ForkJoin框架

骑猪看日落 2022-09-08 00:19 398阅读 0赞

介绍

Fork/Join它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。Fork/Join框架要完成两件事情:

Fork:把一个复杂任务进行分拆,大事化小

Join:把分拆任务的结果进行合并

image-20210824220141760

  1. 任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割
  2. 执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据。
    在Java的Fork/Join框架中,使用两个类完成上述操作
    • ForkJoinTask:我们要使用Fork/Join框架,首先需要创建一个ForkJoin任务。该类提供了在任务中执行fork和join的机制。通常情况下我们不需要直接集成ForkJoinTask类,只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了两个子类:
    a.RecursiveAction:用于没有返回结果的任务
    b.RecursiveTask:用于有返回结果的任务
    • ForkJoinPool:ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行
    • RecursiveTask: 继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务

Fork/Join框架的实现原理

ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成,ForkJoinTask数组负责将存放以及将程序提交给ForkJoinPool,而ForkJoinWorkerThread负责执行这些任务。

Fork方法

image-20210824220330729

image-20210824220339584

Fork方法的实现原理:

当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会把任务放在ForkJoinWorkerThread的pushTask的workQueue中,异步地执行这个任务,然后立即返回结果

  1. public final ForkJoinTask<V> fork() {
  2. Thread t;
  3. if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread)
  4. ((ForkJoinWorkerThread)t).workQueue.push(this);
  5. else
  6. ForkJoinPool.common.externalPush(this);
  7. return this;
  8. }

pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask数组队列里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下:

  1. final void push(ForkJoinTask<?> task) {
  2. ForkJoinTask<?>[] a; ForkJoinPool p;
  3. int b = base, s = top, n;
  4. if ((a = array) != null) { // ignore if queue removed
  5. int m = a.length - 1; // fenced write for task visibility
  6. U.putOrderedObject(a, ((m & s) << ASHIFT) + ABASE, task);
  7. U.putOrderedInt(this, QTOP, s + 1);
  8. if ((n = s - b) <= 1) {
  9. if ((p = pool) != null)
  10. p.signalWork(p.workQueues, this);
  11. }
  12. else if (n >= m)
  13. growArray();
  14. }
  15. }

join方法

join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。让我们一起看看ForkJoinTask的join方法的实现,代码如下:

  1. public final V join() {
  2. int s;
  3. if ((s = doJoin() & DONE_MASK) != NORMAL)
  4. reportException(s);
  5. return getRawResult();
  6. }

它首先调用doJoin方法,通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果,任务状态有4种:
已完成(NORMAL)、被取消(CANCELLED)、信号(SIGNAL)和出现异常(EXCEPTIONAL)
• 如果任务状态是已完成,则直接返回任务结果。
• 如果任务状态是被取消,则直接抛出CancellationException
• 如果任务状态是抛出异常,则直接抛出对应的异常

让我们分析一下doJoin方法的实现

  1. final int doExec() {
  2. int s; boolean completed;
  3. if ((s = status) >= 0) {
  4. try {
  5. completed = exec();
  6. } catch (Throwable rex) {
  7. return setExceptionalCompletion(rex);
  8. }
  9. if (completed)
  10. s = setCompletion(NORMAL);
  11. }
  12. return s;
  13. }
  14. ....
  15. private int doJoin() {
  16. int s; Thread t; ForkJoinWorkerThread wt; ForkJoinPool.WorkQueue w;
  17. return (s = status) < 0 ? s :
  18. ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) ?
  19. (w = (wt = (ForkJoinWorkerThread)t).workQueue).
  20. tryUnpush(this) && (s = doExec()) < 0 ? s :
  21. wt.pool.awaitJoin(w, this, 0L) :
  22. externalAwaitDone();
  23. }
  24. ...

在doJoin()方法流程如下:

  1. 首先通过查看任务的状态,看任务是否已经执行完成,如果执行完成,则直接返回任务状态;
  2. 如果没有执行完,则从任务数组里取出任务并执行。
  3. 如果任务顺利执行完成,则设置任务状态为NORMAL,如果出现异常,则记录异常,并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。

Fork/Join框架的异常处理

ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常,但是我们没办法在主线程里直接捕获异常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了,并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。
getException方法返回Throwable对象,如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

案例

场景: 生成一个计算任务,计算1+2+3…+100,

每10个数切分一个子任务

  1. package com.dongguo.forkjoin;
  2. import java.util.concurrent.ExecutionException;
  3. import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
  4. import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
  5. import java.util.concurrent.RecursiveTask;
  6. /** * @author Dongguo * @date 2021/8/24 0024-22:14 * @description: */
  7. class MyTask extends RecursiveTask<Integer> {
  8. private static final Integer VALUE = 10;
  9. private int begin;
  10. private int end;
  11. private int result;
  12. public MyTask(int begin, int end) {
  13. this.begin = begin;
  14. this.end = end;
  15. }
  16. //拆分合并
  17. @Override
  18. protected Integer compute() {
  19. if ((end - begin) <= VALUE) {
  20. //不用拆分 相加操作
  21. for (int i = begin; i <= end; i++) {
  22. result = result + i;
  23. }
  24. } else {
  25. //进行拆分
  26. int middle = (begin + end) / 2;
  27. //拆分左边
  28. MyTask task1 = new MyTask(begin, middle);
  29. //拆分右边
  30. MyTask task2 = new MyTask(middle + 1, end);
  31. task1.fork();
  32. task2.fork();
  33. //合并
  34. result = task1.join() + task2.join();
  35. }
  36. return result;
  37. }
  38. }
  39. public class ForkJoinDemo {
  40. public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
  41. //创建MyTask对象
  42. MyTask myTask = new MyTask(0,100);
  43. //创建分之合并池对象
  44. ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
  45. ForkJoinTask<Integer> forkJoinTask = forkJoinPool.submit(myTask);
  46. Integer result = forkJoinTask.get();
  47. System.out.println(result);
  48. //关闭池对象
  49. forkJoinPool.shutdown();
  50. }
  51. }
  52. 运行结果:
  53. 5050

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,398人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 ForkJoin框架简单使用

    场景描述 设想这样一个场景,在一个接口中,需要通过http的方式调用多个外部接口,而且可能存在某几个接口非常耗时的情况,这么一来,对当前接口来说,由于是串行的执行,忽略本

    相关 forkjoin-分叉合并框架

    前言 随着多处理器时代的到来,越来越多的计算机支持多处理器并行计算。语言层面也提供了支持,fork/join就是java语言利用多处理器计算的实现框架。更多信息参考[官方

    相关 ForkJoin框架

    介绍 Fork/Join它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。Fork/Join框架要完成两件事情: Fo

    相关 ForkJoin框架

    介绍 Fork/Join它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。Fork/Join框架要完成两件事情: Fo

    相关 Java7 ForkJoin框架详解

    Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架要完