Kubernetes学习(一)——简介-蒲公英云

1 应用部署方式演变

在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：

传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上

优点：简单，不需要其他技术的参与

缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理低分配计算资源，而且程序之间容易产生影响。
虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境。

优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性

缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源。
容器化部署：与虚拟机化类似，但是共享了操作系统
优点：
- 可以保证每个容器用友自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
- 运行应用程序所需要的自愿都被容器包装，并和底层基础框架解耦
- 容器化的应用程序可以跨云服务商，跨linux操作系统发布版进行部署

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容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说：

一个容器故障停机了，怎么让另外一个容器立刻启动去替补停止机的容器
当并发访问量变大的时候，怎么做到横向扩展容器数量

这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件：

Swarm: Docker自己的容器编排工具
Mesos：Apache的一个资源统一管控工具，需要和Marathon结合使用
Kubernets：Google开源的容器编排工具

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2 kubernetes简介

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kubernets，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器–Borg系统的一个开源版本，与于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布的第一个正式版本。

kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。它的目的就是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：

自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒钟左右迅速启动新的容器
弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到他所依赖的服务
负载均衡：如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立刻回退到原来的版本
存储编排：可以根据自身的需求自动创建存储卷

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3 kubernetes组件

一个kubernetes集群主要是由控制点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件。

master：集群的控制平面，负责集群的决策

ApiServer：资源操作的唯一入口，接受用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现机制

Scheduler：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上。

ControllerManager：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等

Etcd：负责存储集群中各种资源对象的信息

node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境

Kubelet：负责维护容器的声明周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器

KubeProxy：负责提供集群内部的服务发现和负载均衡

Docker：负责节点上容器的各种操作

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下面，以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系：

首先要明确，一旦kubernetes环境启动后，master和node都会讲自身的信息存储到etcd数据库中
一个nginx服务的安装请求会首先被发现到master节点的apiServer组件
apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上。

在此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer
apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
kubelet接受到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的pod

pod是kubernetes的最小操作单元，容器必须跑在pod中
一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理

这样，外界用户就可以访问集群中的nginx服务了