【数据分析】分析思路，避坑指南

r囧r小猫 2022-09-09 12:57 236阅读 0赞

### 避坑指南，分析思路 ###

*  定位问题
 *   *  场景1：
     *  场景2：
     *  场景3：
 *  分析思路
 *   *  业务流程驱动
     *  部门职能导向
     *  策略目标导向

# 定位问题 #

## 场景1： ##

首先还是老套路，给大家一个选择题：

> 一个业务同学急急忙忙的找到你，说活动页面的跳出率数据异常，大家觉得第一步应该做什么？
> 
>  A.反问活动页是否有调整
> 
>  B.查下数据任务是否异常
> 
>  C.明确“跳出率”口径  
>   
> \--------------10秒钟思考--------------

这是比较常见的场景，为了“确定问题”，我们首先需要明确指标的口径，尤其是有分子、分母的指标，更要清晰分子、分母的定义，否则容易导致“定义谬论”，所以`答案是C`。

这是笔者遇到过的真实案例，当时业务看到的“跳出率”，是“APP跳出率”，即【跳出APP的人数/页面访问人数】，但对于活动页面的场景，更常规关注的指标是“页面跳出率”，即【页面无点击行为人数/页面访问人数】。所以如果一开始指标的定义就没搞清楚，就开始启动探查和分析，很容易导致南辕北辙。

## 场景2： ##

刚才这道题是不是很简单？现在给大家上点难度。

> 又是这个业务同学，跟你哭诉：累死累活做了个活动，但是“访问支付率”（PS：支付用户数/访问用户数）竟然还下降了。  
> ![在这里插入图片描述][36fac935e27c4cbebf35783b42be2e61.png]  
> 这时候你会？
> 
>  A.一起抱头痛哭
> 
>  B.鼓励他继续努力
> 
>  C.可能是辛普森悖论，还需探查

选A的朋友，请控制情绪；选B的朋友，请冷静下来先思考下。

这个场景，其实是比较典型的辛普森悖论，是否可以根据整体指标的下降、就断定活动效果不好呢？

还得按照目标人群去拆分观察，比如按活跃度拆分：  
![在这里插入图片描述][2284f5558dec4fc4ab7f850381edce96.png]  
神奇了是不是，每类用户群的指标都是上涨的了！

这就是辛普森悖论，即分组都较优的情况下、整体却反而会变差，主要原因是分组的占比相差大，占比低、表现弱势的用户群，随着占比提升、会影响整体的表现。

针对这个问题本身，其实本质情况是沉默用户、新用户占比升高，这个就可以结合活动的策略及目标，判断是否是问题，再进行分析。

## 场景3： ##

还是这个业务同学（他的问题有点多hhh），某天突然找到你，神神秘秘地说自己有个大发现：

> 花卖得越多，店铺的刮胡刀、按摩椅就卖得越多，没想到卖花还能有这作用！自己准备再多卖些花。

这是“`相关因果谬论`”，误把相关当因果，花和刮胡刀、按摩椅都卖得好，可能是跟父亲节、端午节等节日有关，而不是卖花能导致刮胡刀、按摩椅卖得好。

因此分析师需要深入了解业务，才能探查现象背后的本质，避免发生相关因果谬论类的尴尬。

# 分析思路 #

以上是在判断问题时，几种较常见的坑，而对于分析师来说，还有一种更常见的坑，叫“乱七八糟胡乱分析”坑。

之前有介绍过矩阵分析、杜邦分析、交叉分析等方法，而一些分析同学在具体实践时，很容易狂堆各种维度，什么用户画像、商品画像、场景画像，噼里啪啦一堆取数，各种盲目地交叉分析，最后整了个几百M的Excel，但是啥有价值的结论也没探查出，然后开始怀疑人生…

那有哪些方法可以帮助我们梳理思路，或者说明确分析框架呢？常用的思路有以下几种：

## 业务流程驱动 ##

1、业务流程驱动：业务流程既是了解业务的基础，也是常用的分析框架，需要清楚“结果”是由哪些“环节”导致的，且明晰各“环节”可能与结果相关的因素，就容易探查出相对本质的原因。

例：某商品发生缺货，可以梳理出商品供应的关键节点，评估各个节点上可能的原因，再通过数据去论证。如缺货可能是在做销量预测时即偏低，也可能是下单环节为了控制库转、保守备货，只有梳理清楚相关节点及影响因素，才更容易得到有价值的结论。  
![在这里插入图片描述][65398ce707a94910ba6bab9fffa2cd0b.png]

## 部门职能导向 ##

2、部门职能导向：数据分析是为了明确问题，且定位到具体执行的人或部门，这样才容易推动落地。因此在梳理分析框架时，可按照部门职能，分模块进行分析。

例：活动分析场景，活动分析的维度众多，复盘活动效果最常用的思路之一，就是按活动的负责部门去分类，定位每个部门的好坏、给出相关策略建议，如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiA5Liq5YaZ5rm_55qE56iL5bqP54y_size_19_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

## 策略目标导向 ##

3、策略目标导向：在做业务分析、尤其是复盘时，分析师经常会遇到无法“判断好坏”，或无法找到分析切入点的情况。很多情况还是归因于“不够了解业务”，既然做分析复盘，还是需要明确业务当时的目标是什么、有哪些策略、策略的方向和目标是什么，以此为基准、确定分析方向，会更加符合客观情况，也更容易与业务达成一致。

例：如下图针对促销活动的分析，可与业务梳理和明确活动目标、策略情况，形成自己的分析复盘的框架：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiA5Liq5YaZ5rm_55qE56iL5bqP54y_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

[36fac935e27c4cbebf35783b42be2e61.png]: /images/20220829/c77bdb3b53244a84a3af928d319a7307.png
[2284f5558dec4fc4ab7f850381edce96.png]: /images/20220829/2849eac935304cb19784581ec970fcfb.png
[65398ce707a94910ba6bab9fffa2cd0b.png]: /images/20220829/bd2158bce3c94f10829b19b8c2266707.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiA5Liq5YaZ5rm_55qE56iL5bqP54y_size_19_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/e167db9e0b494904a237632694a9902c.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5LiA5Liq5YaZ5rm_55qE56iL5bqP54y_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/c687dd05cae0450caf253bea5a3c8a92.png