型数据
8.  date  
    短日期类型
9.  datetime  
    长日期类型
10. clob  
    字符大对象  
    最多可以存储4G的字符串。  
    比如：存储一篇文章，存储一个说明。  
    超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。  
    Character Large OBject:CLOB
11. blob  
    二进制大对象  
    Binary Large OBject  
    专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。  
    往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，  
    你需要使用IO流才行。

t\_movie 电影表（专门存储电影信息的）

> 编号 名字 故事情节 上映日期 时长 海报 类型

no(bigint)	name(varchar)	history(clob)		playtime(date)		time(double)	image(blob)			type(char)
    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    10000			哪吒				...........			2019-10-11			2.5				....					'1'
    10001			林正英之娘娘   ...........			2019-11-11			1.5				....					'2'
    ....

###### 7.3、创建一个学生表？ ######

学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
    create table t_student(
    	no int,
    	name varchar(32),
    	sex char(1),
    	age int(3),
    	email varchar(255)
    );

删除表：
    	drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！
    
    	// 如果这张表存在的话，删除
    	drop table if exists t_student;

###### 7.4、插入数据insert （DML） ######

语法格式：
    	insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
    
    	注意：字段名和值要一一对应。什么是一一对应？
    		数量要对应。数据类型要对应。
    
    insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1,'zhangsan','m',20,'zhangsan@123.com');
    insert into t_student(email,name,sex,age,no) values('lisi@123.com','lisi','f',20,2);
    
    insert into t_student(no) values(3);
    
    +------+----------+------+------+------------------+
    | no   | name     | sex  | age  | email            |
    +------+----------+------+------+------------------+
    |    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
    |    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
    |    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
    +------+----------+------+------+------------------+
    insert into t_student(name) values('wangwu');
    +------+----------+------+------+------------------+
    | no   | name     | sex  | age  | email            |
    +------+----------+------+------+------------------+
    |    1 | zhangsan | m    |   20 | zhangsan@123.com |
    |    2 | lisi     | f    |   20 | lisi@123.com     |
    |    3 | NULL     | NULL | NULL | NULL             |
    | NULL | wangwu   | NULL | NULL | NULL             |
    +------+----------+------+------+------------------+
    注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
    没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
    
    drop table if exists t_student;
    create table t_student(
    	no int,
    	name varchar(32),
    	sex char(1) default 'm',
    	age int(3),
    	email varchar(255)
    );
    
    +-------+--------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+--------------+------+-----+---------+-------+
    | no    | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(32)  | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | char(1)      | YES  |     | m       |       |
    | age   | int(3)       | YES  |     | NULL    |       |
    | email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+--------------+------+-----+---------+-------+
    insert into t_student(no) values(1);
    mysql> select * from t_student;
    +------+------+------+------+-------+
    | no   | name | sex  | age  | email |
    +------+------+------+------+-------+
    |    1 | NULL | m    | NULL | NULL  |
    +------+------+------+------+-------+
    
    insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以
    	insert into t_student values(2); //错误的
    
    	// 注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！
    	insert into t_student values(2, 'lisi', 'f', 20, 'lisi@123.com');
    	+------+------+------+------+--------------+
    	| no   | name | sex  | age  | email        |
    	+------+------+------+------+--------------+
    	|    1 | NULL | m    | NULL | NULL         |
    	|    2 | lisi | f    |   20 | lisi@123.com |
    	+------+------+------+------+--------------+

###### 7.5、insert插入日期 ######

数字格式化：format
    	select ename,sal from emp;
    	+--------+---------+
    	| ename  | sal     |
    	+--------+---------+
    	| SMITH  |  800.00 |
    	| ALLEN  | 1600.00 |
    	| WARD   | 1250.00 |
    	| JONES  | 2975.00 |
    	| MARTIN | 1250.00 |
    	| BLAKE  | 2850.00 |
    	| CLARK  | 2450.00 |
    	| SCOTT  | 3000.00 |
    	| KING   | 5000.00 |
    	| TURNER | 1500.00 |
    	| ADAMS  | 1100.00 |
    	| JAMES  |  950.00 |
    	| FORD   | 3000.00 |
    	| MILLER | 1300.00 |
    	+--------+---------+
    
    	格式化数字：format(数字, '格式')
    		select ename,format(sal, '$999,999') as sal from emp;
    		+--------+-------+
    		| ename  | sal   |
    		+--------+-------+
    		| SMITH  | 800   |
    		| ALLEN  | 1,600 |
    		| WARD   | 1,250 |
    		| JONES  | 2,975 |
    		| MARTIN | 1,250 |
    		| BLAKE  | 2,850 |
    		| CLARK  | 2,450 |
    		| SCOTT  | 3,000 |
    		| KING   | 5,000 |
    		| TURNER | 1,500 |
    		| ADAMS  | 1,100 |
    		| JAMES  | 950   |
    		| FORD   | 3,000 |
    		| MILLER | 1,300 |
    		+--------+-------+
    
    str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
    date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
    
    drop table if exists t_user;
    create table t_user(
    	id int,
    	name varchar(32),
    	birth date // 生日也可以使用date日期类型
    );
    
    create table t_user(
    	id int,
    	name varchar(32),
    	birth char(10) // 生日可以使用字符串，没问题。
    );
    
    生日：1990-10-11 （10个字符）
    
    注意：数据库中的有一条命名规范：
    	所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
    
    mysql> desc t_user;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |
    | birth | date        | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+

插入数据？  
insert into t\_user(id,name,birth) values(1, ‘zhangsan’, ‘01-10-1990’); // 1990年10月1日  
出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar。

怎么办？可以使用str\_to\_date函数进行类型转换。  
str\_to\_date函数可以将字符串转换成日期类型date？  
语法格式：  
str\_to\_date(‘字符串日期’, ‘日期格式’)

mysql的日期格式：
    		%Y	年
    		%m 月
    		%d 日
    		%h	时
    		%i	分
    		%s	秒
    	
    	insert into t_user(id,name,birth) values(1, 'zhangsan', str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));

str\_to\_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，  
通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，  
需要通过该函数将字符串转换成date。

好消息？  
如果你提供的日期字符串是这个格式，str\_to\_date函数就不需要了！！！  
%Y-%m-%d  
insert into t\_user(id,name,birth) values(2, ‘lisi’, ‘1990-10-01’);

查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？  
date\_format  
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

select id,name,date_format(birth, '%m/%d/%Y') as birth from t_user;
    	+------+----------+------------+
    	| id   | name     | birth      |
    	+------+----------+------------+
    	|    1 | zhangsan | 10/01/1990 |
    	|    2 | lisi     | 10/01/1990 |
    	+------+----------+------------+

date\_format函数怎么用？  
date\_format(日期类型数据, ‘日期格式’)  
这个函数通常使用在查询日期方面。设置展示的日期格式。

mysql> select id,name,birth from t_user;
    	+------+----------+------------+
    	| id   | name     | birth      |
    	+------+----------+------------+
    	|    1 | zhangsan | 1990-10-01 |
    	|    2 | lisi     | 1990-10-01 |
    	+------+----------+------------+

以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，  
自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。  
并且采用的格式是mysql默认的日期格式：’%Y-%m-%d’

select id,name,date_format(birth,'%Y/%m/%d') as birth from t_user;
    	
    	java中的日期格式？
    		yyyy-MM-dd HH:mm:ss SSS

###### 7.6、date和datetime两个类型的区别？ ######

date是短日期：只包括年月日信息。 datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。

drop table if exists t_user;
    create table t_user(
    	id int,
    	name varchar(32),
    	birth date,
    	create_time datetime
    );

id是整数  
name是字符串  
birth是短日期  
create\_time是这条记录的创建时间：长日期类型

mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d  
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2020-03-18 15:49:50');

在mysql当中怎么获取系统当前时间？  
now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-01',now());

###### 7.7、修改update（DML） ######

语法格式：  
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;

注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
    
    update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11' where id = 2;
    +------+----------+------------+---------------------+
    | id   | name     | birth      | create_time         |
    +------+----------+------------+---------------------+
    |    1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2020-03-18 15:49:50 |
    |    2 | jack     | 2000-10-11 | 2020-03-18 15:51:23 |
    +------+----------+------------+---------------------+
    
    update t_user set name = 'jack', birth = '2000-10-11', create_time = now() where id = 2;
    
    更新所有？
    	update t_user set name = 'abc';

###### 7.8、删除数据 delete （DML） ######

语法格式？ delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
    
    delete from t_user where id = 2;
    
    insert into t_user(id) values(2);
    
    delete from t_user; // 删除所有！

\*\*这个是明天的笔记，今天的分享就到这里啦，明天的章节在下面这个链接嗷，欢迎观看。\*\* - \[https://blog.csdn.net/weixin\_49556407/article/details/119918665\](https://blog.csdn.net/weixin\_49556407/article/details/119918665)

[mysql_mysql]: https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX?p=48&spm_id_from=pageDriver