一、基本数据类型

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对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储 2GB 的字符数。

2、集合数据类型

在这里插入图片描述

Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和 Map 类似，而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

案例实操

（1）假设某表有如下一行，我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为

{
   "name": "songsong",
   "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, 
 "children": { //键值 Map,
   "xiao song": 18 ,
   "xiaoxiao song": 19
 }
 "address": { //结构 Struct,
     "street": "hui long guan",
     "city": "beijing"
 } }

（2）基于上述数据结构，我们在 Hive 里创建对应的表，并导入数据。创建本地测试文件 test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MAP，STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”。

（3）Hive 上创建测试表 test

create table test3(
name string,
friends array<string>, 
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string> 
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

字段解释：

row format delimited fields terminated by ‘,’ – 列分隔符

collection items terminated by ‘_’ —MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)

map keys terminated by ‘:’ – MAP 中的 key 与 value 的分隔符

lines terminated by ‘\n’; – 行分隔符

（4）导入文本数据到测试表

load data local inpath ‘/opt/module/hive/datas/test.txt’ into table test;

（5）访问三种集合列里的数据，以下分别是 ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong"; OK
_c0    _c1    city
lili    18    beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

三、类型转化

1、概述

Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换，例如某表达式使用 INT 类型，TINYINT 会自动转换为 INT 类型，但是 Hive 不会进行反向转化，例如，某表达式使用 TINYINT 类型，INT 不会自动转换为 TINYINT 类型，它会返回错误，除非使用 CAST 操作。

2、隐式类型转换规则如下

（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如 TINYINT 可以转换成 INT，INT 可以转换成 BIGINT。
（2）所有整数类型、FLOAT 和 STRING 类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。
（3）TINYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。
（4）BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。