sentinel监控持久化：sentinel控制台监控数据持久化

古城微笑少年丶 2022-09-08 11:48 522阅读 0赞

根据官方wiki文档，sentinel控制台的实时监控数据，默认仅存储 5 分钟以内的数据。如需持久化，需要定制实现相关接口。

[https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台][https_github.com_alibaba_Sentinel_wiki_-Sentinel-] 也给出了指导步骤：

1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口；

2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可。

本文先学习官方提供的接口梳理思路，然后使用Spring Data JPA编写一个MySQL存储实现。

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首先看接口定义：

repository.metric包下的MetricsRepository<T>接口

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBASVTnrqHnkIblnIg_size_30_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
该接口定义了4个方法，分别用于保存和查询sentinel的metric数据。注释其实很清楚了，这里简单过一下：

save：保存单个metric

saveAll：保存多个metric

queryByAppAndResourceBetween：通过应用名名称、资源名称、开始时间、结束时间查询metric列表

listResourcesOfApp：通过应用名称查询资源列表

注：发现跟接口定义跟Spring Data JPA用法很像，即某个实体类Xxx对应一个XxxRepository，方法的命令也很规范，save、queryBy…  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBASVTnrqHnkIblnIg_size_24_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
结合控制台【实时监控】菜单的界面，大概能猜到列表页面的查询流程：

菜单属于某一个应用，这里应用名称是sentinel-dashborad；

先通过应用名称查询应用下所有的资源，图中看到有2个，资源名称分别是/resource/machineResource.json、/flow/rules.json；// listResourcesOfApp方法

再通过应用名称、资源名称、时间等查询metric列表用于呈现统计图表；// queryByAppAndResourceBetween方法

在MetricsRepository类名上Ctrl+H查看类继承关系(Type Hiberarchy)：

默认提供了一个用内存存储的实现类：InMemoryMetricsRepository

在MetricsRepository类的各个方法上，通过Ctrl+Alt+H 查看方法调用关系(Call Hierarchy) ：  
![在这里插入图片描述][558bf258761844b0a8bcd6b0600aa6da.png]  
![在这里插入图片描述][5b199e8462f34dd4befd36c784431c79.png]  
![在这里插入图片描述][cd9240cd22a44141a212f554d3438ca8.png]  
可以看到，MetricsRepository接口的

save方法被它的实现类InMemoryMetricsRepository的saveAll调用，再往上走被MetricFetcher调用，用于保存metric数据；

queryByAppAndResourceBetween、listResourcesOfApp被MetricController调用，用于查询metric数据；

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OK，以上初步梳理了MetricsRepository接口的方法和流程，接下来我们使用MySQL数据库，实现一个MetricsRepository接口。

首先，参考MetricEntity类设计一张表sentinel\_metric来存储监控的metric数据，表ddl如下：

-- 创建监控数据表
    CREATE TABLE `sentinel_metric1` (
      `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id，主键',
      `gmt_create` DATETIME COMMENT '创建时间',
      `gmt_modified` DATETIME COMMENT '修改时间',
      `app` VARCHAR(100) COMMENT '应用名称',
      `timestamp` DATETIME COMMENT '统计时间',
      `resource` VARCHAR(500) COMMENT '资源名称',
      `pass_qps` INT COMMENT '通过qps',
      `success_qps` INT COMMENT '成功qps',
      `block_qps` INT COMMENT '限流qps',
      `exception_qps` INT COMMENT '发送异常的次数',
      `rt` DOUBLE COMMENT '所有successQps的rt的和',
      `_count` INT COMMENT '本次聚合的总条数',
      `resource_code` INT COMMENT '资源的hashCode',
      INDEX app_idx(`app`) USING BTREE,
      INDEX resource_idx(`resource`) USING BTREE,
      INDEX timestamp_idx(`timestamp`) USING BTREE,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

注：app、resource、timestamp在查询语句的where条件中用到，因此给它们建立索引提高查询速度；

count是MySQL的关键字，因此加上_前缀。

持久层选用Spring Data JPA框架，在pom中引入starter依赖：

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
      <version>${spring.boot.version}</version>
    </dependency>

在datasource.entity包下，新建jpa包，下面新建sentinel\_metric表对应的实体类MetricPO：

package com.taobao.csp.sentinel.dashboard.datasource.entity.jpa;
    
    import javax.persistence.*;
    import java.io.Serializable;
    import java.util.Date;
    
    /** * @author cdfive * @date 2018-09-14 */
    @Entity
    @Table(name = "sentinel_metric")
    public class MetricPO implements Serializable { 
    
        private static final long serialVersionUID = 7200023615444172715L;
    
        /**id，主键*/
        @Id
        @GeneratedValue
        @Column(name = "id")
        private Long id;
    
        /**创建时间*/
        @Column(name = "gmt_create")
        private Date gmtCreate;
    
        /**修改时间*/
        @Column(name = "gmt_modified")
        private Date gmtModified;
    
        /**应用名称*/
        @Column(name = "app")
        private String app;
    
        /**统计时间*/
        @Column(name = "timestamp")
        private Date timestamp;
    
        /**资源名称*/
        @Column(name = "resource")
        private String resource;
    
        /**通过qps*/
        @Column(name = "pass_qps")
        private Long passQps;
    
        /**成功qps*/
        @Column(name = "success_qps")
        private Long successQps;
    
        /**限流qps*/
        @Column(name = "block_qps")
        private Long blockQps;
    
        /**发送异常的次数*/
        @Column(name = "exception_qps")
        private Long exceptionQps;
    
        /**所有successQps的rt的和*/
        @Column(name = "rt")
        private Double rt;
    
        /**本次聚合的总条数*/
        @Column(name = "_count")
        private Integer count;
    
        /**资源的hashCode*/
        @Column(name = "resource_code")
        private Integer resourceCode;
    
        // getter setter省略
    }

该类也是参考MetricEntity创建，加上了JPA的注解，比如@Table指定表名，@Entity标识为实体，@Id、@GeneratedValue设置id字段为自增主键等；

在resources目录下的application.properties文件中，增加数据源和JPA(hibernate)的配置：

# datasource
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    spring.datasource.url=${ spring.datasource.url}
    spring.datasource.username=${ spring.datasource.username}
    spring.datasource.password=${ spring.datasource.password}
    
    # spring data jpa
    spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
    spring.jpa.hibernate.use-new-id-generator-mappings=false
    spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
    spring.jpa.show-sql=false

这里数据库连接(url)、用户名(username)、密码(password)用$\{xxx\}占位符，这样可以通过maven的pom.xml添加profile配置不同环境(开发、测试、生产) 或 从配置中心读取参数。

接着在InMemoryMetricsRepository所在的repository.metric包下新建JpaMetricsRepository类，实现MetricsRepository接口：

package com.taobao.csp.sentinel.dashboard.repository.metric;
    
    import com.alibaba.csp.sentinel.util.StringUtil;
    import com.taobao.csp.sentinel.dashboard.datasource.entity.MetricEntity;
    import com.taobao.csp.sentinel.dashboard.datasource.entity.jpa.MetricPO;
    import org.springframework.beans.BeanUtils;
    import org.springframework.stereotype.Repository;
    import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import javax.persistence.EntityManager;
    import javax.persistence.PersistenceContext;
    import javax.persistence.Query;
    import java.time.Instant;
    import java.util.*;
    import java.util.stream.Collectors;
    
    /** * @author cdfive * @date 2018-09-17 */
    @Transactional
    @Repository("jpaMetricsRepository")
    public class JpaMetricsRepository implements MetricsRepository<MetricEntity> { 
    
        @PersistenceContext
        private EntityManager em;
    
        @Override
        public void save(MetricEntity metric) { 
            if (metric == null || StringUtil.isBlank(metric.getApp())) { 
                return;
            }
    
            MetricPO metricPO = new MetricPO();
            BeanUtils.copyProperties(metric, metricPO);
            em.persist(metricPO);
        }
    
        @Override
        public void saveAll(Iterable<MetricEntity> metrics) { 
            if (metrics == null) { 
                return;
            }
    
            metrics.forEach(this::save);
        }
    
        @Override
        public List<MetricEntity> queryByAppAndResourceBetween(String app, String resource, long startTime, long endTime) { 
            List<MetricEntity> results = new ArrayList<MetricEntity>();
            if (StringUtil.isBlank(app)) { 
                return results;
            }
    
            if (StringUtil.isBlank(resource)) { 
                return results;
            }
    
            StringBuilder hql = new StringBuilder();
            hql.append("FROM MetricPO");
            hql.append(" WHERE app=:app");
            hql.append(" AND resource=:resource");
            hql.append(" AND timestamp>=:startTime");
            hql.append(" AND timestamp<=:endTime");
    
            Query query = em.createQuery(hql.toString());
            query.setParameter("app", app);
            query.setParameter("resource", resource);
            query.setParameter("startTime", Date.from(Instant.ofEpochMilli(startTime)));
            query.setParameter("endTime", Date.from(Instant.ofEpochMilli(endTime)));
    
            List<MetricPO> metricPOs = query.getResultList();
            if (CollectionUtils.isEmpty(metricPOs)) { 
                return results;
            }
    
            for (MetricPO metricPO : metricPOs) { 
                MetricEntity metricEntity = new MetricEntity();
                BeanUtils.copyProperties(metricPO, metricEntity);
                results.add(metricEntity);
            }
    
            return results;
        }
    
        @Override
        public List<String> listResourcesOfApp(String app) { 
            List<String> results = new ArrayList<>();
            if (StringUtil.isBlank(app)) { 
                return results;
            }
    
            StringBuilder hql = new StringBuilder();
            hql.append("FROM MetricPO");
            hql.append(" WHERE app=:app");
            hql.append(" AND timestamp>=:startTime");
    
            long startTime = System.currentTimeMillis() - 1000 * 60;
            Query query = em.createQuery(hql.toString());
            query.setParameter("app", app);
            query.setParameter("startTime", Date.from(Instant.ofEpochMilli(startTime)));
    
            List<MetricPO> metricPOs = query.getResultList();
            if (CollectionUtils.isEmpty(metricPOs)) { 
                return results;
            }
    
            List<MetricEntity> metricEntities = new ArrayList<MetricEntity>();
            for (MetricPO metricPO : metricPOs) { 
                MetricEntity metricEntity = new MetricEntity();
                BeanUtils.copyProperties(metricPO, metricEntity);
                metricEntities.add(metricEntity);
            }
    
            Map<String, MetricEntity> resourceCount = new HashMap<>(32);
    
            for (MetricEntity metricEntity : metricEntities) { 
                String resource = metricEntity.getResource();
                if (resourceCount.containsKey(resource)) { 
                    MetricEntity oldEntity = resourceCount.get(resource);
                    oldEntity.addPassQps(metricEntity.getPassQps());
                    oldEntity.addRtAndSuccessQps(metricEntity.getRt(), metricEntity.getSuccessQps());
                    oldEntity.addBlockQps(metricEntity.getBlockQps());
                    oldEntity.addExceptionQps(metricEntity.getExceptionQps());
                    oldEntity.addCount(1);
                } else { 
                    resourceCount.put(resource, MetricEntity.copyOf(metricEntity));
                }
            }
    
            // Order by last minute b_qps DESC.
            return resourceCount.entrySet()
                    .stream()
                    .sorted((o1, o2) -> { 
                        MetricEntity e1 = o1.getValue();
                        MetricEntity e2 = o2.getValue();
                        int t = e2.getBlockQps().compareTo(e1.getBlockQps());
                        if (t != 0) { 
                            return t;
                        }
                        return e2.getPassQps().compareTo(e1.getPassQps());
                    })
                    .map(Map.Entry::getKey)
                    .collect(Collectors.toList());
        }
    }

参考InMemoryMetricsRepository类来实现，将其中用map存储和查询的部分改为用JPA实现：

save方法，将MetricEntity转换为MetricPO类，调用EntityManager类的persist方法即可；

saveAll方法，循环调用save；

queryByAppAndResourceBetween、listResourcesOfApp编写查询即可。

最后一步，在MetricController、MetricFetcher两个类，找到metricStore属性，在@Autowired注解上面加上@Qualifier(“jpaMetricsRepository”)注解：

@Qualifier("jpaMetricsRepository")
    @Autowired
    private MetricsRepository<MetricEntity> metricStore;

至此，监控数据MySQL持久化就完成了，得益于sentinel良好的Repository接口设计，是不是很简单：）

来验证下成果：

设置sentinel-dashboard工程启动参数：-Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard

启动工程，打开http://localhost:8080，查看不同的页面均显示正常，执行sql查询sentinel\_metric表已有数据。

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总结：

个人感觉sentinel控制台默认的实现类InMemoryMetricsRepository挺赞的，虽然内存存储重启会清空数据，如果没有对历史数据查询的需求应用于生产环境是没问题的，

其中如何用内存存储，包括保存、查询以及排序等代码都值得学习；

对于监控数据，可能用MySQL关系数据库存储不太合适，虽然MySQL也可以通过事件或者任务定期清理；

数据定期清理、历史归档的需求，用时序数据库比如InfluxDB可能更适合。

[https_github.com_alibaba_Sentinel_wiki_-Sentinel-]: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBASVTnrqHnkIblnIg_size_30_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/324a98d8cee842a69491d4e49777a228.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBASVTnrqHnkIblnIg_size_24_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/37b7e358b4d74233a86967a6e9ff29d9.png
[558bf258761844b0a8bcd6b0600aa6da.png]: /images/20220829/db712b7ec1614387a3d0185e16f415f3.png
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