cassandra常用操作总结

蔚落 2022-09-09 04:57 721阅读 0赞

## 前言 ##

在上一篇，我们演示了如何基于centos7快速搭建起cassandra的运行环境，以及服务的启动和cql客户端命令行，本篇将基于此环境对cassandra的基础使用做一些总结

## 操作运维命令总结 ##

**1、查看键空间**

DESCRIBE keyspaces;

该命令用于展示casandra下的所有的keyspaces（类比mysql的show databases;），casandra的keyspaces和mysql的数据库概念相似，属于从逻辑上区分的物理隔离空间，基于各个keyspaces，管理各自的tables  
![在这里插入图片描述][29f0a27ef0694c87ad9e23e5a08b605b.png]  
上图展示出了当前包含的所有和系统相关的keyspaces，如果想进入到某个keyspace下，可以使用, use \[keyspace名称\]

**2、创建keyspace**

> CREATE KEYSPACE \[名称\] WITH replication = \{‘class’ : ‘SimpleStrategy’,‘replication\_factor’ : 3\};

class：keyspace的策略类型，默认SimpleStrategy  
replication\_factor：副本数，默认为1，可以自己指定（类似kafka）

创建完毕之后，可以使用 : DESCRIBE keyspace 进行查看  
![在这里插入图片描述][5ba5a9a358a84aceb97e81f742de7b5a.png]  
**3、修改keyspace**

> ALTER KEYSPACE \[名称\] WITH replication = \{‘class’ : ‘SimpleStrategy’,‘replication\_factor’ : 3\};

比如我们可以将replication\_factor从3修改为2

**4、删除键空间**

> DROP KEYSPACE \[名称\]

**5、创建表**

类比mysql，当我们创建了一个数据库之后，就可以在这个数据库下创建表了，下面是cassandra的常用数据类型，可供参考

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
比如在上面的school下，创建一张表，建表sql如下：

CREATE TABLE user(
    	id int PRIMARY KEY,
    	name text,
    	age int,
    	gender tinyint,
    	address text,
    	interest set<text>,
    	phone list<text>,
    	education map<text,text>
    );

创建完毕后，可以通过: DESCRIBE tables; 查看当前keyspace下的表  
![在这里插入图片描述][278e3f4ad5bb4424b084d6b33d4f7890.png]  
也可以通过： DESCRIBE table user; 查看具体的表详情  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]  
**5、添加表字段和删除表字段**

alter table [表名称] add [字段名称] datatype

比如为上表user添加一个email字段

alter table user add email text;

![在这里插入图片描述][3462174263ae46488cd4c01fe2a45621.png]

删除表字段

alter table name drop cloumn name

删除email字段

alter table user drop email;

![在这里插入图片描述][74f1461ae46841318471dd00eda53c36.png]  
**6、删除表和清空表**

DROP TABLE <表名称>

![在这里插入图片描述][a0f59e59670b4d36874cec5ba418d793.png]  
清空表数据

truncate <表名称>

## 表数据操作 ##

**1、表插入数据**

insert into <表名称>(<col1 name>,<col2 name> ...) values(val1,val2...)

比如为user表添加一条数据

insert into user(id,name,age,gender,address,interest,phone,education) values(1001,'李飞',17,1,'霞飞路13号',{ '跑步','羽毛球'},['13321277546','13321277547'],{ '小学':'丁庙中小','初中':'黄元中学'});

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

**2、带过期时间的插入数据**

cassandra支持插入数据时候设定一个过期时间，只需要在插入语句后面加上TTL关键字进行标识即可，如下所例：

insert into user(id,name,age,gender,address,interest,phone,education) values(1003,'李晓华',16,0,'航空路232号',{ '跑步','看书'},['0710-7677856','13121277138'],{ '小学':'丁庙中小','初中':'肖云中学'}) USING TTL 30;

可以看到30秒之后，这条数据被自动删除了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]  
**3、修改表数据**

cassandra和mysql不同的是，被更新的这一列数据如果不存在时，会添加进去

**简单更新，对普通列进行更新**

比如，更新user表中id 为1001的这条数据

update user set age=16 where id = 1001;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]

**复杂更新，对普集合类型字段进行更新**

**更新set字段**

update user set interest = interest  + { '看小说'} where id = 1001;

![在这里插入图片描述][06889bfb179b4cca848c9c12c75a45a6.png]  
同样，可以从set集合中删除一个数据

update user set interest = interest  - { '跑步'} where id = 1001;

![在这里插入图片描述][934a696013944bd9930cb9fe73df9d53.png]  
如果删除集合所有元素呢？只需要 set interest = \{\} 即可

**更新list类型字段**

update user set phone= ['13825522321'] where id = 1001;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]  
list集合前面加一个数据

update user set phone= ['027-8867678'] + phone where id = 1001;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]  
既然是集合，很容易联想到可以使用下标的方式去修改，这种操作是可以的，但是不推荐，因为数据量大的时候，可能会比较慢

update user set phone[1]= '0717-8867555' where id = 1001;

![在这里插入图片描述][66229bfa208f4f36a99a3c75420056bb.png]  
删除list集合中的某个值

update user set phone =phone - ['0717-8867555'] where id = 1001;

![在这里插入图片描述][3ade20d4d3b14c0a827ecfea68382d55.png]  
**更新map类型字段**

直接更新整个字段，进行数据覆盖

update user set education = { '小学':'江陵路1小','初中':'黄元中学'} where id = 1001;

![在这里插入图片描述][e1f47abcb7ed42be966f5eeba74f8578.png]  
按照key进行更新

update user set education['初中'] = '杭高一中' where id = 1001;

![在这里插入图片描述][9ce08d3d940e4bd08d1c2f66721cc472.png]  
为map追加元素

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]  
删除map中的元素

delete education['小学'] from user where id = 1001;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]  
按照key进行更新

update user set education = education - { '高中'} where id = 1001;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]

**4、删除数据行**

这个和mysql基本类似

![在这里插入图片描述][5dfb19c071514f2da31c6e0e4ee0a661.png]  
**5、批量操作**

利用批量操作可以把多次请求合并为一次，减少客户端与服务端的多次IO，对于batch操作来说，针对同一个分区中的key操作，具有隔离性

BEGIN BATCH
    
    <insert> / <update> / <delete>
    
    APPLY BATCH

比如要实现下面的需求

*  查询id=1001的数据
 *  删除所有数据
 *  插入一条数据

BEGIN BATCH
    	delete from user where id=1002;
    	insert into user(id,name,age,gender,address,interest,phone,education) values(1001,'李飞',17,1,'霞飞路13号',{ '跑步','羽毛球'},['13321277546','13321277547'],{ '小学':'丁庙中小','初中':'黄元中学'});
    
    APPLY BATCH;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]

**小结：本篇主要介绍了cassandra增删改查相关操作常用命令，希望对看到的同学有用，本篇到此结束，最后感谢观看！**

[29f0a27ef0694c87ad9e23e5a08b605b.png]: /images/20220829/aed9d06d2d8e4597b147bb7bf3f183b2.png
[5ba5a9a358a84aceb97e81f742de7b5a.png]: /images/20220829/7185c93e340c4578a9f82535677b324e.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/d936be58b9d7460b83a9c49f34745e47.png
[278e3f4ad5bb4424b084d6b33d4f7890.png]: /images/20220829/6ad45700065e432bbdc53dba26a95725.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220829/2eb96abd6dd942a1b7a29ceb9cca51b8.png
[3462174263ae46488cd4c01fe2a45621.png]: /images/20220829/b725064d41e040ce9ba248d0ff421936.png
[74f1461ae46841318471dd00eda53c36.png]: /images/20220829/2658c5b17a2a4862b9ef8ead6505821a.png
[a0f59e59670b4d36874cec5ba418d793.png]: /images/20220829/199499338f614ca1a60eb26013e47f5d.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: /images/20220829/d4aa67bd19ee4615961e48f646f09376.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: /images/20220829/c8daac839757473e8a92d5122b5e943f.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: /images/20220829/d49e2d3ee9c2419c8a5628cd1f52b79e.png
[06889bfb179b4cca848c9c12c75a45a6.png]: /images/20220829/665369a934a448a0bdfaa496a974532d.png
[934a696013944bd9930cb9fe73df9d53.png]: /images/20220829/66702374a6d2491587af775edb848cca.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: /images/20220829/19be316d1b824b7fb1f549e42a8038ee.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: /images/20220829/11341491dd88426e8e1bc1649354ca87.png
[66229bfa208f4f36a99a3c75420056bb.png]: /images/20220829/230b45751c1f47ca83e2bca4643b78d6.png
[3ade20d4d3b14c0a827ecfea68382d55.png]: /images/20220829/8b07300dd1df4d749b7095a5a571f101.png
[e1f47abcb7ed42be966f5eeba74f8578.png]: /images/20220829/4c67737e83dc453a829497bc25e6a876.png
[9ce08d3d940e4bd08d1c2f66721cc472.png]: /images/20220829/5dfe899190af4a2f8f34e6b20d09a918.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: /images/20220829/7e4ca53cfa814dd1b9045bf614bc434e.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]: /images/20220829/e327e5d18d9a42b7a93d255895aed38b.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]: /images/20220829/3962e1c48af348928a39f86839acc5e6.png
[5dfb19c071514f2da31c6e0e4ee0a661.png]: /images/20220829/33261cee2ae74e839daa856f896efd3c.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP56CB5Yac5Y-U5Y-U_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]: /images/20220829/21b8e52bde7c46008179ac15f730df91.png